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📰 从核心到边缘：为什么推理人工智能正在重塑数字基础设施

推理技术在各行各业的生产应用中发挥着关键作用，成为通往超级智能的桥梁。训练只是开始，真正关键在于推理，即将训练所得应用于现实世界，提供答案、分析、建议与洞见。为实现实时推理，企业正将基础设施向边缘迁移，减少延迟并提升用户体验。麦肯锡预测到2030年全球AI就绪数据中心容量将以33%/年的速度增长，边缘优化将占据主体。边缘推理对金融、医疗、零售等行业意义重大，需本地化计算、高密度弹性系统、强力的安全与互联能力。未来的AI基础设施应超越通用云，构建分布式自适应平台，实现近端运算、低延迟和合规性；边缘将成为智能中心，云端进行协同与互联。只有同时提升基础设施与智能网络，才能支撑分布式、互联、本地化的超级智能时代。

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