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📰 AI数字艺人会对影视行业产生什么影响？

近期两位AI数字艺人因外貌“撞脸”多位明星引发全网热议，行业正从技术、法律与就业等多层面经历深刻变革。AI艺人“撞脸”现象的核心在于训练数据偏差与底层模型同质化，海量公开图片使模型形成高概率模板，常见特征易被拼接成默认人物，加之生图平台底层模型一致，导致“流水线式”同质化。创作者若缺乏后期修饰，易使脸部特征趋同，进而放大争议。法律层面强调肖像权保护并非仅限完整人脸，只要AI艺人形象能让公众识别出特定真人，均可能构成侵权，北京互联网法院已就AI换脸案作出侵权认定，促使行业探索数字人像认证与著作权归属等规范。对影视生态的影响包括提升生产效率、降低门槛、推动跨作品持续成长的数字IP，同时也带来就业格局分化：中层演员量缩、头部效应显著，普通从业者面临生存压力与机会流失，但新型合作模式如授权肖像用于AI电影也在探索新的收入路径。情感与技术的边界上，真人表演的“人味”与即兴魅力仍难以被AI取代，行业共识是以互补方式共存，AI负责极端场景与查漏补缺，真人演员承担核心表现。

🏷️ #AI撞脸 #肖像权 #数字艺人 #行业变革 #影视就业

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📰 手机行业“果”的竞赛，vivo选择回到“因”的深耕

在市场周期波动与风口轮转之际，vivo提出以内生系统能力确立长期确定性。沈炜在新年致辞中强调“择其不为，进而有为”，要深耕用户需求、静待科技创新的果实，而非追逐短期概念喧嚣。这是对行业与未来竞争力的内向革命。
沈炜进一步提出，企业要把“不为”的定力转化为“有为”的落地。vivo通过持续在影像、芯片与算法等领域投入，打通自研与共研，建立全链路技术体系；目标是将影像能力升级为平台级基石，延伸到MR、家庭机器人等新形态终端与应用。
沈炜还提出以7S模型设计回到各自业务场景，沉淀用户认知、标准化流程，使用户导向成为全员空气和水。成功不在一时灵光，而在于可重复、可衡量的落地体系，从设计到采购、制造、物流等均要经受用户痛点检验，持续交付“不一样、好很多”的创新。

🏷️ #用户导向 #内生能力 #影像长征 #生态平台

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