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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻(2026.07.01~2026.07.15)

本次资料梳理聚焦“人工智能+行业”跨领域应用的最新推进与地方行动。多部门发布实施意见,旨在落实上级关于“人工智能+”行动的部署,加速推动 AI 在人社等行业的深度应用,支撑相关事业的高质量发展。会议及通知覆盖APEC数字与人工智能部长会议的筹备、各地在数据赋能、政务智能、能源、医疗、城市治理等领域的具体举措与目标,强调数据资源的基础性作用、数字包容、技能提升以及示范性项目建设。福建、山东、济南等地区提出“AI+能源”“AI+政务”等行动方案,目标在于形成可推广的应用场景和平台体系。北京等地则聚焦医疗数据流通与要素区试验,推动医疗大数据治理、数据安全合规及高价值应用的发展。另有行业机构与科研单位推动数据集标准化、仿真数据等技术服务与测试能力建设,形成以数据为核心的产业生态。总体来看,政府引导与地方落地并行,致力于在能源、医疗、政务、制造等领域构建AI深度融合的新格局。

🏷️ #AI应用 #数据自治 #政务智能 #医疗数据 #能源AI

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次工信部公布的2025年物联网赋能行业发展典型案例共82项,覆盖行业应用、社会治理、民生消费和新产业融合四大领域,其中行业应用占比最高,制造业仍是主导,33%的案例来自制造业,突出通过物联网连接获取生产场景数据并以数据驱动决策,呈现从人治向数治的转变;无人化工厂和能源领域案例增多,体现降本和能源数字化转型需求。社会治理领域强调城市管理的精准化与基础设施安全运行,民生消费虽仅有5项案例但涉及智能网联汽车、智慧养老等场景,新的“与新产业融合”板块首次设立,聚焦物联网与新兴产业的跨领域应用。总体来看,AI与物联网深度融合成为普遍趋势,绿色低碳、安全可控、全链协同成为关键特征,强调统一开源底座、自主可控技术,以及从单点应用向全产业链协同的转变。未来在新质生产力框架下,AI大模型与物联网深度融合、自主可控体系完善,将推动数字中国建设与新型工业化进程。

🏷️ #物联网 #AI+IoT #智能制造 #能源数字化 #社会治理

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📰 他们何以成为入选宁夏绿色工厂

宁夏西夏嘉酿啤酒有限公司凭借绿色生产、节能降碳与智能增效的实践,入选自治区绿色工厂名单。该企业持续围绕设备升级、智能管控、节能降耗等关键环节推进技术改造,形成绿色转型“组合拳”,通过燃气锅炉低氮、中水回用、余热回收等项目优化设备配置,降低能耗与排放,实现单位产量CO2与水耗显著下降。2026年建成能源集控中心,打通设备与环节数据壁垒,实现水电热等能源全流程实时监控,推动向数字化、精细化、智能化管理转变。西夏嘉酿属于嘉士伯集团成员,后者发布ESG升级计划“酿造未来”,以减碳、守护自然、引导选择和赋能员工等行动落实目标,推动企业可持续增长。董事长表示此次获评为新起点,将持续深化绿色制造体系,提升资源利用效率与低碳水平,推动宁夏工业绿色高质量发展。

🏷️ #绿色工厂 #低碳 #智能化 #能源管理 #ESG

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📰 推动人工智能与能源电力双向赋能

本次会议以“聚数赋能、电享生态、智驭未来”为主题,由多方联合主办,聚焦电力行业数字化转型与数据基础设施建设。报告显示,2025年电力行业数字化直接投入将超过420亿元,行业已由单点试点转向全链条集成,正推进统一电力数据平台建设。未来在国家层面推动下,将发挥中电联桥梁纽带作用,汇聚行业力量,提升新型电力系统的数字化治理能力。AI与算力作为战略性技术正在深刻改变全球格局,预计2025年算力中心总用电量达1700亿千瓦时,算力枢纽年均增速显著。为“十五五”阶段,专家提出在战略统筹、技术攻关、场景落地、算电协同等方面加强协同,推动可信数据空间、隐私保护计算等技术路线落地,梳理电力行业供需与多维数据资源,促进数据流通与协同应用。大会发布多项数字化成果,并围绕AI+算电协同、零碳园区、储能、数据要素流通等八大重点论坛展开深入交流,旨在将试点经验转化为规模化应用,推动能源与AI协同发展,书写数智化转型新篇章。

