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📰 2026全球数字经济大会:中工互联发布智工·工业本体模型,瞄准工业AI下一代基础设施

在2026全球数字经济大会上,中工互联科技集团发布了新一代工业人工智能核心产品智工·工业本体模型。该模型是继智工工业大模型与智工智能体操作系统6.0之后的又一项底层技术创新,标志着公司工业AI体系向基础架构层的延伸。自2023年发布国内工业大模型以来,智工系列持续迭代,6.0版本已成熟,进入覆盖大模型、智能体操作系统与本体模型的完整体系阶段。工业本体模型通过统一的工业对象、关系与语义底座,对设备、图纸、工单等要素进行标准化建模,在原有系统之上构建统一数据基础,提升AI对工业语义的理解和任务执行的准确性,推动工业AI从单点应用向全流程、全场景落地。未来将成为工业AI重要基础设施,支撑跨工厂、跨产业链的应用,体现从数字化向智能化的升级趋势。

🏷️ #工业本体 #工业AI #基础架构 #统一语义 #智能化升级

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📰 毫秒级响应背后:解码基金行业的“科技进化论”_中国经济网——国家经济门户

在2026年的今天,基金行业的科技发展已从单点探索迈向体系化建设,AI、云端计算和大模型等新技术正在成为核心基础设施,深度融入投研、风控、运营及营销全链条。多家头部基金通过“飞翼”等一体化平台实现毫秒级回测、秒级并发测试和高效数据服务,显著提升决策与执行效率;同时,大模型与智能体的应用正在推动自主算力、数据驱动的智能化工作流落地,并在投研因子挖掘、量化建模、客户画像等方面发挥作用。为确保安全与合规,监管机构发布大模型应用规范,提出六层框架与“安全前置”要求,推动场景化落地,涵盖投资研究、风控、营销、客户服务等七大核心场景。科技治理体系不断完善,从团体标准、网络安全三年提升计划到数字化能力成熟度指引,形成标准-评估-落地的闭环,并通过人才培养、行业生态建设等措施,提升整体数字化与安全防护水平。总体而言,基金科技正在以更高的效率、更强的安全性和更精准的客户服务,支撑投资者获得更优质的回报和体验。

🏷️ #基金科技 #AI应用 #大模型 #网络安全 #数字化能力

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📰 毫秒级响应背后:解码基金行业的“科技进化论”

在2026年的背景下,基金行业的科技变革已从单点探索转向体系化建设,形成以毫秒级交易响应、AI驱动的回测与数据处理、以及大模型辅助的风险识别为核心的新格局。AI已从数据驱动逐步迈向自主智能,逐步成为投研、风控、运营乃至营销的基础设施,若干基金公司通过自主算力与智能平台实现高效的组合管理、实时数据服务和精准营销,显著提升决策与执行效率。同时,网络安全成为底线,基金机构通过邮件防护、终端安全与人员培训等多维举措强化防护能力,提升威胁识别与响应速度。为规范应用,行业发布了大模型技术应用规范,确立六层框架与场景清单,推动从自由探索走向规范落地。中基协则以标准、治理与人才培养为抓手,构建数字化能力评估、网络安全提升计划与科技生态体系,促进科技治理体系的完善与高质量发展。总体而言,科技治理、人才培育与安全防线共同支撑基金行业向高质量、可持续的智能化财富管理转型,最终目标是为投资者提供更优的回报与服务体验。

