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📰 江苏南京:南化公司土壤和地下水源头管控项目落地应用-南京广播电视台

南京化学工业有限公司在产土壤地下水“边生产边管控”试点取得阶段性成效,六大重点治理区域同步进入修复运维阶段,至10月9日累计处置地下水1157.3立方米,完成2000立方米土壤修复并验收。该模式打破“先停产后治理”的传统,创新实施源头防控与污染修复的并行路径,形成“源头阻控—过程治理—长效运维”的全链条技术体系,确保区域生态安全。针对老厂区管网复杂、设备交错的现状,采用“一区一策”分区治理,结合污染特征定制化方案,重点攻克防爆安全、地下水流场调控、多工艺耦合及低成本智能监测等难点,搭建抽提、曝气、药剂投加、在线监测等集成系统,并建立分区管控、定点巡查、过程留痕的运维体系,现场数据上云、可追溯。未来将推动与企业数字化管理平台对接,形成现场巡检—数据上传—异常识别—风险预警—闭环处置的全流程智能管控链条,打造国内在产石化企业土壤地下水绿色修复示范样板。

🏷️ #污染防治 #地下水 #数字化 #能源化工 #环境治理

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📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网

千瓦科技(上海)有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”已成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础,结合人工智能算法,构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系,促进能源管理从数字化监测向智能化分析与自动化节能升级,助力企业绿色低碳转型。产品通过自主“物小能”网关实现多类型能源数据统一采集,内置TAC AI算法进行负荷特征分析与能效诊断,利用边缘计算与云端分层架构提升海量数据处理效率,并在制冷机房等复杂场景引入LSTM与生成式AI生成能效报告。方案已在工厂、园区、楼宇、学校等场景实现落地应用,服务超1000家客户,接入设备超9万台,累计帮助降低能耗与碳排放,形成覆盖多行业的数字低碳服务能力。未来将持续融合物联网、大数据与人工智能,迭代升级,扩大在工业制造、智慧园区、公共建筑等场景的应用。

🏷️ #低碳 #物联网 #人工智能 #能源管理 #数字化

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📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网

千瓦科技(上海)有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础,结合人工智能算法,推动能源管理从数字化监测向智能化分析、自动化节能升级,为企业绿色低碳转型提供创新路径。产品通过自主研发的“物小能”工业智能网关实现多种能源数据的统一采集,构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系;在智能分析方面,内置TAC AI算法,进行负荷特征分析、异常能耗识别与能效诊断,挖掘节能空间,制订针对性策略。其分层架构采用物模型+边缘计算+云端定时计算,并结合LSTM与生成式AI自动生成能效报告,提升能源管理智能化水平。方案面向工厂、园区、楼宇、学校、医院等多场景,已在智能制造、绿色校园、智慧楼宇等领域规模化应用,形成多项典型案例,如好丽友全球数字工厂、上海海洋大学智慧微网等。通过EMC等合作模式与硬件、平台、AI算法、咨询、媒体五位一体服务,为客户提供全面解决方案,累计服务超1000家单位,接入设备超9万台,降低碳排放与能耗成本,推动数字低碳服务能力的持续扩展。未来将持续深化物联网、大数据、AI的融合,迭代升级算法与产品,拓展工业制造、智慧园区、公共建筑等场景,推动能源管理走向智能决策与自主优化。

🏷️ #数字低碳 #物联网 #AI #能源管理 #节能

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📰 【特别策划】“AI+能源”,双向赋能合力破题 - 中国石油石化

在我国“AI+能源”融合快速推进之际,2026能源产业生态论坛的AI+能源产业生态协同发展专题研讨交流会聚焦双向赋能与共生发展。与会专家指出,全球地缘与气候变化带来能源供需波动,数字化与智能化改造成为提升产业韧性与调控能力的关键路径。行动方案明确了从单点应用到双向互促、价值共生的阶段性目标,但仍存在数据分散、算力需求与底层能源逻辑研究不足等矛盾。为破解难题,专家提出三点要义:一是明确双向定位,推动能源企业开放场景、梳理需求并共建行业标准;数字科技企业需深耕场景、融入电网调度等核心运行逻辑。二是盘活数据要素,建立标准化治理与合规机制,释放数据赋能。三是完善商业闭环,形成可量化的综合收益,确保数字化赋能成为产业高质量发展的内生驱动。随后多位AI与能源领域专家开展主题演讲与圆桌讨论,分享了从“数智石油”到能源全链路数字化的实践案例,以及在新型电力系统下的能效优化与互联协同。各方表示将继续探索AI+能源的协同路径,推动生态共建与融合发展。

