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📰 2026 ECDC萤石云开发者大会：云端跃升，共创AIoT新质生产力- DoNews
2026 ECDC萤石云开发者大会在杭州举行，萤石开放平台2.0正式发布，推出萤石蓝海AIoT一站式工作台与AI巡检智能体开发平台两大核心能力，并配套AIoT安全保障服务，旨在提升垂直领域开发者的AI协同增效与生产力。会上指出IoT行业普遍存在底层体系与AI开发模式不兼容、场景模型适配不足、私有协议碎片化以及需求表达不清等难题，提出以“Harness工程”重建底层体系，让AI工具真正落地到IoT场景。蓝海AIoT工作台通过对话式生成、AIoT集成、部署运维与模板市场四大模块，将平均45天的开发周期缩短至2天，最快15分钟可生成原型，降低研发成本与运维压力，并实现跨厂商设备的无缝集成。AI巡检智能体开发平台则围绕原生IoT感知、全品类硬件控制与多模态智能体协同，解决开源智能体在IoT场景中的成本、启动、响应、安全与稳定性等痛点，已在大型园区落地，具备7×24小时自主巡检能力。全链路AI安全服务体系与AI辅助管理AI理念被提出，以前置化治理实现开发、运行、迭代全流程可控、可审计，提升安全性与可信度。开放平台2.0进一步打通底层、应用与商业化边界，推出应用模板市场与数字助手市场，促进技术创新转化为商业价值，邀请开发者与合作伙伴共创共荣，推动AIoT产业的全场景落地与繁荣。现阶段，平台开放公测并同步启动市场招募。
🏷️ #AIoT #安全治理 #开放平台 #智能体 #垂直场景
🔗 原文链接
📰 2026 ECDC萤石云开发者大会：云端跃升，共创AIoT新质生产力- DoNews
2026 ECDC萤石云开发者大会在杭州举行，萤石开放平台2.0正式发布，推出萤石蓝海AIoT一站式工作台与AI巡检智能体开发平台两大核心能力，并配套AIoT安全保障服务，旨在提升垂直领域开发者的AI协同增效与生产力。会上指出IoT行业普遍存在底层体系与AI开发模式不兼容、场景模型适配不足、私有协议碎片化以及需求表达不清等难题，提出以“Harness工程”重建底层体系，让AI工具真正落地到IoT场景。蓝海AIoT工作台通过对话式生成、AIoT集成、部署运维与模板市场四大模块，将平均45天的开发周期缩短至2天，最快15分钟可生成原型，降低研发成本与运维压力，并实现跨厂商设备的无缝集成。AI巡检智能体开发平台则围绕原生IoT感知、全品类硬件控制与多模态智能体协同，解决开源智能体在IoT场景中的成本、启动、响应、安全与稳定性等痛点，已在大型园区落地，具备7×24小时自主巡检能力。全链路AI安全服务体系与AI辅助管理AI理念被提出，以前置化治理实现开发、运行、迭代全流程可控、可审计，提升安全性与可信度。开放平台2.0进一步打通底层、应用与商业化边界，推出应用模板市场与数字助手市场，促进技术创新转化为商业价值，邀请开发者与合作伙伴共创共荣，推动AIoT产业的全场景落地与繁荣。现阶段，平台开放公测并同步启动市场招募。
🏷️ #AIoT #安全治理 #开放平台 #智能体 #垂直场景
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📰 AI大模型行业现状与发展趋势分析(2026年)
AI大模型行业正经历由参数堆积向价值落地的转变。文章回顾了从技术爆发到商业落地的阶段性变化，指出市场规模快速增长、应用领域向制造、金融、政务等重点领域扩展，同时垂类模型和效率优化成为核心驱动。技术层面，参数规模不再是唯一竞争点，混合专家、稀疏激活、跨模态与世界模型等新架构提升了推理效率，促使AI从云端走向终端，边缘部署成为可能。趋势上，AI Agent和具身智能将成为新的生产力形态，行业垂直场景深耕成为进入门槛，安全治理与伦理规范则成为必答题，数据治理与监管框架逐步完善。未来展望强调三大方向：价值落地、可控安全、普惠共享，全球格局中国产业链与开源生态的协同将决定长远竞争力。总之，AI大模型从“会说话”向“能做事”转变，正推动产业效率、商业模式与社会结构的全面重构。
