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📰 AI赋能 产业智变丨从“传统煤海”驶向“智慧蓝海”
_光明网


鄂尔多斯高原曾以风沙与煤尘铸就粗粝的传统能源印记,如今在汇能集团的安全综合管控中心巨屏前,煤矿实时监控、全域安全数据清晰可见。地下深处的智能掘锚一体机按程序轨迹工作,无人驾驶矿卡在露天矿区穿梭,瓦斯浓度、顶板压力等环境参数与人员状态一旦异常即刻告警。这家以民企为主体的集团,通过数字化转型解决长期的“看不见、通信难、无感知、管理难”等痛点,完成了从信息孤岛到‘三个第一’的跨越。中国联通深度参与,搭建全自建城域网、全覆盖5G专网、全维度网络安全态势感知平台,形成全国最大跨域5G专网,并在11个矿区下沉UPF设备,实现井上井下一张网的互联互通,令5G网络覆盖井下数百米深处。未来,汇能集团将继续以AI与大数据驱动智能化应用,提升安全生产与运营效率,推动从机械化、自动化向智能化、数字化的跃升。

汇安全一体化管控平台将作业视频、传感器数据对接现场,实现两级协防联动。系统覆盖4533路作业视频、6400个传感器,建立四级报警、AI视频识别违章等机制,结合井下人员定位实现精准管理;露天矿则对边坡和车辆实施实时监测与智能预警,提升矿山安全管控水平。通过4G/5G融合通信、远程操控与无人值守,井工与露天矿的关键系统实现全覆盖,自动化和远程化显著提高了产量与安全性。"

🏷️ #智慧矿山 #5G工业互联网 #智能安全 #无人化作业 #AI应用

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📰 青岛银行建设财富中台、成交打5折,已耗资超1.25亿元建设新核心项目二期-移动支付网

日前,青岛银行在财富中台建设和数字化转型方面取得多项进展。财富中台二次招标结果显示,中标价为208万元,约为预算的54%,凸显其在财富管理数字化平台建设上的成本控制与降本趋势。该中台围绕财富产品、资产配置、收益运营等核心能力,力求实现产品货架配置、智能决策与多维收益展示,并与私人银行业务的AI工具应用形成协同。与此同时,银行在信息科技规划方面明确“增敏捷、强数智、提能力”的主线,推进线上渠道、鸿蒙生态、全渠道数字化服务,着力实现12项核心交易全线上办理,并打造融羲智能营销平台以贯通零售与对公数字化经营。2026半年报披露,青岛银行已启动新核心项目二期建设,投入资金超过1.25亿元,覆盖智慧信贷、风控驾驶舱、AI运营助手等场景,目标是打造高可用、高扩展的分布式核心架构,并细化到61项攻坚任务与多项采购落地。总之,该行以数字化平台、AI应用与核心系统升级为核心路径,持续推动财富管理转型与业务数字化能力提升。

在前期布局中,银行还扩展了私行、基金交易等渠道,强调数据智能在客户洞察与资产配置中的应用,并通过信息科技战略规划推动全行技术能力重构与服务体系优化,以适应未来业务发展需求。

🏷️ #财富中台 #信息科技规划 #AI应用 #数字化转型 #核心系统

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📰 直击科创板芯片设计行业集体业绩说明会——AI与研发进展成说明会关键词

本次科创板芯片设计行业集体业绩说明会聚焦AI与研发进展对行业的拉动作用。上半年在AI、算力、电动汽车等需求带动下,芯片设计行业景气度提升,74家科创板芯片设计企业中超过一半实现营业收入同比增长,约70%实现盈利。多家企业披露AI相关布局与落地进展:如力芯微在AI算力领域推进电源与信号链芯片,华微科技在AIDC电源及固态变压器领域与北美客户合作,东微半导则在算力服务器电源领域深耕,受数据中心热潮驱动,未来有望提升市场份额;但也有企业强调AI相关业务占比仍低,需看量产与需求释放。研发投入持续高位,超半数企业研发费用率落在20%—50%区间,力芯微的研发费用率达23.75%。多家企业提出将继续推进新品研发,涵盖AI服务器电源、存储、微能量收集等方向,并结合人形机器人、自动驾驶等应用场景展开量产和市场布局。总体来看,行业正处于需求扩张与技术创新并行的发展阶段,服务器与算力基础设施相关产品的放量被视为核心驱动。

