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📰 专家解读 | 促进数据融合 保障数据价值释放_行业资讯_数字中国建设峰会

数据融合是指多方主体通过技术手段将不同来源、不同格式或不同结构的数据进行汇集与整合，形成对特定对象更全面、细致的综合性认知的一系列行为与过程的总称。其核心在于提取并合成原始数据中的信息，生成更高层级的知识、洞察或决策支持的结果数据，从而实现数据价值的乘数效应。典型实践包括共建人工智能训练数据专区、高质量数据集、可信数据空间和联盟制数据资源池等。数据融合能够促进人工智能的发展、提升数据资源配置效率，形成高价值的数据资源集合，服务于高质量经济发展与数字中国建设的战略目标。当前挑战在于数据产权不明、权责界限不清、多方参与时的三权分置与利益分配问题。为此，国家提出数据产权结构性分置，为数据持有权、使用权、经营权相互独立并可由多人享有同一权利的规则，建立清晰、稳定、可预期的法治环境，推动数据更加有序流动与价值释放。未来需通过示范文本与实践经验迭代完善条款，提前明确数据使用范围、边界与利益分配，实现权利义务规范化。

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