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📰 券商去年服务实体经济直接融资超8万亿元

2025年，证券行业在服务实体经济方面实现显著增量：直接融资超8万亿元，托管服务覆盖105.58万亿元客户资产，显示出行业在资本市场中的关键支撑作用。经营质效稳步提升，行业营业收入达5411.71亿元，净利润2194.39亿元，同比分别增长约20%和31%。盈利面扩展明显，128家企业实现盈利，盈利面达85.3%，行业平均净资产收益率为6.79%，较上년提升1.29个百分点。收入结构方面，自营、经纪、利息净收入、投行业务、资管五大收入占比分别为34.24%、33.68%、11.95%、7.38%、4.41%，自营成为核心支撑，经纪业务增速最为突出，年度净收入1822.84亿元，同比增长42.5%。股票投资规模同比增长36.47%，自营投资中股票比重提升2.28个百分点。为践行“以投资者为本”，券商推动互换便利操作和逆周期布局，截至2025年末，互换便利操作金额累计1050亿元，提升市场稳定性；上市券商频繁分红、现金分红与回购金额均超500亿元，增强投资者获得感并促使投资理念向长期价值投资转变。围绕数字金融，持续丰富A股指数、ETF、衍生品等产品服务，AI赋能投顾、投研能力提升等，提升服务科技创新能力，精准利用股票、债券、并购重组等金融工具，为科创企业提供全方位金融支持，全年服务实体经济直接融资超8万亿元。股权融资方面，行业共服务116家企业IPO，融资1317.71亿元；其中78家登陆科创板、创业板、北交所，融资708.98亿元，IPO家数与融资金额占比均处于市场前列，形成科技与产业、资本良性循环。债券融资方面，券商创新债券工具供给，科创债发行79只、金额834.4亿元，全年承销科技创新债券998只、金额1.02万亿元，同比大幅增长。并购重组方面，随着新规落地，市场活跃度提升，上市公司披露并购重组交易超4000单，完成超2000单，涉及金额超1.7万亿元。独立财务顾问角色突出，全年服务82家上市公司完成重大资产重组，交易金额超6000亿元，推动外延式、跨越式发展。

🏷️ #证券行业 #科创债 #IPO #并购重组 #互换便利

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📰 证券行业数字人民币应用已开展积极探索! 数字经济ETF易方达（159311）涨超3%_腾讯新闻

4月8日，截至09:43，数字经济指数上涨3.28%，多只相关个股走强，中微公司、北方华创等涨幅超过5%，中芯国际、澜起科技等涨幅在4%以上，中科曙光、寒武纪、海光信息、东方财富等亦有3%多的涨幅，汇川技术小幅上扬。热门ETF数字经济ETF易方达（159311）成交额为16.56万元，换手率0.41%。在消息面层面，经济日报提及证券行业应主动融入数字人民币推广应用大局，数字人民币自1月1日起进入2.0时代；此前全国首单数字人民币智能合约农民工工资发放业务在四川成都落地。同时新华财经披露，沪深交易所年内已受理39单数据资产ABS相关项目，3月单月受理量超越2025年全年，累计受理项目突破60单，申报总规模超过1293亿元。数字经济ETF紧密跟踪数字经济相关指数，所选样本覆盖数字经济基础设施和高数字化程度的应用领域上市公司，力求反映主题上市公司整体表现。总体而言，市场对数字经济板块的关注度提升，相关基金和资产证券化项目呈现活跃态势，但基金投资依然存在风险，需审慎评估。

🏷️ #数字经济 #ETF #证券

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📰 电科数字：信披违规引监管立案，董秘被出具警示函

电科数字（600850.SH）近日收到证监会立案告知书，因涉嫌信息披露违法违规，被正式立案调查。与此同时，其子公司柏飞电子在卫星互联网业务的披露被上海证监局警示，因信息披露失实且未充分提示风险，构成违规。事件经历了交易所警示、地方监管再到证监会立案的三级问责过程。公司此前对柏飞电子在卫星互联网领域的表述曾引发市场关注，但监管核查显示相关订单额仅占当年营收的不足0.1%，该业务非主营且前景不确定，披露存在误导性及遗漏风险披露，违反信息披露管理规定。随之而来的处罚升级包括上交所对时任董秘的监管警示、后续上海证监局行政警示及证监会立案告知书，若最终认定违规，可能面临最高500万元罚款，及ST风险警示等后果。公司表示将积极配合调查，当前经营活动正常。近年公司在AI、商业航天等概念性披露中多有夸大前景、淡化风险的情况，此次事件若成立，或将对其市场形象及合规治理产生长期影响。2024年公司实现营收107.06亿元、净利5.51亿元，2025年前三季度营收增速尚可，但净利润同比明显下滑，扣非利润下降，显示基本面承压。当前市值约149.92亿元。继续关注监管进展及公司治理整改效果。

