搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆
随着人工智能大模型在行业应用落地，信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景，打造高质量数据集，建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系，为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座，推动降本增效与智能化升级，并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架，以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准，解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关，提升数据质量与检索准确性，降低知识幻觉风险，并建立百项质量评估体系与一体化平台链路，支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来，数据集覆盖31省区与多家厂商，规模超10TB，积累大量问答、知识图谱与时序数据，形成900余知识库与千万级检索量，入选央企与国家级高质量数据集典型案例，并将持续完善与推广，助力行业数智化转型和产业升级。
🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用
🔗 原文链接
📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆
随着人工智能大模型在行业应用落地，信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景，打造高质量数据集，建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系，为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座，推动降本增效与智能化升级，并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架，以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准，解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关，提升数据质量与检索准确性，降低知识幻觉风险，并建立百项质量评估体系与一体化平台链路，支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来，数据集覆盖31省区与多家厂商，规模超10TB，积累大量问答、知识图谱与时序数据，形成900余知识库与千万级检索量，入选央企与国家级高质量数据集典型案例，并将持续完善与推广，助力行业数智化转型和产业升级。
🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用
🔗 原文链接
📰 一把行业标尺、一套精准服务 托起陕西大数据56.9%增速 - 西部网（陕西新闻网）
今年上半年，陕西在人工智能（大数据）产业链方面交出亮眼成绩单，产业链产值同比增长56.9%，领跑全省34条重点产业链，数字产业新质生产力加速释放。这些成绩离不开陕西省区域大数据产业协会多年的深耕细作，他们通过全链条服务搭建政企校企协同桥梁，持续为全省大数据、人工智能产业提质增效注入动能。协会自2019年成立，七年间汇聚122家会员单位，取得4A级社会组织资质，党支部书记强调党建规范、服务精准、生态协同，核心在于“有事真上、不给花架子”。协会主导制定26项团体标准，覆盖技术应用、产品服务、数据安全等关键领域，提升企业在政企合作与市场拓展中的认可度。随之开展的评估体系推动122家企业、157件大数据产品入库，68家数商企业完成能力等级评定，连续三年发布发展研究报告，形成一整套“六位一体”的服务体系，如产业研究、标准建设、企业评估、交流合作、人才培育、政策建言。通过一对一辅导延长石油 DCMM贯标，以及数十项培训与案例落地，帮助企业提升治理能力与落地应用。未来将继续推进产教融合、 DCMM贯标与人工智能培训，筑牢数据底座，拥抱AI新赛道，深耕本土场景，聚力产业生态，推动陕西大数据产业从数据集聚迈向智能赋能，力争引领西部数字经济高质量发展。
🏷️ #陕西 #大数据 #AI #产业链 #政策
🔗 原文链接
📰 一把行业标尺、一套精准服务 托起陕西大数据56.9%增速 - 西部网（陕西新闻网）
今年上半年，陕西在人工智能（大数据）产业链方面交出亮眼成绩单，产业链产值同比增长56.9%，领跑全省34条重点产业链，数字产业新质生产力加速释放。这些成绩离不开陕西省区域大数据产业协会多年的深耕细作，他们通过全链条服务搭建政企校企协同桥梁，持续为全省大数据、人工智能产业提质增效注入动能。协会自2019年成立，七年间汇聚122家会员单位，取得4A级社会组织资质，党支部书记强调党建规范、服务精准、生态协同，核心在于“有事真上、不给花架子”。协会主导制定26项团体标准，覆盖技术应用、产品服务、数据安全等关键领域，提升企业在政企合作与市场拓展中的认可度。随之开展的评估体系推动122家企业、157件大数据产品入库，68家数商企业完成能力等级评定，连续三年发布发展研究报告，形成一整套“六位一体”的服务体系，如产业研究、标准建设、企业评估、交流合作、人才培育、政策建言。通过一对一辅导延长石油 DCMM贯标，以及数十项培训与案例落地，帮助企业提升治理能力与落地应用。未来将继续推进产教融合、 DCMM贯标与人工智能培训，筑牢数据底座，拥抱AI新赛道，深耕本土场景，聚力产业生态，推动陕西大数据产业从数据集聚迈向智能赋能，力争引领西部数字经济高质量发展。
🏷️ #陕西 #大数据 #AI #产业链 #政策
🔗 原文链接
📰 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市数据局
本市出台《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成满足大模型训练需求的标准化语料资源，推动人工智能产业规模突破2000亿元。首批已经启动的25家部门、62个行业将开展高质量公共数据集建设，为数智经济提供源头数据。方案以行业需求为牵引、市场主体为依托，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等领域，分领域分阶段建设具有典型应用场景的数据集，形成数据驱动的“AI＋DATA”应用场景，打造数据–模型–应用的产业生态循环。并探索公共数据与行业数据融合、隐私保护计算、可信数据空间等技术，构建全生命周期的数据安全防护体系，力争实现公共数据与行业数据的高效协同与创新应用，促使武汉成为全国数智经济一线城市。最终目标包括建立500多项覆盖场景的应用案例、培育具行业影响力的数据资源库、以及支撑垂类大模型训练与智能体开发的能力体系。
🏷️ #数据集 #AI应用 #行业数据 #公共数据 #数智经济