🏷️ #能源 #数据 #AI #算力 #电力

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📰 神思电子深耕技术创新赋能数字济南建设,铸强AI自主内核,激活城市数智引擎-新黄河APP

本稿聚焦济南市数字中国建设在城市治理与民生服务领域的深度落地,聚焦神思电子等本土企业在能源保供、城市安全、地下管网运维等核心场景中的创新应用及数字化转型路径。通过搭建能源ERP、数据中台、智能调度和大模型等一体化技术体系,打通生产、运营、服务全链条,显著提升供热供气的稳定性与效率,推动能源服务向低碳高效转型。与此同时,构建数字济南城市综合感知预警网络,覆盖燃气热力、应急管理等21大专题,实现风险全域感知、预警与处置闭环,提升城市韧性。文章还展示了数据要素市场化、算力调度、空地自主智能体等前沿技术的落地应用,强调“利旧衍新、集约高效”的转型思路,以及以小投入实现大产出的发展模式,旨在通过自主创新与场景落地,推动城市治理的精细化与产业数字化升级,为未来数字中国建设提供可复制的济南经验。

🏷️ #数字化转型 #城市治理 #数据要素 #人工智能 #能源安全

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📰 中能观察 | “十五五”,能源数字化正当时

第二届能源电力行业数字生态会议聚焦在“十五五”阶段推动人工智能与能源的深度融合,强调以算力设施建设与电力供给的协同发展来释放AI对能源绿色转型的赋能。讨论指出,数字化正从单点试点走向全链条集成,形成源网荷储一体化和云边端全覆盖的发展格局,预计2025年电力行业数字化直接投入将超过420亿元,成为支撑新型电力系统的重要要素。与此同时,技术创新与产业协同仍存壁垒,新能源消纳、源网荷储系统等领域尚未实现突破性应用,数据孤岛、模型数据质量不足与安全风险需重点解决。专家建议通过数字孪生与安全可信测评来提升AI应用的可靠性,并推动算电协同、数据资源整合与跨部门协同,促进“以电强算、以算促电”的良性循环,构建更高效、安全、绿色的能源数字化生态。

🏷️ #能源数字化 #算电协同 #AI安全 #绿色转型 #数据治理

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📰 园区微电网融合体系,打造湾区新型电力系统示范标杆

中山市坦洲镇十四村在光储充配一体化微电网项目上实现创新性应用,正式接入能碳管理平台并由南方凯能电力集团管理,成为粤港澳大湾区数字化能碳管理与智能微电网自治、虚拟电厂市场化交易的园区示范。项目以分布式光伏2.8兆瓦为核心,辅以储能、充电桩与智能配电设备,建立“光储充配”微电网体系。通过能碳管理平台对设备实现24小时实时监控、数据归集和数字化建模,内实现绿电消纳、储能调度等,外通过虚拟电厂聚合资产参与市场交易,提升资源利用效率,降低用电成本。该模式可降低配电扩容投资、实现电费节约与资产增值,并对接需求响应和辅助服务,带来综合收益。项目提出“平台统筹+微网自治+虚拟交易”的可复制路径,为中山及区域分布式能源数字化与市场化发展提供范式。下一步将继续升级平台功能,扩大新能源接入,推动绿色低碳高质量发展。

