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📰 深圳核博会

方家山核电109大修顺利收官,维修团队在国庆期间持续作业,覆盖土建与管道防腐两大领域,共执行工单173张,其中高风险工单34张。通过提前编制综合保障方案、严控施工落地,成功化解多项隐蔽工程隐患,尤其是水下涵管有限空间作业与ATE废水中和池防腐内衬修复等重点高风险环节。大修引入科技赋能与数字化管理,首次在取水涵管检测中使用智能水下机器人,提升缺陷识别与评估精准度,同时以电子工单实现检修全流程闭环管理,并通过积分制激发班组积极性。党建引领下,建立党员帮扶与安全质量包保机制,严格把控工艺与关键质量指标,最终实现安全零事故、质量零缺陷、工期零延误,为机组后续稳定运行打下坚实基础。免责声明:本信息仅供参考,如有侵权请告知,本网将及时修改或删除。

🏷️ #核电 #数字化 #安全生产 #隐蔽工程 #高风险

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📰 jinnianhui金年信誉至上正式亮相,以全链路稳定架构重塑数字服务信任体验

本文围绕金年信誉至上(jinnianhui)提出的“信誉”概念,强调将信誉从口号落地为工程化的三大主线:全链路稳定性、数据一致性与安全风控。文章指出过往数字服务行业过度追求功能丰富与界面效率,问题往往出现在使用过程中的延迟、不同步、模糊提示等,无法靠简单增加功能解决。这三条主线通过多活部署与服务隔离实现局部化波动控制,把一致性校验常驻化,确保变更可追溯并及早拦截异常;通过分层风控提升安全性,能实时应对新型风险并减少对单一规则库的依赖。技术最终转化为可感知的用户体验:稳定、可预期的一致性,以及在高频使用场景中的高效率与安全并重。同时,作者强调这种底层投入具有长期性,需在耐力维度上取胜,且具备外溢效应,可能推动行业将信誉指标化、纳入服务标准与第三方评估。未来关注点包括更透明的稳定性指标与数据一致性与安全风控的进一步自动化。

🏷️ #稳定性 #一致性 #安全风控 #长期投入 #指标化

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📰 j9集团直营(中国)有限公司官网发布新一代数字基座!引领企业智能化转型新范式

近日,j9集团直营(中国)有限公司官网在2026中国数字生态峰会上正式发布新一代“磐石”分布式智能基础设施平台,并宣布由其参与起草的《企业级云原生数据架构白皮书》同步落地实施。这一系列动作标志着从单一技术产品提供商向行业标准共建者的关键跃迁,也意味着企业级IT基础设施的智能化演进正式迈入体系化、标准化新阶段。长周期的集中式架构在弹性、吞吐与韧性方面存在短板,随着数字化深入,海量数据实时处理和高并发挑战愈发突出。j9集团直营(中国)有限公司官网据此推出“磐石”平台,意在解决性能、数据一致性及运维效率等痛点,并在白皮书中给出设计原则、技术路径与评估模型,填补国内在分布式智能基础设施领域的理论空白。
在模拟大型制造企业的压测中,磐石实现每秒百万级事务并行处理,吞吐提升12倍、写入延迟降至毫秒级、可用性达99.995%,并通过故障自愈降低运维人力65%,显现出强大稳定性与自主管理能力。平台将分布式事务、流式计算与智能运维融合,形成自底层到上层的完整闭环,显著解决“数据孤岛”和架构僵化问题。其“分布式原生+”架构使上层可近乎无限水平扩展,实时感知波动并在毫秒级弹性伸缩,数据最终一致性小于100毫秒,且内嵌行业大模型与智能运维,提升故障预测与优化效率。

🏷️ #分布式 #智能基础设施 #云原生 #数据一致性 #安全

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📰 数贸会重磅发布!中国联通AI+安责险创新应用落地浙江,筑牢企业安全生产防线 - C114通信网

