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📰 货拉拉CTO张浩:AI的胜负手,不在基础模型,而在「应用场」
货拉拉的CTO张浩在WISE2025商业之王大会上分享了AI在公司中的应用与发展。他强调,运营效率和用户体验是货拉拉的核心能力,AI的引入旨在提升这两个方面。过去两年,货拉拉通过研究和实践,确定了AI在业务安全、研发、产品和运营等领域的优先落地方向,并建立了海豚平台、悟空平台和评测标注平台,以提高内部效率。
张浩提到,AI在货拉拉的应用场景中,虽然没有颠覆性的创新,但通过微创新提升了用户体验。例如,AI安全防控系统有效降低了违规操作的风险,AI Coding的使用提高了研发效率。此外,货拉拉还利用大语言模型分析用户反馈,优化短信内容,节省了成本并降低了风险。
最后,张浩总结道,AI在服务行业的核心价值依然是服务本身,未来的AI发展将朝多模态模型方案进展,期望通过更高效的数字人和智能助手,进一步提升用户体验和运营效率。未来,随着基础大模型的不断演进,货拉拉将继续探索AI的潜力,以应对行业挑战。
🏷️ #货拉拉 #AI应用 #运营效率 #用户体验 #微创新
🔗 原文链接
📰 货拉拉CTO张浩:AI的胜负手,不在基础模型,而在「应用场」
货拉拉的CTO张浩在WISE2025商业之王大会上分享了AI在公司中的应用与发展。他强调,运营效率和用户体验是货拉拉的核心能力,AI的引入旨在提升这两个方面。过去两年,货拉拉通过研究和实践,确定了AI在业务安全、研发、产品和运营等领域的优先落地方向,并建立了海豚平台、悟空平台和评测标注平台,以提高内部效率。
张浩提到,AI在货拉拉的应用场景中,虽然没有颠覆性的创新,但通过微创新提升了用户体验。例如,AI安全防控系统有效降低了违规操作的风险,AI Coding的使用提高了研发效率。此外,货拉拉还利用大语言模型分析用户反馈,优化短信内容,节省了成本并降低了风险。
最后,张浩总结道,AI在服务行业的核心价值依然是服务本身,未来的AI发展将朝多模态模型方案进展,期望通过更高效的数字人和智能助手,进一步提升用户体验和运营效率。未来,随着基础大模型的不断演进,货拉拉将继续探索AI的潜力,以应对行业挑战。
🏷️ #货拉拉 #AI应用 #运营效率 #用户体验 #微创新
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