🏷️ #基金科技 # AI应用 # 大模型 # 网络安全 # 标准治理

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📰 一季度数字产业收入增长12.9%
_光明网


一季度数字产业实现收入9.5万亿元,同比增长12.9%,增速较上年同期提升3.5个百分点,显示产业规模和效益继续向好。在电子信息制造业利润拉动下,数字产业利润总额达到7378亿元,同比增长23.6%,增速较上年同期提升16.6个百分点,利润率为7.8%,较上年同期提升1个百分点,体现利润空间扩大。数字基础设施持续增强,5G基站建设达495.8万个,万兆光网试点覆盖168个小区、工厂和园区,5G-A覆盖330个城市;算力基础设施加快布局,单位机架标准化水平提升,算力中心在用机架达1445万架,智能算力规模达到1882EFLOPS,围绕算力枢纽已建成超70条算力大通道,支撑产业数字化转型。数字制造业质效提升显著,规模以上电子信息制造业增加值同比增长13.6%,高于工业增速7.5个百分点,较去年同期加快2.1个百分点;多行业利润增速实现翻倍,电子器件制造业增速居前,9个中类行业中有7个利润增速为正,显示结构性改善和行业韧性。整体来看,数字产业的收入、利润和基础设施协同发力,推动制造业数字化水平持续提升。

🏷️ #数字经济 #基础设施 #算力 #制造业 #电子信息

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📰 一季度数字产业收入9.5万亿 五省市占全国比重超八成

一季度我国数字产业实现9.5万亿元收入,同比增长12.9%,利润总额7378亿元,利润增速显著提升,收入利润率达到7.8%。分地区看,广东、江苏、北京、上海、浙江等10大省合计实现收入7.9万亿元,占全国82.9%,对增长的贡献率达到89.1%。中部地区增速加快,全年数字产业收入1.3万亿元,同比增长21.4%,安徽、湖北增速领先,显示区域协同发展效果明显。数字基础设施持续升级,5G基站近504万座,千兆网络覆盖加速,万兆光网试点覆盖广泛,算力架构“枢纽—区域—边缘”持续优化,算力规模和大通道建设稳步推进。电子信息制造业增速领跑,营业收入4.31万亿元,增速14.8%,利润同比提升至2170亿元,行业利润多点实现正增长,数字制造业质效提升显著。软件、信息通信和互联网服务等数字服务领域保持平稳向好,电信业务增长与互联网相关服务表现良好,支撑数字经济稳健运行和千行百业的数智化转型。

🏷️ #数字产业 #利润增速 #基础设施 #区域分布 #电子信息

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📰 一季度我国数字产业收入9.5万亿元,同比增长12.9%_央广网

一季度我国数字产业实现良好开局,行业利润大幅改善、发展质效提升,人工智能加速融合应用,新赛道新动能快速释放,产业生态持续优化,为稳定经济增长和千行百业的数智转型提供有力支撑。数字产业收入达9.5万亿元,同比增12.9%,利润总额7378亿元,同比增23.6%,收入利润率提升至7.8%。区域集聚显著,粤、苏、京、沪、浙等省份合计实现7.9万亿元收入,占比82.9%,中部地区增速加快,安徽、湖北领跑。数字基础设施持续增强,5G基站达到近五百万级,万兆光网和千兆网络覆盖扩大,算力架构优化,算力中心在用机架达数百万级,智能算力规模显著提升。数字制造业质量效益提升,电子信息制造业增加值和营业收入均实现两位数增长,利润总额同比翻倍,电子器件等细分行业表现良好。数字服务业保持稳健,电信业务总量、软件收入、互联网服务均实现不同程度增速,显示总体向好态势。编辑:高杨

🏷️ #数字产业 #区域集聚 #基础设施 #制造业 #服务业

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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控?行业首个应用规范来了!

本次《基金经营机构大模型技术应用规范》(T/AMAC-0004-2026)正式落地,标志着资管行业在大模型应用方面进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范由中基协联合多家机构共同起草,围绕六层级参考框架(基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用)构建全链条治理,明确从数据采集、处理到知识库建设的全流程要求,并对七大核心场景(投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程)给出落地方向。为解决金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战及安全合规难题,规范强调数据安全、模型安全、业务安全的多维防护,提出数据脱敏、权限隔离、输出审查等具体措施,确保个人信息与投资者权益受保护。同时,模型选型、部署与微调等生命周期管理也得到细化,以本地化部署与云服务等模式的合理搭配,促进实务落地。业内普遍认为,该标准将推动资管行业在安全可控前提下提升服务水平与创新能力,形成统一的接口与评测标准,降低对接成本,支持行业数字化转型和高质量发展。

🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资管 #安全

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📰 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》团体标准_北京商报

北京商报报道,中基协发布并实施《基金经营机构大模型技术应用规范》(以下简称《规范》),旨在推动资产管理行业数字化转型与创新发展,同时规范大模型技术在基金经营中的应用,提升服务水平并保护个人信息与投资者权益。该《规范》对大模型技术在资产管理业务中的参考框架进行了系统化规定,覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理与场景应用等六大核心层级,明确了各层面的要求,适用于基金经营机构进行系统平台建设与应用服务。文章指出,尽管大模型在资产管理领域具潜力,仍面临金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战,以及安全性、合规性等现实问题,需要在合规与风险控制前提下推进应用。最终目标是通过标准化引导,促进行业数字化升级,提升服务水平,同时确保金融信息安全与投资者权益得到有效保护。

🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资产管理 #数字化

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📰 全球人工智能领域2月发展盘点_数字快讯_数字中国建设峰会

2026年2月,全球AI产业在技术快速落地、资本持续加码和治理议题升温的态势中持续向前推进。前沿大模型密集发布,具身智能逐步走出实验室进入应用场景,中国字节跳动的Seedance 2.0在视频生成领域引发关注,能够处理文本、图像、音频与视频,显著降低高质量视频制作成本,被认为可能引发视频创作的转折点。春节期间的人形机器人在春晚舞台与零售、文旅等场景的展示获得国际关注,专家指出跨行业协作将推动技术落地。在美国与其他国家,OpenAI、谷歌等公司也发布多款前沿模型,竞争从单一榜单转向多维度比拼。与此同时,多国持续扩大AI基础设施投入,马斯克等企业深化太空数据中心与垂直整合,以应对AI对电力与算力的高需求;全球投资规模显著增长,印度、阿拉伯海湾等地区也加快相关投资。AI安全与治理成为核心议题,机构研究警示潜在的系统性金融风险与数据安全、权限控制的挑战,并在多场国际峰会上被广泛讨论。监管机构加强对AI滥用与数据保护的调查与合作,OpenAI也宣布与国防部开展密集部署合作,全球治理与伦理框架建设持续推进。

🏷️ #AI发展 #基础设施 #治理

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📰 低空通信网络建设有了“时间表” 通信行业上市公司积极布局

工业和信息化部等五部门印发《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》,提出持续提升信息通信业的技术基础、产业供给、网络支撑及安全保障能力。到2027年,全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%,并完善低空导航服务与信息类基础设施标准,形成一批典型低空应用场景。
头部上市公司正在持续布局。中国移动构建“通、导、感、管”一体的低空智联网体系,航线覆盖160城、累计超1000公里,为低空救援、巡检与安防场景提供广域通信与导航能力。中国电信以“通导监控算”为核心,完成8省13市低空网验证,形成4+3载波异频架构与专用切片策略,已部署205个5G-A感知站,支撑低空落地应用的硬件基础。中国铁塔则通过数字塔推进低空基础设施共享。

🏷️ #低空通信 #智慧网络 #三大运营商 #基础设施共享 #标准与应用

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📰 国资布局算力“水电站”:九章云极获投,中国算力竞争迈向普惠高效

2025年的投资格局显示AI已成为核心驱动,北京两大产业基金联合领投九章云极,均由北京市国资委控制。此轮落地被视为北京AI产业顶层设计的一部分,帮助九章云极在算力基础设施领域完善生态,形成从底层算力到上层应用的完整闭环。
算力租赁的传统模式往往高空置率、成本居高不下,九章云极提出的“1度算力”按用量计费,像电力一样降低门槛、提升利用率,推动算力平权。技术方面,自研强化学习框架与国产硬件兼容,推理更高效、安全性更有保障。未来三年计划建设10万PFLOPS普惠智算储备,使算力成为可流动、可普惠的公共能力。

