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📰 鲲鹏聚力 智造新生|摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会

本次数字中国建设峰会在福州集中呈现以数智创新驱动产业升级、以自主算力夯实发展根基的成就。华为展台展示的制造行业MOM/MES解决方案,以鲲鹏+昇腾双算力底座 + 行业应用 + 全国生态拓展的模式,成为现场备受瞩目的数字化转型标杆。摩尔元数深耕工业软件,离散制造MES市场居行业领先,依托云平台、低代码开发与工业AI,构建协同开发与应用生态。福建鲲鹏生态创新中心通过鲲鹏通用算力与昇腾AI算力的双技支撑,赋能摩尔元数,推动解决方案上架华为云云商店并成为核心合作伙伴,借助华为云全国网络与渠道实现方案快速复制与市场扩展,提升产业数字化水平。实践成果显示在海盈智联和力能动力等场景中,制造执行、质量追溯、库存与生产效率等指标均实现显著提升,体现数字化工厂在能源与制造领域的应用成效。未来,创新中心将坚持鲲鹏筑基、昇腾赋能、生态协同的理念,持续释放生态价值,推动工业软件自主创新与制造业高质量发展,助力千行百业迈向数智化新征程。

🏷️ #数字化 #工业软件 #鲲鹏 #昇腾 #云生态

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📰 数字峰会丨云天化:深耕数智转型 践行绿色发展

第九届数字中国建设峰会在福建福州举行,云天化集团以“工业互联网+”全场景解决方案和“AI+智能制造”等核心数字化转型成果亮相,展示数智化赋能绿色高质量发展的实践。集团自主研发的一站式工业互联网应用开发平台,基于云原生微服务和信创架构,支持海量数据汇聚、模型沉淀和快速应用开发,显著缩短数字化项目落地周期,降低应用系统建设及运维成本40%,已服务集团内140余家企业并支撑数字工厂、HSE、科技创新和投资管理等核心业务。智慧工厂解决方案促使云天化石化入选国家首批“卓越级智能工厂”,未来将扩展碳管理、智慧供应链等应用。该平台还助力云南省化工行业数字化转型,构建政府—园区—企业三级体系,承建省级安全监测与6个化工园区管控平台,服务超440家企业,推动云南化工行业数字化跃升。 云天化集团以智能算力底座驱动产业绿色升级,旗下云天化石化实现从研发到维保的全流程数字化闭环,形成“云天化智造集群”,带动多家企业协同升级,推动云南化工产业转型升级。集团还建设私有化AI能力底座,具备15P训推一体以及400GB算力网络,已落地50余项智能场景与200余个智能体,并与华为联合研发的煤气化RTO大模型成为全球首例应用标杆,年节煤9100吨、减排20086吨、经济效益1067万元,投资回收期不足1年。还推出价格决策辅助系统,通过多维AI预测实现价格走势双模预测,准确率超82%、定价响应时间降低75%,显著提升定价效率与科学性,助力最优报价。本届峰会聚焦数字技术创新,云天化集团以数字化转型路径从单点突破走向全域赋能的全面展示,凸显“数字赋能产业、科技引领未来”的定位。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #云天化 #智能工厂

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📰 数字峰会丨云天化:深耕数智转型 践行绿色发展

本次九届数字中国建设峰会在福州召开,云天化集团以“工业互联网+”全场景解决方案和“AI+智能制造”核心成果亮相,集中展示数智化对绿色高质量发展的赋能。集团自主研发一站式工业互联网应用开发平台,基于云原生微服务与信创架构,支持海量数据汇聚、模型沉淀与快速应用开发,有效缩短数字化落地周期并降低运维成本40%。平台已覆盖集团核心业务并服务140余家企业,推动数字工厂、健康安全环保等领域应用,帮助云天化入选国家首批“卓越级智能工厂”。此外,平台在云南省化工行业落地,构建政府-园区-企业三级体系,服务超440家企业,提升行业数字化水平。云天化以智能算力底座驱动产业升级,形成“云天化智造集群”,推动下属企业协同升级,建立私有化AI能力底座,具备15P训推一体算力和400GB算力网络,已落地50余项智能场景与200余个智能体,并与华为联合研发煤气化RTO大模型,年节煤9100吨、减排20086吨,投资回收期不足1年。还推出价格决策辅助系统,实现AI驱动的多维度定价,准确率82%、定价响应时间降低75%,显著提升定价效率。峰会由多部委与福建省政府共同主办,云天化以数字化转型全域赋能为主题,展现从单点突破到系统化赋能的发展路径。

🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #智能制造 #高质量发展 #能源化工

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📰 中国移动上线超8万名数智员工,有效提升经营质效

在第九届数字中国建设峰会期间,中国移动围绕“聚智向新 共育智能经济新形态”开展人工智能生态建设。董事长陈忠岳表示将智能服务定位为主业,推动AI赋能千行百业,通过天工工业互联网平台开展行业大模型研发与落地应用,形成海量AI+项目和多元场景应用,推动产业智能化、绿色化与融合化发展。在福建等地,结合地方特色产业,打造AI+海洋监管、智慧纺织、数字文旅、智慧医疗等标杆应用,以AI元宇宙等新技术提升区域数字化水平。未来将深化通信、算力、智能全栈创新,推动AI在设计、生产、服务、运营等全环节落地,构建一体化解决方案,支撑农业数字化升级与现代服务业新发展。此外,AI也将融入经营管理,推动流程再造与组织架构升级,力争实现AI原生企业转型,提升企业经营效益和服务能力,并强化云算、智算中心供给,升级大模型与MaaS平台,推动智能服务与产业高质量发展。

🏷️ #AI #移动 #工业互联网 #智能生活 #高质量发展

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📰 【一季度经济观察 从“增量”看活力】① 河北:工业生产平稳增长 新动能加快壮大

今年以来,河北省坚持稳中求进的工作基调,推动高质量发展。石家庄一家科技企业通过扩产和全流程数字化管理,产能与人效显著提升,年产能达到约一万台,推动了下游数据中心需求的增长。1季度规模以上工业增加值同比增长6.9%,在国内需求回暖、出口拉动与政策效应共同作用下,工业经济实现平稳增长。不同经济类型与规模企业均呈增长态势,大型企业增速高于全省平均水平,外商及港澳台投资企业和民营企业增速也领跑。18个行业大类中有49.0%的行业出现回暖,若干主导产业如高铁车组、集成电路、光电子、风能设备等增速显著提升,其中生物医药、信息技术、现代轻纺、健康食品等四大主导产业增速领先。专家指出,宏观调控组合拳及“两新”政策为扩大投资、激发需求提供强力支撑,创新驱动、产业提质、数字赋能、绿色转型等方面取得明显进展,形成了新的生产力与发展实效,体现河北经济在复杂环境中的主动求变与突破。

🏷️ #工业 #创新 #数字化 #转型 #河北

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📰 以数字化赋能传统制造业 |久吾高科入围南京市国家中小企业数字化转型城市试点典型案例

南京市工信局公布的国家中小企业数字化转型城市试点典型案例中,久吾高科凭借在企业数字化全链条创新实践与膜材料+智能制造的深度融合发展新模式,从众多参评企业中脱颖而出,成为入选企业。这不仅是对其在数字化领域的又一重要认可,也是对“专精特新”企业数字化转型标杆的政府与行业双重肯定。 久吾高科围绕产品生命周期、产业链供应链、智能管理决策三大核心场景,梳理痛点并提出精准升级需求,旨在破解瓶颈、提升运营效能、夯实数字化底座。文字概述的需求包括参数化自动建模与仿真同步、自动化行业标准对照、仿真知识库建设、自动排程与智能告警、全局库存视图与内部调拨等,以及多系统数据打通与主数据统一,为业财一体化奠定基础。 通过统一数据治理、设计云平台、全周期营销数字化管理等工程,久吾高科打通产品生命周期、实现设计仿真一体化云平台、并建立数据中台与BI驾驶舱,使决策效率显著提升,日常决策效率提升30%、报表统计提升80%。以鱼台项目为例,水质与运行参数实现毫秒级监测与自动调控,验证了数字化转型对环境治理与产业绿色发展的驱动作用。未来,随着更多中小企业走上数字化转型,南京乃至全国制造业有望提升高质量发展水平。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数据驱动 #设计云平台 #工业智能

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📰 开局“十五五” 奋斗正当时·干事创业 担当尽责|技改赋能工业经济提质增效

