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📰 十部门联合推动物流数据开放互联_数字快讯_数字中国建设峰会

《实施方案》提出了促进物流数据开放互联的九项举措，旨在降低全社会物流成本，推动全国统一大市场的建设。首先，方案强调夯实物流数据开放互联的基础，促进行业数字化转型，引入物联网、人工智能等技术，实现物流数据的高效采集和实时连接。

其次，在推动物流公共数据开放互联方面，方案提出加强数据共享，明确共享范围，并提升数据共享的质量与效率。这包括对物流企业的资质及通关物流数据的归集共享，以实现信息的全面流通。

最后，方案还强调促进企业物流数据的市场化流通，支持企业在数据共享与合作方面的创新，推动区域内的物流数据整合。这一系列措施将为降低物流成本和促进产业发展提供重要支撑。

🏷️ #物流数据 #公共数据 #市场化流通 #数字化转型 #信息共享

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📰 我国已建设高质量数据集超3.5万个 总量超400PB_行业资讯_数字中国建设峰会

在2025中国国际大数据产业博览会上，《高质量数据集建设指引》正式发布，标志着我国在高质量数据集建设方面取得了显著进展。截至2025年6月，全国已建设高质量数据集超3.5万个，总量超过400PB。随着人工智能技术的发展，高质量数据的作用愈发重要，成为大模型训练的核心资源，推动了“人工智能+”场景的落地。

《建设指引》明确了高质量数据集作为人工智能与实体经济融合的核心载体，同时也指出我国在数据开放度、标准体系等方面仍存在短板。国家数据局和各方主体正在协同共建行业生态，推动数据标注行业的发展，并已建设524个高质量数据集，赋能多个国产人工智能大模型。

为促进高质量数据集的可持续发展，《建设指引》提出了体系化思维和生态化环境的构建方案，强调要通过“平台+数据集+模型”的一体化服务设施，降低数据集应用门槛，推动市场化流通。通过制度创新和人才培养，形成多方共赢的生态体系，解决建设成本高、共享意愿低等问题。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #政策指引 #数据生态 #市场化流通

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