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📰 展会动态:沙龙预告｜数字能源时代下，AI+赋能场景与产业新机遇沙龙 9.15 在深圳召开！
在数字能源时代，AI+赋能正成为推动产业变革的新动力。本次沙龙以“数字能源时代下，AI+赋能场景与产业新机遇”为主题，聚焦AI在新能源、半导体等核心赛道的应用与协同创新。演讲安排覆盖SiC半导体芯片的研发制造、氦检等密闭性检测在半导体与新能源中的应用，以及新能源动力电池全链条的垂直研发与生产闭环。三位来自头部企业的CTO/董事长级嘉宾将从研发、制造、应用三个维度，分享在高压高频高效功率器件、工艺平台建设、车规级可靠性验证、AI工具链提效、密封可靠性诊断、以及BMS热管理与回收梯次利用等方面的最新进展与实战案例，揭示“性能-成本-安全-碳足迹”四重平衡的路径。场景导向的演讲将围绕“AI+研发”、“AI+制造”、“AI+检测”等线索，提供产业链上下游对接机会，促成合作与资源对接。活动报名现已开启，欢迎相关企业、科研机构和投资机构参与，现场还设有交流环节以促进深度对接。
🏷️ #AI赋能 #SiC半导体 #氦检 #动力电池 #垂直研发布局
🔗 原文链接
📰 展会动态:沙龙预告｜数字能源时代下，AI+赋能场景与产业新机遇沙龙 9.15 在深圳召开！
在数字能源时代，AI+赋能正成为推动产业变革的新动力。本次沙龙以“数字能源时代下，AI+赋能场景与产业新机遇”为主题，聚焦AI在新能源、半导体等核心赛道的应用与协同创新。演讲安排覆盖SiC半导体芯片的研发制造、氦检等密闭性检测在半导体与新能源中的应用，以及新能源动力电池全链条的垂直研发与生产闭环。三位来自头部企业的CTO/董事长级嘉宾将从研发、制造、应用三个维度，分享在高压高频高效功率器件、工艺平台建设、车规级可靠性验证、AI工具链提效、密封可靠性诊断、以及BMS热管理与回收梯次利用等方面的最新进展与实战案例，揭示“性能-成本-安全-碳足迹”四重平衡的路径。场景导向的演讲将围绕“AI+研发”、“AI+制造”、“AI+检测”等线索，提供产业链上下游对接机会，促成合作与资源对接。活动报名现已开启，欢迎相关企业、科研机构和投资机构参与，现场还设有交流环节以促进深度对接。
🏷️ #AI赋能 #SiC半导体 #氦检 #动力电池 #垂直研发布局
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📰 2026数字经济大会AI相关议题 门票价格为何全网没公开信息？
2026全球数字经济大会与2026证券市场年会数字经济大会聚焦AI落地与产业化，形成以“数据、场景、行业”为核心的AI下半场竞争逻辑。大会披露80余项AI前沿成果与沉浸式体验区，强调智能体将成为新基础设施，推动从“会说话”到“会干活”的能力跃迁，推动产业现场问题的直接解决。国家层面推动行业高质量数据集建设，到2028年覆盖19个重点领域，数据资产化成为AI发展的核心燃料，现有高质量数据集超11.6万件、总量超960PB，为垂直场景落地提供支撑。行业深耕与场景落地成为衡量价值的关键：企业通过接入智能体、提升研发与运营效率、实现降本增效，并在文旅等领域形成难以复制的竞争壁垒。投资与创业也由重参数规模转向重落地与商业化，推动AI与实体经济的深度融合，形成数字经济的高质量发展新格局。
🏷️ #数字经济 #AI落地 #智能体 #高质量数据 #垂直深耕
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📰 2026数字经济大会AI相关议题 门票价格为何全网没公开信息？
2026全球数字经济大会与2026证券市场年会数字经济大会聚焦AI落地与产业化，形成以“数据、场景、行业”为核心的AI下半场竞争逻辑。大会披露80余项AI前沿成果与沉浸式体验区，强调智能体将成为新基础设施，推动从“会说话”到“会干活”的能力跃迁，推动产业现场问题的直接解决。国家层面推动行业高质量数据集建设，到2028年覆盖19个重点领域，数据资产化成为AI发展的核心燃料，现有高质量数据集超11.6万件、总量超960PB，为垂直场景落地提供支撑。行业深耕与场景落地成为衡量价值的关键：企业通过接入智能体、提升研发与运营效率、实现降本增效，并在文旅等领域形成难以复制的竞争壁垒。投资与创业也由重参数规模转向重落地与商业化，推动AI与实体经济的深度融合，形成数字经济的高质量发展新格局。
