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📰 数字知识系统与循环创新能力：来自电子制造行业的证据 - 生物通

本研究基于资源基础观与知识基础观，探讨数字知识管理系统（DKMS）、开放式创新实践（OIP）与绿色投资策略（GIS）对循环创新能力（CIC）的影响，以及 CIC 如何推动循环经济实施（CEI），并检验利益相关者压力（SP）对 CIC—CEI关系的调节。在数据层面，研究以中国电子制造业327名员工为样本，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）验证模型。结果显示，DKMS 与 GIS 能显著提升 CIC，OIP 影响正向但边际显著性较弱；CIC 能显著推动 CEI，DKMS 与 GIS 通过部分中介作用影响 CEI，OIP 未显著中介 CEI；SP 对 CIC→CEI 的关系有正向调节作用，即在高制度与市场压力情境下，创新能力向 CEI 的转化更强。研究强调将循环转型视为动态能力的构建过程，DKMS 通过生命周期可见性与跨职能协同促进循环重设计，OIP 解决设计与材料回收的知识缺口，GIS 提供长期资源承诺以支持循环创新；这些因素共同提升 CIC，并在压力情境下放大其对 CEI 的推动力。对全球制造业的理论及中国电子行业的实践均具有重要启示。

🏷️ #循环能力 #数字知识 #绿色投资 #开放创新 #CEI

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📰 废弃物再定义：废弃物管理数字化转型实践指南

全球废弃物管理正在承受前所未有的压力，预计到2050年全球城市固体废弃物总量将由2022年的26亿吨增至39亿吨，增幅达50%。与此同时，垃圾未收集、露天倾倒与焚烧带来的健康与环境损失每年高达3610亿美元，失控废弃物比例也将从2020年的38%升至41%，这显示传统治理模式难以应对增长的环境与财政压力。对于地方政府，废弃物管理已成为高成本公共服务，发展中国家在该领域的市政预算占比普遍在20%到40%，其中70%至80%用于收集与运输。报告指出，数字化并非额外负担，而是提升存量资产效率的关键工具。通过物联网、人工智能、GPS追踪与数字计费等技术，可提升数据透明度、运营可视化和资源配置效率，在不大幅增加资本投入的前提下改善服务质量。案例数据亦证实数字化投资的经济价值：突尼斯Cité el Habib通过路线分析与车队管理，垃圾收运时间最高下降57%、燃料消耗下降29%至48%；韩国首尔智能垃圾桶使收运频次下降66%、运营成本下降83%；巴基斯坦拉合尔通过物联网与车队优化，燃油消耗降25%左右、维护成本下降18%、路线效率提升32%。在资源回收领域，数字技术同样展现显著价值，中国成都与苏州通过二维码追踪、AI回收设备及数字交易平台联动，垃圾分类准确率达98%，实现5778吨塑料资源回收；韩国首尔通过RFID计量收费，使厨余垃圾回收率从约2%提升至98%；瑞士以光学传感器与AI分拣系统实现家庭塑料回收率达95%。这些案例表明，数字化带来的回报主要来自运营效率提升，而非单纯依赖新增基础设施投资。数据治理、系统互联互通、分阶段实施与公众参与同等重要，只有将数字工具与激励、行为引导和治理改革结合，才能形成持续的运营改进闭环。无论高收入还是资源有限的发展中国家，真正推动绩效提升的核心在于数据透明、利益相关方协同以及基于数据的决策体系。长远来看，废弃物管理正从“收集与处置”向“循环与优化”转型，未来竞争力来自数据驱动的运营效率、资源回收能力和全链条透明度。数字化将成为城市治理与环保基础设施的标准配置，推动政府与企业构建循环经济与可持续增长模式的关键基础设施。文档链接将分享至199IT知识星球，扫码即可查阅。

🏷️ #废弃物 #数字化 #循环经济 #数据治理 #运营效率

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📰 数字平台原型作为电子行业循环经济创新的催化剂 - 生物通

数字平台正在成为推动循环经济转型的核心力量，尤其在电子行业，其意义体现在协调多方利益相关者、实现废弃资源在供应链中的回流与再利用。研究通过对苹果、三星、 小米、戴尔等全球电子制造商的多案例比较，提出两大数字平台原型：一是 Premium Integrated Ecosystems，具有高度纵向一体化和强控制力，主要在9Rs框架的后段（翻新、再制造、再利用、回收等）开展，借助品牌信任与专有机制建立认证体系；二是 Accessible Ecosystem Orchestrators，强调开放协同治理，通过信息透明、第三方认证等建立信任，覆盖再使用、维修、技术改造等中高层级的循环资源流。研究还指出信任机制需结合平台的垂直整合度与服务对象（B2C/B2B）进行定制化设计，并强调治理模式对商业模式创新的影响及潜在权衡。总体而言，数字平台的成功取决于架构配置对循环策略的约束与支持，以及在市场规模、成本控制、法规环境等外部条件下的灵活治理与创新能力。未来研究建议扩展到更多行业、应用生命周期评估并通过自然实验检验政策效果，以丰富理论并提升实际应用的可行性。