🏷️ #AI大模型 #行业发展 #趋势 #垂直场景 #安全治理
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📰 AI大模型行业现状与发展趋势分析(2026年)
AI大模型行业正经历由参数堆积向价值落地的转变。文章回顾了从技术爆发到商业落地的阶段性变化，指出市场规模快速增长、应用领域向制造、金融、政务等重点领域扩展，同时垂类模型和效率优化成为核心驱动。技术层面，参数规模不再是唯一竞争点，混合专家、稀疏激活、跨模态与世界模型等新架构提升了推理效率，促使AI从云端走向终端，边缘部署成为可能。趋势上，AI Agent和具身智能将成为新的生产力形态，行业垂直场景深耕成为进入门槛，安全治理与伦理规范则成为必答题，数据治理与监管框架逐步完善。未来展望强调三大方向：价值落地、可控安全、普惠共享，全球格局中国产业链与开源生态的协同将决定长远竞争力。总之，AI大模型从“会说话”向“能做事”转变，正推动产业效率、商业模式与社会结构的全面重构。
🏷️ #AI大模型 #行业发展 #趋势 #垂直场景 #安全治理
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网
当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）
🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同
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📰 数智转型｜“词元出海”爆火，钢企如何找准算力经济“新坐标”？—中国钢铁新闻网
本文围绕“词元”与“算力经济”在工业领域的应用展开分析，先对词元作出概念澄清，将其定义为智能时代的结算单位，类似于电表的计量单元，用以实现对AI服务的标准化计费。作者指出，词元并非新货币，而是产业治理层面的标准化工具，政府层面通过统一译名与标准，推动产业的计价、监管与统计工作。随后解释词元出海的本质：海外市场所买到的其实是中国头部企业的模型API服务，而非词元本身，全球竞争力来自于算力、电力与新能源等产业链优势，尤其是绿电供给和高效数据中心基础设施对比海外的成本优势。钢铁等传统重工业在直接参与通用词元市场面临资金、技术与获客三大门槛，因此未来路径应走“行业垂直模型+专属算力”的联合运营，即以行业数据和专业知识为核心，打造冶金专属的大模型，并通过自有能源基础设施提供绿色算力与场景数据，形成高附加值的垂直服务。结论强调，钢铁行业应放下概念焦虑，坚持主业、务实前行，通过与AI基础设施的开放合作，积累数据资产、培育人才，推动垂直应用落地。
🏷️ #词元 #算力经济 #垂直模型 #绿色算力 #钢铁行业
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📰 数智转型｜“词元出海”爆火，钢企如何找准算力经济“新坐标”？—中国钢铁新闻网
本文围绕“词元”与“算力经济”在工业领域的应用展开分析，先对词元作出概念澄清，将其定义为智能时代的结算单位，类似于电表的计量单元，用以实现对AI服务的标准化计费。作者指出，词元并非新货币，而是产业治理层面的标准化工具，政府层面通过统一译名与标准，推动产业的计价、监管与统计工作。随后解释词元出海的本质：海外市场所买到的其实是中国头部企业的模型API服务，而非词元本身，全球竞争力来自于算力、电力与新能源等产业链优势，尤其是绿电供给和高效数据中心基础设施对比海外的成本优势。钢铁等传统重工业在直接参与通用词元市场面临资金、技术与获客三大门槛，因此未来路径应走“行业垂直模型+专属算力”的联合运营，即以行业数据和专业知识为核心，打造冶金专属的大模型，并通过自有能源基础设施提供绿色算力与场景数据，形成高附加值的垂直服务。结论强调，钢铁行业应放下概念焦虑，坚持主业、务实前行，通过与AI基础设施的开放合作，积累数据资产、培育人才，推动垂直应用落地。
