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📰 二零二六年中国证券业调查报告
毕马威中国发布的《2026年中国证券业调查报告》基于150家内地证券公司2025年年度报表，回顾近年来行业趋势，总结二十年发展规律，分析行业特征。报告指出2026年是“十五五”开局之年，在2025年业绩与质量提升基础上再上台阶。受益于权益市场活跃，上半年A股成交额同比接近翻倍，150家证券公司合计实现营业收入约3298亿元、同比增长约31%，净利润约1387亿元、同比增长23%。自营仍为第一大收入来源，经纪、投行、资管、信用等业务同样实现增长。增长不仅在数字层面显现，行业在资产配置、财富管理、跨境布局与科技投入等方面的积累开始进入收获期，头部机构与中小机构分化加剧，扩表规模、国际化与财富管理转型成为影响格局的关键变量。未来变化包括功能定位向专业能力转化、整合释放协同、国际化成为第二增长曲线、扩表转型驱动价值创造、人工智能从工具走向基座。
🏷️ #证券业 #财富管理 #国际化 #人工智能 #扩表转型
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📰 二零二六年中国证券业调查报告
毕马威中国发布的《2026年中国证券业调查报告》基于150家内地证券公司2025年年度报表，回顾近年来行业趋势，总结二十年发展规律，分析行业特征。报告指出2026年是“十五五”开局之年，在2025年业绩与质量提升基础上再上台阶。受益于权益市场活跃，上半年A股成交额同比接近翻倍，150家证券公司合计实现营业收入约3298亿元、同比增长约31%，净利润约1387亿元、同比增长23%。自营仍为第一大收入来源，经纪、投行、资管、信用等业务同样实现增长。增长不仅在数字层面显现，行业在资产配置、财富管理、跨境布局与科技投入等方面的积累开始进入收获期，头部机构与中小机构分化加剧，扩表规模、国际化与财富管理转型成为影响格局的关键变量。未来变化包括功能定位向专业能力转化、整合释放协同、国际化成为第二增长曲线、扩表转型驱动价值创造、人工智能从工具走向基座。
🏷️ #证券业 #财富管理 #国际化 #人工智能 #扩表转型
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📰 邮储银行已发布“邮智”大模型，未来要突破数字化等3个关键点-移动支付网
近日，邮储银行发布2026半年报，营收达1924.82亿元，同比增长7.26%，净利润516.71亿元，同比增长4.57%。AI一直是该行重点，半年报中继续强调“邮智”大模型的发展与落地：上线周期缩短至1天，已接入超90个内系统，日均调用超600万次、输入输出Token超百亿，落地超370个大模型应用场景，并形成百亿参数的垂域模型矩阵，缓存下降约72%、推理成本最多节省87%。该模型与华为联合发布，零售领域实现个性化营销、对公智能体和场景应用，交易与风控类应用持续扩展。经营管理方面，智能识别、风控、信贷流程等被深度嵌入，单据识别替代率达90%、问答覆盖率超98%，信审与贷后监测效率显著提升，办公智能体累计对话超50万次。科技与数据管理方面，覆盖需求、研发、测试、运维等全流程的智能体比例超60%，运维查询耗时降至1分钟内，数据管理通过AI for Data模式提升数据资产价值。展望未来，邮储银行计划在年底实现更高的大模型调用量与更多应用场景，同时继续推动数字化转型，强调要用数据驱动资产、用AI提升生产力，提升财富管理的“第二增长曲线”，并在财富/理财领域升级云帆等支撑平台，形成全流程AI赋能体系。作者授权发布。
🏷️ #银行AI #财富管理 #大模型 #数字化 #数据资产
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📰 邮储银行已发布“邮智”大模型，未来要突破数字化等3个关键点-移动支付网
