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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级

本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。

🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座

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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会

在算力与大模型持续发展的背景下，人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出，通过构建服务商资源池，提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力，培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽，围绕高频、刚需、可复用的场景，封装模块化、标准化的解决方案，推动产业生态的落地转化。产业基本面显示，制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛，企业级人工智能市场增速持续较高，服务商赛道有望进一步扩容。统计显示，2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元，2026年预计达到6240亿元，呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用，提升运营效率与能源利用。到2026年底，服务商资源池计划达成突破性扩容，至2027年底实现至少3000家服务商，形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。

🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态

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📰 数字AI路径清晰但难闭环，物理AI及智能驾驶有望成为增量更大方向

在最新市场行情中，上证指数、深证成指和创业板指均走强，板块方面元件、电子化学品以及国家大基金持股相关板块涨幅居前，人工智能相关ETF与多家AI相关公司股价也表现活跃。新闻面显示，7月31日国家发改委通报上半年我国人工智能产业保持30%以上的高增长，显示算力、模型与数据三要素协同提升，形成良性循环，进一步为AI成为经济增长新动力提供支撑。具体成就包括首个国产10万卡AI超集群投用、国产大模型全球下载量突破百亿、高质量数据集超12万个，以及智能算力规模显著扩大等；同时提及未来将推动高质量发展、加强基础与技术创新、推动数据开放、完善制度框架并加强全球合作。

🏷️ #AI #算力 #模型 #数据 #经济增长

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。

🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体

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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道

艾晨数能在高密度超大功率模块化UPS领域通过自主创新与产学研协同，构建了以“智能化、全分布式并机、在线热插拔”为特征的尖端供电解决方案。公司以100kW单模块、3.2MW系统功率的模块化UPS为核心，结合智能变参数周期预测PFC控制、全分布式并机架构等两项国内首创技术，显著提升轻载与满载下的谐波抑制、均流精度与系统效率（最高97.1%），从而降低能耗与空间占用，提升可靠性。通过与杭电大、武汉大等院校的深度合作以及参与国家与团体标准起草，艾晨数能不断巩固技术壁垒、扩大行业话语权。其产品已实现广泛场景应用，覆盖科研教育、金融、政企、能源制造等领域，出口覆盖全球120多个国家与地区，显示出在智算中心供电领域的领跑地位。未来，公司将继续加大研发投入、优化3.2MW级矩阵、完善全球服务网络，以零碳目标为导向，推动能源数字化与绿色转型。

🏷️ #高密度UPS #模块化UPS #产学研 #智能控制 #全球市场

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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道

在数字经济快速发展的背景下，算力成为核心生产力，智算中心需要高可靠、高效、可扩展的供电系统来保障数据稳定流动。深圳艾晨数字能源自2022年成立，专注数据中心基础设施与智慧储能领域，以“自主研发、自主生产”为核心理念，聚焦高密度超大功率模块化UPS系统，通过三大国内首创技术突破行业瓶颈：混合电路拓扑实现AC/DC与DC/DC的硬件复用、针对40kHz高频应用的IGBT驱动与散热解决方案、以及全分布式并机控制架构，显著提升效率与可靠性，降低成本与维护难度。单模块100kW、最大3.2MW系统功率，以及97.1%系统效率，显示出在超大规模智算中心中的竞争力。公司通过产学研协同、参与国家与团体标准制定，持续构筑技术壁垒，并获得多项认证与知识产权，研发投入与实验室建设稳固，形成完整的产业生态。其产品已广泛应用于科研、教育、医疗、金融、政府等领域，全球市场覆盖120余国，2024年市场份额超过10%，2025年提升至15%以上，品牌影响力持续扩大。未来将深化高密度高功耗场景的技术升级与服务网络布局，推动绿色能源与低碳转型，继续引领模块化UPS细分领域的发展。

🏷️ #高密度 #模块化UPS #智算中心 #绿色能源 #产学研

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📰 2025年人力资源管理系统怎么选？从i人事到Workday，4大系统适配场景全解析

随着人力资源管理系统的不断发展，企业在选择HCM系统时已不再仅关注功能覆盖，而是更加注重系统的使用体验和上线速度。2025年，企业应避免在选型中陷入误区，聚焦于实际的业务痛点，确保系统能够快速上线并具备后续升级的能力。对比i人事、Workday、北森和红海云等主流HCM系统，各自适用的场景和优势也各有不同。

首先，i人事适合中大型企业，尤其在多区域薪酬管理方面表现突出，支持模块化扩展，降低初期投入。Workday则是跨国企业的全能型选择，但在本地社保申报上需进行二次开发。北森则强调人才发展，适合重视人才盘点的企业，而红海云在复杂组织架构管理上具有优势，适合国企和医院等多级审批单位。

在选择HCM系统时，企业应明确需求，避免系统臃肿。同时，要关注系统的模块化扩展能力和开放API，以便未来的业务变化能够顺利适应。通过合理的选型流程，企业能将“买软件”真正转变为“买增长”。

🏷️ #人力资源管理 #HCM系统 #企业选择 #模块化扩展 #快速上线

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