🏷️ #词元 #算力经济 #垂直模型 #绿色算力 #钢铁行业
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📰 打造“垂模之都” 壮大“AI朋友圈”
广州在人工智能领域以垂类模型为核心，推动落地应用和盈利能力的提升，逐步从单纯技术竞争转向场景化落地、产业协同与商业闭环建设。文中提到的本土企业如蘑菇物联、探迹科技等，通过在制造、能源、教育等行业的深度场景落地，实现了显著的节能和生产力提升，形成可持续的盈利模式。广州还在通过“AI朋友圈”的生态合作，推动产业链、算力、硬件与服务的协同发展，投资与孵化本地企业，打造多方共赢的生态网络。此外，强调盈利性是企业长期发展的关键，强调以行业场景理解、数据质量与技术沉淀为核心的竞争力，并通过联合高校、研究机构、云平台等资源，提升本地垂类模型的落地效率与普惠性。整体来看，广州正逐步建立起以垂类模型为驱动的高质量AI生态体系，推动本地企业自我造血与持续创新，力求在全球市场形成稳定的竞争力。
🏷️ #垂类模型 #本地生态 #盈利闭环 #产业协同 #AI落地
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📰 打造“垂模之都” 壮大“AI朋友圈”
广州在人工智能领域以垂类模型为核心，推动落地应用和盈利能力的提升，逐步从单纯技术竞争转向场景化落地、产业协同与商业闭环建设。文中提到的本土企业如蘑菇物联、探迹科技等，通过在制造、能源、教育等行业的深度场景落地，实现了显著的节能和生产力提升，形成可持续的盈利模式。广州还在通过“AI朋友圈”的生态合作，推动产业链、算力、硬件与服务的协同发展，投资与孵化本地企业，打造多方共赢的生态网络。此外，强调盈利性是企业长期发展的关键，强调以行业场景理解、数据质量与技术沉淀为核心的竞争力，并通过联合高校、研究机构、云平台等资源，提升本地垂类模型的落地效率与普惠性。整体来看，广州正逐步建立起以垂类模型为驱动的高质量AI生态体系，推动本地企业自我造血与持续创新，力求在全球市场形成稳定的竞争力。
🏷️ #垂类模型 #本地生态 #盈利闭环 #产业协同 #AI落地
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📰 内容驱动型IP运营开辟行业发展新赛道_中华网
在数字内容产业持续升级的背景下，IP运营正由“流量为王”向“内容价值”为核心转变。文章通过桉柏的《赛博游戏》《天命在我》以及《唐船》两部作品，展示优质原创内容在细分垂直赛道中的强大潜力：避开泛网文的同质化竞争，依托硬核科幻与海上丝路题材打造独特世界观与叙事，实现多品类版权落地，凸显内容驱动型IP的成长性。市场分层使垂直赛道具备更高的用户粘性与付费意愿，也为中小创作者提供了突破口。以内容品质为核心的长期价值，是版权收益与生命周期延展的关键。AIGC技术虽然降低了生产门槛，但无法替代原创性的内核价值，因此高质量原创内容仍是核心竞争力。未来通过全链路运营实现从文学作品到影视、漫画、文创等全产业的协同开发，形成持续放大IP价值的闭环。以上趋势为中小原创IP提供破圈路径，并支撑我国文化产业从规模扩张向高质量发展转型。
🏷️ #内容价值 #垂直赛道 #原创IP #全链路运营 #AIGC
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📰 内容驱动型IP运营开辟行业发展新赛道_中华网
在数字内容产业持续升级的背景下，IP运营正由“流量为王”向“内容价值”为核心转变。文章通过桉柏的《赛博游戏》《天命在我》以及《唐船》两部作品，展示优质原创内容在细分垂直赛道中的强大潜力：避开泛网文的同质化竞争，依托硬核科幻与海上丝路题材打造独特世界观与叙事，实现多品类版权落地，凸显内容驱动型IP的成长性。市场分层使垂直赛道具备更高的用户粘性与付费意愿，也为中小创作者提供了突破口。以内容品质为核心的长期价值，是版权收益与生命周期延展的关键。AIGC技术虽然降低了生产门槛，但无法替代原创性的内核价值，因此高质量原创内容仍是核心竞争力。未来通过全链路运营实现从文学作品到影视、漫画、文创等全产业的协同开发，形成持续放大IP价值的闭环。以上趋势为中小原创IP提供破圈路径，并支撑我国文化产业从规模扩张向高质量发展转型。