庆铃(临沂)新能源汽车科技有限公司投资10亿元新基地投产,新增专用汽车、车桥、液压油缸生产线,驾驶室每5分钟下线一台,提升整车制造效率与东南亚竞争力。当地政府得知痛点,增设喷漆线,缓解交付时间成本,推动技改,带动产业链协同升级。
淄博卓意玻纤通过自主研发的数字化平台实现全流程数字化,打破信息孤岛,玻纤丝强度提升10%-15%、耐腐蚀寿命提升3倍以上。政府将其列为数字化转型标杆,给予39万元补贴,推动系统集成与数据互通,平台入选省级应用案例。

🏷️ #工业技改 #数字化转型 #信息孤岛 #玻纤数字化 #降本增效

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📰 “数融活态遗产・共筑工业记忆”2026年国际古迹遗址日主题活动在京举行

本次由数字遗产专委会主办的活动,在RE睿·三高炉数字博物馆举行。来自政府、院校、行业机构及企业的专家学者共聚研讨,聚焦活态遗产的保护、传承与传播。宋新潮强调活态遗产是社区与实践共同传承的有机系统,警惕过度商业化与价值观风险,倡导现代制度与科技赋能推动韧性发展。
在“传承”环节,北京建筑大学师生原创的“百年首钢变形记”研学路线正式发布,面向青少年、学校与社区开放报名,旨在打通遗产—教育—公众链条。随后举行的“RE睿·三高炉数字博物馆×北京建筑大学实践基地”挂牌,突出产学研用一体化建设,为数字保护与公众展示提供校企合作模板。学术报告环节,北京建筑大学傅凡、沈阳建筑大学哈静、中国传媒大学卜希霆等围绕工业遗产向文旅目的地转型、在地保护与数字传播等议题展开探讨,推动数字化传承与场景化传播的发展。

🏷️ #工业遗产 #活态遗产 #数字化传承 #校企合作

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📰 2026高端软件创新发展大会在浪潮举办_央广网

4月10日,2026高端软件创新发展大会在济南举办,会议由省级主管部门联合主办,浪潮等单位承办,聚焦把高端软件纳入19条标志性产业链,推动全省工业软件产业加快发展。大会发布并签署了“人工智能+工业软件”创新发展倡议书,形成以浪潮等企业和高校为核心的创新集群,聚焦关键软件难题与行业应用场景,促进数字化转型和产业升级。大会启动山东省“CAX”联合攻关战略合作,推动高质量发展;浪潮数字企业与山东海化签约,双方将以软件赋能提升产业数字化、智能化水平。现场还为浪潮数字企业副总经理郑伟波颁发特聘专家称号,马占涛介绍海岳系列产品及在管理数字化与生产数字化两大领域的应用成果,海岳智能ERP在大型集团管理软件市场占有率领先,海岳MOM入选国家首版次软件公示名单。未来,浪潮将继续深化AI与工业软件融合,加大研发投入,推动企业数智化转型升级。

🏷️ #工业软件 #数字化转型 #AI+工业软件 #海岳智能ERP #CAX联合攻关

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📰 河北加快推进制造业数智化转型_央广网

河北省将以人工智能在制造业规模化应用为牵引,推进制造业数智化转型与高质量发展。重点聚焦钢铁、化工、汽车、机器人、医药等行业,培育3至5个行业领先的大模型,推动AI技术与生产全流程深度融合,并实施“百模赋百景”行动,形成100个典型应用案例,促进工业数据集与模型建设的模数共振。通过龙头企业数字化转型带动,建立省级重点项目库,培育10个“数字领航”企业,建设100家先进级智能工厂,争取国家级卓越与领航级水平。实施8000项数字化转型重点项目,推进产业大脑建设、园区与集群数字化改造,打造10个省级先进数字园区及国家高标准园区,拓展产业集群数字化+金融模式。推动中小企业“上云用数赋智”,全年新增1万家上云企业。提升数字基础设施,通过5G+工业互联网、工业互联网平台建设与网络安全提升,建立完善的数字化转型服务体系,形成企业数字化转型档案与评估诊断全覆盖。通过创新大赛、揭榜挂帅等机制,培育人工智能产业主体,构建产业链图谱,形成标准化AI赋能解决方案与智能制造系统方案。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化转型 #工业互联网 #产业数字化