🔗 原文链接
📰 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市数据局
本市出台《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成满足大模型训练需求的标准化语料资源，推动人工智能产业规模突破2000亿元。首批已经启动的25家部门、62个行业将开展高质量公共数据集建设，为数智经济提供源头数据。方案以行业需求为牵引、市场主体为依托，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等领域，分领域分阶段建设具有典型应用场景的数据集，形成数据驱动的“AI＋DATA”应用场景，打造数据–模型–应用的产业生态循环。并探索公共数据与行业数据融合、隐私保护计算、可信数据空间等技术，构建全生命周期的数据安全防护体系，力争实现公共数据与行业数据的高效协同与创新应用，促使武汉成为全国数智经济一线城市。最终目标包括建立500多项覆盖场景的应用案例、培育具行业影响力的数据资源库、以及支撑垂类大模型训练与智能体开发的能力体系。
🏷️ #数据集 #AI应用 #行业数据 #公共数据 #数智经济
🔗 原文链接
📰 【锋行链盟】2026年中国金融科技行业研究报告
2026年，中国金融科技行业正处于从高速扩张向高质量发展转型的关键阶段。受全球数字经济繁荣和金融行业数字化转型推动，市场规模持续扩容，技术创新加速，竞争格局日益多元，监管体系逐步完善。报告围绕市场规模、产业链、核心技术、头部企业竞争、政策支持、发展前景与风险等七大维度，显示2025年市场规模已超过3.3万亿元，预计2026年仍将保持双位数增长。行业正从“技术驱动”向“价值创造”升级，AI大模型、隐私计算、数字人民币、供应链金融等新赛道成为核心引擎；与此同时，数据安全、AI治理、算法伦理等风险对行业提出更高要求。基于锋行链盟《2026年中国金融科技行业研究报告》，从底层逻辑、核心增长引擎、竞争格局与风险合规等维度进行解读：一是底层逻辑转向价值重构，市场增速回落至存量优化阶段，资源向头部和高技术壁垒企业集中；数字人民币2.0的推行为宏观变量，重塑银行负债与支付清算格局。二是核心引擎“AI+数据要素”的双螺旋，AI大模型在银行、证券、保险等行业的渗透程度提升，但核心业务落地仍需时间；隐私计算成为释放数据价值的关键基础设施。三是竞争格局呈现银行科技子公司、互联网巨头、专业服务商“三足鼎立”，各自优势与风险并存。四是合规成为“生死线”，AI专项监管、可解释性与伦理要求提高，技术替代带来的社会就业影响亦需关注。总体判断，2026年的金融科技将实现理性繁荣，数字人民币与AI在金融场景的规模化应用将成为关键驱动，未来将实现AI原生金融机构与垂直场景科技服务商共存的格局，弱者将被市场淘汰。
🏷️ #金融科技 #AI #数字人民币 #隐私计算 #合规
🔗 原文链接
📰 【锋行链盟】2026年中国金融科技行业研究报告
2026年，中国金融科技行业正处于从高速扩张向高质量发展转型的关键阶段。受全球数字经济繁荣和金融行业数字化转型推动，市场规模持续扩容，技术创新加速，竞争格局日益多元，监管体系逐步完善。报告围绕市场规模、产业链、核心技术、头部企业竞争、政策支持、发展前景与风险等七大维度，显示2025年市场规模已超过3.3万亿元，预计2026年仍将保持双位数增长。行业正从“技术驱动”向“价值创造”升级，AI大模型、隐私计算、数字人民币、供应链金融等新赛道成为核心引擎；与此同时，数据安全、AI治理、算法伦理等风险对行业提出更高要求。基于锋行链盟《2026年中国金融科技行业研究报告》，从底层逻辑、核心增长引擎、竞争格局与风险合规等维度进行解读：一是底层逻辑转向价值重构，市场增速回落至存量优化阶段，资源向头部和高技术壁垒企业集中；数字人民币2.0的推行为宏观变量，重塑银行负债与支付清算格局。二是核心引擎“AI+数据要素”的双螺旋，AI大模型在银行、证券、保险等行业的渗透程度提升，但核心业务落地仍需时间；隐私计算成为释放数据价值的关键基础设施。三是竞争格局呈现银行科技子公司、互联网巨头、专业服务商“三足鼎立”，各自优势与风险并存。四是合规成为“生死线”，AI专项监管、可解释性与伦理要求提高，技术替代带来的社会就业影响亦需关注。总体判断，2026年的金融科技将实现理性繁荣，数字人民币与AI在金融场景的规模化应用将成为关键驱动，未来将实现AI原生金融机构与垂直场景科技服务商共存的格局，弱者将被市场淘汰。
🏷️ #金融科技 #AI #数字人民币 #隐私计算 #合规
🔗 原文链接
📰 朱合华：土木工程行业的职业寿命远长于信息技术行业，越老越吃香-同济大学新闻网
朱合华院士认为，土木工程正进入智慧化转型阶段，核心在于将信息流从采集到分析的全过程融入基础设施全寿命管理，形成可在云端实时“数字克隆”的智能服务系统iS3。该体系超越传统BIM，覆盖地质建模与地下工程数据，能在超大城市构建数字神经系统，支持安全预警与智能决策，并已在上海地铁与数字治理中实现多源数据集成与快速处置。智慧城市的误区在于过度强调技术本身，而忽略价值导向与公众参与，需避免科技“空转”，以人为本、服务导向地推进。未来土木工程将向智能建造、韧性城市、绿色低碳以及地下空间等方向发展，强调“土木+AI”的主体性，要求学科在深地深海深空等重大工程挑战中不断迭代，推动城市治理与基础设施的高质量发展。
🏷️ #智慧 #数字底座 #AI #韧性城市 #地下空间
🔗 原文链接
📰 朱合华：土木工程行业的职业寿命远长于信息技术行业，越老越吃香-同济大学新闻网
朱合华院士认为，土木工程正进入智慧化转型阶段，核心在于将信息流从采集到分析的全过程融入基础设施全寿命管理，形成可在云端实时“数字克隆”的智能服务系统iS3。该体系超越传统BIM，覆盖地质建模与地下工程数据，能在超大城市构建数字神经系统，支持安全预警与智能决策，并已在上海地铁与数字治理中实现多源数据集成与快速处置。智慧城市的误区在于过度强调技术本身，而忽略价值导向与公众参与，需避免科技“空转”，以人为本、服务导向地推进。未来土木工程将向智能建造、韧性城市、绿色低碳以及地下空间等方向发展，强调“土木+AI”的主体性，要求学科在深地深海深空等重大工程挑战中不断迭代，推动城市治理与基础设施的高质量发展。
🏷️ #智慧 #数字底座 #AI #韧性城市 #地下空间
🔗 原文链接
📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被视为AI应用落地的大发展之年，AI正从“聊天助手”进化为“智能伙伴”，深刻重构产业逻辑。平安产险在1000多个业务场景落地AI，核心场景AI覆盖率达100%，实现万亿级知识库及93%新车保单由机器人自动出单，展示了AI在销售、核保、理赔、风控等环节的全面价值。国家监管也在推动合规安全，要求在合规框架内转化为可验证的业务价值。AI的真正突破在于数据、场景、算法、算力四要素的协同，以及数据治理和线上化的长期积累。平安产险以“线上化—数据化—智能化”为三段跃迁路径，构建从灾前预警到灾后快赔的闭环，打破旧流程的局部修补，推动全流程重塑。通过数字营销、智能化理赔、数字核保等创新，提升营销效率、客户体验与运营管理水平，形成以AI为底座的保险＋科技＋服务的新型驱动模式。未来在十五五期间，数字经济与AI深度融合将成为常态，平安产险的经验也为其他传统企业带来数据治理与业务线上化的借鉴意义。