🏷️ #内容价值 #垂直赛道 #原创IP #全链路运营 #AIGC
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📰 南通出台推进“人工智能+制造”行动方案 锚定3万PFLOPS算力与30个工业垂类模型目标-南通市人民政府
南通市发布推进“人工智能+制造”行动方案，明确以AI应用牵引与服务供给“双轮驱动”，聚焦重点赛道与特色产业，力争到2027年实现3万PFLOPS算力、培育30个垂类模型、打造100个典型案例，并建设不少于10个AI专业园区载体，形成多维度的赋能制造业体系。
方案围绕垂直模型、具身智能、关键零部件等赛道，深耕船舶海工、新能源、新材料、生命健康等领域，强化龙头牵引与供应链协同，提出八项重点任务、智能工厂梯度培育、模数共振与大小模型协同等举措，力争在重点行业实现广泛应用，提升数字化水平。
🏷️ #人工智能 #算力 #垂类模型 #产业园区 #协同创新
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📰 南通出台推进“人工智能+制造”行动方案 锚定3万PFLOPS算力与30个工业垂类模型目标-南通市人民政府
南通市发布推进“人工智能+制造”行动方案，明确以AI应用牵引与服务供给“双轮驱动”，聚焦重点赛道与特色产业，力争到2027年实现3万PFLOPS算力、培育30个垂类模型、打造100个典型案例，并建设不少于10个AI专业园区载体，形成多维度的赋能制造业体系。
方案围绕垂直模型、具身智能、关键零部件等赛道，深耕船舶海工、新能源、新材料、生命健康等领域，强化龙头牵引与供应链协同，提出八项重点任务、智能工厂梯度培育、模数共振与大小模型协同等举措，力争在重点行业实现广泛应用，提升数字化水平。
🏷️ #人工智能 #算力 #垂类模型 #产业园区 #协同创新
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📰 市政府办公室关于印发南通市推进“人工智能+制造”行动方案的通知 - 市政府办文件
本方案聚焦以应用牵引和供给双轮驱动，明确在船舶海工、新能源、生命健康等领域深耕AI赋能制造业，推动产业链协同，打造以开发区、创新区和高新区为主轴的AI产业带，建设专业园区与OPC社区，面向苏南辐射。
在重点任务方面，强调加快行业应用赋能、推动AI诊断与六大产业转型路线图，构建机理模型、行业数据集，促进智能设计、仿真、排产和设备维护等全流程深度嵌入；到2027年力求制造业AI应用广泛落地，提升数字化研发工具普及率、关键工序数控化和经营管理数字化水平，完善人工智能载体平台和融合生态。
🏷️ #人工智能 #制造业 #垂类模型 #产业链协同 #园区建设
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📰 市政府办公室关于印发南通市推进“人工智能+制造”行动方案的通知 - 市政府办文件
本方案聚焦以应用牵引和供给双轮驱动，明确在船舶海工、新能源、生命健康等领域深耕AI赋能制造业，推动产业链协同，打造以开发区、创新区和高新区为主轴的AI产业带，建设专业园区与OPC社区，面向苏南辐射。
在重点任务方面，强调加快行业应用赋能、推动AI诊断与六大产业转型路线图，构建机理模型、行业数据集，促进智能设计、仿真、排产和设备维护等全流程深度嵌入；到2027年力求制造业AI应用广泛落地，提升数字化研发工具普及率、关键工序数控化和经营管理数字化水平，完善人工智能载体平台和融合生态。
🏷️ #人工智能 #制造业 #垂类模型 #产业链协同 #园区建设
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