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📰 星网锐捷研究院院长魏和文解读数字科技 AI正重塑普通人的生活日常

近日，福州高新区星网锐捷在智慧展厅展示了基于多模态心脑生理数据的非侵入式脑机接口情绪评估模型，能够实时测评喜悦、愤怒、压力等多维情绪，生成个性化情绪报告与治疗方案，标志着AI健康领域的创新落地。公司将AI列为三大战略之一，在ICT基础设施与行业AI应用两端同步发力，打造算力传输高效通道，支撑大模型落地与行业应用落地。通过升级交换机、光模块、边缘算力等产品，提升算力传输效率，推动教育、医疗、文旅等民生场景的AI应用落地，打破行业边界，带来更智慧的生活体验。为产业生态，星网锐捷建设“产业生态园”，开放核心资源，汇聚品牌、渠道、人才、技术、投融资等能力，打造龙头引领、平台支撑、集群发展的创新生态，降低中小企业创新成本，推动福州电子信息产业向高端化、集群化发展。展望未来，AI将从被动响应转向主动服务，智能家居、睡眠优化、个性化学习路径等场景将更普及，脑机情绪评估模型将落地心理咨询、职场压力缓解、冥想助眠等应用，陪伴机器人等创新产品也在推进中。福州高新区良好的科创环境、人才与政策为持续创新提供保障，星网锐捷将继续以技术创新驱动AI深度融入民生，惠及每一位市民。

🏷️ #AI #脑机 #情绪评估 #产业生态 #福州

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📰 中国发布虚拟数字人首个国家标准，填补行业技术规范空白

中国虚拟数字人领域首个国家标准《信息技术 客服型虚拟数字人通用技术要求》近日发布，填补了行业技术规范的空白。该标准首次对客服型数字人的形象、交互与情感能力提出系统性量化要求，推动数字人产业从技术探索迈入标准引领的新阶段。标准构建了全链条技术规范体系，明确了2D、3D数字人的形象生成精细度要求，并设定了可量化评估的核心性能指标。

标准要求客服型数字人的情感交互成功率不低于80%，并需具备表情采集、姿态识别与语音情感分析能力，以精准识别用户情绪并反馈。口型驱动准确率、手势及肢体动作交互成功率需不低于90%，语音交互响应时间在2秒以内。这些硬性指标将推动数字人服务从基础的信息应答升级为兼具效率与情感的智能化交互体验。

国家标准的出台对数字人产业具有里程碑式的意义，为企业提供了清晰的产品研发与测试评估标准，帮助降低研发成本，优化产品。标准为人工智能生成内容的新技术融合应用预留了空间，增强了各行业客户引入数字人服务的信心，加速数字人在商业与社会场景中的规模化落地。未来，符合标准的数字人产品将成为连接数字世界与现实服务的关键纽带。

🏷️ #数字人 #国家标准 #人工智能 #情感交互 #AI大模型

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📰 从“能回应”到“会共情” 首个虚拟数字人国家标准发布 - 神州学人网

我国虚拟数字人领域首个国家标准《信息技术 客服型虚拟数字人通用技术要求》正式发布，填补了行业技术规范空白，为客服型虚拟数字人的研发、生产和应用提供了统一的技术要求和评估标准。该标准构建了全链条技术规范体系，涵盖形象生成、视觉交互、语音交互、情感交互等模块，明确了不同类型、不同场景数字人的具体要求。

在形象生成方面，标准规定2D数字人需保证五官细节完整，3D数字人模型面数不低于20万。交互功能上，要求支持语音、手势、肢体动作等多模态交互，并具备关键词维护和语料更新能力，确保服务持续优化。情感交互方面，标准要求数字人具备表情采集、姿态识别等功能，能够精准判断用户情绪，并给出适配反馈。

该标准为国内相关企业的产品研发指明了方向，适用于现有数字人产品的升级改造，并为新技术的融合应用预留空间。配套测试方法的研制将为企业提供统一的测试基准，帮助快速发现问题、优化产品，推动行业创新发展。整体来看，该标准为客服型虚拟数字人的发展注入了强劲动力。

🏷️ #虚拟数字人 #国家标准 #客服型 #技术要求 #情感交互

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📰 基于昼夜节律参数的双相情感障碍情绪状态数字化鉴别研究 - 生物通

本研究针对双相情感障碍（BD）患者情绪状态监测的临床挑战，创新性地通过12个月的纵向追踪，结合活动记录仪和生态瞬时评估（EMA），发现昼夜节律参数能够有效区分抑郁、（轻）躁狂和心境正常状态。这为开发基于数字表型的早期预警系统提供了重要依据，对改善BD长期管理具有临床意义。

研究采用腕戴式加速度传感器记录体力活动数据，并结合自我报告和专家评估，建立高时间精度的情绪状态标签。结果显示，抑郁状态与较低的MeanDiff和IS值以及较高的FormDiff值显著相关，而（轻）躁狂状态则与较高的MeanDiff值相关。这表明节律参数不仅能区分情绪状态，还能反映症状的严重程度。

研究的重要发现首次系统验证了昼夜节律运动参数在区分BD情绪状态方面的价值，为开发客观、无创的BD监测工具提供了依据。尽管存在样本量小等局限，但这些初步发现为未来更大规模的研究奠定了基础，预示着精神健康管理将越来越依赖于客观、连续的数字生物标志物。

🏷️ #双相情感障碍 #昼夜节律 #情绪状态 #数字健康 #监测工具

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