🏷️ #分布式能源 #虚拟电厂 #能碳管理 #光储充一体化 #数字化

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📰 全域数智管碳 大型能源集团双碳数字化解决方案落地

随着国内双碳战略进入纵深落地阶段,能耗双控向碳排放双控全面转型,能源、煤炭、化工等高耗能产业进入数字化管碳、精细化降碳、价值化控碳的新阶段。山东能源集团作为跨产业的大型综合能源集团,覆盖矿业、化工、电力等多元赛道,正在通过全域低碳统筹、跨行业碳数据治理和碳资产运营,推动绿色高质量发展。佳华科技凭借国家级碳平台建设经验,与山东能源集团联合打造集团级双碳数字化管理平台,打通多行业数据壁垒,融合在线监测、智能核算、AI大模型赋能、碳资产运营及可视化管控,构建分层级、全流程、智能化的一体化管理体系,已在多产业试点落地,成为全国能源行业的低碳数字化转型标杆。项目以“集团统筹-二级管控-三级单位落地”的协同架构,覆盖15家二级公司、190家三级主体,实施“试点先行、分批推广”路径,优先上线电力和水泥平台,逐步覆盖煤炭、化工等板块,并建立了两万余条历史碳排放与碳资产数据标准化入库、68项功能迭代。数字底座整合数据湖、边缘计算、统一安全运维,形成数据采集、治理、智能核算、风险预警、资产运营一体化的闭环体系,打通多源数据并实现秒级排放计算和可视化展示。创新方面引入大语言模型,打造“山能碳助手”提供政策、技术、案例的一站式检索与咨询,碳资产模块实现与全国碳市场、CCER对接,支持多套履约方案,降低成本、盘活资产。最终形成可复制的行业范本,积累3项软件著作权、1项发明专利、1篇核心期刊论文,显著提升数据合规、核算效率和管理规范化水平,同时推动绿色经济的经济、社会与管理价值。山东能源双碳数字化平台将不断迭代,服务于全国工业领域的绿色低碳高质量发展。

🏷️ #双碳 #数字化 #碳管理 #能源集团 #AI应用

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📰 水泥业攻坚节能降碳改造

作为节能降碳改造重点行业之一,水泥行业正处于转型的阵痛期,同时迎来政策推动的机遇。2026年前五个月,全国水泥产量同比下降8.6%,单月产量下降幅度持续显著,出货率亦同比下降,显示市场需求仍偏弱,价格低位且成本上升,企业经营压力增大。行业结构性矛盾突出,低效产能过剩、同质化竞争加剧,产能与需求错配导致盈利受挫。专家强调要打破传统增长模式,加快去产能并推动在线监测与规范修订,提升行业治理与效益。国家和地方层面的政策文件明确要求到2028年底提升高能效产能比重、加强节能降碳改造,推动园区改造、企业个性化实施方案及资金补助,形成绿色低碳发展新动能,促进行业科技创新与生产环节、产品的低碳化。典型示范方面,济宁海螺等企业通过能源自给、零外购电模式,整合余热发电、生物质发电、光伏等多种能源,构建源网荷储协调的系统平衡,达到“零外购电”目标,体现了未来水泥行业绿色转型的可复制路径。总体而言,政策驱动与行业创新将成为推动水泥行业高质量发展的关键力量。

🏷️ #水泥 #降碳 #去产能 #能源自给 #绿色发展

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📰 从智能客房到智能运营:酒店数字化建设正在进入新阶段

本文围绕酒店行业智能化的发展趋势展开分析,指出未来竞争焦点将从单纯提升前端体验转向建立统一的数字运营体系。尽管当前酒店广泛部署了PMS、门锁、BAS、EMS等系统,但因供应商分散、系统孤岛现象突出,导致难以实现实时统一的数据视图和跨区域运营协同。霍尼韦尔的新一代云平台解决方案通过连接客房、能源、门禁、设备维护等环节,打造“数字驾驶舱”,推动运营驱动的数字化转型。随着云化和AI分析的深入,酒店管理将从问题响应转向预测型管理,实现更高的能源节约、运营效率和自主性。最终目标是建立覆盖建筑、运营、服务和能源管理的统一数字基础设施,成为下一代智能酒店的核心竞争力。文章也强调自治化而非单点自动化,将引导行业走向全局化的数字运营大脑。