🏷️ #AI+能源 #能源数字化 #双向赋能 #数据治理 #产业共生

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📰 中国信通院云大所《驾驭工程:赋能智能原生软件工程研究报告(2026年)》 – 智慧城市行业分析

本报告围绕驾驭工程在智能原生软件工程中的应用展开,分析国内外政策与产业现状、痛点与机遇,提出六大核心能力并构建L1-L5的能力成熟度模型,强调在研发全生命周期中嵌入安全、治理、日志等契约机制,以实现可控、可评、可追溯的智能化软件开发。全球竞争聚焦底层框架与AI治理,中国在开源与国产化方面取得进展,华为、DeepSeek等在开源与应用上形成一定竞争力。驾驭工程通过运行底座、治理闭环、协同自治等协同能力,支撑金融、政务、制造、医疗等行业的差异化落地,提升效率、降低风险,并推动研发流程向智能化、可规模化的生产方式转变。未来将经历标准化、平台化到基础设施化三阶段,强调跨平台互操作与原生属性治理,工程师角色从单纯实现转向需求设计、风险评估与场景创新,推动智能原生软件工程的全面演进。

🏷️ #驾驭工程 #智能原生 #软件治理 #能力成熟度 #AI治理

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📰 数字化绿色化协同转型,关键在于双向发力

中央网信办等七部门印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》明确以可量化、可核查的数字化工具与平台,推动算力、能源和碳排放的协同治理。方案强调算电协同,推动算力向风电、光伏等清洁能源聚集,探索绿电直连、储能与灵活调度,并要求企业在数据中心、办公运营外,提升服务器利用率、可再生能源使用与供应链碳管理。为实现透明且可追溯的碳数据,提出建立生成式AI全生命周期资源消耗评估体系与数字化能碳管理中心,确保能源消耗、碳排放及产品碳足迹等指标可基线化、边界清晰并持续追踪。对出口企业,要求掌握单品级、全流程、可核查的碳排放数据,配合欧盟CBAM等国际贸易合规需求。总体而言,方案由“以数字化赋能减排”为导向,强调将绿色要求嵌入数字产业与日常管理,推动企业通过数字化场景实现实际环境收益,而非仅完成系统上线。

🏷️ #数字化 #减排 #碳数据 #能源管理 #国际合规

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📰 南网数字亮相中国—东盟博览会 AI赋能能源数智金融新范式

在第23届中国—东盟博览会上,南网数字携手openEuler社区入选“数智金融”展区,展示能源领域的可信数据空间、EgenCo·萃智平台等创新成果,聚焦AI赋能金融与安全治理。可信数据空间汇聚能源产业链及跨行业数据,分两批开放核心数据,利用隐私计算、联邦学习和数据沙箱实现“数据可用不可见”,并以区块链完成存证溯源,提供安全、可信、可流通的底座。EgenCo·萃智平台通过多智能体协同在贷前风控中将电力数据作为关键信用证据,显著缩短尽调周期、提升异常识别能力,提升金融风控效能。词元经济成为现场焦点,南网数字以词元工厂为核心,构建产、分发、消费全链路的行业多智能体服务体系,推出AAaS/DaaS/MaaS等能力,并建立积分定价体系以实现生态分润,拓展至供应链金融、保险与新能源消纳等跨行业场景。演讲强调以真实、可信、可流通的数据为底层,破解数据“不敢流通、不愿流通、不能流通”的痛点,向多家银行及金融机构发出对接邀请,共同构建中国—东盟能源数智金融新生态。

🏷️ #能源数据 #可信数据空间 #多智能体 #词元经济 #AI风控

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📰 从绿色工厂到零碳工厂: 深度减碳驱动制造业升级

国内制造业正经历从绿色工厂向零碳工厂的质的跃升。工信部在十五五期间将培育500家零碳工厂,推动企业在全流程、全链条、全周期层面实施系统治理,通过碳核算、数字化管理及供应链碳管理等机制,提升减碳目标的可执行性。零碳工厂不仅对厂区能耗、排放进行考核,还要求上游上下游碳排放联动、供应链管理与信息披露,形成动态管理与长期规划。多家龙头企业已申报并制定五年阶段性目标,力争2050碳中和;与此同时,绿色低碳转型也带来机遇,如提升产品竞争力、满足欧盟等市场的碳足迹要求,并获取绿色金融与政策支持。挑战在于碳管理人才短缺、跨部门协同难、设备改造对生产的影响,以及绿电消纳与可再生能源空间受限等因素。为破解难题,企业需构建碳排放核算体系、数字化能碳管理系统,并通过合同能源管理等模式平衡前期投入与长期收益,推动企业在全球供应链中的绿色竞争力提升。

