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📰 它也有了“眼力见儿！” 机器人正在变得越来越像人_视频播报_数字中国建设峰会

随着大模型技术迭代、算力成本下降、实体场景数据爆发，物理AI正迎来规模化落地拐点。一个能读懂你的情绪，能参与社交的大模型到底长什么样？又是怎样诞生的呢？机器人是如何认识世界的 探访一个新模型的诞生 当拿着锣，出其不意对具身机器人敲一下的时候，它像人条件反射一样被吓一跳。但当对着它铛铛铛不停敲的时候，它就习以为常了。这台还处于测试阶段的大眼机器人，不仅会被突然出现的声音吓到“跳起来”，还能在人靠近它的时候，展现出独特的“眼力见儿”。当有人在旁谈话时，它会保持安静，不插话。从条件反射到读懂社交场景，人类习以为常的行为，对机器人而言是复杂的认知挑战。如今通用大模型随处可见，人们习惯输入文字，获得智能应答。但在炽梦科技创始人李林天眼中，这只是被动运算，缺少生命体最重要的特质——主动性。想要赋予机器人主动性，关键就在认知大模型。李林天表示，公司的机器人认知模型刚刚研发完成，考虑的第一个问题就是生活场景的陪伴，去做一个让你感受到它活着的机器人。为了让模型更像人，研发团队通过数字化建模，抽象提取出人类大脑前额叶、杏仁核、海马体等分区的运转机制，实时运算机器人的内部情绪状态。要构建这样一个有主观情感的系统，需要极强的跨学科支撑。团队融合认知心理学、生物神经学、脑科学等多学科能力。目前公司成立不到一年，已完成四轮融资，估值由1.5亿元升至30亿元。行业竞逐“世界模型” 欲打破具身智能场景边界过去几年，AI大模型的关键词是“会写代码、会说话”，也就是理解和生成语言。如今更多的科学家和创业者正在让AI走向“会想”和“会做”，让机器人不仅能够看见环境，还能够理解以及判断接下来可能发生什么。当人工智能进入一台机器人，它要面对的，是不断变化的真实世界。李林天这样的创业者正在做的就是探索新的认知模型，一个能打破具身智能场景边界的“世界模型”。这是今年具身智能行业出现频率最高、赛道最火的词之一，也是让AI系统理解真实世界动态、迈向具身智能的关键基础。 从“会说”到“会想会做” AI大模型产业加速落地更多现实场景 工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，相当于每三家规上制造企业就有一家在生产中运用AI。国产人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，具身智能加速迭代，超230家企业推出400多款整机产品，全年整机产量有望突破10万台。从引爆市场的智能体，到帮助机器人看懂环境的世界模型，中国AI大模型的全球影响力持续提升。

🏷️ #具身智能 #世界模型 #大模型 #认知模型 #AI落地

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📰 全国首批特种机器人“身份证”发放，福州这场大会信息量很大_数字快讯_数字中国建设峰会

本次福州大会聚焦机器人质量安全与标准认证，汇聚院士专家与企业机构代表，展示了从实验室到生产线的转变以及多品类高端机器人及关键零部件的最新成果。展区出现的机器狗、空地一体建筑外立面消防机器人、以及仿人五指灵巧手等产品，体现了数字经济、海洋经济、低空经济、绿色经济四大领域的前沿应用。与会方提出明确需求与核心能力建设，如极端环境适应性、人机协作安全、核心零部件可靠性等，并由福建率先推出一系列硬核测试条件，推动验证与认证体系落地。通过建立国家级质检中心、参与多项国标和团标制定，大会传递出机器人产业正向“共建共赢”生态发展的信号。专家们警示当前存在的可靠性不足、安全运维体系不健全等短板，强调以标准化、认证落地来提升行业信任度与可持续发展，预示机器人2.0时代在AI、认知决策、运动控制与硬件执行三位一体的协同进步中驶来。未来，机器人研发、生产与应用将更具规范性与可预见性，产业链各方需共同打造高质量生态圈。