🏷️ #数字化 #运营驱动 #云平台 #自治化 #能源管理

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📰 开源赋能数智能源!2026开放原子电鸿生态论坛即将重磅开启

本次论坛聚焦开源赋能与数智能源,汇集行业大咖、技术专家及企业负责人,展示开放原子电鸿开源生态在能源数字化、安全化方面的最新进展与应用落地。活动将揭幕首批SIG组成立与共建单位授牌,标志治理向细分领域技术攻坚与多方协同开发的转变,邀请高校、研究机构与企业共同分享在软件供应链安全、标准体系建设与落地实践等方面的深度经验。亮点包括全链路安全治理方案的落地解读、标准体系对生态高质量发展的支撑,以及珠海横琴全域示范等全栈自主创新实践的展示,体现从底层芯片到上层应用的AI+业务融合新范式。论坛面向电网从业者、开源贡献者、科研人员及生态伙伴,致力搭建产学研用深度交流平台,促成从社区治理到技术落地的全链条协同,推动能源电力行业的数字化与安全化发展。

🏷️ #开源 #能源 #数智源 #标准体系 #安全治理

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📰 【奋进“十五五”】吞吐量同比增长26%!深国际港口保持高质量发展势头-国务院国有资产监督管理委员会

靖江港作为深国际旗下港口板块的重要节点,自2024年底投产以来,持续以智慧化、绿色化提升运营效率与环境友好度。今年1月至5月,港口吞吐量同比增长26%,总体呈现高质量发展态势。通过智能远程操控中心,装船作业实现无人化、精确化,系统整合生产、设备、安全、环境等六大场景,形成“可视化平台+生产管理系统”的一体化数字生态,显著提升装卸效率与安全性。当前三台斗轮机与五台装船机已全面部署智能操控,港区运行效率较上年同期提升约30%,5万吨级海轮装卸时间比行业平均快10小时以上。与此同时,靖江港坚持绿色低碳理念,打造封闭式料仓、干雾抑尘、污水处理等治理体系,光伏发电覆盖料仓顶面,实施港口“零排放”靠港,构建生态友好、智慧高效的现代化大宗散货港口新范式。未来,港区将以数字化转型为主线,持续加速科技创新与绿色发展,培育新质生产力,提升核心竞争力。

🏷️ #智慧港口 #绿色发展 #数字化转型 #高效装卸 #能源环保

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📰 筑牢数字底座、聚力智联能源 中国铁塔南博会上展示核心成果_新华网

本届南博会以“和润万物 智存高远”为主题,展现中国铁塔在“一体两翼”战略下的综合能力与多元化布局。通过一体业务,铁塔深化运营商网络建设,推动云南5G规模覆盖与数字经济发展;云南省共新建超10万座铁塔、站址13.3万个,共享水平提升至50%,显著节省社会资源并支撑网络强国建设。智联与能源两翼则突出“塔上有5G,塔下有光缆,中间有机房与电力”的全链条协同,打造铁塔视联平台,运用AI算法服务林业、水利、环保等行业,实现对违法、监测与预警的智能化管理,覆盖生态保护与城乡治理场景。能源板块延伸至社会服务,推出换电、充电、备电、保电等智慧能源服务,构建三大核心业务体系,已在全国设立大量网点与充电桩,便利着无数从业者与民生需求。未来,中国铁塔将继续以共享发展为理念,深化资源统筹与技术创新,推动数字云南与南亚东南亚辐射中心建设,打造高质量发展的数字底座。

🏷️ #铁塔 #数字化 #智能联 #能源 #云南

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📰 专家解读 | 以高质量数据驱动能源革命:国家数据集管理服务系统的质量基石作用