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📰 从政策引领到价值落地:“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析

2026年工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,打造100个高质量数据集,推广500个典型应用场景。核心在于“模数共振”的顶层设计与落地路径,即通过建立企业首席数据官、清晰的数据资源清单、以及数据治理与模型训练的闭环机制,实现“以模引数、用数赋模”的双向互动;数据治理是首要基石,数据标准化与多模态数据整合是关键。海天瑞声等企业以自主标注管理平台支撑全生命周期的数据治理和高质量数据集建设,形成数据协同、模型训练、应用开发、安全保障的一体化机制,推动模型主动生成、数据驱动优化的循环。实践中还包括具身智能数据训练场等前沿布局,以及行业协同共建、资金与标准保障等政策支撑,以促进数据要素在制造业中的高效流转与落地应用。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #数据要素 #工业AI

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📰 【哈尔滨新闻】冰城经济新脉动 | 数字化转型赋能高质量发展 哈电锅炉轻容分厂生产信息化系统上线

哈电锅炉轻容分厂的生产信息化系统全面建成并投入运行,围绕“工序级精细化任务管理”进行深度融合,实现从工艺设计到生产执行的全流程数字化贯通。在容器类产品制造领域,该系统以工艺数据驱动生产,将精细管理落实到每一条焊缝。系统自主研发,4个月完成启动到开发,3个月完成测试到上线,采用“产品制造流程图式”工艺编制模式,支撑工艺库复用与参数自动匹配,将原先的手工编制转为线上完成,显著提升编制效率和准确性。以焊缝为最小管理单元,覆盖计划排产、工单派发、焊材领用、焊接执行、质量检验等全闭环流程,并实现PC端、移动端及车间大屏多端协同,管理者可实时掌握关键指标如工单完成率、设备利用率、焊材消耗等。现场质量管控响应效率提升60%以上,确保质量记录完整性与规范性,显著提高一线生产的精准度和工作效率。这一系统的落地标志公司在数字化生产管理与智能制造方面迈出重要步伐,未来将进一步推动数字化转型,探索智能制造新模式、新路径和新场景,推动企业向高端化、智能化、绿色化转型发展。

🏷️ #数字化 #智能制造 #焊缝管理 #工艺数据 #生产信息化

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📰 山东日照:数字赋能 制造“智”变-新华网

日照市在制造业数字化转型方面取得显著进展,围绕钢铁、汽车等优势产业推动生产全过程的智能化、数字化升级。钢铁企业通过AI大模型实现炼钢全流程自动化,建立了高炉、转炉的数字分身,实时监测温度、火焰强度和烟气成分,并以700余个工艺模型支撑自动吹炼、出钢、无人化测温取样等标准化生产。下游昱岚新材料实现黑灯工厂运行,内部工序自动流转、物流无人化,外部信息全程追踪,形成数字化的质量反馈与生产优化闭环。日照钢铁信息系统将企业定位为系统服务商,支撑小批量、多品种的柔性化生产与全流程追溯,推进从价格竞争向价值竞争转变。与此同时,日照以场景创新推动AI在钢铁、塑化、环保装备等行业的应用,入选省级大模型攻关和典型应用场景,推动“晨星工厂”等建设标准落地。未来,将继续以AI+、工业互联网和数字底座为驱动,提升关键工序数控化、研发设计数字化普及率,扩大数字化转型覆盖与深度。

🏷️ #数字化 #智能制造 #AI大模型 #工业互联网 #晨星工厂

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📰 智控赋能绿色转型:工控设备行业引领制造低碳智能化

本次ESG主动评级显示,工控设备行业呈现头部企业主导、中部跟进、尾部较多的格局。头部企业如汇川技术、捷昌驱动、中控技术在社会与治理维度表现突出,并以技术赋能推动绿色转型与智能制造;中部梯队的科瑞技术、大豪科技等获得较好评级,个别企业仍处于起步阶段,需加快ESG系统化建设以应对环保与可持续采购的要求。行业重点议题聚焦绿色、创新与责任三维,通过提升生产端绿色改造、优化能源结构、加强危废管理等举措,推动工业客户的节能与低碳转型,并通过技术普惠和自动化下沉促进中小企业数字化升级,保障劳动者健康与安全。展望未来,“双碳”与数字化双轮驱动将推动行业向绿色化、智能化、责任化、国产化方向深度发展,头部引领、梯队跟进、全链协同成为行业共识。ESG在工控领域不仅是合规要求,更是提升长期价值与行业竞争力的核心路径。

