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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 通往净零排放绿色之路的5种方法 - 技术分享 - PROCESS流程工业

本文聚焦化工行业在实现2050年净零排放目标过程中的多项脱碳路径与关键技术。首先指出全球需要在未来30年内每年削减大量温室气体排放，化工企业正通过扩大现有脱碳方案、使用可再生原料并开发新技术来应对时间紧迫性。生物质作为可再生原料的应用正在增加，已出现以生物基环氧乙烷为代表的新品，获得多项认证并实现显著减排潜力。热氧化、烟气焚烧与热能回收成为控制VOCs/HAPs的有效手段，近期在芬兰工厂的应用显示出能源节省与排放下降的双重效益。电解水制氢作为绿色能源的重要组成，中东Neom项目计划建设全球规模最大的无碳氢工厂，产氢后转化为绿色氨，带来显著减排与能源转型示范效应。CCUS技术为高排放行业提供碳捕集与再利用/储存路径，欧洲跨境储存项目展示了多方协作的可行性。电加热蒸汽裂解炉的示范验证则有望将传统高排放工艺降低约90%排放。综合来看，化工行业正通过多元化技术组合推进脱碳，形成以生物基原料、绿色氢与氨、CCUS、以及高效热处理工艺为支点的转型路径，目标在于更高效、低碳、可持续的产业未来。

🏷️ #脱碳 #绿色氢 #CCUS #生物质 #电加热蒸汽裂解炉

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📰 从数字人格到万物具身:AIoT智能体时代的"温情"持牌生存法则 - OFweek 人工智能网

本文聚焦AIoT智能体时代的监管与商业变迁，分析了情感型智能体从APP迁移到硬件的双轨发展及其带来的合规挑战。首先，作者指出，APP中的“开放人格”因算力、审核与权限三笔账而难以为继，导致智能体必须迁出通用APP，转入持牌垂直容器或硬件形态以实现分流。情感互动的商业模式被严格监管，硬件化的AIoT提供了更易合规的计费与身份追溯，但也放大了依赖、隐私与生命周期责任等风险。随后，文章提出两条未来路线：一是工具化降级，削减拟人人格与长期记忆，保持低成本合规；二是持牌化升级，通过硬件+订阅的模式建立护城河，推动“工具模式+陪伴模式”的物理拆分设计，以实现合规性与商业价值并存。最后，作者给出三大趋势预测：情感智能体进入持牌时代，AIoT硬件进入物理执行竞争，未来12个月出现工具/陪伴模式分离的量产终端。总体观点强调，温度的提供必须伴随可控的监管成本与清晰的责任机制，行业需在底层协议、API授权和生态共生中寻求新的增长路径。

🏷️ #AIoT #合规 #智能体 #温度产业 #生态共生

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📰 定制实验室耗材与自动化冷冻存储系统的热力学研究：面向人类生殖细胞与组织 - 生物通

研究团队针对人类生殖细胞及组织在低温保存过程中的温度稳定性问题，利用玻璃化冷冻技术将标本长期放置于低于-150°C的环境中。传统做法多依赖人工管理，导致温度控制存在风险，因而开发了一种结合数字化管理的自动化冷冻存储系统（IDV），并在正常与极端工况下评估其热力学性能。与常规设备（CD）比较，IDV在静态与动态运行时均能将标本温度维持在安全阈值以下；环境温度暴露时，CD升温至-100°C的速度显著快于IDV（165.0±4.4秒 vs 693.5±33.2秒）。以小鼠单细胞胚胎为模型，-80°C为安全上限，IDV在该温度下的导出时间明显长于CD，且两者在该温度下均达到100%扩张囊胚发育率；IDV达到安全温度所需时间显著多于CD。研究指出，IDV在正常使用中可维持标本安全温度，遇到意外暴露时则延长停留在安全区的时间，降低损伤风险。哺乳动物胚胎在短暂超出玻璃化转变温度后仍可发育，但时间与温度的综合影响需进一步探讨。总体而言，IDV在数字化追踪、自动化操作及温度稳定性方面显示优势，有助于减少人为错误并提升生殖标本管理安全性。

🏷️ #玻璃化 #自动化 #温度稳定 #生殖标本 #数字化

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📰 谷歌在美国低头了，中国的它们怎么办？-证券之星

Alphabet 将 Google Play 的应用内购买与订阅费率大幅下调，并开放第三方支付与商店，标志全球应用商店行业30%抽成惯例的终结。此次改革并非单纯降费，而是在多重监管压力与诉讼促使下的必然选择，显示出全球趋势向开放与竞争转型。行业连锁反应明显：三星、微软也跟进降费，全球市场逐步从“渠道垄断”转向“服务价值”为核心的竞争格局。然而中国市场仍深陷封闭与垄断，苹果在中国维持高额抽成与限制第三方支付，国内安卓则被“硬核联盟”所垄断，导致中小开发者生存空间受挤压。尽管中国具备反垄断法律基础，但缺乏主动开放与互联互通的实操路径。破局之路应以差异化费率、受控开放与服务导向为核心：对中小开发者设立低费率、通过官方安全沙箱与白名单实现第三方支付的有序引入、推动平台考核从“抽成总额”向“开发者增长与用户体验”转型。结论是，全球趋势催生行业变革，中国需结合本土生态特点，走出安全与活力并重的改革之路，推动数字经济高质量发展。

🏷️ #应用商店 #反垄断 #开放 #降费 #生态

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📰 告别“流量劫持”，让手机行业竞争更守规矩 | 新京报社论 — 新京报

手机行业的不正当竞争问题日益严重，市场监管总局在深圳开展了反不正当竞争的合规指导，通报了典型案例。部分企业利用技术和平台规则实施不正当竞争，损害了消费者的权益，扰乱了市场秩序。尽管国产手机产业不断壮大，但流量劫持、强制跳转等行为依然存在，影响了用户体验和知情权。

手机厂商通过设置生态壁垒来抢占市场入口，导致了法律纠纷的频发。监管部门此次指导不仅关注消费者保护，更关乎整个手机产业的健康发展。随着手机行业竞争的变化，反垄断监管也开始涵盖手机厂商，以遏制平台级垄断风险，确保公平竞争。

在数字经济深入发展的背景下，手机行业已成为国家数字基础设施的重要组成部分，其分发权将影响未来AI行业的创新和竞争结构。因此，必须防止手机厂商锁死应用入口，以保障创新者的崛起和市场的公平竞争。

🏷️ #不正当竞争 #市场监管 #手机行业 #生态壁垒 #数字经济

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📰 从万科“活下去”到AI转型，现在是所有企业面对“活下去”的抉择

七年前，万科在销售额突破6000亿时提出“活下去”的警示，虽然当时被视为矫情，但随着房地产行业的深度调整，这一预警显得尤为重要。万科在面临政策高压、模式瓶颈和生态裂变的背景下，采取了降价回款、逆势拿地和聚焦核心业务的策略，成功避免了行业危机的重演。

如今，AI技术的迅猛发展为企业带来了新的生存挑战。许多企业面临着效率差距和决策滞后的问题，未能及时转型的中小企业逐渐被边缘化。与此同时，企业在转型过程中常常陷入认知滞后和组织惯性的困境，导致技术投入未能产生预期效果。

为了应对这些挑战，企业需借鉴万科的成功经验，进行认知对齐和生态卡位。通过战略穿透、组织重生和技术驯化，企业可以打破传统思维，提升转型效率，确保在AI时代的竞争中立于不败之地。转型已不再是选择，而是生存的必答题。

🏷️ #万科 #AI转型 #生存法则 #企业战略 #行业挑战

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