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📰 规范网络测评正当时

数字经济时代，网络测评日益成为消费者决策的重要参考，但行业乱象屡屡出现，包括“商测一体”“虚假测评”“夸大造势”等现象，削弱了公信力。国家监管机构联合发布网络测评活动规范，旨在纠正偏离客观中立的做法，推动测评回归服务消费的本质。新规强调专业测评需由具法定资质机构完成功能性与性能性测试，主观体验类测评需清晰说明边界，带货与商业推广须标注广告，确保消费者知情权。规范并非羁束，而是提升行业质量、维护市场公平的安全带，淘汰虚假营销与夹带私货，保护优质内容，促进行业良性迭代。真正的网络测评应以真实、全面、中立、专业为核心，打破信息差、还原产品真相，让优质产品被看见，消费决策更从容理性。各平台需强化内容审核与日常监管，测评从业者坚持诚信与准则，摒弃流量套路，回归测评本心，推动数字经济高质量发展。

🏷️ #测评规范 #行业治理 #信息透明 #广告标注 #公信力

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州市政务服务和数据管理局正式发布通知，面向全市公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据与人工智能战略落地，建立标准统一、优质高效的数据集供给体系，促进数字经济与实体经济深度融合，提升广州在人工智能创新与数据要素流通方面的能力。入选数据集将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用。征集范围涵盖通用数据集、行业通识数据集以及行业专识数据集，重点领域包括智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业等。
符合条件的广州市内单位如企业、科研院所、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报，数据需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，符合数据安全及个人信息保护法规，并具备支撑模型训练与评测的应用价值。通过专家初审的数据集将获得免费测评服务，评测合格后出具权威报告并入选资源池，入选数据集将在官网、媒体、广州数据交易所等平台展示，优先参与大赛与产业招商，亦将推荐参与国家及省级试点示范项目。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台进行线上填报，申报时间为2026年5月20日至7月20日。
评审流程涵盖形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。相关通知原文可通过指定链接获取。

🏷️ #数据征集 #高质量数据集 #人工智能 #广州 #数据要素

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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站

广州发布面向全社会的人工智能高质量数据集征集通知，旨在贯彻国家大数据与人工智能战略，建设统一、优质、高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育等领域的深度应用，提升广州在AI创新与数据要素流通方面的地位。征集对象为在穗注册的企业、科研机构、高校等独立法人，要求数据权属清晰、合规可追踪，具备可用于AI模型训练、调优与测试的应用价值，并愿意接受第三方评测与配合相关规范。数据集分为通识、行业通识与行业专识三类，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸等重点方向。

官方将对入选数据集提供认证、测评、宣传推广、对接供需、政策激励等全链条支持，帮助入选者进入城市数据要素资源池，优先参与国家及省级项目、数据竞赛与招商活动，并将供给情况纳入产业扶持政策考量，促进数据在市场中的流通与应用。申报材料包括申报表、法人资格证明及可选的应用案例、专利、评测报告等，线上申报入口为广东省数据要素公共服务平台，截止时间为2026年7月20日。


🏷️ #数据集 #AI高质量 #广州 #数据要素 #征集

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📰 ChatGPT上线广告主平台，AI行业迈入广告变现时代 - 21经济网

OpenAI在美国推出ChatGPT自助广告管理工具测试版，允许美国广告主直接在ChatGPT内购买广告位，并以“赞助”标识区分于回答内容。广告试点自2024年初启动，至今覆盖美、澳、加等地，且初期以CPM计费，现新增CPC计费，取消最低投放门槛，目标扩大覆盖面。OpenAI预计到2026年广告收入为25亿美元，2030年增至1000亿美元；同期谷歌、Meta等巨头也在加速将广告融入AI产品，形成新一轮竞争格局。ChatGPT的9亿日活为广告变现提供广阔市场，但OpenAI自身也面临高研发与成本压力，逐步向B端布局并探索多元化盈利模式。Anthropic则选择拒绝以广告变现，其收入以企业端为主，形成对OpenAI的直接竞争。总体来看，AI行业正由传统搜索向AI驱动的信息获取和广告变现转型，未来广告商、平台与模型提供商之间的合作与博弈将持续加剧。