🏷️ #AI #数据治理 #智能化 #保险科技 #平安产险
🔗 原文链接
📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被视为AI应用落地的大发展之年，AI正从“聊天助手”进化为“智能伙伴”，深刻重构产业逻辑。平安产险在1000多个业务场景落地AI，核心场景AI覆盖率达100%，实现万亿级知识库及93%新车保单由机器人自动出单，展示了AI在销售、核保、理赔、风控等环节的全面价值。国家监管也在推动合规安全，要求在合规框架内转化为可验证的业务价值。AI的真正突破在于数据、场景、算法、算力四要素的协同，以及数据治理和线上化的长期积累。平安产险以“线上化—数据化—智能化”为三段跃迁路径，构建从灾前预警到灾后快赔的闭环，打破旧流程的局部修补，推动全流程重塑。通过数字营销、智能化理赔、数字核保等创新，提升营销效率、客户体验与运营管理水平，形成以AI为底座的保险＋科技＋服务的新型驱动模式。未来在十五五期间，数字经济与AI深度融合将成为常态，平安产险的经验也为其他传统企业带来数据治理与业务线上化的借鉴意义。
🏷️ #AI #数据治理 #智能化 #保险科技 #平安产险
🔗 原文链接
📰 安恒威胁情报中心
以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系通过多源情报汇聚、网络威胁分析、APT事件追踪等核心场景，依托百亿级情报数据与AI智能研判，覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。体系聚焦核心威胁情报能力：实时监测亿级级别IP情报、海量失陷情报、海量文件Hash样本、恶意URL、漏洞数据、威胁组织画像、互联网资产暴露面等多维数据，构建完整的风险识别与预警体系。威胁情报生产治理流程涵盖数据收集、治理、威胁分析、情报生产、关联聚合等环节，采用AI爬虫、多语言处理、大模型文本摘要、主题识别、行为分析、威胁评分、家族组织鉴定以及知识图谱等技术，提升情报产出质量与时效性。技术能力特性包括多维IOC检测、威胁预警与应急响应、威胁组织画像、攻击IP多维画像、资产暴露面管理、智能溯源落查、全球安全资讯与研究，以及开放能力如API接口、MCP服务、云沙箱检测、智能体安全检测等，打造可集成的安全生态，提升企业对威胁的检测、分析、溯源和响应能力。
🏷️ #威胁情报 #智能化 #溯源落查 #多源数据 #AI安全
🔗 原文链接
📰 安恒威胁情报中心
以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系通过多源情报汇聚、网络威胁分析、APT事件追踪等核心场景，依托百亿级情报数据与AI智能研判，覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。体系聚焦核心威胁情报能力：实时监测亿级级别IP情报、海量失陷情报、海量文件Hash样本、恶意URL、漏洞数据、威胁组织画像、互联网资产暴露面等多维数据，构建完整的风险识别与预警体系。威胁情报生产治理流程涵盖数据收集、治理、威胁分析、情报生产、关联聚合等环节，采用AI爬虫、多语言处理、大模型文本摘要、主题识别、行为分析、威胁评分、家族组织鉴定以及知识图谱等技术，提升情报产出质量与时效性。技术能力特性包括多维IOC检测、威胁预警与应急响应、威胁组织画像、攻击IP多维画像、资产暴露面管理、智能溯源落查、全球安全资讯与研究，以及开放能力如API接口、MCP服务、云沙箱检测、智能体安全检测等，打造可集成的安全生态，提升企业对威胁的检测、分析、溯源和响应能力。
🏷️ #威胁情报 #智能化 #溯源落查 #多源数据 #AI安全
🔗 原文链接
📰 扩圈到破壁，激活数字创新动能
2026全球数字经济大会在雄安举行，雄安新区正式加入全球数字经济城市联盟，标志其在全球数字治理与协同发展中进入新的开放坐标。论坛揭示雄安以产业为基底，打造AI原生城市的创新路径：集聚90余家AI企业、自主研发多款垂直行业大模型，并在城市治理、智慧医疗、智能制造等领域实现突破。通过场景汇等平台，将脑机接口、巡检机器人、城市大模型等前沿技术落地实景场景，推动产学研转化与技术落地，加速城市建设与民生改善的双向赋能。雄安以全球40余座城市的合作网络为支撑，构建实验室—产业生态—场景应用的闭环，突出“从0到1”的破壁创新与全球开放视野，力求以全域场景激活数字技术价值，成为中国新城建设的标杆和智慧城市建设的中国样本。
🏷️ #AI原生城 #全球协同 #场景化落地 #数字治理 #雄安新城
🔗 原文链接
📰 扩圈到破壁，激活数字创新动能
2026全球数字经济大会在雄安举行，雄安新区正式加入全球数字经济城市联盟，标志其在全球数字治理与协同发展中进入新的开放坐标。论坛揭示雄安以产业为基底，打造AI原生城市的创新路径：集聚90余家AI企业、自主研发多款垂直行业大模型，并在城市治理、智慧医疗、智能制造等领域实现突破。通过场景汇等平台，将脑机接口、巡检机器人、城市大模型等前沿技术落地实景场景，推动产学研转化与技术落地，加速城市建设与民生改善的双向赋能。雄安以全球40余座城市的合作网络为支撑，构建实验室—产业生态—场景应用的闭环，突出“从0到1”的破壁创新与全球开放视野，力求以全域场景激活数字技术价值，成为中国新城建设的标杆和智慧城市建设的中国样本。
🏷️ #AI原生城 #全球协同 #场景化落地 #数字治理 #雄安新城
🔗 原文链接
📰 央国企数字化行业周报(07.22 - 07.29) : 央企AI提速
本周央企数字化转型持续提速，中央企业上半年已累计打造超过2000个智能工厂，生产设备数字化率达到67%，显示出央企在“AI+”与智能制造领域的显著落地成效。国务院国资委推动AI专项行动，聚焦高价值场景、算力升级与数据治理，力求为千行百业赋能，并上线AI开源社区以加速生态构建。多项行业动态显示智能制造与数字化采购正向纵深推进：广东、生物制造等领域推动产业升级，数字能源和绿色智能化成为发展重点；地市高校和企业在数字孪生、带电作业仿真、智能装备等方面持续落地，提升生产效率与安全水平。2025年我国数字化采购总额达23.2万亿元，渗透率11.8%，显示数字化采购在制造业中的结构性升级趋势。未来国资委将继续深化“AI+”行动，加强算力基础设施、数据治理与产业协同，推动传统产业智能化、绿色化、融合化转型，并通过场景万象和高质量数据集等举措，促进央企在高质量发展上实现新的突破。
🏷️ #央企数字化 #AI场景 #智能工厂 #数字孪生 #绿色制造
🔗 原文链接
📰 央国企数字化行业周报(07.22 - 07.29) : 央企AI提速
本周央企数字化转型持续提速，中央企业上半年已累计打造超过2000个智能工厂，生产设备数字化率达到67%，显示出央企在“AI+”与智能制造领域的显著落地成效。国务院国资委推动AI专项行动，聚焦高价值场景、算力升级与数据治理，力求为千行百业赋能，并上线AI开源社区以加速生态构建。多项行业动态显示智能制造与数字化采购正向纵深推进：广东、生物制造等领域推动产业升级，数字能源和绿色智能化成为发展重点；地市高校和企业在数字孪生、带电作业仿真、智能装备等方面持续落地，提升生产效率与安全水平。2025年我国数字化采购总额达23.2万亿元，渗透率11.8%，显示数字化采购在制造业中的结构性升级趋势。未来国资委将继续深化“AI+”行动，加强算力基础设施、数据治理与产业协同，推动传统产业智能化、绿色化、融合化转型，并通过场景万象和高质量数据集等举措，促进央企在高质量发展上实现新的突破。
