搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 Karpathy:智能体什么都干不好,AGI 至少还要十年
在最新一期的《Dwarkesh Podcast》中,Andrej Karpathy对当前AI的发展现状进行了深刻分析。他指出,尽管有许多令人兴奋的技术,但我们距离真正的智能体时代还有很长的路要走。他认为,当前的AI缺乏记忆、感官和动作能力,无法进行有效的规划,因此智能体的全面发展需要十年时间。这十年将是从语言助手转变为具备行为与目标的“数字生命”的关键时期。
Karpathy还讨论了人工智能的学习方式,批评现有的强化学习算法,并提出更有效的“过程监督”作为未来的解决方案。他强调,AI的学习不能仅仅依赖于最终结果,而应涵盖整个过程中的反思与反馈。同时,他指出模型的训练方法也应改进,避免因过度依赖自身生成数据而导致的思维“坍缩”。这种情况使得AI的创造力受到限制,反而更像复读机。
最后,Karpathy对AGI的影响持谨慎态度,认为AGI的发展将是一个渐进的过程,而非一夜之间的巨大变革。他展望未来,认为教育将会与智能体共同学习,每个人都将拥有一个伴学的AI助手,这将改变传统教育方式。他的观点既实际又充满希望,让人对未来的智能体时代充满期待。
🏷️ #智能体 #AGI #教育未来 #强化学习 #数字生命
🔗 原文链接
📰 Karpathy:智能体什么都干不好,AGI 至少还要十年
在最新一期的《Dwarkesh Podcast》中,Andrej Karpathy对当前AI的发展现状进行了深刻分析。他指出,尽管有许多令人兴奋的技术,但我们距离真正的智能体时代还有很长的路要走。他认为,当前的AI缺乏记忆、感官和动作能力,无法进行有效的规划,因此智能体的全面发展需要十年时间。这十年将是从语言助手转变为具备行为与目标的“数字生命”的关键时期。
Karpathy还讨论了人工智能的学习方式,批评现有的强化学习算法,并提出更有效的“过程监督”作为未来的解决方案。他强调,AI的学习不能仅仅依赖于最终结果,而应涵盖整个过程中的反思与反馈。同时,他指出模型的训练方法也应改进,避免因过度依赖自身生成数据而导致的思维“坍缩”。这种情况使得AI的创造力受到限制,反而更像复读机。
最后,Karpathy对AGI的影响持谨慎态度,认为AGI的发展将是一个渐进的过程,而非一夜之间的巨大变革。他展望未来,认为教育将会与智能体共同学习,每个人都将拥有一个伴学的AI助手,这将改变传统教育方式。他的观点既实际又充满希望,让人对未来的智能体时代充满期待。
🏷️ #智能体 #AGI #教育未来 #强化学习 #数字生命
🔗 原文链接