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📰 两会声音丨张学武：建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展 — 新京报

当前，人工智能技术正在深度改变食品行业的全链条格局，垂直大模型覆盖研发、生产与营销、数字孪生工厂实现虚拟调试与远程运维，AI+合成生物学在分子层面设计食品，推动细胞培养肉与精准营养等创新，并通过能耗优化助力减碳。全国两会期间，盐津铺子董事长张学武提出要将人工智能转化为食品行业的核心引擎，指出AI应用正从试点迈向规模化，覆盖生产端效率、消费端赋能及质量管控等方面的核心价值。但行业内差距仍显著，大型企业引入AI实现全流程管控，而中小企业普遍依赖人工，数据分析能力不足，营销尚处于起步。问题根源在资金、技术、管理三方面：资金不足制约前期投入，技术短板包括数据标准不统一、专业化AI研发不足、企业研发能力薄弱，管理则滞后于智能化需求，信息协同与数字化管理体系薄弱，数据价值难以发挥。张学武提出“人工智能+”路径，强调政策扶持、破解资金难题、规范数据标准、搭建政府–行业一体化技术服务平台、加强产教融合培养复合型人才，以及以头部企业示范引领中小企业协同发展，推动食品行业的智能化转型落地。新京报贝壳财经记者整理。

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📰 两会声音丨张学武：建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展 — 新京报

人工智能正在深刻改变食品行业的生产、研发、营销等全链条。行业内已出现垂直大模型、数字孪生工厂、虚拟调试和远程运维等应用，推动细胞培养肉、精准营养等前沿领域的创新，同时有助于降低能耗实现减碳目标。全国两会代表提出要将AI转型提升到规模化阶段，并强调在生产端的全流程管控、销售端的精准营销及数据驱动的决策支持等方面的核心价值。然而，行业仍面临资金不足、技术短板与管理滞后三大挑战：中小企业受限于高投入、数据与专业化AI能力不足、以及数字化管理与人才短缺等问题。为破解难题，需推进“人工智能+”战略，强化政策扶持，建立统一数据标准并搭建政府–企业一体化的技术服务平台，同时加强高校与职业教育的人才培养，培养复合型应用型人才，并通过头部企业的示范效应带动中小企业协同发展，推动食品行业转型升级。

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