⁣
📰 弥合制造业复杂性中的感知与现实差距：一种用于数字化转型的双视角配置器 - 生物通

本研究探讨了制造业在数字化转型过程中面临的复杂性问题，提出了双视角复杂配置器，结合主观感知与客观熵值模型，揭示认知与现实之间的差距。通过对18家哥伦比亚制造企业的数据分析，发现企业规模与阶段对复杂性水平有显著影响，大型企业往往存在高客观复杂性与低主观感知的悖论，而中小企业则更能准确感知自身复杂性。

研究指出，管理者在不同阶段的复杂性感知存在非线性变化，尤其在战略规划阶段，企业倾向于高估系统适应性，而在执行阶段则更贴近实际复杂性。通过构建双熵评估框架，研究提供了量化复杂性的新方法，强调了动态复杂性管理的重要性，并建议在企业中实施双轨诊断策略，以应对数字化转型带来的挑战。

此外，研究还发现，企业规模与复杂性管理存在非线性关系，提出了“复杂性指数-组织规模”对照表，以帮助企业制定差异化的管理策略。研究的核心贡献在于将复杂性从抽象概念转化为可测量的管理指标，为制造业的数字化转型提供了理论支持和实践工具。

🏷️ #数字化转型 #复杂性管理 #主观感知 #企业规模 #双视角配置器

🔗 原文链接