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📰 延长油田南泥湾采油厂：唤醒每一口井的“战斗力”_中国新闻网陕西

今年以来，南泥湾采油厂围绕扩油上产稳增长目标，落实油田公司高质量发展部署，针对低产低效井和停产井，建立“一井一策”分级分类治理体系。技术部门摸排油井、研究剩余油分布，逐井制定方案，通过优化工作制度、调整生产参数和工艺技改推进治理复产，并定期检查油水井、掌握动态，以单井增产带动全厂稳产。
为激发一线积极性，柳林采油队试点按油井核算工资，结合井场距离、油井类型和照井工作量差异定薪，体现多劳多得、绩优酬高。采油厂推进“6S标准化+数字化管控”，以“一井一码”整合基础信息、巡检和维保数据，支持扫码上报与隐患反馈，目前已覆盖11个井场72口油井，提升巡检效率和异常处置能力。
生产保障方面，采油厂将道路日常维修落实到采油队，实行分区包干、日报告和闭环验收，做到隐患及时治理、销号。后续将持续深化精细管理、强化技术支撑、优化激励机制，盯紧单井与每日产量，夯实稳产基础，推动企业高质量发展。

🏷️ #油井治理 #精细管理 #数字化管控 #绩效改革 #道路管护

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大庆油田采油二厂第一作业区通过构建数字化生产管控体系，全面提升生产管理的细化和智能化水平。依托数字化监控平台，实时监测油井运行状态，异常时快速报警并锁定井位，结合历史数据分析原因，缩短非计划关井时间，提升故障处置效率。针对串联井和热洗现场，动态跟踪电流、载荷、温度等关键参数，分析曲线变化以判断洗井效果，及时调整洗井排量和时长，提升热洗管理的针对性。加强油井数据采集频次与示功图监测，动态掌握泵况，并对液量、载荷波动等进行综合分析，提前制定治理措施，降低突发故障对生产的影响。注水井方面，实时监测油压、套压、瞬时水量和日注水量等参数，遇到超压或欠注时即时分析原因并调整注水参数，确保注水平衡与稳定。通过对注水数据和处置效果的跟踪分析，持续优化管理措施，推动注水管理更精准高效，为油田稳产打下坚实基础。

🏷️ #数字化 #监控 #注水 #油井管理 #稳产

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📰 全球油气产业进入“AI时代”

AI 正在推动全球油气行业从数字化向智能化转型，成为提升生产效率、降低成本与增强能源安全的关键驱动力。文章聚焦于Agentic AI 等前沿技术在勘探开发、钻井、油藏管理及设备运维等环节的深度应用，显示大模型和多源数据融合在地球科学与工程经验中的协同作用。斯伦贝谢等公司通过 Lumi 数据平台、Tela 平台及行业知识体系，构建覆盖勘探开发全生命周期的数据、知识与智能体系，形成行业智能生态。国际油气公司如壳牌、bp、Equinor 等已在地震解释、钻井优化、预测性维护及碳排放控制方面大规模应用 AI，IEA 也指出 AI 能提升运营效率、促进创新与能源安全。对中国能源企业而言，应建立统一高质量的数据治理体系，推进深层、深水、页岩油气等重点领域的垂直大模型与专家团队+智能体的协同模式，尽快形成自主知识产权的地学与工程智能体系，以在全球竞争中抢占主动权。未来 AI 在油气产业的价值将持续释放，勘探阶段可显著缩短解释周期、降低成本；钻井与生产优化周期短、回报快，设备运维与碳管理亦具明显经济与合规优势。当前挑战在于数据标准不统一与跨部门协同不足，以及在偏远地区的部署成本与中小油田的经济性问题，需通过标准化、共享数据与协同创新来破解。

🏷️ #智能油田 #AgenticAI #油气AI #数据治理 #自主知识产权

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📰 油气产业探索智能发展新路径--经济·科技--人民网

本次大会围绕油气产业数字化转型的新路径展开讨论，强调以人工智能等数字技术推动生产力与生产关系的深刻变革。中国石油、石化等大型企业通过顶层设计与技术应用双轮驱动，推动数字技术与产业链深度融合，提升生产效率、安全水平与决策能力。多类云平台与大模型在油气场景中逐步落地，数智化地面、海上与井下装备加速发展，智能运营中心显著提高管理与生产效率，为行业高质量发展注入动能。企业高层提出构建统一的AI中台、行业大模型体系，以及数字专家等应用，以促进勘探开发、炼化生产、储运等核心环节的智能化升级，并探索以数据驱动治理、环境与社会精细化管理的应用案例。要实现从高速增长向高质量发展的转变，需把数字化转型嵌入“十四五”发展规划，推动算力、数据资源的规模化与普惠化，持续优化模型与算法，围绕关键场景推动大模型落地与迭代升级，形成全行业协同、全产业联动的数字化新格局。

🏷️ #数字化转型 #油气产业 #人工智能 #大模型 #数据资源

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。

🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向，系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同，行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引，推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例：OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等，显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时，文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战，强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养，推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型，并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展，实现高端化、智能化、绿色化的全面升级，推动行业持续健康发展。

🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理

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