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📰 大模型国家标准落地，AGI下半场，金融机构抢滩大模型应用场景_中国电子银行网

在全球通用人工智能（AGI）创新浪潮中，中国凭借技术突破与生态构建展现出强劲竞争力。国产大模型DeepSeek在2025年初登顶美国苹果商店下载榜，标志着中国AGI发展进入了规范化阶段，技术重心转向深度落地，成为效率革命与模式创新的核心引擎。金融行业积极拥抱新兴技术，AGI与区块链、物联网等技术的融合，正在推动资产管理行业的全面革新。

智能体生态的兴起使AGI不再局限于单一任务执行，向具备任务分解与环境感知的智能体发展。通过智能体框架，大模型与工具的集成能够有效简化自动化流程，为复杂任务的执行提供支持。随着多模态技术的应用，金融场景的客户体验也在不断提升，数字分身为客户提供个性化服务，增强了用户的参与感和信任感。

大模型在资管行业的应用逐渐实现从局部试水向全面渗透的转变，推动投研、风险管理、客户服务等环节的智能化。通过自动化能力，机构能够快速响应市场动态，提高决策效率。同时，技术与金融基础设施的升级相辅相成，推动资管行业朝着高效、开放和智能的新阶段迈进。未来，AGI与其他新兴技术的深度融合将带来更多创新与变革。

🏷️ #AGI #金融创新 #智能体 #数字分身 #多模态技术

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📰 Karpathy：智能体什么都干不好，AGI 至少还要十年

在最新一期的《Dwarkesh Podcast》中，Andrej Karpathy对当前AI的发展现状进行了深刻分析。他指出，尽管有许多令人兴奋的技术，但我们距离真正的智能体时代还有很长的路要走。他认为，当前的AI缺乏记忆、感官和动作能力，无法进行有效的规划，因此智能体的全面发展需要十年时间。这十年将是从语言助手转变为具备行为与目标的“数字生命”的关键时期。

Karpathy还讨论了人工智能的学习方式，批评现有的强化学习算法，并提出更有效的“过程监督”作为未来的解决方案。他强调，AI的学习不能仅仅依赖于最终结果，而应涵盖整个过程中的反思与反馈。同时，他指出模型的训练方法也应改进，避免因过度依赖自身生成数据而导致的思维“坍缩”。这种情况使得AI的创造力受到限制，反而更像复读机。

最后，Karpathy对AGI的影响持谨慎态度，认为AGI的发展将是一个渐进的过程，而非一夜之间的巨大变革。他展望未来，认为教育将会与智能体共同学习，每个人都将拥有一个伴学的AI助手，这将改变传统教育方式。他的观点既实际又充满希望，让人对未来的智能体时代充满期待。

🏷️ #智能体 #AGI #教育未来 #强化学习 #数字生命

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