📰 数字人下半场竞速：实时交互成实用化核心赛道--经济·科技--人民网
数字人产业正在由展示型转向实用型，全球增速领先且亚太为最大增量市场，但落地难仍是共性痛点。虎牙在2026世界人工智能大会发布自研实时多模态数字人模型VAM 1.0，基于DiT架构，特点是全链路实时生成，只需一张静态照片即可在线生成会说话、聆听、反应的数字人形象，且无预渲染和录播素材。VAM 1.0采用三段训练、引入自纠错机制，测试显示36.4帧/秒、首帧1.3秒延迟，具备较强帧率、响应速度和算力效率。其在虎牙平台落地的多场景包括唱跳互动、狼人杀、陪伴互动、弹幕驱动等，形成“真人+AI数字人”的多元供给模式，降低成本、提升场景化应用。业内普遍认为，真实场景是AI价值第一现场，场景化与工程化差距正在缩小。未来VAM将继续提升推理效率、表现力与定制化，支撑多模型融合和低成本个性化定制，推动数字人进入政务、医疗、文旅等领域，成为普惠型的数字化工具。
🏷️ #数字人 #VAM1.0 #实时交互 #场景落地 #直播
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数字人产业正在由展示型转向实用型，全球增速领先且亚太为最大增量市场，但落地难仍是共性痛点。虎牙在2026世界人工智能大会发布自研实时多模态数字人模型VAM 1.0，基于DiT架构，特点是全链路实时生成，只需一张静态照片即可在线生成会说话、聆听、反应的数字人形象，且无预渲染和录播素材。VAM 1.0采用三段训练、引入自纠错机制，测试显示36.4帧/秒、首帧1.3秒延迟，具备较强帧率、响应速度和算力效率。其在虎牙平台落地的多场景包括唱跳互动、狼人杀、陪伴互动、弹幕驱动等，形成“真人+AI数字人”的多元供给模式，降低成本、提升场景化应用。业内普遍认为，真实场景是AI价值第一现场，场景化与工程化差距正在缩小。未来VAM将继续提升推理效率、表现力与定制化，支撑多模型融合和低成本个性化定制，推动数字人进入政务、医疗、文旅等领域，成为普惠型的数字化工具。
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