🏷️ #数字经济 #AI落地 #智能体 #高质量数据 #垂直深耕
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📰 丞华人工智能联合实验室落地济南超算中心-中宏网
7月1日，丞华人工智能联合实验室在济南揭牌成立，由山东丞华煊数智科技公司与济南心流智能有限公司联合共建，聚焦会展与实体产业赛道，专注垂域大模型及行业智能体研发，并签署会展大模型研发合作。新一轮AI产业变革推动高质量发展，山东作为工业和会展大省，线下展会资源密集，但存在供需匹配低效、数据割裂、数字化成本高等痛点。济南具备科创、数字、自贸等优势，以及国家超算中心算力资源，具备培育垂直产业AI的条件。该实验室以“AI+会展+产业互联网”为定位，构建“一会展大模型+四产业垂直大模型+OPC通用底层组件”架构，开发会展场景下的采购、营销、产业对接、交易风控等垂直模型，推动产业链协同与多平台数据互通落地，未来还布局具身智能机器人应用。通过横向高校与纵向产业生态整合，建立“实验室研发—场景测试—规模化落地”的转化通道，向工厂、贸易企业及各级商协会开放接口与工具，推动实体经济数字化转型与区域赋能，力争在1-2年实现自有展会全场景验证并服务上万家企业和商协会，形成可复制、可推广的山东样板。数字兴则产业兴，科技普惠将持续推动会展升级与实体经济高质量发展。
🏷️ #会展AI #垂直大模型 #智能应用 #山东会展 #实体经济
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📰 丞华人工智能联合实验室落地济南超算中心-中宏网
7月1日，丞华人工智能联合实验室在济南揭牌成立，由山东丞华煊数智科技公司与济南心流智能有限公司联合共建，聚焦会展与实体产业赛道，专注垂域大模型及行业智能体研发，并签署会展大模型研发合作。新一轮AI产业变革推动高质量发展，山东作为工业和会展大省，线下展会资源密集，但存在供需匹配低效、数据割裂、数字化成本高等痛点。济南具备科创、数字、自贸等优势，以及国家超算中心算力资源，具备培育垂直产业AI的条件。该实验室以“AI+会展+产业互联网”为定位，构建“一会展大模型+四产业垂直大模型+OPC通用底层组件”架构，开发会展场景下的采购、营销、产业对接、交易风控等垂直模型，推动产业链协同与多平台数据互通落地，未来还布局具身智能机器人应用。通过横向高校与纵向产业生态整合，建立“实验室研发—场景测试—规模化落地”的转化通道，向工厂、贸易企业及各级商协会开放接口与工具，推动实体经济数字化转型与区域赋能，力争在1-2年实现自有展会全场景验证并服务上万家企业和商协会，形成可复制、可推广的山东样板。数字兴则产业兴，科技普惠将持续推动会展升级与实体经济高质量发展。
🏷️ #会展AI #垂直大模型 #智能应用 #山东会展 #实体经济
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 AI Agent引领商业变革新征程，2026企业创新创投联盟行业深研会在京举办
本次在北京举行的深研会以“AI AGENT，商业变革的下一个核心引擎”为主题，聚焦AI Agent从验证走向规模落地的关键拐点，汇聚投资机构、AI专家、垂直场景企业及产业大厂代表，围绕三大议题展开讨论，搭建产业与资本深度对接的平台，推动AI Agent落地与产业升级。
本次深研会聚焦垂直场景的投资逻辑与产业落地，闭门圆桌围绕2026年垂直场景、AI智能体的价值、机会与误区进行研讨；到场嘉宾围绕赛道格局、数据闭环与ROI等展开交流，强调CVC在产业协同与基础设施布局中的作用，后续将继续对接并推动落地合作。
🏷️ #人工智能 #产业落地 #资本对接 #垂直场景 #闭门研讨
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📰 AI Agent引领商业变革新征程，2026企业创新创投联盟行业深研会在京举办
