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📰 河北征集“人工智能+制造”应用场景 - 经济 - 中工网

河北省在8月19日至26日开展“人工智能+制造”应用场景征集，旨在打通AI技术供给与制造业场景需求的对接通道，通过真实应用场景引导 AI 技术在制造业落地。省工信厅将聚焦具体工序、业务节点与现实痛点，梳理形成应用场景清单，推动人工智能与制造业深度融合。本次征集覆盖研发设计、中试验证、生产制造等8大方向，涵盖产品数字化设计、虚拟验证、工艺仿真、中试虚拟仿真、模态融合分析、试验过程感知研判、智能计划排产、生产工艺与流程优化、网络协同制造、质量检测、设备监控与预测性维护等场景。同时还征集智能经营决策、财务与人力资源管理、精益管理、安全与能源碳资产管理等生产运营管理方向，以及供应链管理、智能仓储物流、风险预警、质量追溯等场景，以及面向集群、园区的产业生态培育、监测预警、资源统筹、政策优化等行业管理场景，且接受其他未覆盖环节的方向申报。申报主体需为河北省内注册、具独立法人资格的制造业企业，具备真实场景需求、相应预算、基础数字化条件，并愿意开放场景开展技术验证与合作。鼓励产业集群、园区统一组织中小企业打包申报共性需求。

🏷️ #人工智能 #制造业 #场景征集 #应用场景 #跨领域融合

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📰 AI赋能制造业数字化转型，校企共探高质量发展之路

福建农林大学经济与管理学院的实践队在许驰老师带领下，赴福建省尚飞制衣有限公司开展社会调研，聚焦AI落地与数字化转型在传统制造业中的应用与挑战。尚飞制衣作为专精特新中小企业，拥有超2万名员工、300条生产线、年产值35亿元，产品远销欧美，并在越南、埃塞俄比亚等地设立海外基地，成为安德玛等品牌的研发与供应链中心。公司已进入由表单驱动向主数据驱动的2.0阶段，建立五大标准数据库，整合SCM、MES、WMS等系统。AI落地实现了局部场景，如智能排料排产提高面料利用率1%-1.5%，设备利用率提升20%以上；AI视觉质检实现面料瑕疵自动捕捉，并辅以智能核对，提升人机协同效率。尽管如此，尚飞制衣仍面临底层数据标准不一、复合型数字化人才短缺、IT与车间操作的刚性矛盾导致数据失真等结构性阻力。调研围绕AI应用成效、数字化考核、生产质量管控等问题展开，讨论如何缩短设计-生产-销售全周期、优化智能质检、完善数字化绩效考核等，并收集企业真实痛点与需求。人力资源部吴涛分享了以“认真第一”的招聘文化、全员师带徒培训、以工会为支撑的福利与归属感建设，以及对AI在人事领域的初级应用，如公文润色、政策检索与合规参考。未来应掌握通用AI工具，降低重复性行政工作，聚焦人才培养与业务协同。校企合作方面，双方探讨建立数字化人才储备、实习就业等机制，与高校共同培养具备服装制造知识与数据分析、AI应用能力的复合型人才。实践感悟强调走出课堂、深度接触产业升级需求，激发青年以专业思考推动经济社会发展。

🏷️ #数字化转型 #AI应用 #人资管理 #产教融合 #制造业

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📰 河北实施“人工智能+制造”专项行动，推进人工智能赋能制造业高质量发展

为推动制造业高质量发展，河北省推出“人工智能+制造”专项行动，聚焦算力、算法、数据一体化，构建“一核三化”发展体系，并设定至2027年的量化目标。方案将国家与省级顶层部署转化为产业、企业可落地的路径，覆盖基础设施、数据治理、行业模型、典型场景和人才培养等，强调“模数共振”、普惠算力、工业数据筑基与百模赋百景等重点行动，力求上下政策同向、任务贯通。通过完善推进机制、加强教育与人才、提升安全保障、培育优势产业、建设服务体系，打造良好生态，推动数字技术与制造深度融合，提升企业应用人工智能的科学化、规范化水平。具体实施从强化能力供给、强化场景应用、强化载体赋能三方面展开：在算力与大模型方面推动普惠算力与“数据—模型—场景应用”循环，在终端与设备方面培育智能产品，在细分行业与生产环节推动智能设计、智能排产、预测性维护、智能客服等应用，并以绿色低碳钢铁、化工安全等场景为重点。

🏷️ #人工智能 #制造 #河北 #算力 #场景应用

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📰 AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网

浙江省拟通过《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》推动制造业数智化转型。方案以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻，强调数据治理、高质量数据集建设及工业可信数据空间的打造，构建云-边-端的模型体系和MaaS能力，提升应用透明度与安全性。围绕产品设计、工艺、排产调度、质量管控、营销服务与运营管理等关键环节，推动智能升级，形成以AI驱动的研发设计、生产制造、营销服务与运营管理等全链条协同发展的新模式。并通过分级应用推动领军企业示范、雄鹰与链主企业协同攻关，以及中小企业普惠应用，促进信息技术、智能装备、现代消费与健康产业等领域的深度融合。最后强调强化生态建设、标准制定、公共平台赋能与人才培养，力求建立完善的产业AI应用生态体系和可复制推广的解决方案。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化 #协同 #生态

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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网