9月23日,第五届全球数字贸易博览会在杭州正式启幕。本届数贸会全方位展示了AI深度融合外贸、医疗、航天、应急等领域的前沿实践。在浙江省应急管理厅指导下,中国联通联合浙江省应急管理科学研究院,重磅推出AI+安责险服务创新应用,依托AI技术补齐安责险服务短板,为浙江安全生产治理数字化转型提供新方案。一直以来,安全生产责任保险是高危行业企业的强制性商业保险,核心价值不止于事故后的经济赔付,更在于事前事故预防,通过隐患排查、安全培训,把风险化解在萌芽阶段。经过多年建设,浙江省全省已有9.9万家企业参保,保费规模约4.8亿元,安责险工作走在全国前列。随着参保企业体量持续扩大,传统安责险服务模式的短板逐步显现。现场隐患排查多依靠从业人员个人经验,隐患识别标准不统一;服务人员是否实地到场、资质是否符合要求、排查工作是否全面,缺少可追溯的数字化留痕手段;监管部门对保险、服务机构履职成效,难以形成客观、动态的量化评估标尺。因此,如何把“保险+科技+服务”机制落到实处,提升安责险风险防控效能,成为浙江应急管理领域亟待破解的课题。今年以来,中国联通聚焦“连接、算力、安全、服务”四大核心赛道,加快推进Token经营的重大转型,全面开放“Agent+Token+AI云”运营体系,携手合作伙伴共拓AI产业价值新空间。在此背景下,中国联通AI+安责险应用应运而生,用AI赋能安责险事故预防全链条,实现风险早识别、服务有标准、质效可度量,该创新应用已在杭州、宁波、温州多地开展试点,取得亮眼成效。据悉,整套产品分为服务助手、评估助手两大模块,以AI智能问答、AI隐患识别、AI报告审核和AI服务评估四大核心能力支撑安责险全流程数字化运营。 其中,AI智能问答依托行业知识库与RAG技术,在线解答安责险政策、服务规范、安全标准,做到即问即答、有据可依;AI隐患识别基于 AI图像识别技术,以用电安全为切入点,自动精准识别现场安全隐患,同步输出整改建议,实现隐患排查智能化、标准化;AI报告审核借助多模态大模型与OCR能力,自动校验排查报告,甄别内容虚假、建议失当等问题;AI服务评估构建标准化评估模型,自动归集保单、隐患、服务数据,输出量化考评结果,支撑监管部门动态监管。该应用拥有四大核心优势:可做多模态交叉比对验证风险;打通承保、隐患、服务、整改等全链路数据,形成客观企业风险画像;评估依据锚定法规标准,结论可溯源,破解AI黑盒难题;持续收集隐患等级,整改趋势数据,回传优化模型,构建预警、整改、保险联动闭环。下一步,中国联通将稳步推进AI+安责险创新应用在浙江全省规模化落地,持续释放AI技术势能,助力浙江构建更高效、更精准的安全生产社会共治体系,以数字技术守护企业生产安全底线。

🏷️ #AI安全 #安责险 #数字化治理 #隐患识别 #监管评估

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📰 沙利文正式发布《2026年全球与中国统一终端管理(UEM)行业发展白皮书》(内附获取方式)

全球与中国统一终端管理(UEM)正处于从MDM/EMM向一体化管理的演进阶段,随着移动办公、云计算和数字化应用的发展,企业对终端、应用、数据与身份的集中治理需求持续增长。白皮书系统梳理了UEM的定义、分类、产业链和技术演变,强调安全控制重心从网络边界转向终端与身份,办公模式的多样化与终端接入范围扩大使管理复杂度提升,终端攻击面持续扩大,推动“可见-评估-管控-监测-响应-审计”的全流程统一安全管理成为关键。全球市场因操作系统生态较为集中而趋向标准化和SaaS化,而中国市场因多系统并存与国产化需求,仍以定制化服务为主,未来将伴随生态成熟而向标准化、平台化转型。白皮书还对全球与中国的厂商竞争格局、产业生态差异、以及信创生态本地化交付能力进行了分析,指出中国市场在多终端适配和合规安全方面的挑战与增长潜力。获取报告需通过二维码扫描。

🏷️ #UEM #跨平台 #安全管理 #国产化 #行业竞争

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📰 工业软件走向深水区,制造业数字底座进入替换与协同并行期