🏷️ #算力平权 #国资投资 #基础设施 #普惠算力

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📰 SKAI-2025年第三季度全球数字广告行业趋势报告(英译中)-251110

构建赢得第四季度的基础设施需要在第三季度进行充分的准备和测试。第三季度是营销人员全面检查数据卫生、节奏框架和预算分配模型的重要时刻,这些因素将直接影响到假日销售的表现。德勤的预测表明,2026年消费者支出增速将放缓,这意味着在2025年第三季度,营销团队需要在积极准备假日需求和控制支出之间找到平衡。

本季度的斯凯季度趋势报告提供了关于数字广告及其在零售媒体、付费搜索和社交领域演变的深刻见解。报告基于大量数据分析,旨在为营销人员提供可操作的策略,包括如何利用Prime大促日和网络星期五的经验教训。面对竞争加剧的市场环境,营销人员需要适应快速变化的消费者决策方式,尤其是人工智能对工作流程的影响。

赢得Q4的成功团队并不是投入最多的,而是准备最充分的。针对即将到来的假日策略和年终预算调整,报告明确了需要扩展的关键领域,帮助团队在假期销售高峰到来之前弥补基础设施的不足,为即将到来的挑战做好充分准备。

🏷️ #第四季度 #消费者支出 #数字广告 #假日策略 #基础设施

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📰 覆盖99%县域、年收超32亿!好医生云医疗携19亿半年营收冲刺港股

好医生云医疗科技集团的上市申请标志着其在基层医疗领域的重要进展。这家由海归女性耿介领导的公司,致力于通过数智化力量重塑基层医疗生态,自2016年起专注于解决医疗行业核心问题。耿福能的深厚经验为公司的发展奠定了基础,而耿介凭借其国际视野和实操经验,带领团队形成了专业互补的治理架构,确保企业稳定发展。

好医生云医疗与传统医疗服务模式截然不同,其AI辅助赋能的综合平台构建了检验诊断、药品供应链和专病诊治三大解决方案,精准满足基层医疗机构的需求。截止2025年,平台已服务超过66万家基层医疗终端,展示了数字医疗的巨大潜力。营业收入在2022至2024年间实现跨越式增长,净利润持续向好,表明其商业化路径清晰。

此次上市的成功不仅为公司提供了资金支持,也为其在全国业务扩展及研发能力建设提供了动力。好医生云医疗的模式为行业提供了可复制的范本,推动基层医疗的质量提升,展现出中国数字医疗企业的创新力量。随着上市进程的推进,该公司有望在基层医疗赋能领域进一步扩大优势,书写中国医疗服务均等化的新篇章。

🏷️ #好医生云医疗 #基层医疗 #数字医疗 #AI赋能 #港股上市

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📰 AI基础设施发展与金融行业应用展望_腾讯新闻

在数字经济时代,人工智能(AI)推动各行业变革,AI基础设施的发展尤为重要。根据Gartner的报告,中国AI基础设施正处于技术萌芽期,涵盖算力资源、软件平台和数据可观测性等多个方面。算力资源是基础设施的核心动力,包括高性能计算集群和AI专用芯片,为模型训练提供强大支持。

软件平台作为AI基础设施的“大脑”,提供机器学习框架和自动化运维工具,提升应用开发和部署的效率。同时,可观测性技术确保AI系统稳定运行,通过监控性能数据,及时发现问题,从而优化系统性能。安全与治理则为AI基础设施提供保障,确保数据和系统安全。

展望未来,AI基础设施将在金融行业发挥更关键作用,推动数字化转型。智能风控、个性化金融服务、运营效率提升等将成为重点应用。同时,金融机构应重视AI基础设施的布局,关注自主可控、智能融合和绿色发展,以实现更高效的金融服务和持续的行业创新。

🏷️ #人工智能 #基础设施 #金融服务 #数字化转型 #可观测性

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