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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑

2026年被视为AI应用落地的大发展之年，AI正从“聊天助手”进化为“智能伙伴”，深刻重构产业逻辑。平安产险在1000多个业务场景落地AI，核心场景AI覆盖率达100%，实现万亿级知识库及93%新车保单由机器人自动出单，展示了AI在销售、核保、理赔、风控等环节的全面价值。国家监管也在推动合规安全，要求在合规框架内转化为可验证的业务价值。AI的真正突破在于数据、场景、算法、算力四要素的协同，以及数据治理和线上化的长期积累。平安产险以“线上化—数据化—智能化”为三段跃迁路径，构建从灾前预警到灾后快赔的闭环，打破旧流程的局部修补，推动全流程重塑。通过数字营销、智能化理赔、数字核保等创新，提升营销效率、客户体验与运营管理水平，形成以AI为底座的保险＋科技＋服务的新型驱动模式。未来在十五五期间，数字经济与AI深度融合将成为常态，平安产险的经验也为其他传统企业带来数据治理与业务线上化的借鉴意义。

🏷️ #AI #数据治理 #智能化 #保险科技 #平安产险

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📰 AI如何让你“玩儿转”体育？虚拟训练、专属助理、无限观赛，2030年或将成现实

体育行业因其数据密集、场景丰富、用户付费意愿强的特性，将成为AI落地最迅速的赛道之一。在2026全球数字经济大会的数字体育产业发展论坛上，德勤中国表示到2030年全球体育行业人工智能创造的价值将超过190亿美元，AI将帮助体育运动真正融入每个人的生活。人工智能正从赛场内到赛场外全面重塑体育产业，广泛应用于竞技端的战术分析、球探筛选及个性化康复训练，商业端的个性化内容营销、智能票务等场景。数字化创新将催生全新的商业模式和创收机会，未来多数体育项目将采用虚拟训练环境，球员戴设备即可在虚拟赛场与历史名将同台竞技，AI将模拟无数战术变化，训练的想象力被彻底打开。观赛将不再受空间限制，聊天机器人和虚拟助手成为核心产品，元宇宙提供无缝用户旅程，全球粉丝可在数字孪生体育场馆观看现场赛事，创收机会随之增加。在虚拟世界中，粉丝将获得个性化体验，拥有专属体育助理，安排行程、了解球星动态、制定健身方案。未来AI将最大化提升球迷参与度与热爱，使体育真正融入每个人的生活。

🏷️ #AI体育 #虚拟训练 #数字孪生 #元宇宙 #体育商业化

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📰 12亿!又一机器人巨头签下大额订单

本篇报道聚焦多家机构在机器人与 AI 领域的最新动态与合作趋势。首先，中国万天控股与数字华夏机器人签订战略合作框架，双方将整合生态圈与分销渠道，在政务大厅、银行、商业体、医院等智能交互场景推广人形机器人与具身AI应用，期望在中国形成创新的机器人合作模式。紧随其后，上海口岸前五个月机器人出口额达到83.6亿元，清洁机器人以61.1亿元居主力，出口范围覆盖113个国家与地区，显示国内机器人产业的外贸增长势头。物流领域方面，菜鸟宣布未来四个月在国内与欧洲新建4座攀爬机器人仓库，提升拣选与搬运效率，并在618大促中验证了智能仓储能力。其他企业动态包括启智机器人与犀准机器人签署战略合作及联合开发，标志着从平台搭建走向工程化验证阶段；申昊科技与算力中心运维机器人相关的3亿元级订单落地，显示算力中心智能运维市场的快速扩张。全球视野方面，新加坡冬海集团进军美市场，推出生成式AI聊天机器人 Migoo，探索AI对接消费市场的新路径；英伟达在现实世界推进 AutoResearch，借助 ENPIRE 框架让机器人在物理世界自我学习、自我优化，示范了从云端到硬件的端到端自学习能力。总体来看，机器人与 AI 的产业生态正在从研发、测试走向落地应用，覆盖政务、物流、制造及消费场景的多元化发展。

🏷️ #机器人 #AI #自学习 #产业合作 #仓储

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📰 上海交大AI教授亲授：半天带你拆解Agent底层逻辑 - 智源社区

本次AI Talk北京行聚焦生成式AI前沿，围绕AI Agent（智能体）的底层逻辑与落地路径展开。课程由上海交通大学人工智能学院教授领衔，系统梳理大模型、Agent 架构、向量数据库与RAG、CoT思维链、工具调用与多智能体协同，以及安全底线与未来趋势等六大核心模块，旨在帮助企业跳出“聊天机器人”和“写作助手”的局限，理解AI在任务拆解、工具协同、长期记忆与在线协同中的实际应用。通过通俗解读与行业洞察，揭示AI如何从“回答问题”演变为主动执行任务的数字员工团队，强调从向量数据库到多智能体协同的落地要点，提供可落地的AI实施路线图与风险防控策略。面向深耕行业的企业家、数字化转型管理者与前沿技术从业者，邀请现场参与并把握AI在业务中的第二增长曲线，以及构建系统认知框架以抢占发展先机。地点在上海交大高金北京校区，课程时间为周日清晨至中午，名额有限，鼓励尽早报名。

🏷️ #AI #智能体 #大模型 #RAG #多智能体

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📰 皮尤报告：2025年AI已成美国青少年的数字标配

本报告基于对1458名13至17岁美国青少年进行的调查，揭示了青少年在社交媒体与AI聊天机器人使用方面的最新趋势。调查显示，64%的青少年曾使用过AI聊天机器人，其中约三分之一每日使用；多达五分之一的人几乎整天沉浸在TikTok与YouTube上。互联网接入普及率极高，97%每日上网，40%几乎一直在线。YouTube仍居首位，约90%青少年使用，TikTok与Instagram使用率在60%上下，Snapchat也达到55%。较低使用率的有Facebook、WhatsApp、Reddit和X（前Twitter），其中WhatsApp使用率显著提升。十年来X和Facebook的青少年用户明显下降，Facebook从2014-15年的71%降至现今31%。性别对使用偏好存在差异，女生偏好Instagram与Snapchat，男生偏好Reddit与YouTube，15-17岁青春期组总体使用率高于13-14岁组。日常使用频率方面，75%每天看YouTube，61%每天使用TikTok；约36%的青少年在某个平台上几乎处于“几乎不间断”状态，TikTok与YouTube的沉迷感最强，均约21%。此外，随着AI普及，青少年对聊天机器人的关注显著增加，64%使用过AI聊天机器人，其中15-17岁大龄组日用率达31%。在具体产品方面，ChatGPT最受欢迎，使用率59%，其次是Gemini23%与Meta AI20%，其他如Copilot、Character.ai、Claude等使用率相对较低。

🏷️ #AI聊天机器人 #社媒趋势 #青少年使用

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