数字化在制造业中正从单点工具向全流程协同深化,CAD、CAE、MES、PLM、ERP、SCADA和工业数据平台的连接效率直接影响研发周期、交付能力与质量控制。若研发数据无法进入生产、生产数据不能反哺工艺优化,软件就难以带来实质性提升,往往停留在管理界面。我国工业软件企业数量持续增长,供给端在扩容,但关键在于能否适配复杂行业流程与实现行业知识沉淸式积累、稳定性、二次开发与生态协同。制造场景差异显著,汽车、电子、化工等领域的数据结构、工艺逻辑与监管要求各不相同,国产软件要实现替换与深入应用需要持续积累行业知识和生态建设。服务商角色正在变化,具备行业Know-how的软件企业、系统集成商、数据服务商与咨询实施机构将参与流程梳理、数据治理与培训,单纯销售标准化授权的服务商将面临压力。长周期价值在于持续优化、数据标准、接口与管理流程的磨合,客户是否通过软件提升良率、缩短交付、降低库存与返工成为采购关键依据。未来竞争将从功能清单转向客户成功,能否陪伴设计到制造闭环、确保数据流动、实现与设备、产线、供应链协同,决定企业在制造业数字底座中的核心地位。生态协作成为深水区,单一系统难以覆盖全部流程,开放接口、统一数据模型与权限管理显得尤为重要,具备生态能力的服务商更易进入大型企业。人才是关键约束,既需要懂算法与产品设计的技术人才,也需要懂工艺、设备、质量与供应链的行业专家,缺一不可。长期来看,工业软件是制造业自主可控与效率提升的底座,虽然不会像消费应用那样快速爆发,却将深度影响研发、生产与交付能力,谁在行业Know-how、产品稳定性和持续服务上积累,谁就成为长期伙伴。数字化深入推动组织管理变革,系统打通后可更早评估设计变更对成本、交期与质量的影响,提升对客户订单的响应速度。国产化替换需贴近本土制造流程,分层产品与服务体系以满足中小企业低成本、易部署、见效快的需求,同时兼顾大型企业的稳定性、可扩展性与全球协同能力。数据安全与知识产权保护在制造数字化中日益重要,未来供应商需同时具备业务与安全能力,进入更关键的制造环节。

🏷️ #工業軟件 #製造業 #數字化 #生態協作 #安全

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📰 珠海公积金中心:为安居注入数字动能_央广网

珠海市住房公积金管理中心以数字化转型为核心驱动,系统性推进信息化建设,围绕数据赋能、智能增效、服务暖心、安全筑基,全面提升治理能力和民生服务效能。通过跨部门、跨层级、跨系统的数据共享与互通,打通多类高频数据查询通道,并对接省市平台实现“零材料、秒批秒到账”的业务流程,提升提取、贷款等高频业务的办事效率。中心建立标准化的数据治理体系,推进存量数据清洗与质量提升,并以新一代信息系统上线为契机,推动智能审批和流程再造,将审批时限压缩、实现全流程网办及线上线下一体化服务,同时构建智能咨询与数字人服务提升用户体验。在安全方面,坚持“安全先行”理念,建立全维度制度与全流程管控,实施数据全生命周期管理、分级保护与应急处置,并定期开展安全评估,以保障数据、资金与业务安全。未来将持续迭代升级智慧管理体系、智能审批和智慧服务,激活数据价值,提升服务质效,筑牢数字化转型的安全防线。

🏷️ #数字化转型 #数据治理 #智慧服务 #智能审批 #安全防线

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📰 数据库升级筑牢数字经济底座

经济日报与中国信息通信研究院的研究显示,中国数据库市场在2025年达到约677.96亿元人民币,预计2028年将跃升至979.74亿元,标志着数据库作为数字经济和人工智能基础支撑的高速增长阶段已成定局。文章指出,数据库产业的发展呈现质量提升、人工智能赋能和核心系统升级三大特征,行业应用逐步向金融、电信、能源等数据密集型领域的核心系统迁移,推动集中式与分布式并行的全栈升级。全球趋势方面,数据库发展正向云原生、AI原生和开源生态演进;美国以云计算与开源社区深度融合,欧洲强调数据主权与治理,中国具备超大规模市场与完整产业链等优势,具备在高并发、高可靠、复杂负载场景中的规模化验证潜力。尽管前景光明,仍存在基础理论、标准统一、开源影响力及应用转化等堵点。为实现高质量发展,需加强基础研究、完善标准与评估体系、深化行业应用,并强化安全治理与国际合作,推动核心系统升级与产业协同,使数据库在智能风控、精准调度、设备维护等场景释放更大价值。

🏷️ #数据库 #人工智能 #云原生 #开源 #安全治理

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📰 消防救援装上 “数字大脑” 克拉玛依市消防救援局自主研发的智慧营区管理系统投用