🏷️ #零碳工厂 #绿色工厂 #碳管理 #能源管理 #供应链

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📰 数字化绿色化协同转型会给你我生产生活带来什么变化?这份“路线图”来解答→

本报道解读了中央网信办等七部门联合印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,强调到2030年要实现数字化与绿色化的深度融合:人工智能在降碳高效方面的作用更加突出,算力设施、5G基站等用能效率显著提升,并推动绿电在关键领域的广泛应用。核心在于通过数智技术赋能绿色治理、推动数字经济和绿色经济双向赋能,形成绿色新生产力,兼顾高质量发展与低碳转型。实施机制将建立双化协同监测体系,推动试点城市落地,提升全要素生产率,降低单位GDP能耗和碳排放。方案同时强调算力向清洁能源富集地区集聚、绿色设计与低功耗芯片推广、能源密集行业的绿色化运营,以及建立碳足迹、能源监测等标准体系,形成可操作的分区域、分行业的实施路径。未来将从农业、制造、消费和城市管理等场景落地,推动精准施肥、智能灌溉、绿色包装、数字化能碳管理等应用,最终让老百姓在日常消费和生活中感受到“双化协同”带来的节能降碳与宜居城市的提升。

🏷️ #数字化绿色化 #双化协同 #绿电 #碳足迹 #能源监测

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📰 促进数字化绿色化协同转型发展

本报北京9月4日电,中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,明确“十五五”时期推进双化协同的思路、目标、重点任务与政策举措。到2030年,人工智能将具备低成本高效率优势,深度赋能绿色低碳技术与产业,算力设施、5G基站等领域用能效率显著提升,新能源消费在各省份的消纳权重将更高效配置。重点领域包括农业、制造、贸易、消费、城市运行等的数字化绿色化与生态环境智能化治理将深化,数智技术助力生态环境治理能力提升,双化协同成为经济社会绿色高质量转型的有力支撑。方案围绕四方面共14项重点任务,推动数智与绿色技术融合、提升新兴领域用能效率、深化重点领域“双化”应用与基础支撑、并优化发展环境与国际合作,推动形成可持续、协同发展的数字绿色新格局。

🏷️ #数字化绿色化 #双化协同 #能效提升 #绿色低碳 #生态治理

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📰 中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》

为推动数字化绿色化协同转型发展,七部委联合印发了《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》,明确在“十五五”时期以创新驱动、应用牵引、因地制宜、节约集约、开放发展为原则,推动数智技术与绿色技术深度融合,提升用能效率,促进农业、制造、贸易、消费、城市运行等重点领域的数字化绿色化与生态环境治理能力提升。方案强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻党的二十大及相关全会精神,落实新发展理念,构建新发展格局,推动高质量发展,围绕2030碳达峰目标,提升算力设施、5G基站等新兴领域的能源利用效率,提升可再生能源在重点领域的消纳比例,形成双化协同的可持续发展机制。实施内容分四大方面、14项重点任务:一是推动数智技术与绿色技术融合创新,发展绿色高效人工智能,二是提升新兴领域用能效率,三是深化重点领域双化协同应用,四是夯实基础支撑与国际合作,力求为全面绿色转型和高质量发展提供强劲动能。

🏷️ #数字化 #绿色化 #协同转型 #碳管理 #能源效率

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📰 中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》

本次由多部委联合印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》明确“十五五”时期推进数智化与绿色化协同转型的思路、目标、任务与举措。方案以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻党的二十大及各项全会精神,强调以新发展理念构建新发展格局,推动高质量发展并实现2030年前碳达峰。其核心在于坚持智能化、绿色化、融合化的发展方向,以创新驱动、应用牵引和因地制宜为原则,推进数智绿色技术融合、提升用能效率、扩大可再生能源比重,力求在农业、制造、贸易、消费、城市运行等重点领域实现数字化与绿色化深度融合以及生态环境治理能力提升。方案提出到2030年算力、5G基站等新兴领域的用能效率显著提升,推动可再生能源在重点领域的电力消纳,形成双化协同推动经济社会全面绿色转型与高质量发展的新动能。围绕四大任务,覆盖14项重点举措:一是融合创新绿色高效AI,二是提升新兴领域用能效率,三是深化重点领域双化协同应用,四是夯实基础支撑并深化国际合作,全面推动绿色低碳与数字化协同发展。

🏷️ #数字化 #绿色化 #双化协同 #可持续发展 #能源效率

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📰 促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)_中国经济网——国家经济门户