在文章中，作者从产业基础、数据资源与制度框架三个维度，分析数据要素如何赋能先进制造业与生产性服务业的深度融合。首先，完善的产业体系与高质量数据资源共同支撑数据要素嵌入实体场景的基础，全球完备的工业体系与专业化服务业共同形成融合的骨架，工业互联网平台不断扩展，提供了丰富的数据底座与场景。其次，制度框架的完善为跨企业、跨行业的数据流通提供保障，明确数据产权、交易与安全治理等规则，提升了信任与合规水平。再次，数据要素的作用机理体现在三方面：一是夯实融合基础，促使技术标准统一、边界软化，推动智能运维、柔性定制等新兴数字化服务的落地；二是降低融合成本，通过数据沉淀与平台化匹配，显著降低信息搜寻、谈判与监督成本；三是提升融合效率，数据贯通实现资源按需调配、供应链协同与全流程服务嵌入制造环节。实现路径包括打通数据流通壁垒、建立统一数据底座、深化行业细分场景应用，以及完善数据权属与安全等制度安排，推动数据要素在制造与服务间有序流动，释放更大价值。总体而言，数据要素正成为驱动制造业与生产性服务业高质量融合的重要要素与动力源。

🏷️ #数据要素 #制造服务融合 #工业互联网 #制度保障 #数据底座

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📰 征集令 丨《2026 中国制造业 AI+能碳管理数字化转型白皮书》共同起草单位

本次第四届碳金融大会揭示了《2026 中国制造业 AI+能碳管理数字化转型白皮书》正式启动编制。白皮书以制造业绿色化、数字化、智能化协同转型为核心，旨在为行业提供权威、可落地的AI赋能能碳管理的转型指引。当前制造业在能碳管理方面存在数据分散、碳数据核算难等痛点，白皮书将从六大维度展开研究，涵盖政策趋势、技术架构、能源管理、零碳园区数字化、典型应用场景及标杆案例，形成面向国内制造业的转型方法论与实践指南。征集对象覆盖制造企业、AI与工业互联网服务商、能碳数字化解决方案企业、研究机构及行业协会等，参编单位将获得署名、参与研讨、免费获取正式版等权益。参与条件包括具备数字化、AI应用、能碳管理等相关经验，需安排专人全程参与，提供相关资料与案例，确保编制工作有序推进。意向单位请提交申报表及相关材料至指定邮箱，由工作组择优遴选并公示。

🏷️ #碳管理 #制造业 #AI+能碳 #数字化转型 #白皮书

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📰 如何评估低空经济行业应用的渗透力？_澎湃商学院_澎湃新闻-The Paper

近期，美国《科学》杂志发表了关于无人机在农业领域应用的评论文章，指出无人机的快速普及正在改变全球农业的可持续性预期。这一现象引起了学术界的广泛关注，标志着低空经济的研究进入了新的深水区。文章强调，低空经济不仅是技术的变革，还涉及制度安排和思维方式的转变，尤其是在农业、生态监测等领域的应用。

无人机作为低空经济的通用工具，极大地提升了各行业的生产效率和服务方式，尤其是在农药喷洒、测绘和设备安装等方面。其应用不仅降低了成本，还促进了精准农业的发展，开启了新的业态和市场机会。同时，低空经济还引发了对法律法规和商业模式的思考，可能会对行业的制度安排产生深远影响。

然而，低空经济的发展也带来了生态环境风险和社会问题的潜在挑战。无人机的普及可能导致噪声污染、隐私侵犯等问题，且在某些领域可能存在资源错配的现象。因此，深入评估低空经济的渗透力与影响，是确保其可持续发展的关键。对低空经济的冷静思考与评估，将有助于行业的理性发展与战略定力的提升。

🏷️ #无人机 #低空经济 #农业应用 #制度安排 #生态环境

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📰 山东省工业和信息化厅 通知 关于组织开展2025年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅申报（第二批）的通知

2025年度制造业数字化转型揭榜挂帅项目申报工作正式启动，旨在通过技术赋能、链式转型和载体赋能等方向，推动制造业的高质量发展。此次申报将新增“机器人+”和5G工业专网场景，鼓励各单位围绕重点场景和产品进行创新，提升产业供给能力，降低应用成本。各申报单位需符合经营状态正常、无安全生产事故等基本条件，并在规定时间内提交申报材料。

申报流程包括各市、县工业和信息化局的组织和审核，申报单位需在申报系统中填写信息并上传相关材料。评审将由省工业和信息化厅组织，采用多种方式进行，确保符合条件的项目得到支持。项目实施后，省厅将进行动态监督和验收评估，确保项目的有效执行和资金的合理使用。

注意事项包括合理安排申报时间，确保材料的真实性，以及不委托任何单位进行代理服务。各单位应积极参与，推动制造业数字化转型，助力经济高质量发展。

🏷️ #数字化转型 #制造业 #申报项目 #技术赋能 #5G工业

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📰 政策助推 工业互联网和人工智能加速双向赋能_数字快讯_数字中国建设峰会

2025全球工业互联网大会于辽宁沈阳召开，展示了工业互联网与人工智能的最新融合应用成果，目前已实现41个工业大类的全覆盖，核心产业增加值超过1.5万亿元，产业规模达到3.5万亿元。这一新进展将进一步促进制造业的高端化、智能化与绿色化设计。

大会期间，人工智能被视为工业互联网发展的核心引擎，逐渐从辅助工具转变为关键驱动力。许多企业通过创新探索加速人工智能与工业互联网的深度融合，如鞍钢集团利用智能模型优化生产工艺，从而降低成本和废水排放。

未来，工业和信息化部计划加快政策引导、基础设施升级与技术创新，以推进工业互联网与人工智能的更深融合。同时，田川呼吁提升网络的安全性与智能化，促进国家工业互联网大数据中心建设，以支持新型工业化的发展。

🏷️ #人工智能 #工业互联网 #制造业 #深度融合 #创新探索

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