市消防救援局自主研发并投入使用的智慧营区管理系统,打通12个业务数据库,覆盖4区11站,通过统一数据聚合端口将人员考勤、岗哨值守、车辆调度、访客接待等日常业务数字化管理。以数据归集与智能分析为核心优势,车辆管理板块可自动抓取出车时段、事由、归队时间等信息,便于发现超时未归、异常出车等情况并定期生成分析报告。哨兵交接延误、值守缺位等问题将即时发出预警,日间夜间差异化值守标准确保达标。平台可生成周度、月度AI综合评估报告,依托大数据挖掘自动给出整改意见,指挥中心大屏直观展示数据变化趋势,为警力调配和应急指挥提供依据。自7月20日投用以来,年内可替代近32万条纸质登记记录,处置灭火战斗198起,生成各类管理与预警报告,运维成本显著下降,管理效能提升,营区安全隐患压降明显。未来将持续迭代优化、扩展AI应用场景,提升队伍精细化管理和应急处置能力。


🏷️ #智慧营区 #数据化管理 #AI分析 #应急指挥 #安全隐患

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📰 数据多跑路!珠海公积金开启智慧服务新模式

珠海市住房公积金管理中心以数字化转型为驱动,推动信息化体系全面升级,秉持“服务初心、安全底线”的工作理念,围绕数据赋能、智能增效、服务暖心与安全筑基,优化审批流程、提升系统能力,确保数据“跑起来”、服务“暖起来”、安全“稳下来”。新一代信息系统于2026年上线,标志着智慧管理进入新阶段,形成跨部门、跨层级、跨系统的数据共享机制,打通多类高频数据通道并与政务及不动产等系统深度对接,实现贷款、提取等环节的“零材料、秒批”与全程网办。通过统一数据标准、数据治理与技术迭代,确保数据质量与系统稳定。流程再造方面,实行全流程智能核验与自动审批,将贷款等业务时限压缩并实现98%以上事项线上办理,政务服务覆盖率与智能服务水平显著提升。安全方面,建立完善的制度体系与全流程管控,实施分类分级保护、应急处置与安全评估,定期排查隐患。未来将持续迭代智慧管理、智能审批与智慧服务,提升数据价值、优化体验、强化安全,推动公积金数字化转型走深走实,助力民生和区域高质量发展。

🏷️ #数字化 #公积金 #智能服务 #数据治理 #安全

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📰 安全应急装备产业发展“十五五”规划:加快企业数智化转型 支持安全应急装备企业通过“人工智能+”赋智升级

8月13日,工信部与应急管理部联合印发《安全应急装备产业发展“十五五”规划》,提出加快企业数智化转型,鼓励安全应急装备企业通过人工智能等技术提升研发设计、中试验证、生产制造、营销服务和运营管理等环节的数字化与智能化水平,打造智能工厂与智慧供应链,并培育一批高水平数智化转型服务商。规划要求开展重要数据识别与目录备案,落实分级保护、风险评估、监测预警和应急处置等数据安全措施,构建覆盖全生命周期的高质量数据集与可信数据空间,挖掘数据价值。并推动面向安全应急装备的工业互联网平台建设,深化垂直模型开发,突破复合灾害预警、应急预案智能生成等核心能力,加快人工智能应用,提升软件智能化水平,同时推广开源鸿蒙操作系统在行业中的应用,形成统一数字底座。金融界提示:本文内容及数据不构成投资建议,投资需谨慎。

🏷️ #数智化 #工业互联网 #数据安全 #人工智能 #安全应急

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📰 中核核电运行管理有限公司申请基于数字化智慧终端的智能防人因失误系统专利,直观显示操作指南避免理解偏差

本发明属于核电维修技术领域,提出一种基于数字化智慧终端的智能防人因失误的系统及方法。核心功能体系由显示操作指南、强制执行操作流程、实时反馈与引导、实时指导与建议、风险评估与控制、标准化与规范化管理六大模块组成,形成防人因失误的功能闭环;支撑功能体系包括维修过程标准化、适应性操作界面、安全培训与知识库、身份验证与权限控制、条码/二维码扫描等模块,为核心功能提供辅助与协同。该系统通过直观显示操作指南,帮助维修人员明确操作步骤,降低因信息模糊导致的理解偏差,提升操作安全性与准确性。相关企业信息显示,中核核电运行管理有限公司及核电秦山联营有限公司在嘉兴市注册,具有一定资本规模与多项对外投资、招投标及专利等信息。市场有风险,投资需谨慎,本文基于公开数据,仅供参考。

🏷️ #专利 #核电 #智能防错 #数字化 #安全管理

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📰 科学网-人工智能如何重塑安全文化:从自动化、数字化到AI参与-温贺的博文

