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📰 【深度】中国电信翼支付通过DSMM四级认证,筑牢数字安全基石 - 瑞财经
在数字经济时代,数据安全已成为行业发展的基石。随着《数据安全法》的实施和金融行业监管的细化,建立全流程数据安全管理体系显得尤为重要。中国电信翼支付近日通过了数据安全能力成熟度模型(DSMM)四级认证,标志着其在数据安全领域的体系建设达到了先进水平。
DSMM是我国首部数据安全领域的国家标准,旨在为组织的数据安全能力建设提供评估框架。四级认证要求企业建立体系化的数据安全管理流程,强调安全风险的量化度量和预测。中国电信翼支付通过认证,表明其已构建起闭环数据安全治理架构,能够精准识别数据资产状态与安全风险,推动数据安全管理的价值驱动转型。
凭借强大的数据安全治理能力,中国电信翼支付推出了“新一代金融云技术底座”,支持高性能和高可靠性。结合全链路安全防护体系及隐私计算技术,形成覆盖数据全生命周期的安全屏障,为关键业务的稳健运行提供支撑。未来,中国电信翼支付将继续推动数据安全技术与业务场景的深度融合,保障数字经济的高质量发展。
🏷️ #数据安全 #数字经济 #DSMM #认证 #金融云
🔗 原文链接
📰 【深度】中国电信翼支付通过DSMM四级认证,筑牢数字安全基石 - 瑞财经
在数字经济时代,数据安全已成为行业发展的基石。随着《数据安全法》的实施和金融行业监管的细化,建立全流程数据安全管理体系显得尤为重要。中国电信翼支付近日通过了数据安全能力成熟度模型(DSMM)四级认证,标志着其在数据安全领域的体系建设达到了先进水平。
DSMM是我国首部数据安全领域的国家标准,旨在为组织的数据安全能力建设提供评估框架。四级认证要求企业建立体系化的数据安全管理流程,强调安全风险的量化度量和预测。中国电信翼支付通过认证,表明其已构建起闭环数据安全治理架构,能够精准识别数据资产状态与安全风险,推动数据安全管理的价值驱动转型。
凭借强大的数据安全治理能力,中国电信翼支付推出了“新一代金融云技术底座”,支持高性能和高可靠性。结合全链路安全防护体系及隐私计算技术,形成覆盖数据全生命周期的安全屏障,为关键业务的稳健运行提供支撑。未来,中国电信翼支付将继续推动数据安全技术与业务场景的深度融合,保障数字经济的高质量发展。
🏷️ #数据安全 #数字经济 #DSMM #认证 #金融云
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📰 中国电信翼支付通过DSMM四级认证,筑牢数字安全基石
在数字经济时代,数据安全已成为行业发展的基石。随着《数据安全法》的实施和金融行业监管的精细化,建立全流程数据安全管理体系显得尤为重要。中国电信翼支付通过数据安全能力成熟度模型(DSMM)四级认证,标志着其在数据安全领域的体系建设已达先进水平。DSMM是我国首部数据安全国家标准,旨在为组织提供系统化的评估框架,强调量化风险和优化决策。
此次认证表明,中国电信翼支付已构建起覆盖组织、制度、技术和人员能力的闭环数据安全治理架构,能够精准识别和防控数据安全风险,实现从“合规驱动”到“价值驱动”的转变。依托这一治理能力,翼支付推出了“新一代金融云技术底座”,具备高性能和自主可控的特质,支持数据零丢失和快速恢复的容灾机制,确保业务在极端情况下的持续运行。
结合全链路安全防护及隐私计算技术,翼支付为关键业务提供了坚实的安全屏障。未来,翼支付将继续推动数据安全技术与业务场景的深度融合,完善以数据为中心的安全防护体系,助力数字经济的稳健与可持续发展。
🏷️ #数据安全 #数字经济 #DSMM #金融云 #闭环治理
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📰 中国电信翼支付通过DSMM四级认证,筑牢数字安全基石
在数字经济时代,数据安全已成为行业发展的基石。随着《数据安全法》的实施和金融行业监管的精细化,建立全流程数据安全管理体系显得尤为重要。中国电信翼支付通过数据安全能力成熟度模型(DSMM)四级认证,标志着其在数据安全领域的体系建设已达先进水平。DSMM是我国首部数据安全国家标准,旨在为组织提供系统化的评估框架,强调量化风险和优化决策。
此次认证表明,中国电信翼支付已构建起覆盖组织、制度、技术和人员能力的闭环数据安全治理架构,能够精准识别和防控数据安全风险,实现从“合规驱动”到“价值驱动”的转变。依托这一治理能力,翼支付推出了“新一代金融云技术底座”,具备高性能和自主可控的特质,支持数据零丢失和快速恢复的容灾机制,确保业务在极端情况下的持续运行。
结合全链路安全防护及隐私计算技术,翼支付为关键业务提供了坚实的安全屏障。未来,翼支付将继续推动数据安全技术与业务场景的深度融合,完善以数据为中心的安全防护体系,助力数字经济的稳健与可持续发展。
🏷️ #数据安全 #数字经济 #DSMM #金融云 #闭环治理
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📰 中国新闻网贵州新闻
在数字化转型与人工智能技术迅速发展的背景下,数据安全成为企业流通与发展的基石。杜跃进教授指出,数据安全技术必须与具体业务场景相结合,才能有效解决安全与流通之间的矛盾。隐私计算、联邦学习等技术在此过程中扮演着重要角色,但不能单纯依赖技术,需与业务需求紧密结合。
他还提到,企业在追求效率的同时,面临安全与效率的冲突。为此,应提高风险容忍度,强化风险应对能力,系统性应对风险,并在政策与技术上进行创新。同时,实施安全措施时需以业务为中心,避免因小风险付出过大代价。
随着DSMM标准的推广,杜教授强调其在数据流动效率和可信任性方面的重要性。未来,DSMM将成为企业在数字世界中的“通行证”,而保持测评专业性、深化标准改进和强化行业主管部门参与是其面临的主要挑战。期待2025数博会能聚焦务实案例,推动数据安全与发展的平衡。
🏷️ #数据安全 #人工智能 #DSMM #风险管理 #业务需求
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📰 中国新闻网贵州新闻
在数字化转型与人工智能技术迅速发展的背景下,数据安全成为企业流通与发展的基石。杜跃进教授指出,数据安全技术必须与具体业务场景相结合,才能有效解决安全与流通之间的矛盾。隐私计算、联邦学习等技术在此过程中扮演着重要角色,但不能单纯依赖技术,需与业务需求紧密结合。
他还提到,企业在追求效率的同时,面临安全与效率的冲突。为此,应提高风险容忍度,强化风险应对能力,系统性应对风险,并在政策与技术上进行创新。同时,实施安全措施时需以业务为中心,避免因小风险付出过大代价。
随着DSMM标准的推广,杜教授强调其在数据流动效率和可信任性方面的重要性。未来,DSMM将成为企业在数字世界中的“通行证”,而保持测评专业性、深化标准改进和强化行业主管部门参与是其面临的主要挑战。期待2025数博会能聚焦务实案例,推动数据安全与发展的平衡。
🏷️ #数据安全 #人工智能 #DSMM #风险管理 #业务需求
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