🏷️ #AI #算力 #服务器 #新兴领域 #研发投入

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📰 创新大会丨从数字化到智能化:AI驱动城市交通的系统性范式重构

本次智慧交通专题分论坛聚焦AI驱动下的未来城市出行与交通治理,探讨自动驾驶与智能网联、MaaS模式、以及AI大模型在城市交通治理中的应用等前沿议题。多位专家围绕城市交通系统的韧性提升、需求预测、时空数据治理以及低空经济与空地一体化等关键问题展开分享,涵盖贝叶斯网络在客流拥堵传播中的应用、全空间无人体系在自贡高新区的落地案例、基于地理信息与AI的交通数据与智能体研究,以及高质量数据集与AI智能体在公共交通调度与枢纽保障中的作用。报告还总结了时空数字底座、GIS与AI融合、以及跨模态数据在交通场景中的应用框架,强调数据标准化、平台协同和行业落地能力的重要性,旨在推动中荷两国在智慧交通领域的学术与产学研合作。未来的发展方向包括高质量数据驱动的智能出行服务、面向安全与效率的韧性评估,以及以AI赋能城市治理的综合解决方案。

🏷️ #智慧交通 #AI出行 #时空数据 #自贡无人体系 #MaaS

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📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级

当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

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📰 黄金、能源金属等板块走强,数字货币、商业航天概念股走弱|开盘播报

8月24日,A股三大指数开盘涨跌不一,上证综指小幅下探,深证成指与创业板指表现相对活跃,股票板块轮动中锂矿、工业金属、黄金、智能驾驶、服务器等题材走强;生物科技、油气、农业板块跌幅居前,数字货币与商业航天概念走弱。消息面上,国际贵金属价格持续走高,现货黄金已突破4600美元大关。港股方面,恒生指数和恒生科技指数均走弱,腾讯控股下跌,紫金矿业上涨,而阿里巴巴则下挫超过8%,公司宣布将向海外非美国人士配售新股,募集资金净额将用于投资全栈AI能力。总体而言,科技与资源相关板块的分化显著,市场对部分高估值概念的热度有所降温。监管与宏观层面的细节未在报道中详述,投资者需结合自身风险偏好审慎操作。

🏷️ #A股 #锂矿 #黄金 #AI #港股

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📰 成都车展智己发布“NEXT·2028”战略,全新一代智己LS6定档9月发布

成都车展揭幕,智己汽车发布“NEXT·2028”全新产品战略,宣称以NEO三电架构、航空级全线控底盘和IM Claw智能体三大技术支柱,全面提升整车智能化与安全体验。新一代LS6将于9月发布,全面标配旗舰技术,目标定位20万级家庭SUV,打造“航空级安全时代”与“陆上A320”级舒适性。L6 Prof. JimmyChoo高定限量版及Sean Lee特别版同场亮相,凭借高定美学与跨代科技吸引热度,成为展会热点。自品牌成立以来,智己持续以四轮转向、激光雷达、灵蜥数字底盘、恒星增程等创新为底,通过全系标配全线控底盘实现“全域代劳”的智能化升级。新增的IM Claw将成为贯穿全系的AI Agent,支持多点接送、路径调整等复杂任务,结合Momenta世界模型提升性能,助力实现L3/L4级别的辅助驾驶与更高安全性。全新L6系列以高定设计与强劲性能著称,JimmyChoo限量版首批售罄,Sean Lee特别版进一步提升操控趣味,预售热潮持续。未来智己将持续领跑,带来全面领先一代的科技体验。

