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📰 中建集团：建设全域数字化资源管理平台 打造建筑央企穿透式监管新生态

近期，《国资报告》杂志2026年第9期刊登了中建集团文章《建设全域数字化资源管理平台 打造建筑央企穿透式监管新生态》，特此分享。近年来，国务院国资委相继发布关于加强中央企业穿透式监管的指导意见等一系列政策，对央企穿透式监督体系搭建、内控长效机制建设作出系统性部署，构成了央企穿透式监管的顶层指引。建筑行业央企长期面临项目分散、链条长、层级多、业态广的管理特征，打通跨层级、跨业务、跨系统的数据资源，提升总部对基层经营活动的洞察能力和风险管控能力，已成为推动现代企业治理能力提升的重要方向。中国建筑集团有限公司携手中国电信紧扣建筑行业项目管理特性，联合打造适配央企现代化治理要求的穿透式监管体系，将全域数字化资源管理平台建设与智能化穿透式监管一体谋划、一体推进，按照系统优化、数据治理、应用落地、底座建设、安全防护五位一体路径统筹实施，逐步形成具有中国建筑特色的智能化穿透式监管格局。自2021年启动“136工程”以来，集团形成一个目标、四项原则、三大步骤、四项支撑的总体框架，强调在不重复建设、以数据驱动变革、场景化应用与稳健推进之间保持平衡。通过三步走推进：完成财务域数据中台建设、实现财务与合同数据联动；将财务、管理、生产系统集成至企业级中台，推动全场景穿透监管落地；持续优化DRP系统，构建模型、风控、数据治理一体化的智慧运营体系，并以合同、资金、履约等关键场景为重点，推动线上预警与线下核查的联动。为确保落地，中国建筑还建立四项支撑体系：完善组织领导、建立智能化监管体系、健全监督追责、优化监管制度，确保数据质量与安全防护，推动数据标准化、元数据血缘、数据中台建设与自助分析工具应用。总结经验显示，穿透式监管需集团统一规划、分级共治、业务嵌入到实际场景、持续运营与迭代升级。未来将继续深化现有系统应用、完善数据治理、丰富风险场景与模型规则、建设“一个网、一个库、一朵云”的底座，提升跨系统、跨层级协同能力，逐步形成生态协同型数智化升级的新生态。

🏷️ #穿透式监管 #DRP平台 #数据治理 #央企数字化 #建筑业数字化

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📰 轻喜到家首发“轻喜专家数据”战略，打造家庭场景专业数据引擎

轻喜到家在十一周年庆上提出“轻喜专家数据”战略，并成立全资子公司“轻喜具身数据”，以家庭场景数据为核心，推动母品牌聚焦家庭服务、子品牌深耕数据能力的双品牌协同。过去11年，平台在直营与培训体系支撑下积累丰富的专业服务能力、标准化流程与数字化系统，形成跨品类、跨岗位、跨场景的服务体系。专家数据并非简单采集，而是在专业人员、标准流程、真实场景与服务结果的多方共同作用下产生，强调正确的动作、合理的流程与可验证的高质量数据。为此，轻喜打造从专业人员到标准服务再到可沉淀数据的闭环，结合头部硬件与智能标注等环节，实现数据的采集、存储、标注、质检与血缘追溯等全生命周期管理，确保数据的可信赖性与可持续优化。未来，轻喜将以专家数据为核心，向具身智能产业输出标准化数据集、定制采集与联合研发等多种合作模式，打造“从专业的人到专业的数据”的产业共赢生态。

🏷️ #专家数据 #具身数据 #家政服务 #数据闭环 #AI数据

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📰 江苏农商联合银行再招45岁以下数据资产部负责人，正推动系统内农商行科技系统融合-移动支付网

江苏农商联合银行正在通过社招继续扩充科技与管理层力量，重点招募中层管理人员及多部门岗位，覆盖产品研发、数据资产、信息科技等条线，且对45岁以下的条件要求明确。数据资产部负责人需具备数字金融、数字化转型、数据治理等综合能力，且具备十年以上相关经验及六年以上数字金融/科技金融经历；同期还招募多职位如应用安全、架构师、AI开发、数据架构等，总数达数十人。该行自开业以来高管变动频繁，CIO升任副行长后，推动多项数字化项目，强调金融云、数据能力及核心系统融合复用，力图打通内部及区域系统壁垒。数字化转型涉及数据加工链路、数据血缘、SQL 审核等细节，以及对培训与能力建设的持续投入。未来将围绕统一核心系统群、云平台运维、数据分析培训等，提升全省农信系统间的互联与协同，推动核心业务、会计核算、贷款等模块的全省复用与协同发展。

🏷️ #数字化 #数据资产 #云平台 #核心系统 #金融科技

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

在2026数字政府智能应用与创新发展大会上，内蒙古自治区大数据中心的柳琳围绕电子健康档案（EHR）数据治理展开系统性分享，提出以数据治理推动智慧健康服务的路径与阶段性成果。她指出，数据孤岛、质量参差、缺乏统一标准以及数据安全隐私压力，是当前电子健康档案价值发挥的主要挑战。为破解难题，需打破行政与业务壁垒，建立跨部门协同机制和统一标准，并建设企业级数据湖/数据仓库，推行全面的数据标准化和安全保护。三大驱动要素为数据目录、数据血缘与数据质量，形成从采集到应用的全链条质量可控与高效流转。实施成效方面，自治区已完成4.37亿余条EHR数据首轮治理，部分地区开放查询，并通过“蒙速办”统一入口实现对居民的健康查询服务，建立了数据汇聚、校验规则、质量控制、问题整改与服务协同的闭环。展望未来，该模式具备跨系统、跨区域推广的潜力，核心在于以统一平台承载跨部门治理，以唯一标识串联全生命周期健康数据，以规则引擎识别问题并推动整改，并将开放查询服务扩展至医保监管、养老、慢病等领域，推动数字政府时代健康数据的高效利用。