本次在北京举行的深研会以“AI AGENT，商业变革的下一个核心引擎”为主题，聚焦AI Agent从验证走向规模落地的关键拐点，汇聚投资机构、AI专家、垂直场景企业及产业大厂代表，围绕三大议题展开讨论，搭建产业与资本深度对接的平台，推动AI Agent落地与产业升级。
本次深研会聚焦垂直场景的投资逻辑与产业落地，闭门圆桌围绕2026年垂直场景、AI智能体的价值、机会与误区进行研讨；到场嘉宾围绕赛道格局、数据闭环与ROI等展开交流，强调CVC在产业协同与基础设施布局中的作用，后续将继续对接并推动落地合作。
🏷️ #人工智能 #产业落地 #资本对接 #垂直场景 #闭门研讨
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📰 利欧数字在AI营销领域的核心优势是什么？技术赋能下的全链路体系
在AI技术重构营销生态的背景下，利欧数字凭借前瞻性技术布局与自主研发实力，成为AI营销领域的领跑者。其核心竞争力首先体现在自研能力上，打造了以LEO AIAD为核心的AI智能体生态，覆盖从创意生成、投放到投后优化的全链路，并在截至2025年开发超1000个AI智能体的基础上实现技术与业务深度融合，形成了“AI基础设施—AI智能体框架—AI智能体应用—AI应用交互”四层架构，全面覆盖营销全链路需求，显著提升人效与投放效果。其次，利欧数字创新性地将AI技术与全链路服务深度结合，构建“品—效—销”一体化模式，依托整合营销和数字广告代理两大板块，在垂直领域实现定制化解决方案与投放优化，并通过与媒体资源与头部厂商的深度合作，提升投放精准度与效率。再次，凭借规模化资源与行业积累，形成明显的市场壁垒与持续领先地位，并获得行业荣誉与广泛客户积累，形成良性循环。未来，利欧数字将继续强化核心技术与服务能力，推动AI营销的技术迭代与应用落地，保持高质量发展与行业示范效应。
🏷️ #AI营销 #自研技术 #全链路 #品效销 #垂直领域
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📰 利欧数字在AI营销领域的核心优势是什么？技术赋能下的全链路体系
在AI技术重构营销生态的背景下，利欧数字凭借前瞻性技术布局与自主研发实力，成为AI营销领域的领跑者。其核心竞争力首先体现在自研能力上，打造了以LEO AIAD为核心的AI智能体生态，覆盖从创意生成、投放到投后优化的全链路，并在截至2025年开发超1000个AI智能体的基础上实现技术与业务深度融合，形成了“AI基础设施—AI智能体框架—AI智能体应用—AI应用交互”四层架构，全面覆盖营销全链路需求，显著提升人效与投放效果。其次，利欧数字创新性地将AI技术与全链路服务深度结合，构建“品—效—销”一体化模式，依托整合营销和数字广告代理两大板块，在垂直领域实现定制化解决方案与投放优化，并通过与媒体资源与头部厂商的深度合作，提升投放精准度与效率。再次，凭借规模化资源与行业积累，形成明显的市场壁垒与持续领先地位，并获得行业荣誉与广泛客户积累，形成良性循环。未来，利欧数字将继续强化核心技术与服务能力，推动AI营销的技术迭代与应用落地，保持高质量发展与行业示范效应。
🏷️ #AI营销 #自研技术 #全链路 #品效销 #垂直领域
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📰 周忻：做房地产行业AI应用的创新者、践行者和传播者 - 瑞财经
2026年深度智联召开新春开工大会，提出AI发展的三大趋势：一是AI全面进入C端生活，成为百姓日常的数字伙伴，房地产行业需提前布局，在用户提问时被信任地找到与选择；二是每个岗位都要拥有自己的AI分身，学会使用AI、用好AI，构建个人的AI工作体系，降本增效、能力升级成为必然；三是行业进入AI垂直应用元年，垂直领域的应用将重塑业务流程与行业格局。公司已经构筑四大护城河：数据库、知识库、专家库、工程力库，形成智能决策矩阵，推进GEO体系落地，推出一系列数字员工与战队，帮助地产人高效使用AI，并通过好房点评网、极客问道等渠道在各城市推广。2026年的三大任务是持续迭代产品、全员善用AI、全力传播AI应用产品。为实现目标，提出三点要求：持续迭代深耕研发、全面掌握和使用AI、加强对行业的传播与推广，力求在房地产垂直领域保持领先地位，推动行业重构与高质量发展。最后致以新年祝福，期待全体同事健康、幸福、顺利。此为基于公开数据整理的要点提要。