🏷️ #央企数字化 #AI场景 #智能工厂 #数字孪生 #绿色制造
🔗 原文链接
📰 券商CIO更迭密集期，复合型人才站上数字化前台
2025年以来，券商行业 CIO 变动进入常态化，20家券商出现人事调整，显示出数字化转型进入深水区对复合型人才的高度需求。当前 CIO 需兼具技术理解与业务思维，具备AI、大模型等前沿能力，以支撑投研、财富管理、风控等业务场景的深度融合。市场更看重跨界履历、内部提拔成为主流，年轻化趋势明显，平均年龄下降，部分新任 CIO 展现出以AI为核心的底座建设与技术治理能力。未来选人将强调行业认知、战略执行力、数据治理、合规与安全等综合能力，且注重AI产品理解与券商业务实战的结合。IT 投入将从单纯扩规模转向提升产出比与业务赋能，CIO 的定位也将从后台运维转向价值创造核心，需在敏捷创新与稳定合规之间取得平衡，推动技术落地转化为实际业务价值，同时统筹风险与数据隐私。就行业路径而言，内部提拔依然是主流，外部引进、跨界履历的混合模式并存，CIO 将在新一轮五年战略规划与 IT 转型中扮演关键角色。
🏷️ #CIO变动 #券商IT #AI大模型 #内部提拔 #金融科技
🔗 原文链接
📰 券商CIO更迭密集期，复合型人才站上数字化前台
2025年以来，券商行业 CIO 变动进入常态化，20家券商出现人事调整，显示出数字化转型进入深水区对复合型人才的高度需求。当前 CIO 需兼具技术理解与业务思维，具备AI、大模型等前沿能力，以支撑投研、财富管理、风控等业务场景的深度融合。市场更看重跨界履历、内部提拔成为主流，年轻化趋势明显，平均年龄下降，部分新任 CIO 展现出以AI为核心的底座建设与技术治理能力。未来选人将强调行业认知、战略执行力、数据治理、合规与安全等综合能力，且注重AI产品理解与券商业务实战的结合。IT 投入将从单纯扩规模转向提升产出比与业务赋能，CIO 的定位也将从后台运维转向价值创造核心，需在敏捷创新与稳定合规之间取得平衡，推动技术落地转化为实际业务价值，同时统筹风险与数据隐私。就行业路径而言，内部提拔依然是主流，外部引进、跨界履历的混合模式并存，CIO 将在新一轮五年战略规划与 IT 转型中扮演关键角色。
🏷️ #CIO变动 #券商IT #AI大模型 #内部提拔 #金融科技
🔗 原文链接
📰 AI落地刻度｜锂矿锂盐企业AI路径解析：制度、装备、体系与场景切入的四条路径
本文梳理了2024至2025年四家主流锂盐企业在AI与智能化方面的路径选择与落地进展，揭示了行业在制造端数字化为主、向全链路推进的趋势。天齐锂业采取制度驱动的治理框架，构建以工业互联网平台为底座、总部业财管控中枢的全链路数字化体系，AI应用分层覆盖设备、工艺、经营三层，并目标在未来实现大模型规模落地。雅化集团以装备驱动为主线，通过自研关键装备提升产线自动化水平，形成从产线自动化到数据贯通再到AI应用的递进，且开始参与行业标准制定，成为集团核心战略之一。赣锋锂业走体系驱动路线，将“生产—管理—生态”三层数智化覆盖全域，强调平台化建设和跨环节协同，尽管缺乏单点标杆性成果，但具备更广的产业链整合潜力。天华新能以场景切入，聚焦安全环保AI应用，打造智能安全环保管理系统并实现投用，探索将方法论迁移至核心工艺环节的可能。总体看，行业现阶段AI落地集中在制造端的管理数字化、辅助决策与安全监控，矿山端与深度产线智能化仍处于探索阶段，未来或将向产线深控与资源端扩展。
🏷️ #锂业 #智能化 #AI应用 #制造数字化 #产业链
🔗 原文链接
📰 AI落地刻度｜锂矿锂盐企业AI路径解析：制度、装备、体系与场景切入的四条路径
本文梳理了2024至2025年四家主流锂盐企业在AI与智能化方面的路径选择与落地进展，揭示了行业在制造端数字化为主、向全链路推进的趋势。天齐锂业采取制度驱动的治理框架，构建以工业互联网平台为底座、总部业财管控中枢的全链路数字化体系，AI应用分层覆盖设备、工艺、经营三层，并目标在未来实现大模型规模落地。雅化集团以装备驱动为主线，通过自研关键装备提升产线自动化水平，形成从产线自动化到数据贯通再到AI应用的递进，且开始参与行业标准制定，成为集团核心战略之一。赣锋锂业走体系驱动路线，将“生产—管理—生态”三层数智化覆盖全域，强调平台化建设和跨环节协同，尽管缺乏单点标杆性成果，但具备更广的产业链整合潜力。天华新能以场景切入，聚焦安全环保AI应用，打造智能安全环保管理系统并实现投用，探索将方法论迁移至核心工艺环节的可能。总体看，行业现阶段AI落地集中在制造端的管理数字化、辅助决策与安全监控，矿山端与深度产线智能化仍处于探索阶段，未来或将向产线深控与资源端扩展。
🏷️ #锂业 #智能化 #AI应用 #制造数字化 #产业链
🔗 原文链接
📰 喜报！宁波电信入选 2026 年度省级数字化服务商
浙江省经信厅公示2026年度省级数字化服务商分类评定，宁波电信成功入选场景型，成为全省89家优质数字化服务单位之一。作为宁波数字基建主力，该公司借助5G-A、天翼云、智算中心等底座，深耕智慧港口、工业智改、城市治理、跨境数字服务等领域，建设大量可复制的数字化标杆，提供从规划到运维的一站式服务。在AI+场景方面，宁波电信以云网一体、算网融合为基础，形成多模态大模型的核心能力，并在公共安全领域推出“蓝焰视卫”火情AI预警系统，覆盖全市近15万路监控，显著提升火情发现与处置效率；在智慧监管方面推出“AI+非现场监管”智能体，减轻监管一线负担，覆盖4万余家网络餐饮商户；在低空经济领域，搭建星云平台，推动无人机+AI在多区县落地。为企业数字化转型，宁波电信围绕“415X”先进制造业集群，以万兆光网、5G专网等基础设施，打造一批可复制的标杆工厂，如万兆光网助力招宝磁业成为试点并实现9,900兆/秒网络速率。工业互联网方面，依托5G、数字孪生等能力，支撑宁钢、德业、利时等工厂入选国家/省级名录，推动制造业高端化、智能化升级。未来将继续深化云网算智安融合，输出更多落地解决方案，助力宁波制造业智能化改造与城市治理提质增效。
🏷️ #数字化 #智能制造 #AI场景 #宁波电信 #5G
🔗 原文链接
📰 喜报！宁波电信入选 2026 年度省级数字化服务商
浙江省经信厅公示2026年度省级数字化服务商分类评定，宁波电信成功入选场景型，成为全省89家优质数字化服务单位之一。作为宁波数字基建主力，该公司借助5G-A、天翼云、智算中心等底座，深耕智慧港口、工业智改、城市治理、跨境数字服务等领域，建设大量可复制的数字化标杆，提供从规划到运维的一站式服务。在AI+场景方面，宁波电信以云网一体、算网融合为基础，形成多模态大模型的核心能力，并在公共安全领域推出“蓝焰视卫”火情AI预警系统，覆盖全市近15万路监控，显著提升火情发现与处置效率；在智慧监管方面推出“AI+非现场监管”智能体，减轻监管一线负担，覆盖4万余家网络餐饮商户；在低空经济领域，搭建星云平台，推动无人机+AI在多区县落地。为企业数字化转型，宁波电信围绕“415X”先进制造业集群，以万兆光网、5G专网等基础设施，打造一批可复制的标杆工厂，如万兆光网助力招宝磁业成为试点并实现9,900兆/秒网络速率。工业互联网方面，依托5G、数字孪生等能力，支撑宁钢、德业、利时等工厂入选国家/省级名录，推动制造业高端化、智能化升级。未来将继续深化云网算智安融合，输出更多落地解决方案，助力宁波制造业智能化改造与城市治理提质增效。