本文介绍了国家数据集管理服务系统在数字中国建设中的重要作用,以及其对能源领域特别是南方电网的深远影响。系统通过建立统一的数据质量体系、数据治理全生命周期,以及多模态数据对齐与融合等工具链,打通数据治理、AI训练、场景应用和价值反馈的全链路闭环,成为能源领域人工智能落地和能源安全治理升级的关键基石。南方电网以此为核心底座,对标国家标准,构建覆盖全生命周期的数据治理体系,推动20余个业务领域的数据资源整合,建立60余个高质量数据集,并形成200余TB级的数据资产池。通过持续迭代的AI飞轮机制,南网实现了从经验驱动向数据驱动的转型,打造大模型体系、智能运维与调度应用等场景,显著提升能源安全防控、绿色低碳转型和新型电力系统建设的数字化水平。展望未来,国家数据集管理服务系统将进一步释放数据要素价值,推动各行业协同共赢,助力能源行业高质量发展与“双碳”目标实现。

🏷️ #数据治理 #能源AI #数据要素 #高质量数据集 #南方电网

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📰 专家解读 | 以高质量数据驱动能源革命:国家数据集管理服务系统的质量基石作用

本文围绕国家数据集管理服务系统在能源领域的重要作用展开分析,强调数据作为新型生产要素在能源产业数字化、智能化、绿色化转型中的核心地位,以及高质量数据对促进能源安全、AI应用落地和全链路协同的关键作用。文章指出我国能源数据面临标准不统一、质量管控碎片化、跨域壁垒等挑战,亟需国家级系统搭建统一的数据质量体系与治理框架,以支撑能源行业的AI训练、场景应用与价值回馈的闭环。南方电网作为龙头央企,积极对标国家标准,建立全生命周期的数据治理体系和全网协同的数据集建设矩阵,打造60余个高质量数据集、200余TB数据资产,并通过多模态数据、智能化治理工具链等,形成可落地、可推广的“南网方案”。未来将深化对接国家系统、完善行业治理,推动人工智能与能源深度融合,提升能源安全、绿色转型与新型电力系统建设的数字化水平,推动能源数据要素市场化配置与协同发展。

🏷️ #能源数据 #数据治理 #高质量数据 #人工智能 #能源安全

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📰 征集令 丨《2026 中国制造业 AI+能碳管理数字化转型白皮书》共同起草单位

本文围绕两大主线展开:一是新浪财经ESG评级中心提供多项ESG服务,涵盖资讯、报告、培训、咨询等14项服务,帮助上市公司传播ESG理念、提升可持续发展表现;二是碳金融大会发布的《2026 中国制造业 AI+能碳管理数字化转型白皮书》启动编制,聚焦制造业绿色化、数字化、智能化协同转型,提供权威落地的转型指引。白皮书将从六大维度开展研究,涵盖政策趋势、AI+能碳管理架构、能源管理平台、零碳工厂与园区、AI 节能典型场景及标杆案例,面向制造企业、AI/工业互联网服务商、碳数字化解决方案企业等征集共同起草单位。征集对象需具备数字化、AI、能碳管理等经验,申报流程包括提交表格与材料,择优入选并公示。本文还提及白皮书完成后可获得的权益与参与机会,以及相关联系方式与免责声明。通过上述活动,致力推动中国制造业在绿色低碳、数字化转型与AI赋能方面的落地实践,提升行业公信力与标准化水平,同时也服务于ESG信息披露和投资者对环境治理的关注。

