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📰 法管应急院召开智慧课程建设与AI赋能教学交流研讨会-天际新闻网

为深入推进人工智能赋能教育教学改革，智慧课程建设与专业数字化转型成为本次研讨会的核心议题。会上，智慧树平台专家系统介绍了以能力图谱、问题图谱与知识图谱为纽带的课程重构思路，强调以人才培养目标为导向，通过知识与能力的有机衔接来重构课程知识体系与教学逻辑，推动课程思政与专业知识体系的深度融合。实践层面，专家通过劳动与社会保障法等课程示范，将制度自信、法治意识等思政元素融入教学任务，利用AI智能体在情境教学、模拟法庭、管理情景与环境事件处置中的评价与反馈，实现过程性评价的即时性与多元化。教学场景扩展到污染事件处置、跨学科协作等情境，促进学生在实际案例中应用知识、提升问题解决能力。与会教师就工作量、知识图谱设计、AI场景开发及数字化转型等展开深入讨论，会议强化了对智慧课程建设及人工智能赋能教育教学的认识，为未来数字化转型提供了有益借鉴。学院将持续推进智慧课程建设与教育模式创新，探索AI赋能的人才培养新路径，提高课程建设水平与培养质量。

🏷️ #智慧课程 #知识图谱 #AI教学 #过程性评价 #数字化转型

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📰 制药4.0时代：新兴数字创新在药品生产质量与批次放行中的机遇与挑战 - 生物通

在制药4.0时代，数字创新为药品制造质量与批次放行带来了机遇与挑战。研究表明，过程分析技术（PAT）、实时放行检测（RTRT）、人工智能（AI）、物联网（IoT）等关键技术能够提升产品质量，支持实时监控与自适应控制。然而，实施这些技术面临信息技术基础设施不足、成本高昂及缺乏专业人才等挑战。研究通过系统化文献综述，分析了38项相关研究，识别出数字技术在药品制造中的应用潜力与现存问题。

人工智能在药品制造中展现出重要价值，尤其是在预测产品质量和识别生产偏差方面。研究指出，人工神经网络（ANN）和卷积神经网络（CNN）等技术能够有效处理复杂数据，提升质量控制水平。然而，AI技术的应用也面临数据集质量和模型透明性等问题。过程建模技术同样重要，能够支持自适应过程监控，提升生产效率，但也需克服模型准确性和专业人才短缺的挑战。

物联网和数据管理在提高数据完整性和可追溯性方面发挥了关键作用。区块链技术的应用有助于确保数据安全，但仍需解决潜在的安全威胁。总体而言，数字技术的实施在药品制造领域是可行的，适当的监管支持和负责任创新策略将有助于克服挑战，实现高质量发展。

🏷️ #制药4.0 #数字创新 #人工智能 #过程建模 #物联网

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