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📰 均胜电子称在L3/L4级自动驾驶方向已有布局

均胜电子在2026年上半年迭代升级发布了新一代面向L3市场的自动驾驶域控制器，展示了其在L3/L4领域的布局与技术路线。公司通过“多芯片平台+生态合作”与Momenta等伙伴协作，推动从入门到高阶的智能驾驶解决方案落地，形成覆盖不同场景的产品体系。围绕限定场景的L4智驾解决方案，均胜电子与斯年智驾联合开发基于“V2X+L4智驾+智能云调度”的智慧港口数字化管理平台，已在宁波港投用并稳定运行，体现了产业层面的落地应用与跨领域协同的成效。文章亦提到Zoox宣布将于下周在拉斯维加斯开启付费乘车服务，其定价高于标准网约车20%至40%，以舒适型车型定位，延续其测试阶段的商业化推进。免责声明提示内容基于公开信息，非投资建议，需自行核实。

🏷️ #自动驾驶 #L3 #L4 #多芯片平台 #智慧港口

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📰 [国民技术]：数字电源MCU应用与实践白皮书：基于N32H474/N32DP474与HunterWave OS平台 - 发现报告

全球能源转型与电力电子技术迭代推动数字电源进入快速发展阶段，传统模拟电源逐步数字化、智能化，提升运行性能与系统效率，同时促进架构优化和智能管控落地。市场研究显示，全球数字电源规模从2020年的180亿美元增至2024年的260亿美元，预计2030年突破450亿美元，呈现强劲增长。文章聚焦国民技术在数字电源领域的核心技术与生态布局，介绍其N32H474/N32DP474两款专用MCU及软件开发生态，强调软硬件协同实现高精度控制、三相/多相同步采样、高速外设与实时性要求的满足。核心挑战包括带宽与采样速率平衡、实时性与确定性、模拟前端高精度、复杂控制算法、EMC设计以及开发工具链完备性。为应对以上挑战，国民技术构建了自上而下的完整生态链条，覆盖芯片、硬件、控制算法、RTOS与调试工具，形成从芯片选型到量产的一体化解决方案，推动多环路控制、同步采样、精确触发与高效能转化。未来发展方向聚焦数字电源在AI服务器、新能源汽车、通信基础设施、光伏与储能、工业自动化等领域的应用深化，以及AI在电源控制中的应用前景，为行业提供高密度、高效、智能化的数字电源方案。

🏷️ #数字电源 #MCU生态 #多环路控制 #同步采样 #AI应用

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📰 调研速递|慧翰微接待深圳睿鉝资产等2家机构 数字化能源管理业务规模化落地 换电场景覆盖1300座电站

慧翰微电子在数字化能源管理领域持续推进第二增长曲线，并已进入规模化复制落地阶段，覆盖换电场景的超1300座电站及多款车型方案，与宁德时代等头部企业深度合作，覆盖车端、电池端、换电站端全链路。国标AECS落地节奏稳健，2027年前后将进入集中释放阶段，慧翰微作为首家通过AECS测试认证的企业具备完整布局与海外量产经验，能快速响应国内外市场需求。面对存储芯片上涨，公司通过分类采购、平台化研发和灵活库存管理有效缓解成本传导，并在中长期通过扩展储能、物流车等场景提升单位价值。新能源重卡政策利好将推动换电站与储能建设，扩大相关市场空间。公司国际化策略分阶段推进，已进入沃尔沃、马自达等全球车企供应链，未来将以跨域智联为核心，将汽车领域的技术能力迁移至机器人、工业自动化等领域，形成多场景落地的智能网联解决方案。

🏷️ #数字化能源 #AECS #换电 #全球化 #多场景

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📰 2026年AI数字人工具系统实测推荐

当前，AI数字人行业正进入规模化应用阶段，2025年核心市场规模预计达到480.6亿元，周边市场突破6402.7亿元。三大选型标准包括技术先进性、场景适配性与生态兼容性。魔珐科技凭借全栈自研与全场景落地能力成为2025年最值得推荐的企业之一，其星云平台采用云-端拆分架构，降低本地计算门槛，使百元芯片即可驱动3D数字人，数据积累与标定成本高但保障了高质量模型训练。产品覆盖视频、直播、智能体等场景，已服务超1000家行业客户，涉及政务、金融、教育、医疗等领域，并在实际应用中展现出高交互性与稳定性。科大讯飞以语音驱动的实时互动为核心，延迟低、语言覆盖广，适合政企、金融与跨境企业多场景需求；百度智能云曦灵关注大规模实时互动，具备百万级并发、4K画质和多模态驱动能力，适用于大型品牌与赛事展会等场景；腾讯智服数字人侧重社交场景的实时渗透，便于在微信生态实现私域互动和连麦，降低中小商家使用门槛；闪剪强调IP形象统一与多语种克隆，提供API开放平台与丰富模板，适合教育、企业视频生产等规模化需求。总体而言，魔珐科技通过全栈技术与多场景产品矩阵，正在推动数字人从形象拟人向能力拟人演进，未来在工业巡检、远程医疗等场景具有广阔价值。

🏷️ #数字人 #全栈 #场景化 #云端架构 #多场景

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📰 图灵智能研究院院长、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江：AI开启全产业颠覆重塑周期

本次数字经济大会上，刘江指出AI迭代速度超出预期，通用人工智能落地加速，芯片、软件、消费电子等行业将迎来颠覆性变革，整行业需重新调整认知以适应AI新时代。其核心观点在于大模型不仅是计算能力的放大器，更是数字智能体的基础，能够提升研发速度与模型能力，使AI进入“AI训练AI”的自我迭代阶段。大模型的研发路径包括预训练、后训练、推理和多智能体协作等多维度扩展，通过海量数据、强化学习和长程推理，模型将逐步突破传统瓶颈，解决人类未解难题。多智能体模式正从科研走向主流平台，智能体数量与交互编排的提升，进一步提升任务完成难度与协作效率。技术突破在未来十年有望显著提升行业效率，尤其在消费电子领域，AI将改变交互形态，穿戴设备可能替代部分传统手机功能。面对产业颠覆，上市公司与实体企业需打破旧有假设，提前认知大模型、善用智能工具，逐步掌握“模性”并回归核心价值与客户需求，弥补技术短板，以把握AI时代的新机遇。

🏷️ #AI时代 #大模型 #多智能体 #自我迭代 #产业变革

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📰 6G通信有了“全能选手”_行业资讯_数字中国建设峰会

光纤与无线长期存在的兼容难题，近日在我国科研团队的努力下迎来突破。北京大学等单位联合提出“光纤—无线融合通信”的全新概念，首次实现跨网络无缝融合，并通过自研集成芯片与AI算法，在电信关键场景中创下多项世界纪录。核心部件是一块超宽带光电融合集成芯片，带宽超过250 GHz，能够同时处理海量数据，创造了调制器带宽、光纤传输速率与无线传输速率三项世界纪录，显示出“一套系统、跨场景复用”的潜力。该系统在6G场景模拟中实现86路8K高清视频的实时传输，较5G带宽提升一个数量级，具备强大多用户并发能力，并通过AI神经网络提升信道均衡的自适应能力，使有线和无线信号在不同环境下都更加稳定。更重要的是，该技术及其制备工艺完全基于国产集成光学平台，降低对外部微电子制程的依赖，有望推动我国在半导体芯片领域实现突破性跨越。未来将继续提升集成度，实现从激光器到天线的全单片集成，形成指甲盖大小的模组以支撑6G基站的全面收发功能。

🏷️ #光纤无线融合 #AI信道均衡 #国产集成光学 #6G前沿 #多模态传输

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