🏷️ #数字平台 #循环经济 #信任机制 #治理模式 #电子行业

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📰 轻松健康集团成为中关村数字经济产业联盟理事单位 以“健康+人工智能”深度参与数字经济产业生态共建_中华网

轻松健康集团正式成为中关村数字经济产业联盟理事单位，标志其在数字健康与AI医疗领域的生态地位进一步提升。公司将与联盟成员在人工智能、数字健康、产业应用及标准共建等方面加强协同，促进数字技术与健康产业深度融合，并参与产业生态共建与上下游协作。近年来，集团陆续加入多个人工智能产业组织，积极参与治理倡议，推动行业自律与技术治理，显示出在AI治理与标准制定方面的积极作为。以AIcare技术栈为核心，集团围绕健康服务、医学研究、保险科技、早筛与慢病管理等场景推进应用，构建覆盖检/医/药/康/险的数字健康服务能力。自研垂直大模型轻松问医 Dr.GPT完成备案并获产品登记，2026年推出循证医学智能体证元芳，提升医生的循证决策支持能力，确保可解释、可验证、可追溯的专业性。未来，集团将继续以技术、场景与生态优势推动AI健康创新落地，参与行业标准与产业协同，为数字经济与健康产业融合发展贡献力量。

🏷️ #数字健康 #AI医疗 #产业协同 #标准治理 #循证决策

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📰 锚定"十五五"AI+健康赛道 轻松健康集团董事长杨胤出席2026中国互联网发展座谈会发表建言-经济观察网

4月19日，北京召开2026中国互联网发展座谈会，聚焦人工智能+行动与高质量发展。轻松健康集团创始人杨胤指出，健康领域的基础设施不是资源，而是健康判断能力。她以国家数据为据，2025年全国居民健康素养仅33.69%，在就医决策、科室选择、解读检查报告等关键环节最薄弱。
她提出健康AI的三层价值路径：第一在进入医疗体系前完成风险分级与就医导向，第二将体检、检查结果与用药信息转化为个人化可执行建议，第三以AI的低成本特性持续辅助慢病管理与长期预警。这一路径与“AI+健康服务+保险保障”闭环高度契合。
在技术与商业方面，轻松健康以AIcare为中枢，已嵌入健康管理、智能理赔与内容推荐，推出证元芳等循证产品，Dr.GPT在问诊与慢病监测领域落地。至2025年上半年，集团与58家险企合作，上线294款健康险产品，健康服务收入占比升至76.7%。杨胤呼吁在“十五五”规划中将健康判断纳入数字消费基础设施，推动基层与下沉市场的优质判断能力普及，以实现AI时代的社会价值与产业升级。

🏷️ #健康判断 #AI健康 #循证智能 #数字健康

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📰 综述：从认知到循环：数字孪生的系统评价 - 生物通

本研究通过系统文献综述与五维分析框架，探讨认知数字孪生（CDT）的技术特性及其在循环经济（CE）中的潜力。研究发现CDT在互操作性和数据处理方面具有显著优势，但在全生命周期覆盖上仍存在不足。CDT的演进从早期的物理实体映射到智能化方向，展现出对全局协同和主动预测的决策能力，推动了循环经济的发展。

研究还揭示了现有数字孪生技术的阶段性特征，基础型DT主要用于生命周期管理，而进阶型CDT在物料追踪和逆向设计等方面展现出强大的系统整合能力。通过关键行业案例验证，CDT在复杂系统中的协同优化能力为循环经济提供了技术支持。同时，研究指出技术发展的制约因素，如语义标准不统一和动态知识更新机制缺失，直接影响循环经济的效率。

未来研究应着重于技术架构的异构系统融合、算法创新以及应用场景的拓展。此外，建立跨行业技术联盟和统一标准将有助于解决当前的碎片化问题。研究为产业5.0背景下的循环经济转型提供了重要的技术路线图，强调数字孪生系统的成熟度与循环经济实施效果的正相关关系。技术成熟度的提升将显著降低企业成本并提高资源再生利用率。

🏷️ #数字孪生 #循环经济 #技术特性 #互操作性 #数据处理

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