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📰 AI货架上的人脸，100元到10000元

本文通过对AI数字形象在影视行业的兴起与发展现状的梳理，揭示了“脸即商品”的商业化趋势以及由此带来的肖像权、数据权等新型法律与伦理问题。通过对爱奇艺AI艺人库、镜界等平台的案例分析，作者展示了从初步授权到规模化、分级定价的交易链条如何形成：网红、明星、素人通过授权把脸、声音、数据变成可交易的数字形象，制作方借助低成本、高效率的AI短剧与广告进行大规模生产。与此同时，行业也暴露出合规、可控性、删除权、滥用风险等挑战：平台审核、合同条款的边界、“像谁”的识别标准，以及授权后数据的留存与去除难题，都需要更明确的规则与监管介入。随着技术迭代，表演者正逐步参与训练数字分身，未来可能出现AI演技老师等新身份，但“人人皆可演”的商业模式同样带来市场教育成本、伦理担忧与风险分担难题。总之，数字脸的商业化正在把个人形象迅速嵌入产业链，而如何在创新与保护之间找到平衡，成为行业必须共同面对的核心议题。

🏷️ #AI脸 #肖像权 #数字分身 #影视授权 #伦理风险

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📰 AI数字艺人接商务走红，行业规范亟待补齐 | 荔刻说

AI数字艺人商业化为文娱营销注入新活力。近来短剧《被裁掉的女孩》播放量破2亿，虚拟女主方桃子在短短30天吸粉40万，60秒商务报价达25.8万元，身价甚至超过部分千万粉丝的真人网红。运营方模仿真人艺人打造IP，通过打造人设、日常短视频拉近与观众的距离，拟真形象带来大量关注与粉丝积累。然而舆论两极分化：支持者认为AI艺人具备零塌房、低维护成本的优势；反对者担忧其缺乏产品亲测、带货说服力不足，以及高度拟真形象带来的伦理争议。法律意见指出，AI数字人并非广告代言人，其宣传违规时需由广告主及运营方共同承担责任。要实现行业健康发展，创新与监管并重，平台需明确标识相关内容与广告，保护公众知情权；监管部门需完善行业规则，建立常态化监管机制，维护消费权益、行业伦理与市场公平，推动新兴业态走向规范化。需要提示的是，文章观点仅代表作者，版权及其他问题请联系原发布方。

🏷️ #AI #虚拟人 #带货 #监管 #伦理

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📰 构建良性治理生态，促进数字虚拟人技术发展应用

数字虚拟人正从概念走向现实，成为数字中国的重要载体，广泛应用于娱乐、政务、金融、医疗、教育等领域，并呈现出强交互、高可控和多场景适配的核心特性。本文梳理了数字虚拟人在各行业的应用潜力，指出其带来的治理挑战，如人格权益、数据安全、内容与公共秩序、以及特殊群体保护等问题。在此基础上，提出了规范治理的路径：以“技术源头—内容生产—传播落地”的闭环治理，并将其与网络安全、个人信息保护等现有法治体系衔接。治理思路强调分类分级监管、智能监管与多元共治，推动场景开放与应用创新并重，构建以安全为底线、以创新为动能的良性生态。未来数字虚拟人将继续向农业、工业等实体经济延伸，与实体经济深度融合，在金融、医疗、教育、文旅等领域释放价值，同时关注老少群体的伦理与信息安全，提升公众数字素养，确保产业高质量发展。

🏷️ #数字虚拟人 #治理 #场景应用 #信息安全 #伦理

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📰 行业洞见｜数字孪生和计算机模拟试验在药物开发中的应用医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文围绕数字孪生和计算机模拟试验在药物开发中的应用展开分析，首先阐明其技术原理与核心方法，指出其在从企业内部优化研发流程向可能影响药品审批决策的监管证据转变的趋势。通过梳理应用场景，文章强调此类计算证据在提升研发效率、加速药物发现、优化高风险与罕见人群研究设计方面的潜力，同时也揭示其在验证标准、证据权重、责任边界与监管能力方面面临的新挑战。文章进一步讨论监管实践与伦理争议，强调在证据等级、重复性、可解释性以及数据透明度方面需建立更高的要求与规范，以确保数字孪生相关证据能够可核查、可追溯、可监管。总体来看，数字孪生与计算机模拟试验正从辅助工具向药物审批中的关键证据来源转变，但其落地需要更清晰的监管框架、统一的评估标准以及完善的伦理与数据治理机制。

🏷️ #数字孪生 #药物开发 #监管证据 #证据标准 #伦理

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📰 专家解读｜以人为本划定数字虚拟人服务边界，助力智能经济高质量发展

本文聚焦数字虚拟人产业在生成式AI驱动下的快速发展及其带来的治理挑战，梳理了国家出台的数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）的核心内容与制度安排。首先，数字虚拟人成为智能经济的新形态，凭借低成本、高交互性等优势，正在重塑生产力并扩展应用场景，如政务、电商、文旅等领域，同时也带来肖像权侵权、逝者形象复活等伦理与法律风险。文章指出四大风险特征：身份迷惑性、行为操控隐蔽性、人格变现的伦理性，以及多主体责任链条的模糊性。其次，办法以以人为本为原则，构建四大治理维度：身份告知、授权同意、特殊保护、多元共治，明确要求在全流程进行身份披露、强化授权机制、保护未成年人和逝者及劳动者权益，并对使用者与传播平台提出共同治理责任，建立投诉途径与行业自律。再次，要求在特殊场景下进行规范，对公共服务、拟人互动等领域设立专条，衔接相关法规。总体而言，办法旨在明确边界、降低风险、推动创新与治理并进，提倡政府监管、行业自律、企业合规和社会监督共治的多元治理格局，以实现数字虚拟人产业的安全、可信、可持续发展。未来需加速落地，随技术迭代持续完善治理框架。