人工智能正在深度介入安全管理,从计算机视觉到预测分析、数字孪生,再到生成式AI决策,AI不再只是工具,而是安全文化的参与者与解释者。本文提出 AI 作为文化放大器,能放大或削弱原有的安全特征,取决于组织的信任、治理与学习导向。自动化和数字化先改变风险暴露与可视性,推动对风险的规范性判断和数据治理,AI进一步引入解释权,可能成为权威来源,但若缺乏透明性与质疑机制,则可能降低信任并放大偏差。为评估影响,提出四层框架与 AI-Adjusted Safety Culture Index(A-SCI),聚焦技术暴露、正负影响及四大领域,帮助组织在AI程度提升时监测文化走向。伦理与治理是核心,AI 不取代安全文化,而是揭示、放大并重塑它。未来的安全文化取决于领导力、治理、信任与人机协作的综合运用,而非机器的聪明程度。

🏷️ #AI安全 #安全文化 #自动化 #数字化 #人机协作

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📰 国家文物局召开新闻发布会,介绍《国有文物资源数据管理办法》《革命文物保护工程技术导则》等情况
_光明网


国家文物局在京召开新闻发布会,宣布出台《国有文物资源数据管理办法》和《革命文物保护工程技术导则(试行)》,围绕数字化保护推进国有文物数据治理与应用。发言人强调,文物数据量日益增长、主体多元、应用场景扩展,需从“量的积累”转向“质的提升”,通过规范化管理、智能分析与高效利用,建设可用、可信、可流通、可追溯的高质量数据集,释放数据要素价值。办法明确数据权益主体与责任主体,覆盖数据采集、加工、存储、传输、登记、服务全生命周期,推进开放、授权使用、面向社会服务,保障安全可控,推动文物数字化成果惠及公众。未来将建设国有文物资源数据登记管理平台,统筹国家及区域存储中心,确保政策落地。技术导则坚持保护第一,强调本体、原址、原状与整体保护,聚焦调查评估、勘察设计、施工验收三个阶段,强调研究性保护与科学修缮,构建历史事实、文物本体、历史环境和有价值历史痕迹的关联体系,确保修缮有据可依、精准可控、全程可溯。并统筹推进环境整治,守底线、慎加法,真实再现革命圣地风貌。

🏷️ #文物数据 #数字化保护 #技术导则 #国有文物资源 #安全可控

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📰 王 毅:为工程建设提质增效锻造新引擎

十建公司积极融入集团“一基两翼三链四新”产业格局,围绕安全环保、经营创效与数智创新三大攻坚发力,全面提升工程建设质量与效益。通过完善QHSE管理体系、 responsibility 清单和签订责任书,落实绿色低碳理念,促进绿色工地创建与全生命周期质量管控,确保重大风险可控。经营方面深化境内外市场拓展,抓住设备更新、技改及新兴业务机遇,严格前期评估与过程管控,压降各类成本支出,优化现场调度与资源利用,提升现场工效与供应链管理效率。数智创新方面加快数字化转型,推动管材智能加工、智能焊接等新装备验证与应用,开发智能化预制与模块化建造,建设工程数字化管理平台并推动境外数据管理平台建设,实现数据高效流转与协同,持续释放数字资产价值。通过多措并举,明确人才选育管用机制,推动非生产类机构提质提效,推动工程建设迈向新质生产力与高效执行的二次创业征程。

🏷️ #安全环保 #降本增效 #数智创新 #数字化管理 #工程管理

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📰 2026全球数字经济大会数据要素发展论坛举办 北京数据集团发布“京算Token工厂”-证券之星

本次大会在北京举办的数据显示,数据要素发展进入以词元计量、定价与流通为核心的新阶段。京算Token工厂作为词元基础设施正式落地,标志着智能算力服务实现标准化、普惠化的发展目标。行业竞争从单纯算力峰值转向“每瓦Token数”的综合评估,要求安全、合规、自主可控成为底线。京算Token工厂通过全栈核心技术,提升资源利用率、降低推理时延与单位成本,并在数据安全与合规方面实现定制化解决方案,确保数据不出域并满足等级保护三级要求。相较传统模式,其按量计费、无须企业自建硬件与运维的特征,使高质量AI推理服务更易获取,推动普惠智能算力落地。北京数据集团以“数智北京”为引导,打造自持算力与本土化服务体系,凸显五大核心优势:自持算力、国资信用、属地化服务、安全合规、定制化方案。论坛期间多方签署共建协议,旨在形成稳固的数字算力底座,推动首都数字经济生态的成熟与发展。

🏷️ #词元 #Token工厂 #算力 #安全合规 #普惠

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📰 2026全球数字经济大会数据要素发展论坛举办 京算Token工厂发布_央广网