🏷️ #数字化 #智能制造 #AI场景 #宁波电信 #5G
🔗 原文链接
📰 AI行业重心将转向增强可靠性_数字快讯_数字中国建设峰会
AI正在从“技术炫技”走向对各行业的深度赋能。专家们指出，AI若具备感知和操作真实世界的能力，将能自主提出假设、开展实验并持续修正，从而在新材料、新药等领域显著加速发现进程，推动科学研究从“读者”向“创造者”转变。AI在新药发现、医学影像分析、临床试验设计和个性化治疗等环节的应用，正在改变未来医疗实践模式。推动AI落地时，可靠性成为核心诉求：工程领域的性能提升需要从99%到99.9%，越往后越困难；通用性是目标，可靠性是起点。未来基础模型需突破对文本数据的依赖，直接面向科学数据建模，文本、代码与科学数据的统一建模将成为基础能力。伦理层面需强调不可简单将价值判断交由AI处理，需建立可追责的全流程治理体系，明确底线、建立风险监测与全民普及教育，推动AI安全体系建设及科研投入，以实现对科学研究的长远影响。
🏷️ #AI应用 #可靠性 #科学数据 #伦理与治理 #基础模型
🔗 原文链接
📰 AI行业重心将转向增强可靠性_数字快讯_数字中国建设峰会
AI正在从“技术炫技”走向对各行业的深度赋能。专家们指出，AI若具备感知和操作真实世界的能力，将能自主提出假设、开展实验并持续修正，从而在新材料、新药等领域显著加速发现进程，推动科学研究从“读者”向“创造者”转变。AI在新药发现、医学影像分析、临床试验设计和个性化治疗等环节的应用，正在改变未来医疗实践模式。推动AI落地时，可靠性成为核心诉求：工程领域的性能提升需要从99%到99.9%，越往后越困难；通用性是目标，可靠性是起点。未来基础模型需突破对文本数据的依赖，直接面向科学数据建模，文本、代码与科学数据的统一建模将成为基础能力。伦理层面需强调不可简单将价值判断交由AI处理，需建立可追责的全流程治理体系，明确底线、建立风险监测与全民普及教育，推动AI安全体系建设及科研投入，以实现对科学研究的长远影响。
🏷️ #AI应用 #可靠性 #科学数据 #伦理与治理 #基础模型
🔗 原文链接
📰 线上渠道大做“减法” 银行数字化重算“质量账”
近年来，多家银行陆续关闭旗下部分微信小程序等入口，将功能并入统一入口，开启线上渠道的“减法”行动。原因在于入口过于分散，功能高度重复，既提升了开发、运维和安全成本，也增加了违规风险与数据治理难度。监管方面，要求合理控制应用数量，推动整合优化；同时强调数据分类分级、个人信息保护与供应链安全等要求，进一步促使银行将资源集中于高质量入口。未来数字化竞争将从入口数量转向入口质量，衡量标准是留存客户与信任度，而非入口大小。现实挑战在于“减法”若仅聚拢功能而形成超大型APP，反而可能牺牲使用体验，用户需在营销入口中寻找基础功能。因此，银行需在合规前提下重构服务流程，以简化、快捷、安全的入口提升用户体验。AI 大模型与智能体技术有望助力银行提升线上服务的质量与效率，使入口整合成为实现高质量发展的新起点。
🏷️ #银行数字化 #入口整合 #信息安全 #用户体验 #AI金融
🔗 原文链接
📰 线上渠道大做“减法” 银行数字化重算“质量账”
近年来，多家银行陆续关闭旗下部分微信小程序等入口，将功能并入统一入口，开启线上渠道的“减法”行动。原因在于入口过于分散，功能高度重复，既提升了开发、运维和安全成本，也增加了违规风险与数据治理难度。监管方面，要求合理控制应用数量，推动整合优化；同时强调数据分类分级、个人信息保护与供应链安全等要求，进一步促使银行将资源集中于高质量入口。未来数字化竞争将从入口数量转向入口质量，衡量标准是留存客户与信任度，而非入口大小。现实挑战在于“减法”若仅聚拢功能而形成超大型APP，反而可能牺牲使用体验，用户需在营销入口中寻找基础功能。因此，银行需在合规前提下重构服务流程，以简化、快捷、安全的入口提升用户体验。AI 大模型与智能体技术有望助力银行提升线上服务的质量与效率，使入口整合成为实现高质量发展的新起点。
🏷️ #银行数字化 #入口整合 #信息安全 #用户体验 #AI金融
🔗 原文链接
📰 “一人干掉一个剧组”：个体创作者涌入微短剧，合规漏洞如何补？
AIGC持续渗透视听创作，打破微短剧传统团队生产壁垒，“一人剧组”轻量化创作模式快速兴起。个体创作者依托AI工具独立完成剧本、画面、配音、剪辑全流程，创作门槛大幅下降。技术释放大众创意、扩充行业内容供给，但个体创作者普遍存在合规盲区，备案缺位、内容失范、版权侵权问题集中显现，为微短剧行业治理带来全新课题。随着AI剧本生成、数字人、智能配音、智能剪辑工具迭代，单人低成本创作成为现实，大量草根创作者涌入赛道，丰富内容题材，推动网络文艺走向普惠。现行监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起投资划分标准上调，原有面向机构的服务机制与分散、流动的个体创作者存在适配落差。如何平衡创作活力与行业规范，搭建适配小微创作者的合规体系，成为行业高质量发展必须回应的现实问题。一、业态变革：AIGC催生一人剧组，形成轻量化创作新范式传统商业微短剧需要多名从业者分工协作，制作周期较长、投入成本偏高，创作主体集中于影视机构。当前各类AIGC工具实现创作环节替代：AI生成剧本，图像、数字人工具构建镜头画面，语音合成完成多角色配音，智能剪辑完成成片输出。单人无需实景拍摄、专职演员，即可完成全部创作。依托低成本、短周期优势，大量个人创作者入局。根据中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》，一季度全行业上线微短剧约12.8万部，AI微短剧约12.2万部，占比超95%，轻量化AI微短剧已经成为内容供给重要增量。该模式具备显著正向价值。一方面破除行业圈层壁垒，业余创作者得以输出创意，小众叙事、生活化题材获得传播空间，缓解工业化短剧题材同质化问题；另一方面倒逼行业降本增效，推动创作逻辑由资本批量生产向多元创意创作转型，持续丰富网络视听内容生态。二、风险显现：个体创作者合规短板突出，多重隐患集中暴露个体创作者大多缺少视听行业规范认知与法律专业知识，轻量化创作快速扩张的同时，备案、内容、版权三类风险持续凸显。（一）备案意识淡薄，未备案上线现象普遍当前微短剧监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起执行新标准：重点微短剧投资门槛上调至300万元，普通微短剧区间调整为100万至300万元，投资额不足100万元的一般题材“其他微短剧”由播出平台履行自审与定期备案上报职责。不少个体创作者存在认知误区，认为个人创作、非商业作品无需履行备案程序。不同于配备合规专员的影视公司，单人创作大多即兴生产、即时上传。红果短剧2026年4月开展低质漫剧专项治理，仅一周便下架3522部未备案、低质AI漫剧，大量违规作品出自独立创作者，无备案传播成为小微创作者首要合规风险。（二）流量导向催生内容乱象，低质同质化问题突出多数单人创作以流量变现为目标，受平台算法影响，跟风复制逆袭、狗血冲突等套路剧情。