🏷️ #AI趋势 #地产AI #数字员工 #GEO体系 #垂直行业
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📰 周忻：做房地产行业AI应用的创新者、践行者和传播者 - 瑞财经
2026年深度智联召开新春开工大会，提出AI发展的三大趋势：一是AI全面进入C端生活，成为百姓日常的数字伙伴，房地产行业需提前布局，在用户提问时被信任地找到与选择；二是每个岗位都要拥有自己的AI分身，学会使用AI、用好AI，构建个人的AI工作体系，降本增效、能力升级成为必然；三是行业进入AI垂直应用元年，垂直领域的应用将重塑业务流程与行业格局。公司已经构筑四大护城河：数据库、知识库、专家库、工程力库，形成智能决策矩阵，推进GEO体系落地，推出一系列数字员工与战队，帮助地产人高效使用AI，并通过好房点评网、极客问道等渠道在各城市推广。2026年的三大任务是持续迭代产品、全员善用AI、全力传播AI应用产品。为实现目标，提出三点要求：持续迭代深耕研发、全面掌握和使用AI、加强对行业的传播与推广，力求在房地产垂直领域保持领先地位，推动行业重构与高质量发展。最后致以新年祝福，期待全体同事健康、幸福、顺利。此为基于公开数据整理的要点提要。
🏷️ #AI趋势 #地产AI #数字员工 #GEO体系 #垂直行业
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📰 专访成都市政协委员张淼：超前布局核心领域打造头部企业，破数字产业“小而散”困局
成都会政协委员张淼在专访中聚焦数字经济，强调大模型与算力的关键作用，并以建筑设计为例阐释垂直智能体如何将模糊需求转化为快速效果图，降低人力成本。以资深建筑师年薪50万元、四套方案比选的成本为参照，若引入AI设计系统，同时间内可生成多份方案，综合成本显著下降。实现这些需要海量语料训练与强大算力支撑，垂直智能体对算力的需求高于通用模型，未来缺口将扩大。
为支撑这一愿景，成都的算力基础设施已具规模。国家超级计算成都中心自2020年投运，服务覆盖人工智能、建筑设计等30余领域，数据集团的蓉数·AI平台也在为垂直模型智能体提供算力。张淼指出成都缺乏千亿级领军企业与总部经济，需在算力、AI应用场景等关键领域超前布局，联合科研机构打造真正的头部企业，同时通过加大天府新区文体设施建设，营造烟火气，吸引并留住数字人才，以产聚人、以人兴城。
🏷️ #成都数字经济 #算力资源 #垂直智能体 #天府新区 #头部企业
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📰 专访成都市政协委员张淼：超前布局核心领域打造头部企业，破数字产业“小而散”困局
成都会政协委员张淼在专访中聚焦数字经济，强调大模型与算力的关键作用，并以建筑设计为例阐释垂直智能体如何将模糊需求转化为快速效果图，降低人力成本。以资深建筑师年薪50万元、四套方案比选的成本为参照，若引入AI设计系统，同时间内可生成多份方案，综合成本显著下降。实现这些需要海量语料训练与强大算力支撑，垂直智能体对算力的需求高于通用模型，未来缺口将扩大。
为支撑这一愿景，成都的算力基础设施已具规模。国家超级计算成都中心自2020年投运，服务覆盖人工智能、建筑设计等30余领域，数据集团的蓉数·AI平台也在为垂直模型智能体提供算力。张淼指出成都缺乏千亿级领军企业与总部经济，需在算力、AI应用场景等关键领域超前布局，联合科研机构打造真正的头部企业，同时通过加大天府新区文体设施建设，营造烟火气，吸引并留住数字人才，以产聚人、以人兴城。
🏷️ #成都数字经济 #算力资源 #垂直智能体 #天府新区 #头部企业
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