🏷️ #信息披露 #证监会立案 #卫星互联网 #披露风险 #治理整改

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📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平

当前证券行业的数字化建设仍有提升空间，数字金融作为金融五篇大文章的重要组成部分，对建设金融强国和数字经济具有关键意义。国务院指导意见强调推动金融机构在经营决策、资源配置、风险管理、产品研发等环节实现数字化转型，并以科技与数据双轮驱动提升综合能力，推动公共数据为金融机构赋能。全国两会期间，代表们提出从数字化到智能化的转型需提速，特别是证券业务线上化、数智化升级以及人工智能应用规范的完善。未来应逐步放开户上线规模、提升服务效率与普惠性，并在核心高阶场景加强AI的精准性与稳定性。为破解痛点，需联动政府、交易所、券商及科技企业共建AI创新发展中心，推动高质量数据、算力和中试资源共享，同时在监管框架内推动分级、差异化备案和合规化应用，确保AI在投资建议、资产配置等关键场景的安全可控落地。

🏷️ #数字化 #智能化 #人工智能 #金融科技 #证券

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📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平

“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。

🏷️ #金融科技 数字化 #证券AI 监管沙盒 #智能投顾

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📰 全国人大代表其实：建议进一步提升证券行业数字化水平，完善人工智能在证券领域的应用规范_资讯-蓝鲸财经

全国人大代表其实提出要进一步提升证券行业数字化水平，完善人工智能在证券领域的应用规范。随着资本市场改革深入和信息技术蓬勃发展，对标金融强国要求，证券行业的数字化建设仍有优化空间，需提升部分业务的数字化程度、加速从数字化到智能化的转型，并规范人工智能在证券场景的应用。为此，建议一是推动证券业务线上化办理，放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升服务效率与投资者体验，同时强化风险管理。二是鼓励数智化升级，克服AI在金融核心场景的可解释性等难题，推动政府、行业、交易所、机构等共建资本市场AI创新发展中心，促进算力、数据、试点资源等要素共享，并在合规前提下推动创新应用试点，积累可复制经验。三是完善AI应用规范，在备案框架下对金融大模型实施差异化管理，强调底层算法的风控和专业性嵌入，研究分级分类应用指引，明确投资建议与资产配置等场景的边界与资质要求，鼓励持牌机构提供高质量、负责任的智能投顾服务，防范信息误导与金融风险。特别声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议，投资者据此操作风险自担。

🏷️ #数字化 #人工智能 #证券 #监管 #创新

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📰 全国人大代表其实：建议进一步提升证券行业数字化水平，完善人工智能在证券领域的应用规范_资讯-蓝鲸财经

全国人大代表其实提出，证券行业的数字化水平还有提升空间，需围绕资本市场改革和信息技术发展，推动数字化向智能化升级。当前多数证券公司已将数字化转型纳入战略，但在部分业务数字化程度、从数字化到智能化转型速度、以及人工智能在部分场景的应用规范方面仍需加强。为提升数字化水平，建议一是推动证券业务线上化办理，放开融资融券、股票期权等线上开户，以提高服务效率和投资者体验，同时强化风险管理。二是推动数智化升级，解决AI的幻觉与可解释性难题，通过政府、行业协会、交易所、金融机构和科技企业共建资本市场人工智能创新发展中心，推进算力、数据集与中试资源等要素的共建共享，并支持具备科技与风控优势的券商在合规前提下开展创新应用试点，积累可复制经验。三是完善AI在证券领域的应用规范，在现有备案框架下对金融AI大模型实施分级管理，强化对核心特征的嵌入，研究制定投资建议与资产配置等场景的边界和资质要求，鼓励持牌机构提供专业、合规的智能投顾服务，防范信息误导与合规风险，推动行业有序创新。以上观点供相关部门参考，投资者请自行判断。

🏷️ #数字化 #人工智能 #证券行业 #创新发展 #合规

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📰 山西监管局

近日，证监会发布了三项金融行业标准，分别是《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》。这些标准自公布之日起施行，旨在为证券期货行业的数据建设和应用提供指导，提升数据流通效率，并推动行业的数字化转型。

《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》主要规范了证券交易所业务相关的数据项，涵盖业务分类、名称、含义、数据类型和长度等要素。这一标准的实施将有助于强化信息披露，促进数据加工存储的规范化，推动行业的数字化进程。

《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》则为企业资产证券化业务提供了全生命周期的数据元规范，旨在推动行业信息的高效共享，构建高质量的数字化资本市场。同时，《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》则规范了期货公司资产管理业务的数据要素，提升监管数据标准化程度，助力监管的数字化转型。证监会将继续推进数据治理和业务服务标准的制定，夯实科技监管基础。