单人创作缺少专业编审环节，缺乏内容风险把控，容易出现价值导向偏差、内容尺度失范等问题。国家广电总局相关内容治理通报多次提及，AI生成微短剧存在同质化严重、低俗媚俗、价值导向偏差等问题。大量批量生产的低质内容挤占原创优质作品传播空间，损害行业长期口碑。（三）版权与人格权侵权高发，司法纠纷持续增加素材随意取用是单人AI微短剧最常见法律风险，侵权场景贯穿创作全程：未经许可使用网文生成剧本、擅自使用他人摄影素材、AI复刻自然人肖像塑造剧中角色、盗用背景音乐、模仿知名IP形象剧情等。多地司法机关已发布典型案例。广州黄埔区检察院办理国内首例AI短剧著作权刑事案，案件事实发生于2024年，2026年4月22日判决生效。两名行为人未经许可翻录复制至少1716部AI短剧，通过网盘分销牟利，法院以侵犯著作权罪，分别判处二人有期徒刑八个月、缓刑一年二个月，各并处罚金。该案明确，凝聚人类智力投入的AI微短剧受著作权法保护，搬运倒卖行为需承担刑事责任。三、治理矛盾：原有监管框架难以适配分散化小微创作群体现有微短剧监管、合规服务体系搭建之初主要面向持证影视机构，难以适配数量庞大、高度分散、流动性强的个人创作者，形成治理断层。监管层面，备案流程、合规指引偏向专业机构，缺少面向普通创作者的简化通道与通俗化说明。值得注意，2026年6月24日发布的《微短剧发展管理办法（征求意见稿）》尚未正式实施，暂不作为现行执法依据。个体创作者难以快速厘清备案要求、AI内容标识、素材授权等硬性规则。平台层面，部分平台前端合规引导不足，仅依靠事后下架、封禁账号开展处置，缺少常态化前置科普与风险提示，治标不治本。创作者层面，大量兼职个体创作者流动性强，自律意识不足，普遍存在“AI创作无需承担法律责任” 等错误认知，自我约束能力较弱。行业需要倡导形成共识：技术中立不等于责任豁免，创作者不能因依托AI工具免除内容审核、版权授权相关法律义务。四、治理路径：坚持包容审慎，构建适配小微创作者的协同合规体系对待“一人剧组”新业态不宜简单一刀切管控，应疏堵结合，兼顾创新活力与风险防控，打造普惠、轻量化合规治理机制。（一）优化分层监管，完善小微创作者简易合规机制监管层面持续细化分类分层审核规则，针对低成本、一般题材个体创作，清晰区分不同投资档位对应的备案主体与流程，探索小微创作者便捷申报通道，降低合规门槛。编制通俗化合规指引，清晰列明内容红线、AI生成内容标识要求、素材使用规范、侵权法律后果，借助典型案例开展常态化警示教育，消除创作者信息差。（二）压实平台主体责任，搭建前端风险防控体系 （三）推动多方联动，形成全链条协同治理合力监管部门、平台、AI工具厂商、行业协会协同发力。AI工具厂商落实源头风控，在生成界面增加版权、内容风险预警，优化模型过滤违规内容。行业协会推动小微创作者自律规范，引导创作者树立法律风险意识。持续开展专项整治，清理侵权、低俗AI微短剧，维护行业秩序。AIGC赋能催生的“一人剧组”轻量化创作，是网络文艺普惠发展的客观趋势，为微短剧行业带来新的创意增量。治理的核心不是限制大众创作，而是持续优化规则适配新业态。通过简化小微创作合规流程、普及法律与监管知识、压实各主体责任，引导轻量化AI微短剧摆脱野蛮生长状态，守住内容安全与知识产权底线，充分释放大众创意活力，推动网络微短剧行业实现高质量可持续发展。
🏷️ #AI #微短剧 #监管
🔗 原文链接
📰 “一人干掉一个剧组”：个体创作者涌入微短剧，合规漏洞如何补？
AIGC持续渗透视听创作，打破微短剧传统团队生产壁垒，“一人剧组”轻量化创作模式快速兴起。个体创作者依托AI工具独立完成剧本、画面、配音、剪辑全流程，创作门槛大幅下降。技术释放大众创意、扩充行业内容供给，但个体创作者普遍存在合规盲区，备案缺位、内容失范、版权侵权问题集中显现，为微短剧行业治理带来全新课题。随着AI剧本生成、数字人、智能配音、智能剪辑工具迭代，单人低成本创作成为现实，大量草根创作者涌入赛道，丰富内容题材，推动网络文艺走向普惠。现行监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起投资划分标准上调，原有面向机构的服务机制与分散、流动的个体创作者存在适配落差。如何平衡创作活力与行业规范，搭建适配小微创作者的合规体系，成为行业高质量发展必须回应的现实问题。一、业态变革：AIGC催生一人剧组，形成轻量化创作新范式传统商业微短剧需要多名从业者分工协作，制作周期较长、投入成本偏高，创作主体集中于影视机构。当前各类AIGC工具实现创作环节替代：AI生成剧本，图像、数字人工具构建镜头画面，语音合成完成多角色配音，智能剪辑完成成片输出。单人无需实景拍摄、专职演员，即可完成全部创作。依托低成本、短周期优势，大量个人创作者入局。根据中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》，一季度全行业上线微短剧约12.8万部，AI微短剧约12.2万部，占比超95%，轻量化AI微短剧已经成为内容供给重要增量。该模式具备显著正向价值。一方面破除行业圈层壁垒，业余创作者得以输出创意，小众叙事、生活化题材获得传播空间，缓解工业化短剧题材同质化问题；另一方面倒逼行业降本增效，推动创作逻辑由资本批量生产向多元创意创作转型，持续丰富网络视听内容生态。二、风险显现：个体创作者合规短板突出，多重隐患集中暴露个体创作者大多缺少视听行业规范认知与法律专业知识，轻量化创作快速扩张的同时，备案、内容、版权三类风险持续凸显。（一）备案意识淡薄，未备案上线现象普遍当前微短剧监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起执行新标准：重点微短剧投资门槛上调至300万元，普通微短剧区间调整为100万至300万元，投资额不足100万元的一般题材“其他微短剧”由播出平台履行自审与定期备案上报职责。不少个体创作者存在认知误区，认为个人创作、非商业作品无需履行备案程序。不同于配备合规专员的影视公司，单人创作大多即兴生产、即时上传。红果短剧2026年4月开展低质漫剧专项治理，仅一周便下架3522部未备案、低质AI漫剧，大量违规作品出自独立创作者，无备案传播成为小微创作者首要合规风险。（二）流量导向催生内容乱象，低质同质化问题突出多数单人创作以流量变现为目标，受平台算法影响，跟风复制逆袭、狗血冲突等套路剧情。单人创作缺少专业编审环节，缺乏内容风险把控，容易出现价值导向偏差、内容尺度失范等问题。国家广电总局相关内容治理通报多次提及，AI生成微短剧存在同质化严重、低俗媚俗、价值导向偏差等问题。大量批量生产的低质内容挤占原创优质作品传播空间，损害行业长期口碑。（三）版权与人格权侵权高发，司法纠纷持续增加素材随意取用是单人AI微短剧最常见法律风险，侵权场景贯穿创作全程：未经许可使用网文生成剧本、擅自使用他人摄影素材、AI复刻自然人肖像塑造剧中角色、盗用背景音乐、模仿知名IP形象剧情等。多地司法机关已发布典型案例。广州黄埔区检察院办理国内首例AI短剧著作权刑事案，案件事实发生于2024年，2026年4月22日判决生效。两名行为人未经许可翻录复制至少1716部AI短剧，通过网盘分销牟利，法院以侵犯著作权罪，分别判处二人有期徒刑八个月、缓刑一年二个月，各并处罚金。该案明确，凝聚人类智力投入的AI微短剧受著作权法保护，搬运倒卖行为需承担刑事责任。