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在数字经济加速发展与新型信息基础设施持续完善的背景下，大型数据中心正从“资源承载平台”升级为“数字产业关键底座”。本案例以安徽潜山大数据中心为落地实践，通过EATOS网络性能优化系统，围绕“状态感知—策略生成—动态执行—效果评估”的闭环体系，提升运行稳定性、效率与可观测性。系统在不干扰生产的前提下进行运行状态采集与分析，建立覆盖基础链路、业务链路、系统协同的分层指标体系，识别异常模式并给出可解释的风险归因。基于感知结果，策略引擎实现自适应调度，动态调整拥塞规避、路径择优、流量分配等参数，避免“一刀切”的副作用。为多系统并行场景提供统一协调、分级保障与差异化配置，形成闭环评估机制，记录策略变更前后指标变化，以持续迭代完善策略库。模块化部署降低落地成本，确保与现有运维体系兼容，实现从事后处置向事前预警、事中自适应的管理转变。实施效果表现在稳定性、运行效率、治理水平、风险防控等方面的显著提升，具备可复制、可推广的应用范式，能够服务于多类型数据中心与云边协同场景。该成果对推动数字基础设施智能化、精细化运行管理具有积极示范意义和产业价值。

🏷️ #智能感知 #动态调度 #闭环评估 #数据中心 #数字基础设施

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