🏷️ #ESG #工控设备 #绿色转型 #数字化 #头部领跑

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📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评:五家机构技术路径与实战成效全景对比

随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用,工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统,深度赋能生产、物流及运维全流程,其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日,一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布,报告以实际落地场景为标尺,对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析,旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开,结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据,系统解读了各服务商的技术路径与实战效果,助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司:全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业,深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案,其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座,重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工,其中研发与工程技术人员占比超过20%,构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法,具备高度的适配性与扩展性,旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面,磅旗科技的核心技术产品,如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统,解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统,实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业,赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据,其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目,在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上,大客户复购率达到100%。具体案例显示,为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后,线边仓面积成功减少60%;在某LED行业巨头工厂,通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车,实现了存储容量120%的提升。综合来看,其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上,生产与物流综合效率提升30%以上,并在关键场景实现100%无人化作业,减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁(RaaS)模式,还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景,是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智:聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力,将计算机视觉技术与工业场景深度融合,开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样,对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告,创新奇智已深耕制造业多年,其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法,能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例,在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业,部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如,有公开技术白皮书显示,在某精密结构件生产线上,通过部署创新奇智的视觉检测智能体,实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别,漏检率降低至万分之五以下,同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工,更在于通过持续的数据积累,让AI智能体不断优化检测模型,甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用,特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技:深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台,降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具,让工程师能够基于实际业务逻辑,相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测,此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看,在流程工业如化工、钢铁等领域,基于此类平台开发的预测性维护智能体,能够通过分析设备运行时序数据,提前数小时甚至数天预警故障,避免非计划停机。例如,一份公开的行业数字化转型案例集中提到,某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体,将关键设备的意外故障率降低了约40%,维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能,使其能够基于自身深厚的行业知识,孵化出解决个性化问题的AI智能体,适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技:强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家,在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”,更能“量得准”,并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动,形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料,天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出,在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节,传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体,则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如,公开的客户实践分享显示,在某手机零部件检测工站,天准科技的AI对位引导智能体,成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上,极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合,其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合,特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技:专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域,其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析,并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据,从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例,寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察,设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体,企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如,一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及,某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型,实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测,使得运维巡检效率提升约50%,并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用,其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道,适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结:依据场景与需求,匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明,在工业AI智能体这一专业领域,五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦,发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案,适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景,为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入,前者赋能企业自主开发决策型智能体,后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上,展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为,随着制造业智能化转型进入深水区,工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商,将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析,旨在为市场提供一份客观的参考,推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构(如IDC、亿欧智库)发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。

🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台

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📰 数字技术赋能工业园区高质量发展专题会议助力数字中国建设_峰会资讯_数字中国建设峰会

第九届数字中国建设峰会将于4月29日至4月30日在福建省福州市举办,分论坛共23场并配套若干专题交流和活动。本次会议首次设立园区主题的数字技术赋能工业园区高质量发展专题会议,聚焦在十五五时期科技革命与产业变革加速背景下,利用数字技术提升工业园区竞争力和高质量发展水平。会议由工业和信息化部主办,联合相关机构共同承办,邀请政府、院士专家、园区代表及高校科技创新企业代表参与,分享数字化转型的实践案例、展示前沿技术成果、推动跨界交流与合作,探讨园区提质增效的升级路径,以推动数字经济更好地做强做大。活动将于4月28日(周日下午)在福州海峡国际会展中心403会议室举行,诚邀各方参与,共话发展、共启新程。

🏷️ #数字化 #园区 #工业园区 #高质量发展 #数字经济

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📰 工信部就推进工业数据筑基行动、加速工业园区数字化转型等答记者问

