📰 AI 走进核电站,最难的算法是"学会说不"——写在我国首部《原子能法》施行后的第一个秋天
《原子能法》施行,为核安全确立法定义务并划定新技术边界。人工智能虽已用于巡检、工单和数字孪生,但核能“低概率、高后果”的特性决定其首要目标不是提效,而是可控、可停、可追溯。模型建议由谁决策、事故由谁负责,必须明确。
核能AI应走“机理+数据”路线,以物理模型约束数据模型,数字孪生可检验结果是否符合规律。法律明确责任主体,使算法只能辅助而不能成为责任终点。新一代工程师须兼懂堆芯物理与模型失效,保持审慎并敢于叫停;真正的进步与信任,来自标准、数据、反复验证和人的克制判断。
🏷️ #原子能法 #人工智能 #核安全 #数字孪生 #人机协同
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📰 AI 走进核电站,最难的算法是"学会说不"——写在我国首部《原子能法》施行后的第一个秋天
《原子能法》施行,为核安全确立法定义务并划定新技术边界。人工智能虽已用于巡检、工单和数字孪生,但核能“低概率、高后果”的特性决定其首要目标不是提效,而是可控、可停、可追溯。模型建议由谁决策、事故由谁负责,必须明确。
核能AI应走“机理+数据”路线,以物理模型约束数据模型,数字孪生可检验结果是否符合规律。法律明确责任主体,使算法只能辅助而不能成为责任终点。新一代工程师须兼懂堆芯物理与模型失效,保持审慎并敢于叫停;真正的进步与信任,来自标准、数据、反复验证和人的克制判断。
🏷️ #原子能法 #人工智能 #核安全 #数字孪生 #人机协同
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