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📰 当数字技术与人结合时：组织如何通过数字化能力提升认知灵活性和赋能型领导力，从而推动服务创新 - 生物通

这篇研究探讨了组织数字能力如何通过提升员工的认知灵活性，进而促进服务创新行为，特别是在教育培训行业中。研究基于资源保存理论，构建了一个理论框架，强调数字资源的有效转化依赖于员工的心理能力。研究发现，组织的数字能力与服务创新行为之间存在微弱的直接关联，而认知灵活性则在其中起到了关键的中介作用。

此外，赋能型领导在这一过程中发挥了双重调节作用，不仅增强了数字能力对认知灵活性的影响，还通过认知灵活性增强了数字能力对创新行为的间接影响。这一发现突破了传统领导力与创新行为的研究范式，强调了领导力在数字转型中的重要性。

最后，研究提出了一系列实践启示，包括技术投入与组织支持的协同策略、领导力培养的重点以及数字能力评估的维度重构。这些建议为教育机构的数字化转型提供了操作性框架，强调了在技术与人之间建立有效连接的重要性。未来的研究可以进一步探讨新兴技术场景下认知灵活性的作用机制。

🏷️ #数字能力 #认知灵活性 #赋能型领导 #服务创新 #资源保存理论

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📰 人脑优于人工智能的关键机制揭示_行业资讯_数字中国建设峰会

普林斯顿大学的研究揭示了大脑在处理多任务时的灵活性机制。研究表明，大脑通过重复利用相同的认知“模块”来应对不同任务，类似于“拼积木”。这种灵活性使得人类能够迅速适应新信息，完成较为复杂的任务。而目前的人工智能在面对多样化的任务时，表现出较大的局限性，难以模拟这一能力。

研究中，科学家训练了两只雄性恒河猴，通过分析它们在分类任务中的脑活动，揭示了前额叶皮层内可重复使用的神经活动模式。这些模式对应不同的认知模块，灵活拼接使大脑能够快速构建新行为。同时，前额叶皮层会在不需要某些模块时抑制其活动，确保当前任务不受干扰。

更重要的是，这种认知模式或许能够为AI系统的改进提供关键思路，帮助开发出能够持续学习而不遗忘的智能系统。此外，这项发现还有助于理解精神疾病和脑损伤的机制，从而推动相关临床研究的发展。

🏷️ #大脑 #人工智能 #认知灵活性 #神经科学 #模块化学习

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