三、治理矛盾：原有监管框架难以适配分散化小微创作群体现有微短剧监管、合规服务体系搭建之初主要面向持证影视机构，难以适配数量庞大、高度分散、流动性强的个人创作者，形成治理断层。监管层面，备案流程、合规指引偏向专业机构，缺少面向普通创作者的简化通道与通俗化说明。值得注意，2026年6月24日发布的《微短剧发展管理办法（征求意见稿）》尚未正式实施，暂不作为现行执法依据。个体创作者难以快速厘清备案要求、AI内容标识、素材授权等硬性规则。平台层面，部分平台前端合规引导不足，仅依靠事后下架、封禁账号开展处置，缺少常态化前置科普与风险提示，治标不治本。创作者层面，大量兼职个体创作者流动性强，自律意识不足，普遍存在“AI创作无需承担法律责任” 等错误认知，自我约束能力较弱。行业需要倡导形成共识：技术中立不等于责任豁免，创作者不能因依托AI工具免除内容审核、版权授权相关法律义务。四、治理路径：坚持包容审慎，构建适配小微创作者的协同合规体系对待“一人剧组”新业态不宜简单一刀切管控，应疏堵结合，兼顾创新活力与风险防控，打造普惠、轻量化合规治理机制。（一）优化分层监管，完善小微创作者简易合规机制监管层面持续细化分类分层审核规则，针对低成本、一般题材个体创作，清晰区分不同投资档位对应的备案主体与流程，探索小微创作者便捷申报通道，降低合规门槛。编制通俗化合规指引，清晰列明内容红线、AI生成内容标识要求、素材使用规范、侵权法律后果，借助典型案例开展常态化警示教育，消除创作者信息差。（二）压实平台主体责任，搭建前端风险防控体系 （三）推动多方联动，形成全链条协同治理合力监管部门、平台、AI工具厂商、行业协会协同发力。AI工具厂商落实源头风控，在生成界面增加版权、内容风险预警，优化模型过滤违规内容。行业协会推动小微创作者自律规范，引导创作者树立法律风险意识。持续开展专项整治，清理侵权、低俗AI微短剧，维护行业秩序。AIGC赋能催生的“一人剧组”轻量化创作，是网络文艺普惠发展的客观趋势，为微短剧行业带来新的创意增量。治理的核心不是限制大众创作，而是持续优化规则适配新业态。通过简化小微创作合规流程、普及法律与监管知识、压实各主体责任，引导轻量化AI微短剧摆脱野蛮生长状态，守住内容安全与知识产权底线，充分释放大众创意活力，推动网络微短剧行业实现高质量可持续发展。
🏷️ #AI #微短剧 #监管
🔗 原文链接
📰 迅策(03317.HK)与深圳开鸿数字产业发展订立战略合作协议，共同探索融合智能终端操作系统的Token工厂体系_手机网易网
迅策(03317.HK)宣布与深圳开鸿数字产业发展有限公司签署战略合作协议，双方将充分整合资源与行业优势，推动基于AI全链路数据基础设施的智能终端操作系统落地并实现Token化能力。合作聚焦“底层操作系统–数据全链路治理–垂直小模型”一体化AI数据基础设施建设，提升数据接入、获取、标准化输出、数据清洗、标注、语义加工、模型训练及Token化的安全性与可追溯性，目标是打破异构数据孤岛，推动能源、水务、农业、智慧城市等垂直行业的小模型落地，形成从物理世界数据采集到AIToken化应用的端到端闭环。双方还将深度整合行业资源与生态能力，探索工业、能源、交通、智慧城市等场景的数据采集与设备协同方案，推动高价值场景的标杆试点，验证AI赋能的业务价值并实现商业与生态双提升。同时，双方将共同构建数据Token工厂商业模式，利用底层数据可追溯、不可篡改的优势，结合数据资产化、Token化加工和跨行业数据流通体系，打造可流通、可定价的数据Token全流程，并建立透明的数据价值分配与隐私保护机制，推动跨行业的数据要素生态的开放共赢。
🏷️ #数据Token #智能终端 #AI数据基础设施 #垂直场景 #数据隐私
🔗 原文链接
📰 迅策(03317.HK)与深圳开鸿数字产业发展订立战略合作协议，共同探索融合智能终端操作系统的Token工厂体系_手机网易网
迅策(03317.HK)宣布与深圳开鸿数字产业发展有限公司签署战略合作协议，双方将充分整合资源与行业优势，推动基于AI全链路数据基础设施的智能终端操作系统落地并实现Token化能力。合作聚焦“底层操作系统–数据全链路治理–垂直小模型”一体化AI数据基础设施建设，提升数据接入、获取、标准化输出、数据清洗、标注、语义加工、模型训练及Token化的安全性与可追溯性，目标是打破异构数据孤岛，推动能源、水务、农业、智慧城市等垂直行业的小模型落地，形成从物理世界数据采集到AIToken化应用的端到端闭环。双方还将深度整合行业资源与生态能力，探索工业、能源、交通、智慧城市等场景的数据采集与设备协同方案，推动高价值场景的标杆试点，验证AI赋能的业务价值并实现商业与生态双提升。同时，双方将共同构建数据Token工厂商业模式，利用底层数据可追溯、不可篡改的优势，结合数据资产化、Token化加工和跨行业数据流通体系，打造可流通、可定价的数据Token全流程，并建立透明的数据价值分配与隐私保护机制，推动跨行业的数据要素生态的开放共赢。
🏷️ #数据Token #智能终端 #AI数据基础设施 #垂直场景 #数据隐私
🔗 原文链接
📰 2026年亚太经合组织数字和人工智能部长会议观察
本次APEC数字与人工智能部长会议在成都举行，聚焦人工智能在经济社会各领域的赋能与合作机制。与会方普遍认为AI正快速改变医疗、公共服务、企业运营和产业竞争方式，强调通过开放协作放大数字时代的活力。中国在数字与AI领域取得显著成效，提出以智能经济推动高质量发展，并展示企业和标准化工作取得的成绩。各国代表强调以行业特定手册、开源协同和可信任数字基础设施等方式，帮助中小微企业转型，提升治理能力，并以负责任的AI创新推动数字化转型的广泛协同。会议首次将开源提升到部长级合作层面，强调开放、包容、互联互通与共建标准的重要性。未来五年，中国将面向发展中国家提供大量AI培训名额，并深化全球治理倡议，推动治理方案、风险监测与应急处置的协同，提升AI的安全性、可控性与实用性，推动全球人工智能产业发展与共同繁荣。
🏷️ #AI #开放 #开源 #数字化 #治理
🔗 原文链接
📰 2026年亚太经合组织数字和人工智能部长会议观察
本次APEC数字与人工智能部长会议在成都举行，聚焦人工智能在经济社会各领域的赋能与合作机制。与会方普遍认为AI正快速改变医疗、公共服务、企业运营和产业竞争方式，强调通过开放协作放大数字时代的活力。中国在数字与AI领域取得显著成效，提出以智能经济推动高质量发展，并展示企业和标准化工作取得的成绩。各国代表强调以行业特定手册、开源协同和可信任数字基础设施等方式，帮助中小微企业转型，提升治理能力，并以负责任的AI创新推动数字化转型的广泛协同。会议首次将开源提升到部长级合作层面，强调开放、包容、互联互通与共建标准的重要性。未来五年，中国将面向发展中国家提供大量AI培训名额，并深化全球治理倡议，推动治理方案、风险监测与应急处置的协同，提升AI的安全性、可控性与实用性，推动全球人工智能产业发展与共同繁荣。
🏷️ #AI #开放 #开源 #数字化 #治理
🔗 原文链接
📰 数字丝路发展论坛｜赵靖：以高质量数据架起“数医融合”之桥