🏷️ #智能 #电动 #安全 #高定 #AI

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📰 1+2+4+N:北交大“十五五”数字化转型路线图

本研究聚焦北京交通大学在“十四五”信息化建设成效及“十五五”发展蓝图。文章回顾校园网和信息系统全面升级、数据治理深化、以及数据中台的建设等成果,强调以数字北交为核心引擎,推动教育数字化转型与智慧校园建设。通过构建统一的数据标准、整合74个职能部门数据表与800余条数据指标,形成7.4亿条数据资产,实现“一数一源、同源共享”,并建立校—处—院三级驾驶舱,提升治理与决策的科学性与精细化水平。教学、科研与服务四大领域实现深度融合:教务实现多校区支撑、教学平台智慧化、课程接入国家智慧教育平台;科研搭建协同创新平台,推动数据共享与成果转化;服务以“一网通办”为核心,推动“数据多跑路、师生少跑腿”的高效服务闭环。未来五年将实施“1+2+4+N”数字化转型框架,强化基础设施、网络安全与算力资源,建设雄安校区数据中心与异构算力平台,推动AI中台、数据中台和智慧教育等体系协同发展,形成以智能化运行和数据驱动治理为核心的新格局。文章同时提出组织保障、资源保障与机制创新等保障体系的建立,强调以党建与思政资源数字化为支撑,打造国内领先的智慧校园标杆。

🏷️ #数字化 #智慧校园 #数据治理 #一网通办 #AI中台

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📰 杨国栋:我国物流与供应链行业将迎来更深层次变革与发展_腾讯新闻

进入新时期,我国数字经济蓬勃发展,核心产业规模持续扩张,数字中国发展指数稳步提升。数字化正成为推动经济社会发展新动能的核心引擎,物流与供应链在政策推动、数据赋能和市场需求驱动下呈现多维度升级与创新态势。首先,政策引领推动生产性服务业向专业化和高端化转型,推动流通信息、交易平台等设施互联互通,强调“一单制”“一箱制”以降低社会物流成本,并加强多式联运、标准建设与信息共享,构建现代化物流体系的行动指南。其次,智能装备从单点突破迈向集群应用,无人驾驶、无人机、智能仓储机器人等持续提升,低空经济作为新增成长点纳入体系化建设,标志着从试点走向规模化商用。再次,AI应用正在从辅助工具转向核心驱动,数据应用创新大赛等举措推动数字与产业深度融合、运力优化与数据资产化,促进物流高质量发展。最后,物流数字化标准体系日益完善,首个物流企业数字化系列国家标准的制定将为行业规范化发展提供系统性指南与标准支持。展望未来,物流网将从单纯物理基建转向协同网络,强调信息共享与多式联运数字底座建设,推动“一单到底”的无缝衔接;平台经济将向深度智能化转型,AI 大模型赋能预测与资源整合,平台生态与全链路协同网络将成为降本增效与价值共创的关键。此外,网络货运、网络水运和多式联运平台将在物流网建设中发挥重要作用,推动行业在数字化、智能化层面的全面升级。

🏷️ #数字经济 #物流数字化 #多式联运 #AI应用 #平台生态

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📰 凝金荟智 网行天下|华为星河AI金融网络 构筑AI-Centric智慧金融新联接_昆明信息港

在华为金融网络创新峰会2026上,华为展示了星河AI金融网络的全栈升级及产业价值,强调AI原生时代金融网络的发展需以算力协同、端到端安全与智能化运维为核心。王美钧提出金融行业正从内部辅助运营转向外部价值创造,AI将重塑金融流程、服务模式与组织形态,华为通过鲲鹏昇腾、鸿蒙等自主技术支撑金融数字化转型,并将网络从“连接服务器”升级为“保障算力与业务永续”的AI网元。为解决算力短缺、分散和安全挑战,星河AI网络推出AI Fabric、AI WAN、AI Campus三大板块,实现全网吞吐提升与跨域无损传输,同时建立三层安全围栏来防护金融业务。中信银行与华为共同推进Agentic AI的自动驾驶网络,实现意图驱动配置与自然语言运维,提升运维效率与故障定位能力。华为还在园区网络、金融智能体联合与跨机构互联方面持续创新,获得Gartner等机构认可,形成面向金融数智化的全新网络演进路径。未来,华为将继续深耕金融行业,推动智能化深度落地,携手产业链构建全国级金融智能体与端到端智能联接总线。

