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📰 弥合制造业复杂性中的感知与现实差距：一种用于数字化转型的双视角配置器 - 生物通

本研究探讨了制造业在数字化转型过程中面临的复杂性问题，提出了双视角复杂配置器，结合主观感知与客观熵值模型，揭示认知与现实之间的差距。通过对18家哥伦比亚制造企业的数据分析，发现企业规模与阶段对复杂性水平有显著影响，大型企业往往存在高客观复杂性与低主观感知的悖论，而中小企业则更能准确感知自身复杂性。

研究指出，管理者在不同阶段的复杂性感知存在非线性变化，尤其在战略规划阶段，企业倾向于高估系统适应性，而在执行阶段则更贴近实际复杂性。通过构建双熵评估框架，研究提供了量化复杂性的新方法，强调了动态复杂性管理的重要性，并建议在企业中实施双轨诊断策略，以应对数字化转型带来的挑战。

此外，研究还发现，企业规模与复杂性管理存在非线性关系，提出了“复杂性指数-组织规模”对照表，以帮助企业制定差异化的管理策略。研究的核心贡献在于将复杂性从抽象概念转化为可测量的管理指标，为制造业的数字化转型提供了理论支持和实践工具。

🏷️ #数字化转型 #复杂性管理 #主观感知 #企业规模 #双视角配置器

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📰 聚焦复杂系统管理，这场论坛在沪举行—新闻—科学网

近日，建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟第二届学术论坛在复旦大学管理学院举行，来自50余所高校的代表及特邀嘉宾参加。复旦大学管理学院党委书记李尧鹏强调，面对复杂的全球变化，构建中国自主的多元管理知识体系至关重要。此次会议不仅是工作交流的新起点，也为国家强国建设提供了支持，助力构建自主知识体系。

论坛聚焦于人工智能、大型工程开发和数字化转型等前沿领域，专家学者分享了在复杂系统管理方面的探索。中国科学院大学的曾大军研究员指出，AI与科学研究的深度融合是未来发展方向，虽然我国在推动AI应用方面取得进展，但在跨学科整合和创新研究模式上仍需努力。

国防科技大学的谭跃进教授则讨论了数智时代钱学森的系统工程思想，强调数字化技术与复杂系统管理的深度融合对中国装备制造业的提升作用。未来，推动AI、大数据与体系工程的结合，将是实现制造业高端化和智能化发展的关键。此次论坛还举办了多场平行论坛及理事会会议，进一步推动了学术交流与合作。

🏷️ #复杂系统管理 #自主知识体系 #人工智能 #数字化转型 #制造业

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