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📰 广西：以算电协同探路能源数字融合_行业新闻_全球矿产资源网

近日，南方电网广西电网公司联合中国移动广西公司开展了首次算电协同响应实景测试，成功完成“新能源富余时段算力负荷平移”“电网负荷高峰时段算力负荷压降调峰”两大场景的实战验证。本次测试验证了“算随电走”（将算力运行“迁移”至清洁能源更充足、用电碳排放更低的时段）的可行性，以及“算力迁移、电力填谷、碳效量化”的协同路径，为推动人工智能与能源双向赋能提供了新方案。 5月15日20时，南宁电网电力负荷达636.42万千瓦，创年内新高。南方电网广西南宁供电局电力调度控制中心发出负荷调节需求。中国移动广西公司南宁高新通信枢纽数据中心立即动态调整正在运行的算力任务，整个过程仅耗时10分钟。在中国移动广西公司南宁高新通信枢纽数据中心持续推理运算的同时，移动侧监测数据显示，该中心单机用电负荷快速下降90%。 南方电网广西电力大数据显示，今年一季度，广西新能源新增装机容量130.4万千瓦。“结合当前的能源结构叠加正处迎峰度夏时期的特点，立足午间新能源出力富余、晚间用电高峰保供压力较大的运行实际，我们进行了新能源富余电力负荷平移、高峰负荷调峰两大场景实测。”南宁供电局电力调度控制中心经理段博说。 算电协同的核心是电力调度与算力调度的双向联动、协同调控。当下，随着人工智能应用的快速发展，昼夜运转的数据中心已成为“用电大户”。过去，算力设备更多是按照业务需要运行；现在，部分非实时、非核心算力任务具备一定调整空间，可以根据电网运行和新能源出力情况，把一些非紧急算力任务安排到清洁能源更多、碳排放更低的时段去运行。 在广西举行的这场低碳“算力转移”实战验证中，南方电网广西电网公司根据该区域午间新能源出力较高的情况，联动中国移动广西公司将相关机房集中运行可迁移、非核心算力任务，适当提高机房用电负荷，形成负荷提升型填谷响应，初步验证了算力负荷参与新能源消纳的能力。 更深远的是对绿色发展的推动。此次实测同步引入了广西电网省（区）域碳排放溯源系统，可以测算不同时段、不同区域用电对应的碳排放水平，帮助判断何时用电更低碳。测试结果显示，该数据中心所在区域碳排放因子由早间的0.34千克二氧化碳/千瓦时，降至中午的0.15千克二氧化碳/千瓦时，单位用电碳排放强度下降约55.9%。这意味着，同样使用一度电，午间新能源出力充足时用电更加低碳，实现了算力任务从相对高碳时段向低碳时段转移。 对于算力产业来说，算力够、用电稳、成本优尤为重要。 中国移动广西公司网络运营中心副总经理王翔说：“此次开展的算电协同实测意义重大，成功验证了‘算随电走’以及‘瓦特’-‘比特’联合调度机制的可行性。未来，我们将推动数据中心进一步从‘刚性负荷’向‘柔性调节资源’转变，通过灵活算力调度，实现用能成本压降、盘活清洁电力资源、践行绿色低碳社会责任，做到经济、社会、生态效益协同共赢。” 南方电网广西电网公司规划中心总经理陆锋也表示：“本次实测实现了电网运行数据、算力负荷数据和碳排放数据联动，算好了‘低碳用电+算力’这本账。” “十五五”时期，广西将聚焦“策略、集成、应用、开放、安全”五大方向，进一步推动人工智能产业集聚发展。据南方电网广西电网公司数字化总经理刘莹介绍，未来随着算力需求持续增加，南方电网广西电网公司将依托中国-东盟国家人工智能应用合作中心这一平台载体，完善电算碳协同运行机制，拓展应用场景，推动算力设施从单纯用电主体逐步转变为可参与电网调节、服务绿色低碳发展的新型柔性资源。

🏷️ #算电协同 #低碳用电 #算力迁移 #碳排放 #能源赋能

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📰 全球算力产业链持续扩张，数字经济ETF鹏扬(560800)盘中蓄势|界面新闻

本文报道了2026年4月28日数字经济相关指数和成份股的最新动态。中证数字经济主题指数(931582)在当天午盘下跌0.32%，成分股涨跌互现，三环集团和中微公司等个股领涨，而盛美上海、华大九天等个股跌幅较大，鹏扬数字经济ETF最新报价为1.07元。文章还提及AI算力需求旺盛带动TMT行业配置维持高位，一季度公募基金对申万TMT板块重仓占比达到33.1%，并显示通信、电子、计算机等行业的投资偏好聚焦于光纤、ASIC等算力基础设施。行业分析指出，AI由训练向推理、从 Chatbot 向 Agent 迁移将持续拉动算力芯片、高速互联和高带宽存储等环节的景气度，全球算力产业链扩张及国产化进程提速也将推动未来算力需求的增长。数字经济ETF鹏扬紧跟指数，样本覆盖数字化基础设施和应用领域上市公司，以反映主题股的整体表现；截至2026年3月31日，前十大权重股合计占比约51.73%。同时，文章对风险提示、基金运作机制与投资者应具备的审慎态度作出说明，强调本基金为被动跟踪型、采用完全复制策略，投资前需阅读相关法律文件、结合自身情况作出独立决策。

