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📰 华为云持续升级半导体行业数字基础设施

在2026AI生产力大会上，华为云围绕半导体产业的智能化实践分享了最新思考。芯片产业长期依赖摩尔定律，但晶体管微缩趋近物理极限，制程成本和研发周期同步攀升，芯片设计与验证复杂度持续上升。大量时间耗在仿真等待，三维多物理域设计使得设计验证难度增大，提升研发系统效率和缩短上市周期成为关键变量。要解决的不再是单纯的算力问题，而是如何在峰值阶段获得可用的计算、存储和安全环境，并实现资源协同。华为云把自身20年造芯经验转化为数字基础设施能力，提供大规模计算池、统一的EDA管理平台，以及云上云下混合调度，确保在设计验证、回归测试和流片等峰值阶段获得弹性算力，并兼顾数据安全。为了回应产业长期顾虑，华为云提出公有云、专属云与边缘云多级协同，在弹性与安全之间寻求平衡。AI时代的到来改变了基础设施的需求，半导体企业对云的价值不仅在于一次性峰值资源，更在于持续获得演进的计算与AI能力。

🏷️ #云计算 #半导体 #仿真 #EDA #数据安全

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📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告

本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态，并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心，通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石，在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同，物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中，形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面，中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元，十年翻八倍，全球份额与规模亦同步提升，显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级，以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态，强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环，首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地，并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。

🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态

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📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径

本文聚焦软通天枢在工业领域推进物理AI的全链路解决方案。通过自研TwinHub孪生引擎实现1:1物理属性的数字空间，深度嵌入全维度物理参数，支撑3200+设备并发接入与高吞吐实时计算，显著提升建模与渲染效率，毫米级精度帮助物理AI从“形似”走向“神似”。在工业场景中，物理AI以物理规律为核心进行决策与执行，依托CAE工具链与FSim仿真平台实现连续物理场仿真与离散生产流程推演，能够微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真，缩短研发周期并提升稳定性。通过Isaac Sim等集成，平台可进行大规模算法训练与极端工况测试，并以Phyxis因果决策引擎将AI推理升级为物理因果推演，决策准确率达98%以上。当前已在能源、石化、高端制造、军工、城市基建等领域落地，形成可复制的标准化方案，且推动云-边-端一体化的PAIaaS模式，降低中小企业准入门槛，促进工业智能化升级的广泛应用与落地。未来将继续通过数据回流与持续迭代，构建更完善的全链路物理AI闭环，推动多行业高效、低成本的数字化转型。

🏷️ #物理AI #数字孪生 #仿真 #CA E #PAIaaS

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📰 艾瑞专家之声 | 秩益科技卢义：CAE与AI协同共生，解锁工业仿真新范式

秩益科技创始人兼CEO卢义博士在艾瑞咨询深度采访中，围绕中国工业软件的发展提出前沿洞察，强调工业软件是新型工业化的核心生产资料与数字基石，正在从“用市场换效率”的阶段进入“工业和软件同步”的压缩式发展窗口。文章指出平台化是未来趋势，核心在软件集成与计算平台融合；硬件集中化为平台化提供基础，推动私有云与公有云融合的混合云，支撑AI赋能与数字孪生等落地。卢义提出AI与CAE的协同共生关系：CAE提供海量非线性数据，AI通过数据学习提升工程应用效率，形成从数据到应用的闭环。AI赋能的三大要素包括简化使用范式、深挖数据价值、优化人才培养体系，显著降低学习成本并提升解决方案质量。秩益科技作为国产CAE高解析度仿真领域的引领者，已进入工业软件产业链图谱中游核心阵营，填补超大规模计算与GPU原生适配等空白，并以“算法创新+算力适配+场景落地”为核心竞争力，服务航空航天、能源、船舶、汽车等头部客户，未来将通过仿真云平台和虚拟实验室升级推动国产仿真成为工业升级的核心动力。

🏷️ #工业软件 #AI #CAE #仿真云 #国产化

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📰 双强联动，五一视界攻坚国产智驾_北京商报

2026年初，我国智能网联汽车仿真测试国标落地，仿真测试成为自动驾驶产品准入的关键环节，行业进入合规化、规模化的新阶段。北京海淀两家本土科创企业摩尔线程和五一视界在2月下旬完成新一代智驾仿真平台SimOne 4.0与旗舰国产GPU MTT S5000的全流程深度适配，实现场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节的国产软硬件贯通，成为国标落地后首批落地的量产级国产协同方案。五一视界作为数字孪生行业头部企业，2024年各项关键指标居行业首位，并在港上市，标志中国物理AI产业进入资本化发展新阶段。2025年上半年公司收入同比增长62%，智能驾驶仿真相关业务成为核心驱动。合作聚焦两大痛点：海量算力的训练与推理需求、海量数据中高价值场景的挖掘，以及云端渲染的规模化需求，力求以国产算力解决行业刚性需求，提升研发效率、降低成本。实际应用显示，该组合在场景挖掘、重建与仿真推理等环节表现优于国际方案，能更好满足准入审查的极端场景验证。未来将推动市场落地与生态建设，分层推进自动驾驶等成熟场景，向具身智能、机器人等领域扩展，构建可跨场景复用的底层能力平台，促进政府监管对接与示范项目落地，形成国产智驾生态的闭环。

🏷️ #国产算力 #仿真平台 #智驾量产 #行业生态 #双强协同

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