🏷️ #AI广告 #OpenAI #ChatGPT #广告变现 #谷歌

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📰 当AI“看懂”广告，营销行业的评估逻辑正在被悄然改写|界面新闻

在广告评估领域，长期以人为主的判断体系正面临数据驱动的挑战。传统方法依赖创意总监直觉、焦点小组与经验打分，成本高、周期长且难以覆盖全球文化差异。AI介入成为现实土壤，AdEff 的测试数据显示其对真人测试的一致性达到89%，对行业专家判断的一致性为76%，提示AI已接近甚至达到专业判断的某些层面。 AdEff 通过多模态融合和行为数据驱动，对视频广告的视觉、听觉、叙事、情感等多维信息进行逐帧分析，并以大量真实反应数据进行训练，使模型不仅识别表层内容，更触及对受众认知与情感的深层影响。76% 的专家一致性说明AI已在一定程度内化专业视角，虽仍存在约四分之一的分歧，但这也是未来优化的方向。将AI评估前置到创意阶段，可能实现“边创作边验证”的闭环，推动营销从经验驱动向数据驱动转型，降低决策成本，提升创意生产效率。未来，广告效果评估的商业模式与行业生态将因此发生深刻调整，AI将从工具走向参与者。

🏷️ #广告评估 #AdEff #AI评估 #数据驱动 #多模态

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📰 ChatGPT广告首秀遇冷：体验被指比同期Google更糟

OpenAI 于2月初推出的 ChatGPT 广告测试被外部分析师描述为“仓促”“混乱”的开端。根据 UBS 专家会议纪要，一位掌管约8亿美元数字广告预算的行业专家指出，ChatGPT 广告体验甚至落后于 Google、Meta、Snapchat 的早期阶段。当前广告最低支出为20万美元，参与者限于超大型广告主，覆盖家具零售、汽车、奢侈品等行业，但多数预算来自测试性支出，总预算占比不足10%，尚未对 Google 搜索广告产生实质性影响。 技术层面存在显著短板：广告系统缺乏性能数据追踪能力，缺乏 CRM 集成，无法动态更新库存，投放高度依赖人工操作。竞价机制也较为简单，仅以相关性决定展示优先级，忽略价格因素，导致部分用户看到不相关广告。 商业化表现参差不齐：赞助推荐广告的 CPM 达到约60美元，虽高于行业平均，但与 Google 搜索相比仍有距离；但整体平均转化率不足 0.5%，使单次点击成本约为12美元，投资回报率难以持续。标题虽有潜力，但要实现系统化、可扩展的广告投放，需要在数据追踪、库存管理与竞价逻辑等方面进行重大改进。

🏷️ #广告测试 #ChatGPT #投放优化 #数据追踪 #竞价机制

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📰 Google高管解读2026年AI商业四大战略：从搜索到智能体 数字广告怎么做？

在AI时代，Google提出提升商业体验的四大方向。第一，在YouTube将影响力转化为商业成果，借助AI深度理解内容与受众，实时连接品牌与创作者社群，使原生影响力转化为实际销售。第二，广告进入搜索的AI体验，重塑广告形态并测试直接显示零售商且标注为“赞助内容”，同时推出“直接优惠”以在不降价的情况下促成交易。第三，开启智能体商业未来，通用商务协议（UCP）为企业在购物中与AI智能体连接提供标准与安全支付，美国用户已可在搜索AI模式和Gemini APP直接购买，Gemini 3驱动增长并提升创意与衡量能力，所有创新建立在严格的数据隐私与安全之上，形成信任基石。

🏷️ #广告AI #搜索广告 #智能体商业 #Gemini三代

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