🏷️ #金融标准 #数据治理 #数字化转型 #证券交易所 #资产证券化

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📰 江苏监管局

近日，证监会发布了三项金融行业标准，分别是《证券期货业业务域数据元规范第4部分:证券交易所》、《证券期货业业务域数据元规范第5部分:企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范第2部分:资产管理业务》。这些标准的实施将为证券期货行业的数据建设和应用实践提供必要的指导，尤其是在数据加工存储和流通效率的提升方面具有重要意义。

《证券期货业业务域数据元规范第4部分:证券交易所》规范了证券交易所业务相关数据项的各项属性，为行业信息披露和数字化转型提供支持。《第5部分:企业资产证券化业务》则建立了一套适用于企业资产证券化业务全生命周期的数据元规范，旨在推动行业信息高效共享，构建高质量的数字化资本市场。

此外，《期货公司监管数据采集规范第2部分:资产管理业务》规范了期货公司资产管理业务的数据要素，提升了数据治理和监管标准化程度，有助于推动监管数字化和智能化转型。证监会将继续推进数据治理和业务服务标准的制定，夯实科技监管基础。

🏷️ #证券交易所 #资产证券化 #数据治理 #监管标准化 #数字化转型

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📰 夯实科技监管基础 证监会发布3项金融行业标准_央广网

证监会近日发布了三项金融行业标准，分别是《证券期货业业务域数据元规范第4部分：证券交易所》、《证券期货业业务域数据元规范第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范第2部分：资产管理业务》。这些标准旨在规范证券期货行业的数据建设与应用，提升数据流通效率，促进数字化转型。

《证券交易所》规范了证券交易所业务相关数据项的分类和属性，为行业机构提供指导；《企业资产证券化业务》则建立了全生命周期的数据元规范，助力数据治理和信息共享；《资产管理业务》则明确了数据采集标准，推动监管智能化转型。

证监会强调将持续推进数据治理与标准制定，致力于提升资本市场的信息化和数字化水平，夯实科技监管基础，以适应行业发展的新要求。这些标准的实施将有助于推动市场的高质量发展。

🏷️ #证监会 #金融标准 #数据治理 #数字化转型 #资本市场

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📰 证监会发布《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》等3项金融行业标准

证监会近日发布了三项金融行业标准，涵盖证券交易所、企业资产证券化业务及期货公司资产管理业务。这些标准自公布之日起施行，旨在规范数据项的分类、名称及属性，为行业机构的数据建设提供指导。这些规范将有助于提升数据流通效率，推动行业数字化转型，并强化信息披露。

《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》为证券交易所业务数据提供了必要的标准，促进了数据加工存储的规范化。《第5部分：企业资产证券化业务》则建立了企业资产证券化全生命周期的数据元规范，旨在推动行业信息的高效共享，构建高质量的资本市场。

《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》明确了资产管理业务的数据要素，推动监管数据的标准化，提高行业数据治理水平。证监会将继续推进数据治理与业务服务标准的制定，以支持资本市场的信息化和数字化建设。

🏷️ #证监会 #金融标准 #数据治理 #数字化转型 #资本市场

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📰 中国证监会发布3项金融行业标准 自公布之日起施行_央广网

近日，证监会发布了三项与金融行业相关的新标准，包括《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》。这些标准自发布之日起实施，旨在规范证券交易所及资产证券化业务的数据处理，为行业的数据治理提供了基础支持。

《证券期货业业务域数据元规范 第4部分》为数据分类、名称、数据类型等提供了明确指引，有助于提升数据流通效率，并推动行业的数字化转型。而《证券期货业业务域数据元规范 第5部分》则建立了企业资产证券化业务的通用数据规范，旨在推动信息共享与数据治理基础的巩固。

同时，《期货公司监管数据采集规范 第2部分》明确了资产管理业务的数据定义和数据标准，助力提升监管的标准化与智能化水平。证监会将持续推进数据治理和信息化建设，以增强科技监管的基础，使资本市场在数字化进程中持续发展。

🏷️ #数据规范 #证券交易所 #资产证券化 #数据治理 #数字化转型

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📰 中国证监会发布《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》等3项金融行业标准

中国证监会近日发布了三项金融行业标准，包括《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》、《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》。这些标准自公布之日起施行，旨在为证券期货行业的相关数据建设和应用提供指导。

《证券交易所》标准规范了证券交易所相关数据项的业务分类、名称、业务含义、数据类型和长度等，帮助提升数据流通效率，并推进行业数字化转型。《企业资产证券化业务》标准则建立了适用于该业务全生命周期的数据元规范，推动数据治理和信息共享。

《资产管理业务》规范了期货公司资产管理业务的数据定义和类型，提高了行业数据治理水平，明确了监管数据采集标准。在未来，证监会将继续推进数据治理和数字化建设，夯实科技监管基础。

🏷️ #证监会 #金融标准 #数据治理 #数字化转型 #资产证券化

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