近日，邮储银行发布2026半年报，营收达1924.82亿元，同比增长7.26%，净利润516.71亿元，同比增长4.57%。AI一直是该行重点，半年报中继续强调“邮智”大模型的发展与落地：上线周期缩短至1天，已接入超90个内系统，日均调用超600万次、输入输出Token超百亿，落地超370个大模型应用场景，并形成百亿参数的垂域模型矩阵，缓存下降约72%、推理成本最多节省87%。该模型与华为联合发布，零售领域实现个性化营销、对公智能体和场景应用，交易与风控类应用持续扩展。经营管理方面，智能识别、风控、信贷流程等被深度嵌入，单据识别替代率达90%、问答覆盖率超98%，信审与贷后监测效率显著提升，办公智能体累计对话超50万次。科技与数据管理方面，覆盖需求、研发、测试、运维等全流程的智能体比例超60%，运维查询耗时降至1分钟内，数据管理通过AI for Data模式提升数据资产价值。展望未来，邮储银行计划在年底实现更高的大模型调用量与更多应用场景，同时继续推动数字化转型，强调要用数据驱动资产、用AI提升生产力，提升财富管理的“第二增长曲线”，并在财富/理财领域升级云帆等支撑平台，形成全流程AI赋能体系。作者授权发布。
🏷️ #银行AI #财富管理 #大模型 #数字化 #数据资产
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 浪潮数字企业董事长魏代森：AI原生引领创新 智能体重塑数智财务
本次世界人工智能大会智能财务论坛在上海世博中心成功举办，聚焦全球视野下的智能财务新范式。论坛由多方共同主办、协办并获得专业机构支持，汇聚企业高管、财务负责人及专家学者，围绕人工智能与财务深度融合展开交流，探讨全球化浪潮中智能财务的创新路径。浪潮数字企业董事长魏代森以“AI原生引领创新 智能体重塑数智财务”为主题做主旨演讲，介绍AI原生产品体系及海岳Mano生态，强调通过多模态入口与智能执行系统实现企业全流程自主执行，形成覆盖80+智能场景、120+智能体和20+财务数字员工的财务数字团队，推动从核算到决策、价值创造的跃升。会后发布的《2026年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》汇集调研数据与典型实践，为行业提供权威参考。未来，浪潮数字企业将继续深化技术创新，依托AI原生数智产品推动企业提质增效，构建可落地的智能财务体系。
🏷️ #智财论坛 #AI原生 #财务智能 #浪潮数字企业 #蓝皮书
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📰 浪潮数字企业董事长魏代森：AI原生引领创新 智能体重塑数智财务
本次世界人工智能大会智能财务论坛在上海世博中心成功举办，聚焦全球视野下的智能财务新范式。论坛由多方共同主办、协办并获得专业机构支持，汇聚企业高管、财务负责人及专家学者，围绕人工智能与财务深度融合展开交流，探讨全球化浪潮中智能财务的创新路径。浪潮数字企业董事长魏代森以“AI原生引领创新 智能体重塑数智财务”为主题做主旨演讲，介绍AI原生产品体系及海岳Mano生态，强调通过多模态入口与智能执行系统实现企业全流程自主执行，形成覆盖80+智能场景、120+智能体和20+财务数字员工的财务数字团队，推动从核算到决策、价值创造的跃升。会后发布的《2026年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》汇集调研数据与典型实践，为行业提供权威参考。未来，浪潮数字企业将继续深化技术创新，依托AI原生数智产品推动企业提质增效，构建可落地的智能财务体系。
🏷️ #智财论坛 #AI原生 #财务智能 #浪潮数字企业 #蓝皮书
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📰 文炳勋：夯实机制底座，加强财政资源统筹_湖南探索_湖南政研网
