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📰 工业互联网与油气储运行业融合迈入规模化发展新阶段-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

工业和信息化部近期发布《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》，标志我国油气储运行业与工业互联网融合应用进入规模化发展新阶段。指南系统构建了平台化设计、智能化生产、数字化管理、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、精细化投融及可视化治理等八大应用模式，覆盖36类应用领域，形成91项具体场景，为企业提供清晰的路线图，推动油气储运在运输、仓储、装备制造等环节的高质量发展和规模化应用。其目标是提升数字化、智能化、绿色化水平，建设可信数据空间、打通全产业链数据壁垒，实现跨环节数据共享与协同，并推广无人值守场站、智能内检测、预测性维护、库存动态优化等场景，推动运维模式向无人化、智能化升级，同时实现碳足迹全链追踪、能效智能管控、绿电消纳优化等，覆盖设计到退役的全生命周期碳排放精准核算与动态优化。值得关注的是，近半数场景聚焦安全管控，涵盖智能泄漏检测、高后果区动态管理、第三方施工预警、环境影响预警等，推动安全管理从事前预警到事中控制，提升行业本质安全水平。指南由工信部、国家能源局指导，中国工业互联网研究院联合多方单位共同编制。

🏷️ #工业互联网 #油气储运 #安全管控 #碳排放 #数据共享

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📰 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二——筑牢能源安全底线，培育新质生产力-中国工业互联网研究院

《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二从战略升维到破局之道，再到生态构建与行动指南，系统阐述了通过工业互联网提升油气储运行业数智化水平，打造能源安全的底线与新质生产力。文章指出，油气储运处于安全与转型并存的关键期，传统信息化难以解决深层矛盾，工业互联网通过全链数据与AI驱动，形成“数据+AI”的稳健体系，提升管道、 LNG 接收站、储油储气设施等关键环节的感知、控制与协同能力，增强供应链韧性。为实现落地，指南提出四步法：自诊断热力图、以高价值场景为切入、接入行业公共资源、总结经验逐步扩展，并强调行业协会在协调资源、推动标准与生态建设方面的作用。此外，指南还明确了从设备到行业层的分层建设路径与8种融合应用模式，覆盖36类应用领域和91项场景，帮助企业精准对接痛点，降低盲投成本。总体看，这是推动油气储运行业数智化转型的重要里程碑，也是保障国家能源安全与提升供应链韧性的战略宣言。

🏷️ #能源安全 #油气储运 #数智化 #工业互联网 #协同生态

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📰 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二——筑牢能源安全底线，培育新质生产力-中国工业互联网研究院

《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二聚焦在筑牢能源安全底线、培育新质生产力。文章介绍该指南由多方单位共同编制，旨在推动油气储运行业的数智化转型，将工业互联网从局部降本增效提升为保障能源供应链韧性与安全水平的核心战略。其核心思想是以数据+AI驱动，打造全链条的智能化能力，通过顶层设计、标准引领与生态协同，推动从单点试验走向体系化建设。文章提出三大要点：一是战略升维，将安全作为根基，提升供应链韧性；二是破局之道，绘制全链智能生态蓝图，明确从场景到伙伴的协同路径，强调行业协会在连接企业与解决方案提供商中的作用；三是生态构建与行动指南，明确“诊断—选点—接入—推广”的四步法，促进从点到面的规模化落地。最终，协会承诺持续赋能，推动标准转化与培训，帮助中小企业跨越数字鸿沟，共同推动我国油气储运产业的数智化发展与能源安全。

🏷️ #信息化 #能源安全 #数智化 #油气储运 #行业协同

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📰 工信部印发《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》

工业和信息化部发布了《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》，旨在推动工业互联网在油气储运领域的高质量发展与规模化应用，并促进其与重点产业链的“链网协同”融合。该指南为相关企业的数字化转型提供参考借鉴，强调结合实际加强宣贯，推动工业互联网与油气储运行业深度融合创新。文章还介绍了杭州数字经济联合会及“数经联”的定位、职能与参与资源，展示其在长三角地区数字经济协同、跨行业技术攻关、智能制造升级等方面的作用与成就，呼吁业界合作共赢、共同推动数字经济与实体经济的深度融合。

🏷️ #工业互联网 #油气储运 #数字化转型 #长三角 #信息化

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📰 工信部发布2026年油气储运行业工业互联网融合应用指南- DoNews

工业和信息化部发布的《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》旨在推动工业互联网在油气运输、储存、装备制造、工程施工与产品销售等环节的广泛应用，加速油气储运行业的数字化、智能化与绿色转型。文章指出该行业是国民经济支柱，连接上游勘探开发与下游炼化销售，通过强化工业互联网赋能，促进特色平台培育、标准体系建设与新一代信息技术融合应用，提升要素生产率与竞争力，确保绿色安全底线。指南系统总结了八大应用模式（平台化设计、智能化生产、数字化管理、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、精细化投融及可视化治理），覆盖36类应用领域、形成91项具体场景应用，并归纳了基础设施、产品、场景解决方案、标准化文件与公共服务平台等供给保障内容，为企业提供“场景图”和“资源库”，以支撑行业的数智化转型。整体表述显示行业已由起步走向规模化发展，实施路径仍处于初步阶段，将随实践与反馈持续修订更新，进一步推动高质量发展。免责声明：本文仅供参考。

🏷️ #工业互联网 #油气储运 #数字化 #智能化 #绿色发展

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📰 油气产业探索智能发展新路径--经济·科技--人民网

本次大会围绕油气产业数字化转型的新路径展开讨论，强调以人工智能等数字技术推动生产力与生产关系的深刻变革。中国石油、石化等大型企业通过顶层设计与技术应用双轮驱动，推动数字技术与产业链深度融合，提升生产效率、安全水平与决策能力。多类云平台与大模型在油气场景中逐步落地，数智化地面、海上与井下装备加速发展，智能运营中心显著提高管理与生产效率，为行业高质量发展注入动能。企业高层提出构建统一的AI中台、行业大模型体系，以及数字专家等应用，以促进勘探开发、炼化生产、储运等核心环节的智能化升级，并探索以数据驱动治理、环境与社会精细化管理的应用案例。要实现从高速增长向高质量发展的转变，需把数字化转型嵌入“十四五”发展规划，推动算力、数据资源的规模化与普惠化，持续优化模型与算法，围绕关键场景推动大模型落地与迭代升级，形成全行业协同、全产业联动的数字化新格局。

🏷️ #数字化转型 #油气产业 #人工智能 #大模型 #数据资源

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。

🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向，系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同，行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引，推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例：OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等，显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时，文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战，强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养，推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型，并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展，实现高端化、智能化、绿色化的全面升级，推动行业持续健康发展。

🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理

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