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📰 7家车企完成首轮强制ESG信披_中国经济网——国家经济门户

2026年成为A股可持续发展报告强制披露元年，首批主体需于4月30日前发布2025年度报告。7家符合条件的整车企业均按期提交，但披露存在量化指标不足、环境合规失真、循环经济数据薄弱等问题，显示出高质量披露仍有差距。车企在范围1、范围2碳排放数据方面较为完整，并发布中长期碳中和时间表，低碳信息成为标配。部分企业对上下游全链条减排、范围3细分碳数据、供应链透明度等有更高披露，个别企业形成特色治理，例如比亚迪的数字化碳管理平台和危废、废水、动力电池回收全链条管理；江淮汽车率先获得碳管理体系认证，工业用水重复利用率高。行业普遍缺乏可落地的量化考核指标，循环经济布局偏弱，动力电池梯次利用及再生金属材料应用等尚未形成量化发展规划。合规披露仍存在漏洞，个别企业曾有环境处罚记录未披露。车企普遍计划在2026年更新ESG战略，增设 ISSB 等国际准则相关模块，提升气候风险财务测算、范围3数据等披露水平。业内认为，统一对标国际通用框架，构建具有中国特色且与国际兼容的汽车行业ESG信息披露体系，是推动全球绿色竞争力提升的关键路径。公众环境研究中心指出，精细化量化披露将提升内部治理与资本市场评价，帮助企业对接绿色贸易规则，提升海外市场竞争力，推动中国汽车行业在全球绿色布局中的优势形成。

🏷️ #ESG #碳排放 #透明披露 #国际标准 #汽车行业

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📰 联合国报告：人工智能管理差异或加剧国家间不平等

联合国开发计划署发布的报告指出，人工智能的发展存在地区差异，缺乏有效管理可能导致国家间的不平等加剧。尽管人工智能为各国发展提供了新机遇，但各国在技术、政策等方面的起点不同，可能使得一些国家在机遇和风险管理上处于劣势。报告强调，若无有力的政策干预，这些差距将持续扩大，逆转过去几十年间发展差距逐步缩小的趋势。

亚太地区是全球人工智能转型的核心，拥有超过55%的人口和一半以上的人工智能用户。然而，数字化发展水平在各国之间存在显著差异，提升数字化能力至关重要。各国能否普遍受益于人工智能的发展，依赖于其基础设施、人才和治理能力的建设。

报告还指出，基础设施薄弱、人才短缺和治理能力不足等问题，限制了人工智能的潜力，甚至可能加剧风险，如就业岗位流失及高耗能系统对全球资源的影响。因此，各国需要审慎选择政策，以确保人工智能的可持续发展。

🏷️ #人工智能 #国家间差距 #数字化能力 #政策干预 #亚太地区

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📰 联合国报告：人工智能管理差异或加剧国家间不平等_央广网

联合国开发计划署发布的报告指出，人工智能的有效管理对于缩小各国间的差距至关重要。尽管人工智能为发展提供了新机遇，但各国起步条件的不同，使得它们在风险管理和机会把握上面临巨大的挑战。若缺乏政策干预，国家间的不平等将可能加剧，逆转过去几十年间缩小的发展差距。

报告强调，亚太地区是全球人工智能转型的核心，拥有超过55%的人口和用户。然而，该地区的数字化发展水平差异显著，基础设施不足、专业人才短缺等问题限制了人工智能潜力的发挥，也可能加大潜在风险，如就业流失和资源需求上升等。

尽管人工智能正在改变治理模式与公共服务，但制定相关监管法规的国家仍很少。因此，建立强健的治理框架显得尤为紧迫。专家指出，人工智能飞速发展，但许多国家仍未跟上步伐，导致引领者与跟随者之间的差距不断扩大。

🏷️ #人工智能 #国家差距 #政策干预 #数字化发展 #治理框架

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