本方案围绕数字化与绿色化的协同转型,提出以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻党的二十大及相关会议精神,推动数智技术与绿色技术的融合创新,提升新兴领域用能效率,促进数字经济与绿色经济协同发展。目标到2030年实现人工智能在绿色低碳领域的深度赋能,提升算力、5G等新兴领域的能源利用效率,推动绿电消纳,全面推进农业、制造、贸易、城市运行等重点领域的数字化绿色化,形成可持续的双化协同发展模式,支撑高质量发展与碳达峰目标。为实现目标,方案从六大方面展开:一是推动数智技术与绿色技术的融合创新,提升高效存储、低功耗计算与生成式AI等关键技术能力,建立全生命周期的资源消耗评估体系;二是通过数据资源整合与开放共享,支撑绿色低碳技术研发与应用,构建通用与行业大模型,促进绿色低碳场景落地。三是提升新兴领域用能效率,强化算力设施的绿色设计与运营,推动绿电直连与储能技术发展;四是推动通信基站、数字企业、农业、制造、贸易、消费、城市运行等领域的绿色化改造与应用,形成一批零碳或低碳示范;五是加强生态环境治理与碳管理,建立跨区域数据共享与数字凭证制度,提升治理效能;六是深化国际合作与组织保障,推动标准制定、国际交流与区域合作,形成制度与技术并行的双化协同生态。总体强调创新驱动、应用牵引与因地制宜,建立以制度、平台、标准、人才为支撑的协同机制,推动数字化与绿色化的深度融合与落地应用。

🏷️ #数字化 #绿色化 #双化协同 #碳中和 #能源效率

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📰 中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》

《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》提出在“十五五”时期以智能化、绿色化、融合化为方向,推动数字化与绿色化深度协同。方案明确以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻党的二十大及各次全会精神,围绕碳达峰目标,加强数智绿色技术融合创新,提升新兴领域用能效率,推动算力设施、5G基站等领域的能效提升与可再生能源电力消纳水平的提高,推动农业、制造、贸易、消费、城市运行等重点领域的数字化绿色化和生态环境智能化治理。总体目标是通过4个方面14项重点任务,促进绿色低碳技术创新与产业发展,强化数字化碳管理与国际合作,构建双化协同的高质量发展新动能,为2030年前实现经济社会全面绿色转型提供支撑。

🏷️ #数字化绿色化 #协同转型 #高质量发展 #碳中和 #能源效率

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📰 专家解读|加速数字化绿色化协同转型发展 迈向融合创新与深度协同新阶段_中国经济网——国家经济门户

本次《实施方案(2026-2030年)》聚焦数字化与绿色化的协同转型,明确以智能化、绿色化、融合化为导向,推动各行业在研发、部署、应用全生命周期实现绿色化发展。文章指出人工智能在推动传统行业如电力、城市运行和环境治理等方面的应用前景,同时也强调AI本身的能耗与废弃物挑战,要求推动绿色高效AI技术、数据基础设施建设和资源利用评估体系,提升算力、存储、传输效率,并推动轻量化、模型压缩等技术迭代。进一步提出以数据支撑绿色治理,建设高质量数据集与知识库,促进通用与行业大模型的协同应用,满足清洁能源、资源循环、生态修复等领域的绿色低碳需求。最后强调加强监测评估与保障体系,完善产学研用的人才培养、碳市场建设和国际合作,推动各地区因地制宜地推进双化协同,形成可复制的经验与机制。总体上,方案以系统性思路推进数字化与绿色化深度融合,提升能源与资源使用效率,推动高质量发展。

🏷️ #数字化 #绿色化 #人工智能 #能耗 #协同转型

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📰 2027年值得关注的5大增长行业

进入2027年,产业将从单点技术走向围绕技术落地的服务、基础设施和专业支持体系的规模化应用。人工智能应用将从辅助工具扩展到企业流程,如实施、流程自动化、智能代理和行业解决方案等,真正价值在于重塑工作流程并提升治理能力。电动汽车服务正从卖车转向车辆、能源、服务和数据的综合链条,充电网络、电池管理与车队数字化成为关键增长点。可再生能源与储能以完整能源解决方案为核心,分布式光伏、储能、能源管理平台等成为新的增长驱动。网络安全将成为企业运营的基础能力,云安全、漏洞检测、终端与安全运营、以及员工培训等领域需求旺盛,并将受AI影响而持续演进。数字医疗与老年护理结合数字化与传感技术,远程医疗、可穿戴监测与居家护理将共同推动长期服务升级。总体而言,未来产业竞争将以技术与实际需求的结合为核心,企业需要关注长期需求、跨领域的服务与基础设施建设,形成能解决成本、效率、安全、能源和服务问题的商业模式。

🏷️ #产业趋势 #数字化服务 #能源管理 #网络安全 #数字医疗

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📰 “国际滨”如何书写中非数字合作新篇章?