🏷️ #AI #算力 #数字经济 #ETF #投资风险

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📰 全国高校首个GPGPU千卡集群即将落地

近日在广州举行的2026年数字化赋能教育管理高质量发展应用典型案例研讨会透露，全国高校首个GPGPU千卡算力集群将于5月落地，由海光信息与同济大学共同打造，面向AI4S、AI4E等高性能算力场景，支撑同济大学科研创新与人才培养。海光信息提出“弹性算力、硬安全、真兼容”解决方案，致力于解决高校AI算力建设中的三大痛点：算力供给滞后、部署安全风险、以及国产化转型中的兼容性难题。在算力层，构建可根据应用场景动态调整的弹性算力体系；在安全层，利用国产芯片底层的安全机制实现“硬安全”防护，确保关键技术与供应链自主可控；在兼容层，海光CPU兼容x86指令集，DCU基于GPGPU路线实现高度兼容，科研代码无需大幅修改即可使用，达到“无感迁移”。平台落地后将以产业孵化为目标，推动产学研深度融合，促进科研成果转化与产业落地，进一步为大湾区教育数字化、协同育人和科研成果转化贡献力量。

🏷️ #算力 #AI #高校 #国产化 #安全

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📰 化算力增效为绿色增量_数字快讯_数字中国建设峰会

我国算力产业已进入扩容与提质并重的阶段，工业和信息化部推进国家算力互联互通节点建设，意在构建覆盖国家枢纽节点、重大战略区域与重点行业的算力体系。文章强调算力增效应对绿色增量的重要性：通过技术创新提升单位能耗的有效算力产出，将量变转化为质变，形成跨领域的降碳与节能乘数效应，支撑绿色转型目标。当前我国在用算力中心标准机架达1085万架，平均PUE降至1.42，基础设施正向规模化、集约化、绿色化发展，但AI大模型带来算力需求的指数级增长，数据中心能耗约占全社会用电量的2.6%，对能源安全与“双碳”目标构成挑战。推动“人工智能+”深入发展，核心在算力与效能，强调在体系、算法、体制、场景等维度协同，借助可验证的案例实现算力扩张向绿色发展的转变，构建绿色增量的实效与底座。具体路径包括：提升绿色底座，推动“东数西算”升级为全国一体化算力网，优化跨区域调度与算网协同，将非实时任务向清洁能源富集地区转移；通过市场机制扩大绿电交易、推动碳自由用能与碳感知调度，促使延迟任务在清洁电力充裕时段执行；释放绿色乘数，倡导轻量化模型与高效工程范式，降低显存与能耗，同时在云侧实现地理—时间的双维碳感知迁移；固化常态长效，完善水效、碳强度等核心指标的分区达标与动态治理，建立“工作负载—能耗—碳排”按小时核算的闭环与三账合一的激励约束体系；做实绿色增量，推动AI+工业与AI+能源的协同应用，提升高耗能行业工艺的绿色水平，并提升新能源消纳与系统稳定。作者：魏巍、王丹。

🏷️ #算力 #绿色增量 #AI+工业 #能源管理 #碳排放

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📰 段雪涛在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

华为的主题报告《与时代共昇腾——华为智算赋能数智气象》强调了人工智能的迅速发展及其在气象领域的应用。报告回顾了AI的发展历程，指出自1970年以来的各波技术革命，尤其是Transformer架构的崛起对大模型的推动。华为认为目前AI正朝着AGI（通用人工智能）迈进，尤其是在生产系统中的应用将带来显著变革。

在气象领域，华为通过AI技术赋能传统数值预报模式，显著提高预报的精度与效率。报告提到，AI在数值模式、智能预报、时序预测以及同化预研等方面取得了显著成果，与此同时，中国在气象数据驱动的预报技术上不断取得进步，涌现出多种大模型示范计划，展示了强大的预测能力。

华为还致力于通过技术创新与全栈工具支持，加速气象智能化进程。公司计划通过开放合作，与行业专家共同建设气象AI生态系统，并与技术合作伙伴共同进行联合创新，推动气象大模型的迁移与落地，从而助力中国气象事业快速发展。

🏷️ #华为 #人工智能 #气象技术 #数智气象 #算力升级

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📰 “一张网”加速织就 行业热议算力资源提质增效

截至6月底，我国算力产业已实现高质量、规模化发展，智能算力规模达788EFLOPS，存力总规模超过1680EB。算力已成为经济社会发展的新引擎，应用于交通运输、气象服务等多个领域。专家指出，算力产业面临全局规划不足和生态协同不足的挑战，呼吁各方共同推动算力资源的高效利用，促进数字经济的高质量发展。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示，综合算力是支撑数字经济发展的关键指标，建议通过推进算网协同，提升算力供应质效，加速绿色转型。算力网络建设需连接中心与生态，推动算力消耗成为企业创新发展的重要指标。高效的算力网络将激发新质生产力，促进民生、产业升级及科技创新。

人工智能的快速发展为算力网络带来了新机遇，各方应围绕智算卡互联、AI应用迁移等关键方向，共同完善算力网络技术与标准。中国算力平台已实现多省市接入，成为国家级综合性算力服务平台，促进算力资源高效配置。未来将加强算力基础设施建设，推动算力网络的高质量发展。

🏷️ #算力 #数字经济 #人工智能 #生态协同 #综合算力

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