📰 数据流架构加速国产AI芯片产业化 睿芯宣布高光D35实现量产
睿芯宣布其采用数据流计算架构的边缘端AI芯片高光D35实现量产，标志我国在边缘算力领域的架构创新取得实质性进展。数据流架构以数据驱动计算，减少数据搬运带来的功耗并提升算力利用率，在AI推理场景具有明显的能效优势；相关研究已在ISCA 2026上获得最佳论文提名，显示该路线的学术认可与潜在应用价值。D35 使用全自研RISC-V CPU内核，与指令集自主相结合，形成“指令集自主+架构创新”的自主可控路径，有助于提升我国算力供应链的安全性。产业背景方面，数字经济和边缘推理需求快速增长，边缘计算市场规模持续扩大，预计到2027年推理将占据大量算力需求，国产AI芯片的市场份额显著提升。为推动产业化，国家政策在十五五规划及相关规划中强调推进RISC-V架构和多层次算力体系建设，给予产业强力支持。睿芯还构建了完整的软件生态和Chiplet封装能力，并与多家行业伙伴签署生态合作，面向视频AI、智慧园区、具身智能和医疗等场景布局，量产验证了数据流架构在真实场景中的应用价值。
🏷️ #数据流架构 #RISC-V #边缘算力 #自主可控 #量产
🔗 原文链接
📰 数据流架构加速国产AI芯片产业化 睿芯宣布高光D35实现量产
睿芯宣布其采用数据流计算架构的边缘端AI芯片高光D35实现量产，标志我国在边缘算力领域的架构创新取得实质性进展。数据流架构以数据驱动计算，减少数据搬运带来的功耗并提升算力利用率，在AI推理场景具有明显的能效优势；相关研究已在ISCA 2026上获得最佳论文提名，显示该路线的学术认可与潜在应用价值。D35 使用全自研RISC-V CPU内核，与指令集自主相结合，形成“指令集自主+架构创新”的自主可控路径，有助于提升我国算力供应链的安全性。产业背景方面，数字经济和边缘推理需求快速增长，边缘计算市场规模持续扩大，预计到2027年推理将占据大量算力需求，国产AI芯片的市场份额显著提升。为推动产业化，国家政策在十五五规划及相关规划中强调推进RISC-V架构和多层次算力体系建设，给予产业强力支持。睿芯还构建了完整的软件生态和Chiplet封装能力，并与多家行业伙伴签署生态合作，面向视频AI、智慧园区、具身智能和医疗等场景布局，量产验证了数据流架构在真实场景中的应用价值。
🏷️ #数据流架构 #RISC-V #边缘算力 #自主可控 #量产
🔗 原文链接