杭州滨江区以数字经济为底座,推动中非数字能力建设与合作落地。文章介绍正泰集团在纳米比亚、埃及等地建设光伏电站并提供本地化运营与培训,提升非洲能源转型能力;大华股份在肯尼亚、刚果等地提供从城市数字化管理到酒店和民生场景的多层次解决方案,形成从“产品出海”到“能力出海”的模式。滨江企业通过在非洲设分支、引入本地化团队及培训体系,实现技术能力转移与本地化运维,推动数字化治理、智慧城市、智慧交通等项目落地。中非数字技术合作中心落地高新区互联网产业园,构建综合服务、企业孵化、活动赋能等功能体系,通过产业对接、研修班、国别推介等形式促进务实合作,提升非洲数字治理与产业数字化水平。大会将形成以委员会会议、能力建设大会、产业对接、人才研修为核心的持续交流机制,助力非洲数字化转型,推动中国企业在非洲建立长期、互利的数字合作生态。

🏷️ #数字合作 #非洲数字化 #能力输出 #本地化 #智慧能源

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📰 青海出台零碳工厂培育实施方案 分三个阶段实现工业全面零碳转型-政务公开-青海省人民政府网

青海省印发《零碳工厂培育建设实施方案(试行)》,以碳达峰碳中和为目标,依托清洁能源资源,推动工业领域绿色低碳高质量发展。方案分阶段推进:2026年聚焦锂电、光伏、电子电器、轻工、机械、算力等行业;2028年扩大至钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织等领域;到2030年实现全省工业行业零碳工厂体系全面完善、标准成熟、运行高效。重点任务涵盖碳排放核算、能源计量与治理、分布式清洁能源与绿氢协同、工艺与设备节能降碳、材料替代与资源循环、碳捕集利用与封存、产品全生命周期碳足迹分析、零碳供应链管理、数字化能碳平台建设,以及信息披露与监督机制。通过“源头减碳、过程脱碳、智能控碳”等全流程治理,推动企业改造升级、提升资源利用效率,建立以高质量碳信用抵销为辅助的减排路径,确保公开透明、真实可追溯,防范“伪零碳”风险。最终实现全省工业领域零碳转型显著成效。

🏷️ #碳达峰 #零碳工厂 #低碳转型 #数字化管理 #能源利用

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📰 为何AI与云计算的可持续性比以往任何时候都更加重要

本文聚焦人工智能与云计算迅猛发展带来的环境与社会影响,指出超大规模数据中心在满足需求的同时对水资源、能源与生物栖息地造成显著压力。尽管科技巨头承诺净零排放,但自2020年以来排放仍在上升,且相关透明度不足,引发公众与专家对必要性及监管的质疑。多位专家强调应以宏观视角评估影响,关注当地社区水污染、噪音、就业等问题,并推动标准化与信息披露,提高对云计算及AI相关影响的核算与透明度。行业领袖呼吁加强监管与供应链压力,促使企业在追求创新的同时承担更多社会与环境责任,形成从“数字化驱动增长”向“可持续增长”转变的共识。三大数据中心运营商则通过各自环境报告展示努力方向,强调高效、可再生能源与水资源管理的重要性,同时表示总体愿景仍然乐观,强调灵活应对地方差异与长期目标。整体观点强调必须放慢步伐、加强治理、提升公开透明度,以避免环境危机进一步恶化。

🏷️ #环境责任 #数据中心 #透明度 #能源用水 #可持续

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📰 世龙实业携手和利时——深耕数智升级 夯实发展底座

世龙实业与和利时联合启动数字化提质升级项目,围绕L6数字化基础,推进L7深度应用与L8能力提升的迭代建设,标志着数字化转型进入深化落地阶段。项目将搭建企业级一体化数据中台,汇聚DCS、能源、ERP等数据,实现统一归集、规范治理和高效复用,为后续AI建模和工艺优化打下数据底座,并通过五大核心功能板块覆盖生产经营全链条管控,包含能耗溯源、月度任务拆解与日常进度跟进、全链路质量追溯、设备监测与预测性维护,以及分层级可视化驾驶舱,帮助管理层远程掌握工艺状态。为确保落地稳定,项目将进行场景摸排、需求梳理、方案定型,并采用边采集边治理的数据采集模式,明确各功能模块范围,结合化工场景提升生产精细化管理水平,推动企业长期高质量发展。

🏷️ #数字化 #中台 #能耗 #质量追溯 #预测性维护

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