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📰 专家解读 | 加强数据科技创新 促进数字中国高质量建设_行业资讯_数字中国建设峰会

数据科技作为推动新质生产力的重要支撑，在国家层面得到了高度重视。《关于数据科技创新的指导意见》明确了未来发展目标，重点聚焦2027年与2030年的科技自立自强与全球领先。为了应对当前的市场需求，文件指出了关键技术创新的实施路径，强调了基础设施建设、产业生态发展及技术攻关的必要性。

在数据供给、流通、利用和安全等方面，《意见》提出了一系列技术解决方案。通过物联网、边缘计算等手段提升数据获取能力，通过可信数据空间和隐私保护计算等技术保障数据流通安全，最终实现数据的高效利用和安全管理。这些创新将帮助企业高效挖掘数据价值，并在全球科技竞争中提升我国的话语权。

总的来说，《意见》的实施将推动我国数据科技的发展向系统化、规范化转型，为数字经济的高质量发展提供动力。通过加强关键技术突破和行业合作，数据要素将在未来经济中发挥更加重要的作用，助力国家在数字化转型中占据主动地位。

🏷️ #数据科技 #创新 #技术突破 #数字经济 #全球竞争

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📰 全面推动人工智能产业发展和赋能应用_行业资讯_数字中国建设峰会

习近平总书记在中共中央政治局的集体学习中指出，全面推进人工智能（AI）科技创新和产业发展是提升国家竞争力的关键。随着AI技术的快速发展，各行业的数字化与智能化转型将实现生产力的跃升。AI作为新一代通用技术，需加强产业基础、企业组织和场景开发，以重塑国家在全球竞争中的地位。

推进AI发展的过程中，我国已有完善的产业体系和丰富的数据资源。预计到2026年，AI市场将超过1900亿元。然而，仍需警惕供应链风险和市场份额的流失。通过优化企业组织与加强场景开发，构建良好的产业生态，能够激活AI应用引擎，促进经济高质量发展。

另外，深化AI全球治理与合作，将有助于构建符合人类命运共同体的发展模式。通过国家政策的支持与多方协作，推动AI在各行业的落地应用，抓住核心技术与市场机遇，确保在未来的国际竞争中占据主动。

🏷️ #人工智能 #科技创新 #产业发展 #全球竞争 #场景应用

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