🏷️ #数字虚拟人 #治理体系 #隐私保护 #伦理风险 #多元共治

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📰 中国人民大学新闻网 - [工人日报]“AI复活”亲人，暗藏哪些法律风险？

本报道围绕“数字复活”在我国的发展现状与风险展开。通过对网民出于怀念制作AI悼念视频、电商平台定制服务等现象的调查，揭示其正从情感寄托走向商业化的趋势，但也伴随法律侵权、商业欺诈和数据泄露等多重风险。文章指出，逝者人格权益受到法律保护，未经近亲属同意即制作并传播AI复活视频，可能侵害肖像权和名誉权，且商家在营销过程中常忽视法律风险与数据处理问题。以老年人为目标的“思念营销”存在欺诈与误导风险，监管需加强对数据来源、算法伦理及信息披露的规范。用户在上传生物信息后，若数据被滥用，可能被用于换脸、换声等诈骗，造成情感与财产双重损失。为系统治理，专家提出建立法律底线、技术标准、行业自律与伦理审查的多元机制，推动数字遗嘱、强制安全评估、显著标注、溯源追踪等措施，并完善对小作坊式服务的监管与执法。该议题关系到隐私保护、消费者权益与公众财产安全，亟需多方协同治理以降低风险。随后，文章也引用相关案例与专家观点，强调平台在处理死者个人信息时须取得近亲属同意并删除数据，同时建议在养老及殡葬等场景加强监管与普及教育，提升公众对“数字复活”的法律与伦理认知。

🏷️ #隐私保护 #肖像权 #数据泄露 #伦理治理 #法制建设

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📰 建章立制护航人工智能产业_权威发布_数字中国建设峰会

文章回顾中国人工智能产业发展与治理现状，指出2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计破万亿，AI已覆盖钢铁、有色、电力、通信等行业，深入产品研发、质量检测与客户服务等环节。全球治理方面，欧盟以风险分级监管、美国侧重创新导向，我国则强调“发展与安全并重、创新与规范协同”的路径，探索数据权益分配与流通利用机制，保障数据安全与要素市场活力。与此同时，仍面临立法缺位、跨部门协同不足、算法透明度与商业秘密平衡、数据质量与偏见、知识产权与跨境数据等挑战。未来五年需通过分级监管、技术标准、跨部门协同、监管沙盒、数据权能与全生命周期管理等举措推动治理与产业协同发展。建立数据持有权、加工使用权、数据产品经营权等综合制度，完善训练数据质量评估与标注标准，建立算法问责与影响评估机制，强化伦理审查与企业主体责任，推动行业自律、公众参与与全球规则对接，促成全球治理的公平、包容与可持续。该路径旨在为中国AI产业提供制度护航与创新空间。

🏷️ #AI治理 #数据安全 #监管沙盒 #算法问责 #伦理认证

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📰 医疗行业的下一代认证：数字化转型与人工智能的作用 - 生物通

随着数字技术和人工智能（AI）的整合，医疗保健认证体系正在逐步演进。这些技术不仅提高了医疗服务的效率和准确性，还增强了透明度。然而，这一转型也面临着劳动力能力不足、数据安全隐患和伦理监管等多重挑战。在2024年ISQua国际会议上，专家们通过SWOT分析和小组讨论，探讨了数字化转型与AI在医疗认证中的应用。

研讨会的分析结果显示，数字化转型带来了实时分析、数据可访问性和决策能力的提升，但也暴露出基础设施差距、安全风险和技能不足等问题。与此同时，标准化和政府支持被视为推动发展的机遇，而复杂的法规和资源限制则构成了潜在威胁。整体来看，数字工具的有效应用依赖于基础设施的准备、伦理治理及员工的培训。

结论强调，医疗质量和患者安全的提升需要在数字化转型过程中，重视基础设施建设、伦理监管和劳动力的专业培训。这些因素将是实现下一代医疗认证体系的关键，确保在享受技术带来的便利的同时，能够有效应对相关挑战。

🏷️ #医疗认证 #数字化转型 #人工智能 #伦理监管 #数据安全

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📰 强化人工智能时代网络空间安全的法治保障_行业资讯_数字中国建设峰会

《全国人民代表大会常务委员会关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定》在第二十条中明确表示，国家将支持人工智能基础理论及关键技术的研发，并推进数据资源与算力基础设施建设。这一条款强调了理论研究和技术创新的重要性，呼吁多路径探索、模型架构创新，以增强原创能力。同时，人工智能算法的研发也需更加注重跨学科知识的整合与创新，以应对现实环境的自主决策需求。

其次，该法条还强调了完善人工智能伦理规范的重要性。国家在算法设计和模型训练环节应加强伦理监管，确保人工智能的价值观与人类一致，防止偏见与信息泄露。随着人工智能技术的普及和应用，建立起全面的风险监测和安全监管体系显得尤为重要，尤其是在生成式人工智能的应用中，必须明确标识和管理标准，以加强对潜在风险的管控。

最后，人工智能网络安全的保护水平需全面提升，需从传统的被动防御模式转向预测性干预的主动防御体系。通过运用深度学习等新技术，增强网络安全的鲁棒性和泛化能力，实现高效的风险预警和信息保护。这一系列措施旨在确保人工智能技术在安全和伦理等方面的合规发展，从而促进网络空间的健康、安全发展。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术研发 #伦理规范 #风险监测

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