🏷️ #金融网络 #智能运维 #AI网络 #自动驾驶网络 #安全

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📰 程伟:AI最重要的是替代重复管理动作而非压降人力成本 | 博鳌快讯 - 观点网

在不动产行业,AI浪潮的关键并非单纯压降人力成本,而是将过去重复、缺乏体系、无实质价值的管理动作全部由AI智能体替代。龙湖资产管理自2016年起步,非 Mall 资产由资产管理航道运作,数字化经历三个阶段:第一阶段实现数据采集与后台流程线上化;第二阶段通过数据样本形成实时管理指引,打造单项目与总部驾驶舱,覆盖约350个项目实现日常任务与风险的实时发布与执行;第三阶段在去年下半年至今年初,借助大模型、智能体、AI应用,将发现问题后的指导升级为当天自动化执行,覆盖渠道投放、现场运营、推广管理及后台管理等维度。强调AI的核心价值在于让一线团队在创造力、审美和人际连接上有更多空间,与客户和商户实现共生,确保资产长期保持良好 NOI 的兑现与增长。数字化与 AI 的支持已使运营、营销、推广及后台管理费效较五年前提升30%-40%,呈现显著效益。

🏷️ #AI #不动产 #数字化 #驱动革新 # NOI

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📰 商汤斩获沙特千万级教育订单,打造国家级智慧校车运营管理平台

商汤科技与沙特国家校车运营管理机构携手,打造以人工智能为核心的全国智慧校车一体化数字管理平台,覆盖全国超过120万名学生,构建端到端的数字化运营、安全、服务与数据治理体系,促进教育数字化与公共服务现代化。该平台以多模态大模型、大数据和AI应用能力为支撑,打通学生、车辆、司机、线路及运营管理等全生命周期数据,形成智能运营调度、安全监控预警、多方协同服务、国家级平台支撑与数据驱动决策于一体的教育交通数字平台,推动从传统运营向智能化、平台化、数据化转型。核心能力包括智能运营、安全保障、协同服务和平台底座,以及基于数据分析的智能决策与可视化驾驶舱,提升运行态势感知与运营效率。同时,该平台将实现多主体、多系统、多业务的统一连接与协同,建立统一标准、运营、监管与数据的数字治理体系,为沙特教育交通现代化提供稳定的底座,并为未来教育公共服务数字化创新预留开放能力。该项目契合沙特2030愿景的数字化公共服务与现代教育体系建设目标,未来将持续推动AI在公共服务中的应用与创新,为沙特数字经济与Vision 2030贡献中国企业力量。

🏷️ #智慧校车 #数字平台 #AI赋能 #教育交通 #数字治理

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📰 券商观点|汽车行业深度报告:AI系列深度24期:世界模型作为“数据工厂”

本文梳理了AI分为数字AI与物理AI的差异及其数据范式转变。数字AI以互联网上已沉淀的文本、代码、图像等为训练语料,核心在于抓取、过滤和压缩现有数据;而物理AI则需在现实场景中构造稀缺且成本高昂的长尾、极端和事故样本,故数据范式需要由被动抓取转向主动制造。世界模型的发展从车端预测逐步扩展至云端数据工厂,形成合成训练数据的来源,能够在云端生成未观测场景与新样本,提升Corner Case的密度与覆盖度,但生成式世界模型也存在分布偏离、长时域等带来的物理不一致与目标漂移等风险,因此需通过外生受控生成和内生问题驱动生成等手段来约束与提升样本有效性与物理可信度。总体而言,数字AI的底座模型在确定性方面已有清晰路径,而要实现对物理世界的完整建模闭环,物理AI将成为更具增量意义的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景值得重点关注。

🏷️ #AI #物理AI #世界模型 #智能驾驶

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📰 数字AI路径清晰但难闭环,物理AI及智能驾驶有望成为增量更大方向