本稿围绕加强财政资源统筹，强调在财政资源配置与管理中实现全域化、系统化与动态化。通过资产端的全口径清查、数字化管理与国有资产生命周期管理，提升资产利用效率，建立资产超市与运营公司，推动闲置与低效资产的市场化运用，并增强国有资产收益上缴的比例及透明度。收入端提出全口径收入统筹，完善央地协同、税收与非税收入征管、财政监督与跨年度预算平衡机制，确保财政收入的集中管理与高效配置。支出端推行零基预算与分类保障，实施“大专项+任务清单”与绩效导向的财政支出体系，提升资金使用的灵活性与效益。政策层面强调财政+金融、财政+产业的协同，完善政府投资基金、科技创新资金等工具，激励科创与数字化转型，同时推动区域财政资源统筹，缩小区域差异，并建立财政风险跨周期防控机制，确保财政运行的稳定与持续发展。作者为湖南财政经济学院相关研究者，本文为阶段性成果。
🏷️ #财政资源统筹 #资产管理 #财政收入 #财政支出 #风险防控
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📰 文炳勋：夯实机制底座，加强财政资源统筹_湖南探索_湖南政研网
本稿围绕加强财政资源统筹，强调在财政资源配置与管理中实现全域化、系统化与动态化。通过资产端的全口径清查、数字化管理与国有资产生命周期管理，提升资产利用效率，建立资产超市与运营公司，推动闲置与低效资产的市场化运用，并增强国有资产收益上缴的比例及透明度。收入端提出全口径收入统筹，完善央地协同、税收与非税收入征管、财政监督与跨年度预算平衡机制，确保财政收入的集中管理与高效配置。支出端推行零基预算与分类保障，实施“大专项+任务清单”与绩效导向的财政支出体系，提升资金使用的灵活性与效益。政策层面强调财政+金融、财政+产业的协同，完善政府投资基金、科技创新资金等工具，激励科创与数字化转型，同时推动区域财政资源统筹，缩小区域差异，并建立财政风险跨周期防控机制，确保财政运行的稳定与持续发展。作者为湖南财政经济学院相关研究者，本文为阶段性成果。
🏷️ #财政资源统筹 #资产管理 #财政收入 #财政支出 #风险防控
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📰 市委市政府_重庆市农业农村委员会
本条例明确重庆市农村集体资产的范围、所有权归集体成员所有、由农村集体经济组织依法代表成员行使权利、并不得分割到个人。强调党的领导，完善治理机制与公开透明原则，建立资产台账、折旧、年度清查等管理制度，推动资产保值增值与碳汇等生态型开发。对资产流转、投资、建设等重大事项，要求公告、公示、召开成员大会审议，建立风险评估和合同管理制度，强化理事会、监事会的监督职责。鼓励专业化管理、引入职业经理人、落实财务公开、审计监督及档案管理，建立数字化智慧化管理系统，提升信息化水平及政府监督能力。财政与金融支持多渠道保障农村集体经济组织融资，优化用地与产业政策，推动农村集体资产在发展现代农业、乡村旅游、冷链物流等方面的高质量应用。全市及区县层面，加强对违规捐赠、强制性摊派、违规担保等行为的处罚与纠纷追责，确保资产安全、透明与可持续发展。
🏷️ #农村集体资产 #治理机制 #资产管理 #公开透明 #财政金融
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📰 市委市政府_重庆市农业农村委员会
本条例明确重庆市农村集体资产的范围、所有权归集体成员所有、由农村集体经济组织依法代表成员行使权利、并不得分割到个人。强调党的领导，完善治理机制与公开透明原则，建立资产台账、折旧、年度清查等管理制度，推动资产保值增值与碳汇等生态型开发。对资产流转、投资、建设等重大事项，要求公告、公示、召开成员大会审议，建立风险评估和合同管理制度，强化理事会、监事会的监督职责。鼓励专业化管理、引入职业经理人、落实财务公开、审计监督及档案管理，建立数字化智慧化管理系统，提升信息化水平及政府监督能力。财政与金融支持多渠道保障农村集体经济组织融资，优化用地与产业政策，推动农村集体资产在发展现代农业、乡村旅游、冷链物流等方面的高质量应用。全市及区县层面，加强对违规捐赠、强制性摊派、违规担保等行为的处罚与纠纷追责，确保资产安全、透明与可持续发展。
🏷️ #农村集体资产 #治理机制 #资产管理 #公开透明 #财政金融
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