🏷️ #ESG #制造业 #AI #能碳管理 #数字化

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📰 碳的未来:从履约工具到碳价值资产的跨越

2026年作为“十五五”开局之年,也是全球能源秩序加速重构的重要时期。本届中国能源周聚焦破局与共生,探讨碳管理、数字化与AI赋能在能源转型中的作用。文章指出碳管理已从企业CSR转变为核心经营刚需,绿色供应链和碳排放数据披露正成为企业招投标、投融资等关键材料,推动全产业链低碳转型。安永作为专业机构参与其中,强调绿色低碳共治的重要性,投资者在绿色发展中扮演核心角色,越来越多机构将ESG评级纳入决策,AI则有望破解底层碳数据收集与披露的痛点,推动社会层面的低碳发展。当前碳管理在范围3的核算、数据规模、人工效率及中小企业落地难等方面存在显著挑战。安永的实践通过AI+ESG落地两大成果:2025年的C端AI应用“安永智能问答”和2026年的企业级引擎“诣雅元核引擎”,提供从数据采集到分析、披露、风控、培训等全场景解决方案,形成可量化、可增值的绿色发展体系。未来将以技术赋能与顶层设计双轮驱动,推动碳管理高效化、普及化,并通过政策与资本的协同推动,使绿色低碳行动成为高质量发展的核心引擎。

🏷️ #碳管理 #绿色低碳 #AI赋能 #ESG #能源转型

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📰 驻滇央企中国能建葛洲坝建设公司举办“能源先锋 强国有我”品牌开放日活动

5月28日,在全国科技活动周来临之际,驻滇央企中国能建葛洲坝建设公司在昆明举办“能源先锋 强国有我”品牌开放日活动,集中展示企业在智能建造、BIM技术应用及数字化管理等方面的创新成果。活动现场,媒体记者系统了解企业历史沿革、业务布局、核心优势及与云南的深厚渊源。“数字立方”与“文化立柱”特色展区引人注目:重点民生工程沙盘与影像依次铺展、从“治水兴邦”到“风光无限”的绿色转型轨迹清晰可辨,深耕云岭大地、服务地方经济发展的典型案例一一呈现。作为中国能建葛洲坝集团核心子企业,该公司因参建万里长江第一坝——葛洲坝而诞生。历经五十余载发展,从单一水电业务蜕变,形成了房屋建筑、水利水电、市政工程和交通工程协调发展的主营业务格局,并积极向新能源、生态环保、绿色矿山及全域土地综合整治等业务领域拓展。截至目前,该公司国内业务遍及全国30多个省份,在辽宁、安徽、湖南、福建等地参建了多个抽水蓄能电站,打造了一批清洁能源标杆工程;在云南先后承建了小湾、漫湾、大朝山、龙开口、景洪、乌弄龙水电站等大型水电站,为地方经济社会发展作出了积极贡献。科技攻关,厚植创新根基近年来,该公司深化价值创造行动,以体系重塑为引领、技术攻关为核心、数字转型为支撑,全面激活科技创新潜能。该公司构建“制度、人才、平台、激励”四位一体创新体系,建立外部技术专家库超200人,30人次成功入选中国施工企业管理协会、中国建筑业协会等权威组织;聚焦“高寒地区水工混凝土施工、大型公共建筑智能建造、装配式建筑高效建造”等关键领域,组建“大型复杂结构公共建筑施工技术联盟”,成立“地下洞室大型机械配套及智能建造技术创新团队”等10个专项创新团队,并与多所知名高校深化产学研合作,开展84项科研攻关任务,逐步形成开放协同、内外联动的科研攻坚新格局。厚积薄发,硕果累累。该公司累计获得省级和中国能建级科技奖43项、工法19项、BIM信息化奖42项,获国家专利(软著)116项,主参编标准规范21项。其中,主编行业标准《水电水利工程施工机械-桥式布料机》获国家能源局批准发布;中国能建大厦二期项目获国家“十四五零碳建筑科技示范工程”授牌;《高海拔大温差地区水工混凝土关键技术研究及工程应用》荣获西藏自治区科学技术奖二等奖;广州南沙国际金融论坛(IFF)永久会址项目获评“广东省建设工程优质奖”。该公司累计发布工艺标准化图册与施工方案范本164项,梳理绿色建造技术、技术创效、设计优化等典型案例200余项,系统化、标准化的绿色技术体系日趋完善。同时,积极推动节能、低碳、环保的新技术、新材料、新设备在项目落地。福建云霄抽水蓄能电站项目中,创新采用全封闭式气承式空气膜储存仓工艺,通过全天候调控粘土含水率成功破解雨季施工困局,持续释放出成本控制、生态保护与数字化转型的“复利效应”,成为技术创效的标杆。数智赋能,激活发展引擎该公司扎实推进数智转型,系统打造“找方案”数字化平台,搭建企业级技术知识库,运用“大模型+小模型+智能体”技术架构,构建技术方案智能编写、智能校审及制度智能校审等AI场景应用,逐步形成技术管理的智能“助力器”。做强“数字大脑”的同时,数智触角更延伸至工程一线,全力打造智能建造“硬支撑”。在福建云霄、木兰抽水蓄能电站项目中,推广应用智能碾压与智能加水技术;中国能建大厦二期、厦门未来产业科技园等项目中,试点引入建筑机器人;安徽和襄高速、河北承克高速等项目推动智慧梁场、智能钢筋加工厂、智慧拌合站等智慧场站建设。此外,全面深化BIM技术、无人机测绘、智慧工地等数字技术在项目中的深度集成应用,持续提升工程建设数智化水平。未来,中国能建葛洲坝建设公司将不断强化科技攻关、加快数字化转型、优化创新生态,争做原始创新的倡导者、核心技术的供给者、市场应用的推广者,持续为企业和行业高质量发展注入强劲的科技动能。