在最新市场行情中,上证指数、深证成指和创业板指均走强,板块方面元件、电子化学品以及国家大基金持股相关板块涨幅居前,人工智能相关ETF与多家AI相关公司股价也表现活跃。新闻面显示,7月31日国家发改委通报上半年我国人工智能产业保持30%以上的高增长,显示算力、模型与数据三要素协同提升,形成良性循环,进一步为AI成为经济增长新动力提供支撑。具体成就包括首个国产10万卡AI超集群投用、国产大模型全球下载量突破百亿、高质量数据集超12万个,以及智能算力规模显著扩大等;同时提及未来将推动高质量发展、加强基础与技术创新、推动数据开放、完善制度框架并加强全球合作。

🏷️ #AI #算力 #模型 #数据 #经济增长

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📰 人工智能加速渗透煤矿、电力、运输业务场景_数字快讯_数字中国建设峰会

2026年上半年,国家能源集团在煤炭、发电、保供等关键指标上实现稳步提升,煤炭产销量约4.2亿吨,同比增长6.9%;发电量近6000亿千瓦时,同比增长3.3%,显示出能源保供稳步推进的成效。在推进转型升级的过程中,集团将科技创新置于核心位置,人工智能在煤矿、电力、运输等领域的应用显著提升,成为国内能源行业的领先者。上半年集团坚持能源保供职责,电力总装机突破4亿千瓦,月均发电量维持在1000亿千瓦时,供热量居全国首位。世界最高坝双江口水电站实现并网发电,四台机组列入国家新一代煤电示范项目,产业布局持续优化。AI方面,集团在世界人工智能大会上有三项创新成果入选国资委清单;煤矿智能化从“有人值守”走向“无人化”,综采工作面实现智能截割,露天煤矿无人运输体系初具规模;截至6月底,采煤工作面100%实现中级以上智能化,员工效率为全国平均水平的5倍。在电力领域,千亿级发电行业大模型“擎源”覆盖15个业务域,龙源电力的风电智能感知系统在500余座场站落地,设备预警准确率超过85%,检修时长缩短60%,实现从被动维护向主动预警转变。京燃热电凭智能监盘系统,以30人运营百万千瓦级机组,成为国内智能化程度最高的绿色电站。运输领域,中国首列智能驾驶“3+0”万吨重载列车在神朔线上线,较人工驾驶提速,朔黄铁路实现无人驾驶重载列车试验,填补国内空白。未来,国家能源集团将进一步优化AI组织管理、强化运营机制,充分发挥研究院作用,推动AI与业务深度融合,筛选高价值场景,提升AI建设水平,为能源行业转型升级提供更多样板。

🏷️ #智能化 #能源转型 #AI应用 #煤电运输

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📰 汽车行业深度报告:AI系列深度03期:数字AI与物理AI的边界在哪里?

本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系,强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态,核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升,商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环;而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间,需在端侧自主、安全与实时反馈下运行,且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面,数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座,难以在物理世界直接建模闭环;物理AI以自动驾驶、机器人为先,经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代,世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显,机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点,未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构,但具体优先级仍未定论。就区域格局而言,美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先,中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益,以及对世界模型、控制系统的协同创新。

🏷️ #AI #数字AI #物理AI #自动驾驶 #机器人

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📰 汽车行业深度报告:AI系列深度01期:从数字AI通用底座到物理AI真实世界闭环

数字AI已在语言、视觉与多模态任务中实现通用底座模型,但在物理世界建模闭环方面仍存在挑战。物理AI强调在真实世界中的连续、实时和安全约束下,建立感知—行动—反馈—优化的闭环,并可能与数字AI共同成为解决方案的两大方向。回顾发展史,AI的两次爆发分别由专用架构向统一底座转变,Transformer引领通用计算底座,推动跨领域的关系建模与能力迁移。如今数字AI逐步趋于统一底座,显示出确定性价值;而物理AI需要从复用数字AI能力转向弥补自身底层能力,包含生成表征的天然Token、应对长尾与极端场景、以及通过强化学习实现持续试错。当前趋势是以世界模型与强化学习为核心,结合云端与车辆端的部署,推动物理AI从能力展示走向大规模落地,成为当前阶段最具成长弹性的方向。风险包括技术迭代速度、商业化推动与云服务投入等不确定性。总体来看,物理AI与数字AI将形成并行的统一发展路径,未来智能驾驶等场景有望最先实现闭环落地。

