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📰 数据流架构加速国产AI芯片产业化 睿芯宣布高光D35实现量产

睿芯宣布其采用数据流计算架构的边缘端AI芯片高光D35实现量产，标志我国在边缘算力领域的架构创新取得实质性进展。数据流架构以数据驱动计算，减少数据搬运带来的功耗并提升算力利用率，在AI推理场景具有明显的能效优势；相关研究已在ISCA 2026上获得最佳论文提名，显示该路线的学术认可与潜在应用价值。D35 使用全自研RISC-V CPU内核，与指令集自主相结合，形成“指令集自主+架构创新”的自主可控路径，有助于提升我国算力供应链的安全性。产业背景方面，数字经济和边缘推理需求快速增长，边缘计算市场规模持续扩大，预计到2027年推理将占据大量算力需求，国产AI芯片的市场份额显著提升。为推动产业化，国家政策在十五五规划及相关规划中强调推进RISC-V架构和多层次算力体系建设，给予产业强力支持。睿芯还构建了完整的软件生态和Chiplet封装能力，并与多家行业伙伴签署生态合作，面向视频AI、智慧园区、具身智能和医疗等场景布局，量产验证了数据流架构在真实场景中的应用价值。

🏷️ #数据流架构 #RISC-V #边缘算力 #自主可控 #量产

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📰 一文搞懂数字芯片设计！寒武纪、澜起科技、芯原股份…详细拆解！科创人工智能ETF重点布局这个方向！

本文系统梳理了数字芯片设计行业及其细分赛道的发展现状、核心公司及产业链格局，强调AI算力、内存接口、SoC、FPGA与IP授权、自主指令集CPU等赛道的关键节点与国产化生态的形成。通过12家核心公司在底层架构、算力与存储、端侧SoC与IoT、FPGA及IP授权等领域的卡位，展现了寒武纪、澜起科技、晶晨股份、龙芯中科等龙头在AI推理/训练、内存互连、EEPROM、低功耗SoC、NPU/IP核等方面的领先地位及产业协同效应。文中还对AI算力芯片、内存接口、SoC与IoT、FPGA/IP授权、自主指令集CPU等细分赛道进行了深入解读，指出2026年国产AI加速芯片市场有望超越2100亿元、国产份额超50%，并分析了端侧应用的爆发式增长前景。综合来看，科创AI指数及相关基金的配置价值在于把握算力主线、加速国产替代与端侧应用落地的三条主线，同时需关注全球外部环境与资本开支对业绩的兑现。

🏷️ #AI算力 #内存接口 #SoC #FPGA #自主指令集

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