🏷️ #科技创新 #数字化转型 #绿色建造 #BIM #能源

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📰 北京垃圾资源化处理能力提升,有何新招?记者探访

北京市在生活垃圾分类与资源化方面持续深化改革,六年来垃圾资源化处理能力提升至32300吨/日,焚烧与沼气发电总量超30亿千瓦时,回收与减量成效显著。通过建立园区化处理模式,餐厨、厨余及医疗垃圾在朝阳循环经济产业园更高效地实现资源化:粗油脂用于生物燃料,中水回用于园区绿化,焚烧炉渣转化为建材,资源转化率超过85%,并计划于2026年实现为城市主管网供暖,覆盖2000万平方米建筑,碳减排达百万吨级别。商务楼宇与社区则通过数字化管理、奖励机制和便民回收网络推动源头减排与再生资源回收。正大中心等地推出绿色租约、自带杯倡议和垃圾分类积分兑换,形成从源头到末端的闭环治理。社区方面,桶站合并、智能投放点与志愿服务队扩容,京彩回收平台上线,数据化、全链条监管提升资源回收效率与公众参与度。未来将以三年行动方案继续完善可回收物体系,推进便民回收机布设与集中交投日,提升全市垃圾分类质效。

🏷️ #垃圾资源化 #回收平台 #便民回收 #智能投放 #能源站

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📰 东营“数”变:从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网

东营市以数字化与智能化赋能制造业转型升级,形成以油气、造纸等产业为核心的数智化产业生态。通过“云帆”工业互联网平台、光纤化的算力中心和5G基础设施,数字底座与工业软件共同支撑企业实现生产流程的数字化管控、数据互通与智能调度。以“识油”大模型为代表的行业大模型,显著缩短开发与决策周期,降低成本、提升产能与效率,推动油气行业的数据治理与智能决策能力持续提升。华泰集团等企业建设的产业大脑与AI能力中心,使供应商和客户网络拓展到数万级,推动吨纸能耗与采购成本下降、交货期缩短等成效。市政府通过设立专项资金、公共服务平台和场景化解决方案,帮助中小企业完成诊断、定制化改造与上云上平台,加速形成数字化车间、智能工厂和产业大脑等示范标杆,构建以数据驱动、模型赋能为特征的现代化产业体系。未来,数字化转型不再是终点,而是东营实现高质量发展的新起点。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #大模型 #能源数字化 #智能制造

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