🏷️ #AI #物理AI #数字AI #Transformer #强化学习

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📰 2020-2029年匈牙利在线使用渗透率及预测分析:普及增速逐步放缓,数字生态持续深化

5G概念行业以新一代通信技术为核心,凭借高速率、低时延和大容量,正在深度融合人工智能与物联网,推动工业、医疗、自动驾驶等多领域数字化转型,未来智能生态的构建具有广阔的发展空间。艾媒咨询的报告显示,5G概念板块利润集中在中国移动、中国电信、工业富联,前三名利润占比超过75%,行业资源向头部企业聚集;TOP10企业的同比增速普遍超过270%,平均环比增速约58%,技术创新投入处于高水平。伴随网络基础设施持续完善,线上服务覆盖扩张,在线使用渗透率将逐步提升,预计到2029年将达到98.00%,行业将进入存量深耕阶段。未来竞争重点在于本土化线上服务、垂直数字应用与政企数字化解决方案,深度挖掘存量网民需求的服务商将持续受益。艾媒数据中心提供的数据还显示,全球及中东欧等区域的移动互联网普及与电子商务发展迅速,区域网络渗透率与数字化程度不断提升,为5G及相关应用场景的扩张提供有利条件。

🏷️ #5G #AI #物联网 #数字化 #创新

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📰 品茗科技参编《浙江省智能建造技术应用导则(试行)》正式发布

浙江省住房和城乡建设厅正式发布《浙江省智能建造技术应用导则(试行)》,由省建投集团牵头,联合高校及行业骨干企业编制,品茗科技作为参编单位深度参与。导则覆盖设计、施工、供应链、运维等建筑全生命周期,为全省房建与市政基建的智能建造提供统一参照,填补省内制度空白。品茗科技在BIM、智能装备、工程资料数字化与AI辅助施工等领域有长期积累,结合产研实践为导则提供技术参考。导则强调以BIM为核心贯穿全生命周期,推动“一模到底”,并在机电深化设计、模型协同管理等方面有项目验证。智能塔吊、建筑机器人等装备的应用场景与技术要求被系统规定,品茗科技推出的塔机远程智能驾驶辅助系统已在多项目实现地面远程操控、智能避障和安全监测,积累现场大型机械智能化管理经验。数字化交付方面,导则推动资料数字化、无纸化交付和电子签章应用,品茗科技实现现场无纸化生产与电子文件自动归档,已在省内二十余个试点落地。未来,品茗科技将继续围绕智能建造核心环节深化研发,支撑行业数字化转型与浙江建筑业高质量发展。

🏷️ #智能建造 #BIM #数字化 #AI #塔机

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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态

广发证券正以AI为核心推动数智化转型,通过建设算力、数据、算法三大核心要素,在AI投顾、AI投研、AI投行等领域实施布局,提升对个人、企业、机构客户的服务效率、质量与体验。公司以“四位一体”展业赋能工具覆盖前中后台,打造天玑智融投顾驾驶舱、广发易淘金等系统,降低投资分析门槛,提升交易与投研效率;在投行业务方面,推出投行文曲星等大模型应用,支持检索、并购撮合、法规问答等多场景,并提供一站式股权激励与股东合规服务,增强上市公司治理。机构客户服务方面,建设广发智汇平台,形成资金、投资、交易、研究、托管等多场景的一站式生态。通过智慧数系统沉淀研报与核心指标,利用AI思维链提高研究产出效率。技术层面强调自主研发与开放协作,完善云原生、分布式、敏稳双态架构,建立CODE框架与生成式AI驱动的Agent平台,形成知识库、技能插件和MCP开放生态,以支撑AI场景落地。为确保落地成效,广发证券自2018年起把金融科技纳入核心战略,正在通过培训与人才体系建设,推动全员AI培训覆盖率提升至96%,并在2025年实现金融科技投入进一步增长。未来将持续深化技业融合,以数智化驱动客户服务升级和资本市场高质量发展。

🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行业务 #金融科技

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