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📰 数字人下半场竞速：实时交互成实用化核心赛道--经济·科技--人民网

数字人产业正在由展示型转向实用型，全球增速领先且亚太为最大增量市场，但落地难仍是共性痛点。虎牙在2026世界人工智能大会发布自研实时多模态数字人模型VAM 1.0，基于DiT架构，特点是全链路实时生成，只需一张静态照片即可在线生成会说话、聆听、反应的数字人形象，且无预渲染和录播素材。VAM 1.0采用三段训练、引入自纠错机制，测试显示36.4帧/秒、首帧1.3秒延迟，具备较强帧率、响应速度和算力效率。其在虎牙平台落地的多场景包括唱跳互动、狼人杀、陪伴互动、弹幕驱动等，形成“真人+AI数字人”的多元供给模式，降低成本、提升场景化应用。业内普遍认为，真实场景是AI价值第一现场，场景化与工程化差距正在缩小。未来VAM将继续提升推理效率、表现力与定制化，支撑多模型融合和低成本个性化定制，推动数字人进入政务、医疗、文旅等领域，成为普惠型的数字化工具。

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📰 数字人为游戏行业带来乘数效应

“数字人”在应用落地方面仍存在痛点，但以虎牙为代表的行业实践正在破局。本文聚焦虎牙基于多模态技术的VAM1.0数字人，通过实时在线生成实现“静态照片–实时说话–实时聆听–实时互动”的能力，打破了以往预渲染和录播的局限。VAM1.0在直播场景中表现出色：用户说话时数字人点头注视、停下就接话、弹幕与语音双通道驱动互动，展现出从展示型产品向实时交互型应用演进的可能性。虎牙长期积累的场景优势和海量数据，成为技术杠杆的推动力，使“看别人玩”向“和AI一起玩”的转变成为现实。当前落地的核心应用包括无模板换装的唱跳互动、原生狼人杀与塔罗牌等陪伴型内容、数字分身或助手协助主播处理弹幕与气氛，以及24小时不间断的道具带货，进一步扩展全天候内容供给，降低边际成本。未来，虎牙计划通过超拟真数字人生态矩阵，支撑海量用户和内容营销驱动的游戏发行，推动直播、游戏与AI深度融合，进而在产业链各环节实现放大效应。

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