在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛数智健康专题论坛上，国家卫生健康委医院管理研究所副所长赵靖围绕数医融合展开演讲，强调大数据与人工智能共同驱动医疗变革。赵靖提出以“数为底座，质为桥梁”的理念，指出高质量数据是实现智慧临床应用的前提，需加强数据治理、清洗、规范、安全及转化，将原始医疗数据转化为可资产化的数据资产。为推动医疗质量安全的数智化体系建设，需构建四维闭环：常态化智能监管、数字化医疗监管、智能化风险预测与医疗质量评价，均以高质量数据集为支撑。当前行业正在推进结构化电子病历建设，推进病历模块化、结构化、智能化转型，使数据具备可看懂、可统计、可分析的特征。在智能化风险预警方面，应以全病程数据与社会舆情双轮驱动，推动风险识别、精准研判、主动干预与持续改进。整体数智化医疗监管需从医疗与医保双向发力，落实宏观政策与院内闭环管理。此外，赵靖还分享了国家人工智能应用中试基地在医疗领域的探索成果及若干典型应用案例，为AI赋能医疗提供了可借鉴的经验。
🏷️ #数医融合 #数据底座 #医疗监管 #智能化风险 #AI医疗
🔗 原文链接
📰 数字丝路发展论坛｜赵靖：以高质量数据架起“数医融合”之桥
在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛数智健康专题论坛上，国家卫生健康委医院管理研究所副所长赵靖围绕数医融合展开演讲，强调大数据与人工智能共同驱动医疗变革。赵靖提出以“数为底座，质为桥梁”的理念，指出高质量数据是实现智慧临床应用的前提，需加强数据治理、清洗、规范、安全及转化，将原始医疗数据转化为可资产化的数据资产。为推动医疗质量安全的数智化体系建设，需构建四维闭环：常态化智能监管、数字化医疗监管、智能化风险预测与医疗质量评价，均以高质量数据集为支撑。当前行业正在推进结构化电子病历建设，推进病历模块化、结构化、智能化转型，使数据具备可看懂、可统计、可分析的特征。在智能化风险预警方面，应以全病程数据与社会舆情双轮驱动，推动风险识别、精准研判、主动干预与持续改进。整体数智化医疗监管需从医疗与医保双向发力，落实宏观政策与院内闭环管理。此外，赵靖还分享了国家人工智能应用中试基地在医疗领域的探索成果及若干典型应用案例，为AI赋能医疗提供了可借鉴的经验。
🏷️ #数医融合 #数据底座 #医疗监管 #智能化风险 #AI医疗
🔗 原文链接
📰 北京新政“铺路” 智能体产业“摸高” 一人公司、全自动化数字企业将翻涌新浪潮
北京市发布了一套覆盖底层技术、产业落地、新型商业业态和全域安全治理的系统性AI新政，提出最高1亿元的资金支持，并在地方政策层面引入一人公司（OPC）、超级个体创业、Token价值计费等前沿概念。专家认为新政将推动产业从关注大模型参数比拼向以智能体交付产业价值的转变，促进单人轻量化创业和全自动化数字企业的发展。上半年人工智能融资规模突破950亿元，数据表明北京具备培育智能经济的全球领先基础：大模型备案、头部模型注册量与日调用量等指标均处于高位。新政强调以智能体生态为核心，扩大扶持边界至基础模型厂商、芯片企业、开源社区及OPC创业者，提出智能体互联协议（AIP）和Token经济等新机制，最高资助可达3000万元，区级差异化发展也被明确为“一区一品”策略。海淀区以AI原点社区打造世界级创新源头，经开区建设词元工厂与AI数据训练基地，推进多区域落地与产业生态建设。行业专家普遍看好智能体将成为新生产力形态，NPC等全自动化公司有望涌现；同时将推动多智能体协同、标准化协作，以及从资源消耗计费向价值计费的转变，促进小团队以更低成本参与创新，形成平台-专长-细分的多层次生态。
🏷️ #AI新政 #智能体 #Token经济 #OPC #产业生态
🔗 原文链接
📰 北京新政“铺路” 智能体产业“摸高” 一人公司、全自动化数字企业将翻涌新浪潮
北京市发布了一套覆盖底层技术、产业落地、新型商业业态和全域安全治理的系统性AI新政，提出最高1亿元的资金支持，并在地方政策层面引入一人公司（OPC）、超级个体创业、Token价值计费等前沿概念。专家认为新政将推动产业从关注大模型参数比拼向以智能体交付产业价值的转变，促进单人轻量化创业和全自动化数字企业的发展。上半年人工智能融资规模突破950亿元，数据表明北京具备培育智能经济的全球领先基础：大模型备案、头部模型注册量与日调用量等指标均处于高位。新政强调以智能体生态为核心，扩大扶持边界至基础模型厂商、芯片企业、开源社区及OPC创业者，提出智能体互联协议（AIP）和Token经济等新机制，最高资助可达3000万元，区级差异化发展也被明确为“一区一品”策略。海淀区以AI原点社区打造世界级创新源头，经开区建设词元工厂与AI数据训练基地，推进多区域落地与产业生态建设。行业专家普遍看好智能体将成为新生产力形态，NPC等全自动化公司有望涌现；同时将推动多智能体协同、标准化协作，以及从资源消耗计费向价值计费的转变，促进小团队以更低成本参与创新，形成平台-专长-细分的多层次生态。
🏷️ #AI新政 #智能体 #Token经济 #OPC #产业生态
🔗 原文链接
📰 浙江省经济信息中心
在2026世界人工智能大会框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的论坛指出，企业要将AI从模型能力转化为真正的生产力，关键在于构建坚实的数字基座。讨论聚焦应用提速、数据治理与统一连接三大基座能力，并提出以高质量数据集、平台化治理、产业协作和数据驱动的闭环机制来提升落地效率。专家强调，单纯购买模型并不足以实现价值，必须提升数据质量、开发效率、系统打通、安全可控和组织协同能力，才能实现从“是否可用”到“好用且有用”的转变。为此，提出五维发力路径：一是建设企业级数据基础平台，二是治理数据，形成从通识到行业专识的三级数据集体系，三是培育数据服务生态，四是形成数据-模型-应用的正向循环，五是以区块链、隐私计算等技术保障数据流通的安全性。会议还提出“模数共振”的理念，强调打破数据与模型壁垒，构建高质量数据、高效能模型和高价值应用的协同生态。未来计划在张江等地聚合顶尖资源，推动全球数据资产沉淀和企业级AI基座能力建设，帮助各行业实现更高效的数智化跃迁。
🏷️ #企业AI #高质量数据集 #数字基座 #数据治理 #AI落地
🔗 原文链接
📰 浙江省经济信息中心
在2026世界人工智能大会框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的论坛指出，企业要将AI从模型能力转化为真正的生产力，关键在于构建坚实的数字基座。讨论聚焦应用提速、数据治理与统一连接三大基座能力，并提出以高质量数据集、平台化治理、产业协作和数据驱动的闭环机制来提升落地效率。专家强调，单纯购买模型并不足以实现价值，必须提升数据质量、开发效率、系统打通、安全可控和组织协同能力，才能实现从“是否可用”到“好用且有用”的转变。为此，提出五维发力路径：一是建设企业级数据基础平台，二是治理数据，形成从通识到行业专识的三级数据集体系，三是培育数据服务生态，四是形成数据-模型-应用的正向循环，五是以区块链、隐私计算等技术保障数据流通的安全性。会议还提出“模数共振”的理念，强调打破数据与模型壁垒，构建高质量数据、高效能模型和高价值应用的协同生态。未来计划在张江等地聚合顶尖资源，推动全球数据资产沉淀和企业级AI基座能力建设，帮助各行业实现更高效的数智化跃迁。
🏷️ #企业AI #高质量数据集 #数字基座 #数据治理 #AI落地
🔗 原文链接
