⁣
📰 最高法发布典型案例，严惩行业“内鬼”泄露个人信息

本报记者梳理的五起典型案例聚焦侵犯公民个人信息犯罪及其关联犯罪的多维动因与司法应对。首先，信息源头管理薄弱、企业在提供服务过程中的非法获取信息，以及内部人员利用职务之便窃取并销售数据，是信息泄露的高发根源。法院对相关企业与个人实施从重处罚，判处罚金并以刑罚追究，强调以法律威慑阻断黑灰产业链。其次，政企数据安全与公共服务平台的保护尤为关键，非法登录、窃取学籍等敏感数据并对外贩卖，损害公民权益与国家治理秩序，法院通过一系列附带公益诉讼等措施强化数据安全防线。再次，网络“开盒”行为及相关网暴日益猖獗，犯罪分子以批量获取的信息进行公开侮辱、诽谤，法院对其实施数罪并罚并强调依法从严惩处。最后，信息被用于电信网络诈骗、学历造假、疫苗信息钓鱼等关联犯罪，形成以信息窃取为核心、以诈骗为链条的犯罪链条，司法进一步推动全链条打击、普法宣传和综合治理，维护公民信息安全与网络空间秩序。

🏷️ #个人信息 #数据安全 #开盒 #数罪并罚 #司法惩处

🔗 原文链接

⁣
📰 思科庄铨盛：金融行业AI智能体应如同真实员工一样接受风控管理

本次世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛聚焦“数智驱动金融新动能”，汇集全球政府、机构、企业及学术界代表，探讨数字技术如何重塑金融生态、释放对实体经济的潜在价值。思科大中华区资深副总裁庄铨盛指出，自2022年以来，生成式AI的发展推动金融行业从理论走向实际应用，涵盖智能客服、交易监测、欺诈检测、财富管理等场景，提升自动化风控与自主财富管理能力，但同时需要确保数据与交易的安全与可追溯。为此，思科提出三大安全支柱：保护智能体免受干扰、保护世界免受智能体干扰，以及以机器速度实现检测与响应。其落地方案包括：在基础层与伙伴协作打造安全优先的AI驱动数据中心框架，将数据引入AI而非将AI引入数据；推出全球首个开源安全专用AI大模型，支持金融机构本地部署以确保敏感数据不外流；建立AI防御层和智能体安全扫描工具，提供实时监测、沙盒运行与边界保护。庄铨盛强调，数字金融的未来取决于两大关键能力：提升对新技术与AI创新的利用能力，以及获得安全AI使用环境的能力，确保智能体的安全性与劳动力的持续发展。

🏷️ #数字金融 #AI安全 #数据安全 #开源大模型 #金融科技

🔗 原文链接

⁣
📰 基于数万次真机评测，RoboChallenge首份年度报告发布

全球首个大规模真机评测平台RoboChallenge正式发布年度报告，基于数万次远程真机测试，揭示视觉-语言-动作模型在真实物理环境中的能力边界与共性挑战，助力具身智能从实验室迈向通用化，提供公正标尺与行动指南。自2025年上线以来，平台已部署20台真机，覆盖UR5、Franka Panda、ARX5、ALOHA等机型，构建稳定、可复现的真实考场。
年度报告显示评测热度持续攀升，真机验证已成刚需，平台活跃度显著提升，成为检验VLA模型物理世界能力的权威试金石。基础任务趋于成熟，如叠碗、物体移入盒子等成为入门考题；但多步骤决策、长期规划与精细操作等复杂任务仍挑战重重，成功率偏低，部分甚至接近零。
目前Top模型在Table30评测集上的总体成功率约50%，体现技术进步与挑战并存。VLA模型在精细操作方面仍需突破，公开的错题集为迭代提供关键参考。展望未来，RoboChallenge将扩展更多机型和真实场景，推进分布式评测、构建开放共同体，降低真机门槛，让失败成为进步阶梯，推动具身智能在现实世界落地生根。

🏷️ #具身智能 #真机评测 #开放共同体 #评测标准 #行业共识

🔗 原文链接