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📰 G7易流CEO翟学魂：大模型喧嚣之下，为何要做一款物流AI硬件产品？

随着物流行业逐渐进入AI应用的深水区，G7易流的创始人翟学魂选择了不同于行业趋势的路径。他们没有推出行业大模型，而是专注于开发硬件基础设施，这一决策源于对行业现状的深刻理解。翟学魂强调，AI的应用需要建立在强大的数据基础之上，物流行业的基础设施尚未做好AI化的准备，因而需要从基础入手，逐步推进。

在数字物流大会上，翟学魂分享了中国公路货运的积极数据，表明行业正在经历结构性变化，并浮现出即时零售、农牧、区域大宗和公铁联运四大希望之地。这些新兴需求将推动物流行业的进一步发展，未来3至5年，预计将出现上百个成功的平台公司，推动行业向更精细化和高效的方向发展。

翟学魂还指出，AI不会导致公司同质化，反而会放大企业之间的差异化。拥有行业知识和服务能力的公司，将能够利用AI技术更好地满足特定场景的需求，从而在竞争中脱颖而出。他对未来行业格局的发展持乐观态度，认为市场将形成更健康的生态系统。

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