🏷️ #数据治理 #电子健康档案 #数据质量 #数据安全 #跨部门协同

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📰 构建光大证券数据要素新生态，助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考

本文聚焦光大证券在“十五五”周期内的数字化转型路径，强调数据要素从基础资源跃升为驱动创新与竞争力的核心。以阳光e数为核心的平台，通过“治数、用数、探数、问数”四位一体架构，打造覆盖数据全生命周期的智能数据生态体系，打通数据治理、应用与分析的全链路，形成可复制的行业样本。平台实现跨100余套核心系统的数据资源拉通，整合管理数据表超12万张、字段逾700万项，服务覆盖6000多名内部用户、年访问量超1500万次，显现出强大数据协作与决策支撑能力。核心技术方面，光大证券自研“阳光大模型”并本地化部署DeepSeek、通义千问等，结合RAG与知识库，提升问数准确性与应用场景覆盖，治理方面通过血缘融合与分类分级，确保数据可追溯与合规安全。未来将持续深化Data+AI，完善领域知识体系与智能场景分析框架，推动投研、风控、客服等核心场景的全流程智能化落地，力求在证券行业建立中国一流投资银行的数字化新优势。

🏷️ #数据要素 #阳光e数 #大模型 #数据治理 #智能化

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📰 工人日报聚焦职场兴起养生潮：“赛博养生”缘何俘获年轻人_舆论场_澎湃新闻-The Paper

如今，越来越多的“脆皮”上班族在工位上开启“赛博养生”的数字化实践，借助智能设备、大数据与AI技术，将养生转化为可采集、可分析、可追踪的数据指标。这种模式不仅反映了年轻人健康观念的转变，也推动企业完善健康管理体系，使身心健康成为职场常态。以李婷为例，智能手表提醒久坐、心率监测与养生茶相结合，成为她日常的固定环节；很多人通过记录睡眠、血氧等数据、AI算法提供个性化作息与饮食建议，形成“从被动调理到主动监控”的升级。随着AI舌诊、AI面诊、体质辨识等服务触手可及，职场养生逐步走向精准化管理，数据也见证着需求的爆发。行业研究显示，我国健康养生市场规模突破万亿，18-35岁人群占比高达83.7%，青年群体的健康支出与应用率持续提高，但慢性病在年轻人之间的上升趋势也日渐明显。专家指出，赛博养生的核心是预警与自我管理，企业应将员工健康管理视为战略性投入，同时注意健康数据的专业解读与医学诊断的区分，避免将监测数据误用为诊断结论。

🏷️ #赛博养生 #健康管理 #AI监测 #职场健康 #数据化养生

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📰 国网甘肃数字化事业部打造数据中台运营监测体系--中国能源新闻网

国网甘肃数字化事业部通过构建数据中台运营监测体系，实现了数据从“沉睡资产”向“价值引擎”的转变。贾二飞通过数据中台的支持，能够快速洞察系统运行态势，解决了以往因故障排查而导致的被动救火困境。该事业部针对数据异常处置、业务应用管理等核心环节进行了系统性改革，推动了监测手段和工单流程的优化。

为了解决数据异常定位难和链路追溯耗时长的问题，事业部引入了数据血缘管理理念，构建了双维图谱，实现了分钟级监测与快速定位。通过规范化校验流程和自动化工具，确保了数据的合规性和有效性，提升了数据中台的安全稳定运行。此外，创新的标准化资源申请流程，极大地提升了工单处理效率，优化了服务交付模式。

自2019年启动数据中台建设以来，国网甘肃数字化事业部已经为超过500类应用场景提供了高效的数据服务，显著提升了业务响应效率和服务体验，成为公司运营与决策的重要基础设施。通过这些变革，数据中台的建设从“功能堆砌”向“价值释放”迈出了重要一步。

🏷️ #数据中台 #运营监测 #异常处置 #服务效率 #规范化管理

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📰 国网新疆信通公司 创新构建数据血缘管理体系-中国能源网

国网新疆信通公司近日创新构建数据血缘管理体系，自主研发全链路血缘采集工具，使得复杂的数据流动变得清晰可见。这一成果为电网数字化转型提供了强有力的技术支撑。该工具能够精准识别并可视化呈现43918条数据链路关系，类似于为企业海量数据绘制了一张清晰的“族谱图”。通过多模式协同，数据追踪能力得到了跨越式提升，血缘覆盖率提升至99.01%。

数据血缘解析采用“采集—分析—清退—优化”的闭环管理体系，经过多维度智能分析，成功识别并优化了1129项低效作业，清理无效数据表1.14万个，释放存储空间13.5TB，数据查询效率提升了35%。这一体系为每条数据建立了完整的“身份证”和“履历表”，为600余个核心业务场景提供了数据支撑，日均处理数据量超过PB级别。

未来，国网新疆信通公司将深化数据血缘在链路预测和异常预警方面的应用，推动数据资产管理进入精准化、智能化的新阶段，为行业数字化转型提供可复制的经验模板。通过系统化追踪数据全生命周期，实现数据资源、血缘关系、流向路径的“三清”管理。

🏷️ #数据血缘 #数字化转型 #技术支撑 #数据管理 #智能分析

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