2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在京举行,北京数据集团旗下京算公司推出北京首家国资词元工厂——京算Token工厂,标志北京智能算力服务进入标准化、普惠化新阶段。词元成为智能时代核心计价单位,需要安全合规的算力底座。当前AI产业核心竞争已从单纯算力租赁转向词元计量、定价、流通与应用全生态竞争,行业评估也从峰值算力转向每瓦Token数。两年间我国日均词元调用量从千亿级增至2026年5月的170万亿,显示出市场的快速增长与对安全、可信、国产化技术的强需求。京算Token工厂破解了效率、成本与安全三项瓶颈,具备七大核心能力,涵盖从智能调度、推理加速、异构算力统一调度,到国产大模型生态适配、政务科创落地、弹性计费、标准化接口等,形成从算力调度到推理输出的完整服务闭环。北京数据集团强调以数智北京为指引,持续提升自持算力、国资信用、属地化服务、安全合规与定制方案五大优势,提供长期稳定、供应链安全、快速响应、合规合规与定制化多场景适配的标准化词元服务。

🏷️ #词元 #京算Token #智能算力 #安全合规 #国产化

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

本文梳理并解读了国家对银行业保险业人工智能安全开发应用的最新指导意见及其演进脉络。自数字化转型、数字金融发展到智能金融阶段,政策文件从关注“要不要转”转向“如何安全、可持续地转”,强调以技术赋能为核心的系统治理。新阶段的核心在于建立完整的治理框架、完善数据与算力治理、强化风险管理与能力建设,以及提升安全、透明和可解释性等能力要求。具体而言,指导意见提出“十四五”相关治理架构、全生命周期管理、场景与流程治理、模型数据与算力三方面协同、以及对生成式模型的准入备案、数据高质量建设和供应链韧性等要求,强调将人工智能风险纳入全面风险治理体系并建立高风险应用的准入机制与人工监督。文章还提出若干推进策略,如缩小大中小机构在算力与数据能力上的差距、推动金融语料开放共享、建立模型风险评估标准、以及在监管层面实现事前规制与AI监管的协同,以促进智能金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #安全治理 #大模型 #数据治理 #监管

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📰 “智”“网”双向赋能 激活数字经济澎湃动能(附图片)

本次发布的《人工智能+信息通信创新发展实施意见(2026—2028年)》围绕人工智能与信息通信的深度融合,提出两大阶段的目标:2028年初步构建融合互促的创新格局,2030年在关键核心技术上取得显著突破,形成协同创新和完善的产业生态。专家认为,信息通信网络将为AI提供广泛算力与数据互联,AI亦将把云端模型和智能服务带到千家万户、千行百业,推动从“万物互联”走向“万物智联”。在服务能力方面,网络将以AI为核心,构建自感知、自学习、自优化的能力,朝着通感算智的融合方向发展,提供高带宽、高精度感知、分布式智能和泛在计算服务。实现过程中,政策将聚焦网络演进、智能体研发、设备智能化改造等,统筹攻关、试点与部署,破解算力与网络瓶颈,同时推动算力设施布局优化和智算网络提升,确保产业链协同创新。未来将形成30余个高价值场景,推动智能运维、网络性能优化、故障监控等落地,并拓展至消费、民生及垂直行业的应用,带来“网络+AI”的模块化服务与普惠化收益,同时加强安全治理,建设网管网一体化的智能监管基座与安全评估体系,促进数字中国建设与网络强国战略的落地。

🏷️ #AI+信息通信 #产业融合 #算力网络 #智能运维 #安全治理

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📰 两部门推动人工智能计量体系和能力建设_数字快讯_数字中国建设峰会

国家市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,系统布局六大板块,聚焦基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。文章强调解决“测不准”和“数据荒”等痛点,推动AI系统内部状态监测与可解释性提升,建立可靠、可测量、可追溯的AI计量标准,提升可信度。通过聚焦“度量衡”基准,推进量子计量、原位计量等新型仪表攻关,建设国家级计量技术研发应用中心,研制具自主知识产权的AI计量标准装置,形成覆盖模型、算力、数据质量全链条的计量能力,为AI产品提供统一“度量衡”。同时促进AI计量深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕诊断算法可靠性开展计量技术研究,提升产业数字化转型中的质量评估水平,增强群众对AI应用的安全感与获得感。并提出建设高质量数据集、深化资源开发利用,建立数据共享机制,打破行业数据壁垒,为训练与评测提供精准“粮草”。

🏷️ #AI #计量 #数据 #标准 #安全

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