⁣
📰 盐城两项乡村治理成果入选省级推广清单_中共江苏省委新闻网

近日，我市“四准清单”和东台“数字化平台”入选省级乡村治理工具箱，并将随两批成果面向全省推广。“四准清单”涵盖事项准入、挂牌准进、证明准许、实绩准考，厘清村级职责，精简事务，清理违规挂牌与证明乱象，严控督查考核，减轻基层负担并提升服务效能。
东台依托数字技术建成“三资”管理与产权交易、村级用工监管、小微权力智慧监管三大平台，数据互联形成“用钱、用人、用权”闭环监督，提升治理透明度和村民参与度。下一步将推广减负机制与数字智治模式，凝聚部门合力，推动乡村治理更加科学、精细、规范。

🏷️ #乡村治理 #四准清单 #数字化平台 #基层减负 #闭环监管

🔗 原文链接

⁣
📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径

本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口，AI营销应用工作委员会组织，发布了《生成式引擎优化（GEO）》团体标准，重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节，为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位，参与了第2、3、5部分标准的编制工作，结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论，构建品牌AI认知增长路径：9A认知路径识别认知断点，5A执行优化落地策略，5S用户决策回应连续追问，5G品牌增长实现长期资产积累，形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测，帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程，提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解，走向被信任、被推荐、被选择，并持续推动GEO服务落地。

🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型

🔗 原文链接

⁣
📰 精益数字化：AI是放大器，精益才是底座

本文围绕精益数字化的内涵、原则、架构、工具与实施路径，系统阐释了在制造业中将精益思想与数字化手段深度融合的要点。核心观点是：先精益、后数字，强调标准、流程与现场的重要性，任何缺一不可。文章将精益数字化分为四层架构：现场层解决标准、数据层确保真实、分析层实现预警、决策层推进闭环，地基需夯实于现场，避免以大屏代替实际改进。工具方面分诊断、显现、决策三组，强调不可替代性与放大效应，七大误区警示避免把项目交由单一IT部门或盲目追求全面数据。五步推进法包括诊断、选点、定标、上数、闭环，通常3–6个月见效，12–18个月成体系。最后介绍新易咨询的能力与合作，强调“精益筑基、数据放大”的落地路径，并强调数字化不是消除浪费的自动机制，而是让浪费更清晰，改进需由全员共同推动。

🏷️ #精益数字化 #标准先立 #现场为先 #四层架构 #实施路径

🔗 原文链接

⁣
📰 数巅智能：以数据智能体重塑企业AI生产力

在2026世界人工智能大会期间，数巅智能与模速空间联合主办的峰会发布了RUISource睿源决策智能操作系统平台，提出以“岗位数字员工”重新定义企业人机协作的新范式。数据智能体区别于单纯的聊天AI在于能自主理解业务需求、调用数据工具、完成分析并交付成果，实现从“能对话”到“能办事”的跨越。头部央企和国有企业的落地案例显示，数据智能体查数准确率达99%、响应秒级，采用外挂知识库、推理模型、工具调用的模块化架构，复杂问题通过深度推理并行调度多工具与小模型。WAIC期间发布的四阶进化路径将数字员工从闲聊问答扩展到全职岗位替代，RUISource整合多款标准化数字员工，支持多智能体协同，并通过记忆机制与知识库实现自我迭代与闭环。四层自研体系涵盖数据底座、山河大模型、RUI Source平台与应用层，形成治理—训练—调度—落地再沉淀的闭环，确保数据可信、上线成本低、快速落地。何昌华等团队具备清华、斯坦福等背景，已服务数百家行业头部客户，计划将生产端经验蒸馏为企业专属生产大脑，推动生产过程智能化、降本提质。政策层面也强调数据要素与人工智能融合发展，为企业提供更多机遇与与行业标准制定参与机会。

🏷️ #数字员工 #数据智能体 #RUISource #四层架构 #产业落地

🔗 原文链接

⁣
📰 [发现报告]：行云科技机构调研纪要 - 发现报告

树莓科技与行云科技两家企业在上市后经历了治理提升、重组与战略升级，确立了以AI跨境数字贸易和AI算力基础设施为双主业的发展路径。通过司法重整清除历史风险，公司治理与信息披露体系全面标准化，经营质量显著提升。当前四大协同板块构成核心业务：跨境数字贸易稳健现金流、AI算力服务实现高增长、数智软件运维与液冷算力配套服务协同推进。控股集团行云集团为全球化供应链和数字化底盘提供强力支撑，助力算力集群落地与海外项目落地。2026年上半年业绩实现快速反转，营收、利润与现金流均实现倍数级增长，叠加历史风险基本出清，企业进入高质量成长周期。展望未来，公司将通过多智能体协同、垂直化小模型与TaaS模式、全域多模态内容生产、具身智能与仓储融合等策略，持续提升产能与盈利能力，并以稳定且可预期的订单与授信支撑，推动长期收入与利润的稳步增长。

🏷️ #AI #跨境贸易 #算力基础设施 #四大协同 #高质量增长

🔗 原文链接