本次新闻发布会聚焦第九届数字中国建设峰会及工业数据筑基行动的进展。王彦青介绍,数据正成为制造业的重要生产要素,工业和信息化部推动两化融合、工业互联网与5G应用,显著提升了行业数据的汇聚与利用基础。为促进人工智能赋能制造业,今年启动工业数据筑基行动,力争在年底实现“六个一批”:建立行业数据联合体、汇聚数据资源、攻克关键技术、研制数据标准、形成高质量可流通的数据集,并推动行业大模型落地。未来将加强支撑保障、政策引导与生态培育,推进数据要素赋能新型工业化。对于工业园区数字化转型,部委提出以产业数字化、园区服务与管理、数字化支撑能力建设为主线,推动无人车间、黑灯工厂等应用,打造一站式政务服务平台,建立园区数字画像与安全应急体系,提升网络与数据安全水平,力求形成可复制的典型模式并在峰会上开展专题会议。

总结来看,核心在于以数据要素驱动制造业升级,推动标准化数据集和大模型应用落地,同时通过园区数字化转型提升整体竞争力与治理水平。

🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业园区 #数据要素 #人工智能

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📰 工信部:着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院

当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展,深度融入制造业全过程,数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用,成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上,工信部介绍了工业数据筑基行动的进展,强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等,提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%,涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品,昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器,为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导,开展先行先试,力争实现六个一批目标:培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态,推动数据标准研制、数据服务企业发展,并举办多场技术研讨与对接活动,同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间,工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议,邀请先行单位分享经验,并启动2026年相关大赛,持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。

🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业互联网 #5G应用 #数据要素

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📰 工信部:今年启动工业数据筑基行动 开展高质量行业数据集建设的先行先试 - 观点网

工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在新闻发布会上宣布,今年将启动工业数据筑基行动,着力开展高质量行业数据集建设的先行先试,以为后续数据要素赋能新型工业化奠定基础。为确保先行先试顺利推进,将从三方面加强工作:一是加强支撑保障,联合地方工信和数据主管部门,完善资源保障与指导,及时解决问题,汇集经验,推动可推广成果落地;二是强化政策引导,推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件,印发工业场景数据要素应用参考指引,提升发展引导与模式宣传;三是培育良好生态,加快数据标准研制,壮大数据服务企业,举办技术研讨会和供需对接会,建设强势的人工智能开源社区,汇聚高质量开源数据资源。峰会期间将专门召开数据要素赋能新型工业化专题会议,并启动2026年相关大赛,推动数据要素赋能落地。以上信息来自国新办发布并经观点网整理,内容不构成投资建议,使用前需核实。

🏷️ #工业数据 #数据要素 #新型工业化 #数据标准 #开源社区

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📰 媒体解读:市政府办印发《南阳市推进“人工智能+”行动方案(2026—2028年)》

南阳市政府办公室印发的《人工智能+行动方案(2026—2028年)》明确以场景驱动,聚焦高质量数据供给,提升行业大模型的垂直应用,推动千行百业提质增效,打造人工智能产业创新与应用高地。到2028年,力争形成算力充裕、数据丰富、应用多元的产业生态,建设区域性算力中心1个、数据集30个以上、行业垂直大模型5个左右、典型应用场景50个以上,推动相关产业规模突破100亿元。方案强调增强算力服务能力、加强数据开发利用、攻关关键技术,并鼓励园区和企业自建或共建边缘数据中心以实现本地化、实时数据处理,同时推动算力租赁与购买服务、争取省级算力券等补贴。以数据标注基地建设试点促进数据标注产业发展,推动大中小企业数据资源融通,向产业链中小微企业开放数据资源。重点挖掘医疗健康、中医药、文旅等领域的应用场景与数据潜能,建设高质量区域数据集,推进中原(南阳)数谷科技园建设,形成数据要素产业空间。通过“5+N”千百亿产业集群与“7+17”产业链,聚焦光电信息、生物制造、高端装备等制造业,鼓励链主企业与AI企业深度合作,推动AI在研发、生产、质量管控等环节的广泛应用,建设工业高质量数据集与跨模态垂直大模型,培育“产业大脑”。持续推动企业上云上平台,开展智能工厂、数字领航等示范,提升制造业数字化转型水平。并在农业领域推进5G、物联网、大数据、AI等技术应用,构建智能种植、智能养殖、智能农机等场景,实现由经验驱动向智能决策转变,提升农业生产效率与管理水平。

🏷️ #人工智能 #数据资源 #工业数字化 #制造业 #农业智能

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