🏷️ #机器人 #标准化 #认证 #创新

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📰 陈春花：我们正站在AI时代的路口

数字化转型在过去十多年已成为常态，但面对高度不确定和快速变化的环境，单纯的数字化已无法满足需求。AI时代带来对世界认知方式的根本改变，企业需从“用系统记录世界”转向“用模型理解、预测和重构决策”。文章提出四点核心升级：第一，重新理解软件本质为“世界规律的代码化表达”，AI原生软件通过数据学习规律并自动生成规则与代码，代码成为结果，系统持续进化；第二，传统的三个世界被重新理解为规律、代码、世界的关系，大模型用于理解复杂系统而非仅回答问题，企业需提升对复杂规律的建模能力；第三，系统能力需从数字系统向AI原生系统全面迁移，六大转变应作为整体架构所依；第四，AI不是互联网延长线，需以结果付费思维、绑定业务价值，避免把AI当作简单的流量工具。意图理解、自然语言作为新源代码，将重塑软件入口、人机互动与任务组织，未来软件趋向多Agent协同、按任务组合、按结果衡量价值。数字化与智能化的本质差距在于是否具备模型驱动的系统，真正的价值在于将AI落地到高价值场景的决策升级和核心能力重定义。结论强调，AI时代的核心是认知升级，谁先完成认知升级，谁将建立新的竞争壁垒。

🏷️ #AI时代 #认知升级 #AI原生系统 #多Agent #商业价值

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📰 Palantir启示录：数字共识——35+员工与AI的“停战协议”，也是新门票

Palantir在构建企业级语义共同体方面，极大地显化了组织内的隐性知识和专业经验，从而为35岁以上的职场人士创造了新的价值空间。近年来，随着“35岁焦虑”及AI替代恐惧的交织，传统职业群体面临着困境。Palantir的崛起标志着竞争的重心从单纯的“执行效率”转向对“认知质量”的追求，这种转变可能使得依赖于传统效率管理的中高层管理者面临挑战。

数字化转型加速了企业能力的提升，企业的数字系统逐渐发展为可以进行复杂判断和战略规划的“大脑”。在这个过程中，行业经验和复杂判断的价值被重新定义，认知领导力取代了流程管理力成为重要的职能。成功的企业将更依赖那些在特定领域具备深厚积累的专业人士，而不仅仅是关注执行效率的新人。

同时，AI的底层能力不断被强化，实际应用场景的构建成为关键。通过有效整合隐性知识与经验，企业能够实现高度的智能化运营。随着传统人才标准逐渐失效，年龄不再是决定个人价值的唯一因素，经验和创新能力将成为新时代的竞争优势。最终，理解数据的深度和广度将决定企业的未来与发展。

🏷️ #Palantir #数字化转型 #认知质量 #AI应用 #职场价值

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📰 教育数字人正在接管讲台，但真正的挑战才刚开始 - 产业链 - 光通信Pro

在教育领域，数字人正逐渐从传统的辅助工具演变为认知型教学智能体。它们不仅能够进行标准化的讲解，还能通过与学生的互动，实时分析学习情况并提供个性化反馈。这一转变使得数字人能够参与到教学全过程中，减轻教师的负担，并提升学生的学习效率。

然而，教育数字人的使用也面临诸多挑战和伦理问题。学生在与数字人互动时，可能会对其产生过度依赖，影响与真人教师的情感连接。此外，数字人在课堂上的权威性问题及数据使用的透明度也值得关注，确保教育质量与公平性是其发展的关键。

为了促进教育数字人的健康发展，亟需建立相应的行业规范和标准。国家层面应推动教育数字人相关政策的制定，确保技术与教育的深度融合。未来的教育应是教师与数字人共同协作的模式，强调人机协同，而非单纯的技术替代。

🏷️ #教育数字人 #认知型智能 #人机协同 #教学伦理 #技术发展

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📰 找回失去的记忆 宁波开设认知障碍数字化诊疗中心-新闻中心-中国宁波网

在10月10日世界精神卫生日，宁波大学附属第一医院率先启用基于One Health理念的认知障碍数字化诊疗中心，旨在为认知障碍患者提供更为温暖的诊疗环境。中心通过将环境、生活方式与医疗技术相结合，帮助患者改善认知功能。74岁的李奶奶在中心的“记忆花园”中参与自然疗愈，经过药物治疗和认知训练，她的认知评分显著提高，情绪也得到了改善。

该中心与宁波大学院士团队合作，创新运用自然环境疗愈和多感官训练等手段，形成了完整的全周期管理平台。通过AI数字化筛查系统和先进的诊断技术，中心能够快速筛查高危人群并进行早期精准诊断。此外，诊疗服务已延伸至家庭，构建了居家—社区—医院的三级网络，确保患者在家中也能接受专业的训练和指导。

目前，该院记忆相关年门诊量已超过5000人次，成功管理失智症住院患者超1000例。这种创新的诊疗模式不仅有效延缓了疾病的进展，还提升了患者的生活质量，减轻了家庭的负担，展现了One Health理念在实际应用中的重要性。

🏷️ #认知障碍 #数字化诊疗 #One Health #自然疗愈 #家庭护理

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