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📰 船公司们，在做一门新生意？！

船公司正在把内部数字化经验转化为对外的商品化业务，形成了从自用系统到独立产品再到对外销售的路径案例。Klaveness Digital 将数字服务从集团内部管理扩展到对外，CargoValue 与 Market Manager 等产品线逐步统一平台，成为集团数字化的核心；国航远洋通过自主研发的MOS系统覆盖岸基管理与自有船舶，推动向可配置、可扩展的SaaS或私有化部署产品标准化；日本邮船则通过收购 YJK Solutions，整合集团 IT 能力并计划与 NYK 的 IT 体系整合。整体趋势显示，航运企业因对行业深刻理解、真实数据与真实场景，能够快速验证与改进软件，逐步将内部系统商品化并获得新收入来源。但要实现规模化对外销售，仍需克服采购周期长、定制化需求多等挑战，未来的竞争核心在于是否能完成三次转换：将航运经验转为软件、将内部软件标准化为可复制的产品、以及将标准产品持续变现为付费生意。换言之，船公司若要成为可持续的软件提供者，既要具备行业洞察与数据支撑，也需建立稳定客户群和持续研发能力。

🏷️ #航运软件 #数字化转型 #产品化 #SaaS #船公司

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕南方航空在国家数据要素战略指引下，推进民航领域可信数据空间建设的案例。通过与中国联通合作，打造“天栈可信数据空间”，打破数据孤岛，形成跨主体、跨区域的高效数据流通体系。平台以可信数据空间服务平台为核心，整合身份管理、资产目录、数字合约、数据交易、存证审计等功能，支持端到端的数据治理与应用落地，具备数据在特定节点按约使用、数据不出域的严格控制。创新点包括向服务化、产品化、生态化运营升级，采用数字合约配置精细访问策略、实时使用监控、隐私计算与区块链存证等多层防护，确保数据安全与可控。落地场景涵盖航油管理SaaS化、基于真实QAR数据的事故预防数据产品、三大航运行数据协同与看板等，通过标准数据宽表、数据字典和预置看板实现行业数据闭环与协同，降低中小航司接入成本，提升运营透明度与安全水平。该项目在标准制定、专利与软件著作权方面取得进展，示范了国产化、自主可控的数据空间落地路径，推动民航数据资产化运营的发展。

🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #隐私计算 #数字合约 #航油管理

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📰 加拿大普惠工厂部署智能物料追踪系统

9月22日，Sensolus与Gemba Systems宣布其工业物联网资产追踪系统已在普惠加拿大制造业务中投入应用，用于追踪航空发动机生产过程中周转车、料架及其他可移动制造资产的位置和使用状态。该系统通过低功耗物联网追踪器、云端平台和工厂内部定位能力，将原本依赖人工查找和纸面记录的物料流转环节转为数字化管理。此次部署重点针对航空发动机制造中的内部物流环节。发动机零部件需要在多个加工、检验、装配和暂存工序之间流转，不同工序会使用大量专用周转器具和运输载体。Sensolus系统为这些可移动资产配置追踪标签，使工厂人员能够查看当前位置、历史移动轨迹和资产状态，并减少因器具查找、误放或周转不及时造成的生产等待。系统并不直接追踪航空发动机本体，而是服务于其制造过程中使用的物流和生产辅助资产。Gemba Systems负责项目集成，将Sensolus硬件和软件平台接入普惠加拿大现有制造环境，并根据工厂物料流和生产流程进行配置。部署后，生产和物流人员可以通过统一平台查询资产位置，提高生产现场物料可视化水平。航空发动机生产对零部件追溯、工序衔接和制造节拍要求较高，内部物流资产一旦错位，容易造成工序等待。此次物联网系统主要解决的是“周转器具在哪里、是否可用、何时移动、是否进入正确工序”等现场管理问题，并为后续资产利用率分析、异常停留识别和流程优化提供数据基础。Sensolus的工业追踪方案通常采用低功耗无线通信，并结合云端资产管理平台运行，适用于厂内周转箱、料架、工具车和其他非固定设备。此次在普惠加拿大的应用属于航空制造场景下的实际工厂部署，已经进入生产环境使用阶段，不是概念验证或单纯技术展示。普惠加拿大是航空发动机及辅助动力装置制造商，在加拿大拥有多处研发和制造设施。此次系统部署的新增节点集中在制造现场数字化和内部物流管理，不涉及新建厂房或新增发动机产线。公开信息目前未披露系统覆盖的具体工厂数量、追踪标签数量、项目金额以及后续扩展规模。

🏷️ #物联网 #内部物流 #资产追踪 #航空制造 #数字化

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📰 深耕航运数字化，国航远洋（920571.BJ）手握41项软著筑牢研发实力-钛媒体官方网站

国航远洋在2024年底设立全资子公司上海国远绿能航运科技有限公司，作为专属研发载体，全面承担集团数字化系统开发及落地相关工作。到2025年底，研发团队六人，均为直接参与研发的技术人员；2025年研发费用为284.68万元，采用自主研发+校企委外联合开发模式，联合单位包括上海交通大学、上海海事大学、上海得逸等，研发支出按工时精准归集。截至同年，累计取得发明专利1项、实用新型2项、软件著作权41项、软件产品认证6项，成果均聚焦航运经营、船舶管理、业财结算和ESG管控等核心场景。2025年新增软件著作权33项，涉及MOS航运管理、船舶能效、物流出入库、业财一体化、航运ESG等核心系统。2026年MOS系统升级至4.0版本，覆盖集团岸基管理端及自有船舶全流程，已上线电子签章实现无纸化。并在舟山、平潭开展无人机海上物资配送试点，推动低空经济与海运融合。未来在研项目12项，2026年拟增投入约368.71万元，人员拟扩至5-10人，聚焦大数据治理、航运AI、海上无人机等方向，建立从需求立项到落地的全流程转化机制，使数字化成果直接服务主业，降本增效并实现商业化落地。

🏷️ #航运 #数字化 #无人机 #ESG #智能化

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📰 航运AI发展需以人为本，实现船员减负

本次论坛聚焦航运产业数字化与智能化升级，探讨人工智能在航运领域的落地应用与未来趋势。尽管AI正在各行业快速渗透并推动产业升级，但在航运领域仍呈现不均衡、浅层次的发展态势，尚未实现规模化落地。文章从四大差异化格局、三大瓶颈入手分析原因：陆地应用成熟度高于海上、海上数据传输与船载数字化设备普及不足，导致AI无法获得海量高质量数据；数据安全与稳定性存在隐患，AIS等核心数据失真、定位不稳定等风险影响模型效果；行业规则与标准推进落后于技术，监管与责任划分不明确，阻碍创新商业化。要突破瓶颈，需坚持以人为本、聚焦痛点，推动数字基建、数据安全、规则标准与场景落地的协同升级。未来AI在航运的落地应着力减负、简化合规流程、提升订制化风险预警和货物查验能力，从源头解决隐患与欺瞒行为，降低运营风险，推动行业向安全、高效、智能化转型。

🏷️ #航运AI #数字化 #数据安全 #行业规则 #场景落地

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